当前位置：

社区首页

艺术收藏

绘画创作

AIGC文章详情

AI绘画“咒语”分享算知识付费吗？关键看卖的是关键词堆砌还是智力结晶

源自118位全网作者

05-22 17:49

精选参考来源

谷歌68页提示词圣经+老金原创元提示词，直接复制就能用

用AI时总要现编提示词，费劲又不专业：工作要合同/PPT模板，内容创作缺文案灵感，营销GEO/SEO没人教，学习还得自己琢磨费曼技巧。Yao Open Prompts 把116个实战中文提示词按场景分类整理，提供工作/学习/内容/营销/生活全覆盖的AI提示词库。不仅有智能元提示词生成系统V0.6（RTF框架），还包括36个内容运营、25个GEO营销模板、产品原型/网页PPT/合同生成等，直接复制替换变量即可用。GitHub：github.com/yaojingang/yao-open-prompts- AI工作：合同生成、销售话术、产品原型、PPT/网页设计；- AI内容：短视频文案、公众号HTML、AI绘画、爆款重构（49个）；- AI营销：GEO实战模板、结构化数据、增长诊断、合规风险（28个）；- AI学习：费曼提问、批判思维、习惯养成、记忆术（11个）；- AI方法：元提示词工程、网页逆向、Nano Banana创意合集；- 英文版同步（prompts-en/），支持多模型测试迭代。网页导航：yaojingang.github.io/yao-open-prompts/ 完整目录：CATALOG.md，一键复制Prompt正文，替换{{变量}}即上手。开源CC BY 4.0，持续更新，完美适配Claude/Copilot/Gemini等中文场景。#AI提示词##Prompt工程##中文AI##内容创作##AI营销#

全部
来源

内容由AI生成

1. 谷歌68页提示词圣经+老金原创元提示词，直接复制就能用

2. 用AI时总要现编提示词，费劲又不专业：工作要合同/PPT模板，内容创作缺文案灵感，营销GEO/SEO没人教，学习还得自己琢磨费曼技巧。Yao Open Prompts 把116个实战中文提示词按场景分类整理，提供工作/学习/内容/营销/生活全覆盖的AI提示词库。不仅有智能元提示词生成系统V0.6（RTF框架），还包括36个内容运营、25个GEO营销模板、产品原型/网页PPT/合同生成等，直接复制替换变量即可用。GitHub：github.com/yaojingang/yao-open-prompts- AI工作：合同生成、销售话术、产品原型、PPT/网页设计；- AI内容：短视频文案、公众号HTML、AI绘画、爆款重构（49个）；- AI营销：GEO实战模板、结构化数据、增长诊断、合规风险（28个）；- AI学习：费曼提问、批判思维、习惯养成、记忆术（11个）；- AI方法：元提示词工程、网页逆向、Nano Banana创意合集；- 英文版同步（prompts-en/），支持多模型测试迭代。网页导航：yaojingang.github.io/yao-open-prompts/ 完整目录：CATALOG.md，一键复制Prompt正文，替换{{变量}}即上手。开源CC BY 4.0，持续更新，完美适配Claude/Copilot/Gemini等中文场景。#AI提示词##Prompt工程##中文AI##内容创作##AI营销#

3. 提示词工程的终点，是人的认知工程表面上是在训练 AI，实际上是在训练人如何思考。一个人提示词水平越高，说明他越能清楚表达目标、限定问题、定义概念、组织流程、验证结果。所以，提示词工程的本质不是机器技巧，而是人的认知修炼。#新媒沈阳聊ai#

