【AI绘画教程】九周精通AI绘画,MJ基础至SD模型训练全方位教学
第一周:AI绘画启蒙与MidJourney入门

目标:建立基础认知,快速上手生成第一张AI作品
核心概念
理解Diffusion模型原理(用5分钟比喻解释)
AI绘画三要素:提示词、模型、参数
MidJourney实操
注册Discord账号,掌握
/imagine基础语法案例拆解:
a cute dog, fluffy fur, 3D render, octane lighting
避坑指南
中文提示词优化技巧(如用"水墨画"替代"Chinese painting")
免费版额度管理策略
第二周:提示词工程大师课
目标:精准控制画面元素,突破生成瓶颈

分层提示法
主体描述 + 风格修饰 + 光照/构图(例:
cyberpunk city, neon lights, Dutch angle)
参数魔法
--chaos 60控制多样性 vs--stylize 800强化风格
进阶工具
使用MJ Gallery反向解析他人提示词
动态提示词网站(如Lexica)实战
第三周:风格化训练与MidJourney进阶

目标:打造个人风格库,实现商业级输出
风格迁移技巧
混合艺术家风格:
by Greg Rutkowski and Alphonse Mucha
行业应用实战
电商主图:
product photography of a futuristic sneaker游戏概念:
environmental concept art, Unreal Engine 5
多图生成策略
使用
--uplight进行多版本迭代优化
第四周:转战Stable Diffusion生态

目标:搭建本地化AI绘画工作流
环境配置
一键安装方案(推荐ComfyUI或Auto1111)
模型库导航(Civitai、HuggingFace)
基础操作
正负提示词协同工作(例:
beautiful women, ((intricate details)))ControlNet初步应用(姿态/线稿控制)
第五周:Lora个性化模型训练

目标:训练专属风格/角色模型
数据准备
10-15张风格统一图片集(人物/画风/物体)
使用Captioner工具自动生成提示词
训练流程
Kohya_ss GUI实操:设置学习率/步数
验证集测试与过拟合检测
应用场景
虚拟主播形象生成
品牌视觉资产批量生产
第六周:模型微调与梦境编辑
目标:定制专属绘画模型
LoRA vs Fine-tuning选择策略
小样本用LoRA,大样本微调
Dreambooth实战
训练个人数字分身(需20-30张多角度照片)
风格融合
合并多个Lora模型(例:赛博朋克+水墨风格)
第七周:动态控制与高级参数
目标:实现复杂画面控制
ControlNet深度应用
姿态控制:OpenPose/MoveNet
深度图控制:MiDaS
动态提示词
使用[time:0.5]实现渐变效果
多模型协同
用SD生成线稿 → MJ上色工作流
第八周:工作流优化与批量生产
目标:建立工业化产出体系
自动化工具
使用Python脚本批量生成提示词
整合Img2Img进行快速迭代
性能优化
显存不足解决方案(xformers/half-precision)
云端训练平台对比(RunPod vs Lambda)
第九周:商业项目实战
目标:完成从创意到落地的完整流程
行业案例拆解
游戏原画外包项目全流程
NFT艺术生成标准化操作
版权规避策略
训练数据清洗(避免版权图片)
输出结果差异化处理
职业发展路径
AI绘画师技能图谱
接单平台与定价策略
配套资源
工具包:Prompt库/模型索引/参数速查表
社区:MidJourney官方论坛 + SD Discord频道
硬件建议:3060 12G显卡起步,推荐4090
我用夸克网盘分享了「【AI绘画教程】从MJ到SD,九周精通AI绘画,MJ基础至SD模型训练全方位教学」
链接:https://pan.quark.cn/s/381d0af16db1
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