【AI绘画教程】九周精通AI绘画,MJ基础至SD模型训练全方位教学

【AI绘画教程】九周精通AI绘画,MJ基础至SD模型训练全方位教学

2025-03-20 00:18:01 1点赞 3收藏 1评论

第一周:AI绘画启蒙与MidJourney入门

【AI绘画教程】九周精通AI绘画,MJ基础至SD模型训练全方位教学

目标:建立基础认知,快速上手生成第一张AI作品

  1. 核心概念

    • 理解Diffusion模型原理(用5分钟比喻解释)

    • AI绘画三要素:提示词、模型、参数

  2. MidJourney实操

    • 注册Discord账号,掌握/imagine基础语法

    • 案例拆解:a cute dog, fluffy fur, 3D render, octane lighting

  3. 避坑指南

    • 中文提示词优化技巧(如用"水墨画"替代"Chinese painting")

    • 免费版额度管理策略

第二周:提示词工程大师课

目标:精准控制画面元素,突破生成瓶颈

【AI绘画教程】九周精通AI绘画,MJ基础至SD模型训练全方位教学
  1. 分层提示法

    • 主体描述 + 风格修饰 + 光照/构图(例:cyberpunk city, neon lights, Dutch angle)

  2. 参数魔法

    • --chaos 60控制多样性 vs --stylize 800强化风格

  3. 进阶工具

    • 使用MJ Gallery反向解析他人提示词

    • 动态提示词网站(如Lexica)实战

第三周:风格化训练与MidJourney进阶

【AI绘画教程】九周精通AI绘画,MJ基础至SD模型训练全方位教学

目标:打造个人风格库,实现商业级输出

  1. 风格迁移技巧

    • 混合艺术家风格:by Greg Rutkowski and Alphonse Mucha

  2. 行业应用实战

    • 电商主图:product photography of a futuristic sneaker

    • 游戏概念:environmental concept art, Unreal Engine 5

  3. 多图生成策略

    • 使用--uplight进行多版本迭代优化

第四周:转战Stable Diffusion生态

【AI绘画教程】九周精通AI绘画,MJ基础至SD模型训练全方位教学

目标:搭建本地化AI绘画工作流

  1. 环境配置

    • 一键安装方案(推荐ComfyUI或Auto1111)

    • 模型库导航(Civitai、HuggingFace)

  2. 基础操作

    • 正负提示词协同工作(例:beautiful women, ((intricate details)))

    • ControlNet初步应用(姿态/线稿控制)

第五周:Lora个性化模型训练

【AI绘画教程】九周精通AI绘画,MJ基础至SD模型训练全方位教学

目标:训练专属风格/角色模型

  1. 数据准备

    • 10-15张风格统一图片集(人物/画风/物体)

    • 使用Captioner工具自动生成提示词

  2. 训练流程

    • Kohya_ss GUI实操:设置学习率/步数

    • 验证集测试与过拟合检测

  3. 应用场景

    • 虚拟主播形象生成

    • 品牌视觉资产批量生产

第六周:模型微调与梦境编辑

目标:定制专属绘画模型

  1. LoRA vs Fine-tuning选择策略

    • 小样本用LoRA,大样本微调

  2. Dreambooth实战

    • 训练个人数字分身(需20-30张多角度照片)

  3. 风格融合

    • 合并多个Lora模型(例:赛博朋克+水墨风格)

第七周:动态控制与高级参数

目标:实现复杂画面控制

  1. ControlNet深度应用

    • 姿态控制:OpenPose/MoveNet

    • 深度图控制:MiDaS

  2. 动态提示词

    • 使用[time:0.5]实现渐变效果

  3. 多模型协同

    • 用SD生成线稿 → MJ上色工作流

第八周:工作流优化与批量生产

目标:建立工业化产出体系

  1. 自动化工具

    • 使用Python脚本批量生成提示词

    • 整合Img2Img进行快速迭代

  2. 性能优化

    • 显存不足解决方案(xformers/half-precision)

    • 云端训练平台对比(RunPod vs Lambda)

第九周:商业项目实战

目标:完成从创意到落地的完整流程

  1. 行业案例拆解

    • 游戏原画外包项目全流程

    • NFT艺术生成标准化操作

  2. 版权规避策略

    • 训练数据清洗(避免版权图片)

    • 输出结果差异化处理

  3. 职业发展路径

    • AI绘画师技能图谱

    • 接单平台与定价策略

配套资源

  1. 工具包:Prompt库/模型索引/参数速查表

  2. 社区:MidJourney官方论坛 + SD Discord频道

  3. 硬件建议:3060 12G显卡起步,推荐4090

 我用夸克网盘分享了「【AI绘画教程】从MJ到SD,九周精通AI绘画,MJ基础至SD模型训练全方位教学」
链接:https://pan.quark.cn/s/381d0af16db1

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