4. 【AI辅助设计】告别“咒语”恐惧症！我的AI提示词可视化编辑器，让创意修改像点菜一样简单

5. 【AI辅助设计】刚刚！Midjourney V 8.1发布：除了画质还有定价逻辑

6. 如何看待淘天金码奖设立Prompt工程赛道，是否意味着「提示词工程师」将成为未来五年互联网行业新风口？

7. 腾讯用170K风格提示词和1.4M图像，重塑AI风格迁移数据基座

8. 麻省理工学霸AI学习法，2天学完一门课，还能顺利通过考试！别再把AI当搜索引擎，快来学一学MIT学霸的AI学习法！ #ai #教育 #NotebookLM

9. 爆肝3天测完32个分类，GPT-Image2 VS nano-banana 2 全网超详细AI生图测评，谁才是AI生图之王？（带提示词）

10. 2025年AI提示词深度指南：从基础知识到高级技巧

11. AI 编程时代，最稀缺的不是提示词，而是软件工程

12. 知识软骨病将经验变成提示词的过程，正在让我们的思维能力患上“软骨病”。想象一下学骑自行车。如果只死记硬背“先蹬左脚踏板，然后右脚踏板，身体保持平衡”的步骤，而不去亲身感受摇晃和摔倒，你永远无法真正学会。一旦遇到石子路或需要急转弯，这些步骤就会立刻失效。在出版行业，AI编校工具能高效检查语法和标点。但对于真正有学术含金量的稿件，AI往往失灵，因为它无法理解深层的学术逻辑和创新价值。过度依赖AI的编辑，其深度审读和专业判断的能力可能反而会退化。观察一个城市的交通。如果将所有交通规则和最优路线彻底AI化、算法化，表面上看效率最高。但一旦出现极端天气、大型活动或意外事故，这套僵化的系统将毫无应变能力，因为它从未培养出交通参与者（司机、交警）基于经验的现场临机决断力。这就像用计算器做算术。长期依赖计算器的学生，能快速得到答案，但大脑中数字的“感觉”、对数量级的基本估算能力却萎缩了。当计算器没电或题目超出计算器范围时，他们就束手无策了。这类似于生物学中的“用进废退”和“适应性退化”。当一个生物体长期处于稳定、优渥的环境（被编纂好的提示词所构建的），其用于应对复杂环境变化的器官和机能（人类的深度思考、试错和创新能力）就会因为缺乏使用而退化，最终丧失环境适应性。从知识管理视角看，这触及了“隐性知识”与“显性知识”的根本矛盾。波兰尼认为“我们所知的多于我们所能言说的”。“编纂”试图将隐性知识显性化、固化，但这个过程必然造成最关键的、情境化的、直觉性的知识损耗。组织过度投资于“知识库”建设，反而会侵蚀其赖以创新的“知识流”动态过程。未来，在工作和学习中，我们应有意识地划分“可编纂区”与“思考保留区”。对于重复性、规范性任务，积极利用AI提示词提升效率。但同时，必须主动为自己和团队创造“无提示词”场景，去解决模糊、新颖、定义不清的问题，承受必要的挫折，以锻炼和维持我们最核心的思维“肌肉”与适应能力。

13. 爆款揭秘！Stable Diffusion核心咒语全攻略，从此你的AI图不再“普”！

14. 小红书运营自动化：打造不知疲倦的“种草机器”（实操案例：搭建小红书自动化工作流）

15. 有不有什么好的ai提示词模板，平时知友怎么写提示词的?

