NAS如何提升生产力 篇四：immich智能相册更换支持中文搜索的CLIP大模型教程

有时间了我录个视频说说，这次先用图文应付一下

废话不多说，直接开干：

【第一步】：下载压缩包

先将网盘里的模型文件下载下来，不限速的网盘链接：

https://www.123pan.com/s/WXqA-EGL6d.html

如果正文看不见链接，就看看评论区。

【第二步】：解压缩

将压缩包解压，其中Smart Search用的模型是：XLM-Roberta-Large-Vit-B-16Plus（支持中文，体验很好，默认的ViT-B-32__openai不支持中文）。

人脸识别Facial Recognition用的模型是：buffalo_l，另外在上面压缩包里加入了antelopev2模型（据说这个模型更好，不过我没试过）。

【第三步】：上传模型文件夹

准备工作：建议把群晖通过webdav挂载到电脑，稳定性比浏览器上传好一些。

正式上传：

比如需要中文搜索，那就把“XLM-Roberta-Large-Vit-B-16Plus”文件夹整体上传至映射的clip目录，我的目录如下：/volume2/docker/immich/machine/model-cache/clip

如果找不到这个目录，那就看一下自己“immich-machine-learning”容器的目录映射情况，我的是这样：

volumes:

- /volume2/docker/immich/machine/model-cache:/cache

如下图：

上传之后的目录结构：/volume2/docker/immich/machine/model-cache/clip/XLM-Roberta-Large-Vit-B-16Plus

如下图：

【第四步】：在immich后台修改模型名称

依次点击右上角的“Administration”→左侧的“Settings”→“Machine Learning Settings”→“Smart Search”，在CLIP MODEL里填入“XLM-Roberta-Large-Vit-B-16Plus”，然后保存。如下图：

【第五步】：查看运行状态

看一下“immich-machine-learning”容器的日志，如果显示：“Loading clip model 'XLM-Roberta-Large-Vit-B-16Plus'to memory ”的字样，说明模型加载没问题，如下图：

​

【第六步】：重跑Smart Search任务

在immich管理后台的Jobs里点右侧的“All”，跑一下Smart Search任务，然后等待enjoy it

最后，最近也有大佬打包了支持中文CLIP的docker镜像，大家可以拉着试试

作者声明本文无利益相关，欢迎值友理性交流，和谐讨论～