16. 【电影感人像提示词公式】GPT-Image-2提示词合集-2

17. 【7个提示词，让 Claude 从聊天机器人变成思考伙伴】快速阅读：多数人把 Claude 当搜索引擎用，Karpathy 把它当长期协作伙伴。差别不在模型，在于你怎么构建问题本身。---普通人给 AI 一个问题，等一个答案。Karpathy 给 AI 一套思维框架，然后让它在框架里工作。有网友一语点破：这些提示词本身只是表象，真正的差距在于你如何定义问题。提示词是结果，思维方式才是原因。以下是 7 种具体用法：1. 系统拆解提示：遇到复杂问题，强制 Claude 按步骤走：明确问题、列出假设、识别约束、拆分子问题、提三种方案、比较权衡、给出执行路径、预判失败点。这套流程本质上是把你的思维过程外包出去，然后让 AI 替你跑一遍。2. 第一性原理提示：不要类比，不要总结，从最底层概念开始，一层一层建起来，最后给出心智模型、真实应用和常见误解。适合搞懂 LLM、系统设计、数学原理这类容易“以为自己懂了”的东西。3. 研究简报生成：让 Claude 给出某个领域的全景图，包括玩家格局、当前路径、失败案例、市场空白、逆向洞察和可落地机会。它会变成一个还不错的分析师。4. 构建架构提示：从想法到实现，要求它给出最简版本、组件结构、数据流、技术栈、构建顺序、边界情况和扩展策略。省去大量乱猜阶段。5. 提示词优化器：把你自己写的提示词扔进去，让它优化清晰度、结构、约束条件和输出格式，并解释改了什么、为什么更好。提示词质量会随时间复利增长。6. 专家模式切换：让它以高级工程师对工程师的方式回答，跳过入门解释，直接聚焦实现、权衡和踩坑点。7. 批判性思考伙伴：让它不要盲目附和，主动挑战你的假设、指出逻辑漏洞、提出替代方向。这一步大多数人从来不做。有网友补充了一个实践细节：在开发应用的过程中，你得反复做审计，一旦发现模型开始循环并强行引入不必要的改动，那就是该叫停的时机。这 7 个提示词值得存起来反复用。不过更值得记住的是：AI 给出的答案质量，上限就是你提出问题的质量。x.com/Suryanshti777/status/2036796681195258207#AI创造营##人工智能#

18. 【如何写好AI生图提示词？】GPT-Image-2提示词合集-1

19. 发现一个AI的新用法，再也不用担心不会写提示词了！

20. Midjourney V8 正式上线：高清模式、文字无错、生成速度提升5倍

21. 电商设计Bug❗我＋1个AI＞你+N个设计师

22. 既然 AI 越来越聪明，那么学习提示词不是浪费时间吗？我小时候英语很差，因为周围总有人说：学英语有什么用？我是中国人，何必学外文，不会 ABC，也当接班人。现在也有人觉得 AI 那么强学英语干嘛。我本来就不喜欢学，这下子找到借口了。等到工作以后才发现，好的技术文档全是英文的，想读一手资料读不了，想跟别人用英文交流张不开嘴，吃了很多年的亏。后来我花了很大力气补英语，现在都没有完全补回来，走了很多弯路。回头看，当年那些说“英语没用”的人，错在哪里？他们不是坏人，只是把一个判断搞反了：因为自己用不上，或者未来技术更强，就断定这个东西没价值。我现在看到有人说“AI 越来越聪明，所以不用学提示词”，感觉特别像当年那些说“学英语没用”的声音。逻辑结构很像：我不需要，所以它没价值；未来会更好，所以现在不用学。这种想法容易让人踩坑。先搞清楚提示词工程到底是什么很多人反感提示词工程，其实反感的是那种“万能提示词模板”、“神秘咒语”，这种东西确实没什么长期价值，模型一升级就失效了。但这不是提示词工程的全部，甚至不是它的重点。真正有价值的提示词工程，是把目标定清楚，把约束条件列明白，把验收标准写出来，把任务拆成可执行的步骤。你愿意的话可以叫它“需求工程”或者“任务设计”，叫什么都行，但这件事本身一直都很值钱。你跟同事说“帮我写个方案”，同事一定会追问：给谁看的？多长？要数据吗？什么时候要？你补充的这些信息，就是在做提示词工程。你跟 AI 协作也是一样的道理，只不过 AI 不会主动追问你（或者追问得不够好），所以你得自己先想清楚。有人说：AI 的目标就是用自然语言像人一样交流，你和谁交流需要用提示词？听起来挺有道理，但仔细想想就会发现问题：你跟人交流，难道就不需要把话说清楚了吗？你去医院说“我不舒服”，医生一定会追问：哪里不舒服？多久了？有没有吃什么药？你不会觉得医生在搞“提示词工程”，你只会觉得这是正常的沟通。AI 能用自然语言交流不等于 AI 有了“读心术”。自然语言天生有歧义，任务目标经常互相矛盾（又要短又要全，又要创新又要安全），输出往往需要特定格式。这些问题不会因为 AI 变聪明就消失。更准确的说法是：AI 越强，对你输入的容错越高，你随便说一句也能得到一个还不错的结果。但“还不错”和“稳定、可靠、符合要求”之间的差距，仍然需要你把需求定义清楚来弥补。相机像素越来越高，但你仍然需要构图。像素高只是让你拍什么都不太糊，但要拍出好照片，你还是得知道自己想拍什么、怎么拍。还有一种类似的说法：“不出三年，软件工程专业就是新的五笔打字培训班。”这和“提示词工程不用学”的思维方式完全一样：看到 AI 能替代某个环节，就急着宣判整个领域的死刑。工程是把一件模糊的、不确定的事情，通过有计划、有步骤的方法，靠谱地做成。软件工程就是把这套思路用在软件开发上，需求怎么理清、架构怎么设计、质量怎么保证、团队怎么协作、项目怎么推进，这是一整套系统性的能力。AI 现在确实强，但它强在软件生命周期里的编码环节（还有很大进步空间），或者说某几个具体阶段。但编码只是软件工程的一个环节，AI 并不能主导整个生命周期，从需求分析、系统设计、技术决策、团队管理到长期维护，这些事情远不是写代码快就能解决的。至少在相当长的时间内都不行。把软件工程等同于写代码，就像把提示词工程等同于背咒语，都是把一个局部当成了全部。高飞说过一句话我很认同：会敲字，不代表会写作；会写作，不代表懂出版。同理：会跟 AI 说一句话，不代表会用好 AI；会用好 AI，不代表能把 AI 嵌入一个可靠的工作流。每一层跳跃之间，都需要“工程”思维来填。以前你自己写代码，现在你指挥 AI 写代码。以前你自己写文章，现在你让 AI 起草再改。工具变了，但“把事情做对”这个责任没有变，仍然在你身上。指挥 AI 本身就是一种能力。你得知道要什么、怎么拆任务、怎么验收、出了问题往哪里查。这些不叫“被替代”，叫工具升级后的能力重心转移。你觉得某些 AI 产品随便说一句就好用，那是因为有人替你把需求定义和约束设计做好了。如果有人说：“我从来不研究怎么把需求说清楚”，这不是什么值得骄傲的事情，“我从来不研究提示词工程”也类似。你以为自己省了时间，其实是把“研究成本”变成了“返工成本”，只不过花得不自知。我当年不学英语，也觉得自己省了时间。后来补课花的时间，比当初好好学多了好几倍。AI 越强，“工程”两个字越值钱，而不是越不值钱。因为强工具放大的是使用者之间的能力差距。同样一个模型，会用的人和不会用的人，产出可以差十倍。拉开差距的，就是你愿不愿意花时间把需求定义好、把流程设计好、把质量管控好。你可以不叫它“提示词工程”，叫“需求设计”也好，叫“任务拆解”也好，叫“跟 AI 好好说话”也行。但“把你想要的东西想清楚、说明白”这件事，不会因为 AI 变强就消失。

23. 如何看待淘天金码奖设立Prompt工程赛道，是否意味着「提示词工程师」将成为未来五年互联网行业新风口？

24. AI绘画新纪元：3个“王炸”提示词，让你的创作直冲热门！

25. 卖课没戏了，AI时代，知识付费正在变成软件#知识付费 #一人公司 #DanKoe #副业 #搞钱

26. GitReverse：开启提示考古学，将代码库还原为创作灵感在 AI 驱动开发的时代，我们经常看到令人惊叹的开源项目，却往往忽略了它们诞生的起点。GitReverse 是一款新兴的开源工具，它能将任何公共 GitHub 仓库逆向工程，转化为一段纯自然语言的 AI 提示词。这不仅是一个技术工具，更是一场关于代码意图的考古之旅。核心逻辑：从结果溯源动机GitReverse 的工作原理极具启发性。它通过抓取仓库的元数据、根目录文件树以及 README 文件，利用大语言模型（经由 OpenRouter 调用）重新合成一段对话式的用户提示词。这段提示词精准地捕捉了项目的核心逻辑与架构意图。你可以直接将其复制到 Cursor、Claude Code 或 Codex 中，实现所谓的 vibe coding —— 凭借直觉和 AI 的协作，从零开始重建或迭代一个项目。使用体验：极其简单的交互GitReverse 提供了一种近乎魔法的快捷操作：只需将任何 GitHub 仓库链接中的 hub 替换为 reverse，即可直接跳转到逆向生成的页面。例如：将 github.com/owner/repo 修改为 gitreverse.com/owner/repo。这种无缝的转换体验，让开发者能够快速在阅读代码和理解提示词之间切换。+ 为什么我们需要提示考古学1. 找回遗失的意图：开发者常常在漫长的迭代中忘记了最初构建项目的核心逻辑。GitReverse 帮助我们快速恢复原始提示，找回开发的初心。2. 拆解大师的作品：通过分析 Linux、React 或其他高质量开源项目的逆向提示词，我们可以学习顶级开发者是如何向 AI 描述复杂问题的。这是一种最高效的提示工程进阶方式。3. 优化 AI 的认知负载：与其让 AI 一次性读取数百个源文件导致上下文迷失，不如给它一个精准的合成提示词。这能让 AI 更清晰地理解项目全貌，从而提供更准确的编码建议。+ 技术边界与开源精神需要明确的是，GitReverse 与 Git 原生命令有着本质区别。git revert 是为了撤销变更并保留历史，而 GitReverse 则是为了挖掘历史背后的逻辑。它不涉及代码的版本控制，而是专注于代码的语义重构。目前该项目已在 GitHub 开源，项目地址为 github.com/filiksyos/gitreverse。它采用轻量级的 Web 应用架构，支持 pnpm 运行，并欢迎社区通过 PR 贡献力量。+ 代码是凝固的逻辑，提示词是流动的思想如果说代码是最终的成品，那么提示词就是最初的蓝图。GitReverse 的出现标志着开发模式的转变：我们不再仅仅关注如何编写代码，更开始关注如何清晰地表达意图。在 2026 年的 AI 开发生态中，能逆向理解他人的思维路径，将成为开发者的一项核心竞争力。访问地址：gitreverse.com开源仓库：github.com/filiksyos/gitreverse

27. 2026年了！大部分人还不会给AI提示词。

28. 012-AI 短视频分镜头设计（AI绘画提示词入门）

29. 刷爆朋友圈！Midjourney核心咒语全曝光，从此告别“图渣”！

30. 《扣子开发 AI Agent 智能体应用》017-提示词编写和优化（驱动智能体的核心指令）

31. Nano Banana Pro深度评测，PS这次真可丢了，超强AI绘画神器

32. 【这个Claude技能让你的AI提示词不再浪费额外Credits】快速阅读：一个名为prompt-master的开源Claude技能在一周内获得600+星标。它能根据你使用的AI工具（Cursor、Midjourney、Claude Code等）自动生成最优提示词，避免重复调整和浪费Credits。工具已支持35种常见错误模式修正和12种任务模板。---提示词优化工具并不新鲜，但这个项目的核心竞争力在于“工具特定路由”。同样是生成吉卜力风格的东京夜景俯视图，给Midjourney的提示词是45个token的逗号分隔描述符，先锁定相机角度防止模型默认街景构图，再叠加视觉线索。给DALL-E 3的提示词则变成80个token的散文句式，末尾专门加上“不要在图像中包含任何文字或字母”来抑制它爱出现的随机文本伪影。这种差异不是表面功夫。Cursor和Claude Code的上下文管理逻辑完全不同，用同一套提示词会直接崩。ComfyUI用户在用Stable Diffusion 1.5、SDXL还是Flux，输出结构都不一样，需要分别生成正向和负向提示块。甚至向o1模型添加思维链反而会降低效果，这是35种“烧Credits模式”中的一种。有观点认为直接跟Claude Code像跟人聊天一样就行，出错了再说要改什么。开发者的回应很务实：这能省Credits，也能让模型理解更清晰。但更重要的是使用场景远不止对话，图像、视频、研究、演示、配音，每个领域的最佳实践完全不同。项目在7天内从600星涨到900星，期间社区持续提出支持新工具的请求：Figma Make、Kimi 2.5、Ollama、Google Stitch。开发者几乎全天候在评论区确认兼容性，甚至当天就为特定用户添加了SeeDream和LTX 2.3的路由。v1.4刚发布，v1.5已经在规划agent支持。整个项目像是在验证一个简单但容易被忽视的事实：AI工具之间的差异比我们想象的大得多，通用方案在具体场景下往往意味着妥协。GitHub: github.com/nidhinjs/prompt-masterref:www.reddit.com/r/ClaudeAI/comments/1rxyarx/i_built_a_claude_skill_that_writes_accurate#AI创造营##人工智能#

33. 为什么我编写不出优秀的ChatGPT提示词?

34. AI领域新出的 "Skill"，本质上是AI代理（Agent）的标准化工具接口。它不再是让人去学习怎么通过 Prompt 也就是“咒语”来跟AI对话，而是让开发者把功能封装成 Skill，让 AI 自己去“学习”如何使用这些工具来解决复杂问题。

35. 011-AI 短视频分镜头设计（AI绘画工具的选择）

36. 《扣子开发 AI Agent 智能体应用》018-提示词编写和优化（扣子平台设置提示词案例）

37. 【AI辅助设计】分享整理几个Nano Banana Pro电商广告大片提示语

38. AIGC彻底变天！MiniMax Hub数字员工一键托管！搞AIGC创作、做电商、做自媒体的同学们注意啦！AI做视频新玩法太炸了！以前做AIGC视频，要自己找素材、写提示词、反复抽卡、剪辑拼接，一条视频做下来人都麻了。最近深度体验了 MiniMax Hub，感觉有亿点不一样。它就像我的专属数字员工，只要告诉它目标，它会自动拆解任务、调用模型，跑完一整套工业化工作流。从电商海报、小红书种草图，到产品宣传片、短剧脚本、分镜、角色图，甚至本地文件整理，都能按流程往下跑。 #AI #人工智能 #AIGC #MiniMaxHub #海螺AI

39. 高效提示词（prompt）工程指南

40. 🚀 GPT Image 2 提示词库上线！2000+ 高质量提示词 + 预览图再也不用为“写不出好提示词”而抓狂了！这里整理了 2000+ 精选提示词，涵盖肖像、电商、插画、电影感、品牌海报等多种场景，全部配有生成效果预览，支持 16 种语言。无论是想快速出图的创作者，还是需要商用级插画的设计师，都能在这里找到灵感。+ 核心亮点：- 多功能提示词库：支持动态参数、风格切换、场景扩展- 高质量预览：每条提示词都配真实生成效果- 商用友好：像素级文字渲染、跨图一致性强- 持续更新：每天新增优质提示词GitHub： github.com/YouMind-OpenLab/awesome-gpt-image-2在线体验： youmind.com/gpt-image-2-prompts支持 Web / 移动端，随时随地查阅和使用。#AI创造营# #人工智能# #提示词工程# #AI图像生成#

41. 即梦AI 4.0绘画提示词大全：30种经典风格模板 + 4K超清生成指南

42. 利用OpenClaw，从零开始搭建属于自己的自动化AI电脑

43. 可以啊，这个 AI 绘画提示词图库 OpenNana 网站又收了50+ Nano Banana Pro提示词，现在已经更新了 475 个案例了，对于 AI 生图不知道怎么提示词的，可以看看。网站：opennana.com/awesome-prompt-gallery#AI创造营##AI绘画##微博兴趣创作计划#

44. AI提示词技巧！一文学会高效地对AI进行提问

45. 李继刚分享的“Prompt Engineering的100个基本”Prompt Engineering(提示工程)不是魔法咒语，而是一门“人机对齐”的通信艺术。它试图用结构化的自然语首，去驯服一个本质上基于概率统计的随机鹦鹉，让它在无限的可能性中場缩出你想要的那一种结果。#科技先锋官#

46. AI提示词能否构成著作权法意义上的作品？黄浦法院认定

47. 高锖 | AI提示词能构成作品吗？——首例AI提示词著作权案的法律启示

48. 醒醒吧！敲两行“咒语”就想当艺术家？法院这巴掌打得好

49. AI生成的画作有著作权吗？谁能享有？谁能侵权？

50. 用AI生成内容，人机协同作品著作权算谁的？

51. 2026年5月法院定调

52. AI生成作品有版权，提示词却没有？两起全国首例判决定调

53. 【版权案例】模仿别人的AI提示词生成作品，算侵权吗？

54. 上海首例AI提示词案背后

55. 使用相同“提示词”生成AI绘画，算不算侵权？法院判了丨朝闻法治

56. 她在闲鱼卖AI提示词，上个月收入8700元

57. 2026AI版权新规｜AI创作者必看！2026版权新规出炉，提示词被盗能索赔？一键生成白忙活？

58. AI内容白嫖时代结束？北京法院首次判决

59. AI生成作品有版权，但提示词却没有？法院判了！

60. 变现指南·设计师用Midjourney接单，3单就回本还赚了2000块

61. AI 时代，知识付费赛道彻底黄了！

62. 小红书为何逆势对AI内容“痛下杀手”？

63. 当AI内容涌入社区冲击真实表达，小红书首发AI治理主张

64. 小红书

65. 魔法绘图

66. 多名创作人发声抵制!知名平台AI绘画功能遭用户质疑

67. AI绘画入门分享及对AI绘画的感想

68. 别吹牛，你会用AI画图？这100个提示词发挥出20%价值，算我输！

69. 爆款揭秘！Stable Diffusion核心咒语全攻略，从此你的AI图不再“普”！

70. ai绘画咒语分享|国民军阀与财阀大佬

71. 0基础→高手Midjourney 保姆级教程来了

72. ai绘画咒语分享|兔男和古风

73. 一套AI提示词，搞定你全年所有电商干活

74. 一键扒出同行神图的绘画咒语！再也不用卑微求人了

75. 第7篇：Midjourney从入门到出图，10分钟学会提示词

76. Al+绘画创作班：从Midjourney到艺术创作，全链路培养高薪Al人才，月入3w+（附教程）

77. ai绘画咒语分享|权杖和圣女

78. 用Nanobanana Pro生成AI绘画的最全提示词

79. AI“咒语”被偷用算侵权吗？上海法院判了

80. 哇塞！万能咒语公式绝啦😱

81. 一分钟了解AI 生成内容版权司法口径

82. 用AI做手机壁纸，3.99一单，首月卖了5500份，小白快速上手零成本变现

83. 巨好用的AI电商图提示词汇总！（数码产品篇）不用再找啦！数码产品AI置景提示词汇总，拿去抄！特别声明：画面由ps处理后，通过 jimeng最新4.1模型生成，仅供个人练习娱乐，无不良引导！简略版教程如下：图片生成 -选择生图4.1-上传图片智能参考- 输入提示词-生成图片 #图片王者 #电商 #AI生成 #AI工具 #ai关键词

84. 2026 全网 AI 提示词工具精选：24 个平台全梳理（名称 + 网址 + 功能 + 推荐指数）

85. AI平面设计实战课（StableDiffusion），实战演练，解锁创意之门，掌握设计之道

86. 分享一些生成特定风格的图片AI提示词

87. AI时代的三个'咒语'：解锁新世界的钥匙

88. 压箱底「提示词母引擎」全公开！授人以鱼不如授人以渔！今天我把我老底都给大家分享出来了！

89. AI绘画神级咒语-混合与实验性风格

90. GPT提示词分享！普通人也能出神图。GPT-Image-2真的太强了，这种风格的图是否见过很多次了，但自己做效果好像总没那么好，今天给大家分享超详细的提示词，帮你无脑生图！后续会更新更多好玩的AI提示词，自己创作的感觉真的很爽~ #AI提示词 #ai关键词 #ai生成 #prompt #AI指令

91. 电商实用案例 ai产品精修提示词

92. AI 生图电商设计全套提示词合集即梦豆包可灵绘图创作素材

93. AI“一键生图” 创作者享有著作权吗？

94. AI绘画神级咒语-地域画风

95. 告别“抽奖式”出图！电商AI提示词这样写，张张都是商拍级图片

96. 东知指南针丨AI生成内容的版权相关问题（上）

97. AI电商必看：用GPT image 2生成618爆款广告图提示词合集 - 哔哩哔哩

98. AI电商生图提示词合集全新整理

99. 别再花钱买Prompt库了！2个免费咒语库曝光

100. 谁说AI只有“塑料感”？🎬 这质感我愿称之为电子榨菜！以前觉得AI生成的视频很假很生硬… 直到我掌握了这招“剪映神级去AI感”大法！✨ 不需要复杂的设备，不需要人声朗读，只靠画面和音乐，也能讲出一个动人的故事。🎵 文案由生成，绘图交给即梦/可灵，最后在剪映里调个色、加个运镜，瞬间就有了电影那味儿了！🎞️ - AI生成素材（文生图/文生视频） - 剪映调色+特效去“AI感” - 关键帧运镜让画面动起来 AI绘图咒语（提示词）示例：“春日樱花，治愈系，4k，高清，电影质感，柔和光线”。想要更多咒语库？私信我“咒语”自动发你！ AI视频教程 #剪映干货 #AI绘画技巧

101. 8个提示词模板+3个技巧，用AI助力教师教材编写！

102. 很多人用 AI 只算入门！这3个“咒语”让效率直接翻倍增

103. 填空就能写提示词，手把手教你搭一个提示词管理工具

104. 别再问AI“怎么办”了！这几个提示词模板，让它直接给你靠谱创意

105. 豆包AI万能修图咒语大全！9大类场景直接套用，新手零门槛出大片

106. 还在手动写提示词？这个反推技巧，让你的AI使用效率翻倍

107. AI 绘画师的“神笔”与“咒语”

108. DeepSeek V3.2 发布后，整个AI绘画圈的“咒语库”都该更新了。

109. 2026年用AI赚钱的5条野路子：有人一天赚26万，有人卖课月入千万

110. 如何写出好的Prompt（提示词）？

111. 零基础三步上手，UI设计师需要的AI绘图技巧来了

112. 人工智能生成内容的可版权性及其权利归属

113. 我服！提示词都不用写！AI直出电商主图+详情页！美工彻底解放！

114. AI 生成的内容算不算原创？普通人用会不会侵权

115. 06. DeepSeek 咒语增强指南：让你的 AI 绘画提示词瞬间变身大片！

116. 价值1999元的AI写作课精华：这20个提示词模板，够你用一整年了！

117. 提示词工程（prompt engineering）

118. ai绘画咒语分享|大佬和男大

扫一下，分享更方便，购买更轻松

0评论

当前文章无评论，是时候发表评论了

提示信息

取消

确认

评论举报

垃圾广告！低俗色情！人身攻击！疑似水军评论！其他有害！