谷歌DeepMind CEO戴米斯·哈萨比斯在一次深度访谈中，坦诚回应了关于中美AI水平的热点问题。他不仅给出了差距仅“一两个月”的犀利评估，更深入剖析了决定未来竞争格局的关键因素，其观点为理解当前AI发展阶段提供了极具价值的参考。
智能速览
谷歌CEO评估中美AI差距仅一两个月，中国工程能力极强。
中美AI竞争的胜负手在于“从0到1”的原始创新能力。
当前大模型是“参差不齐的智能”，通向AGI需融合“世界模型”。
AI的终极价值在于解决重大科学问题，如可控核聚变与室温超导。
AI一级市场存在泡沫，但技术本身是工业革命级别的变革。
预测2026年将成为AI智能体和机器人领域突破的关键年份。
精华内容
哈萨比斯的观点犀利且客观，他不仅坦诚评估了差距，更指出了决定未来的关键战场——一种超越硬件的科研文化。
差距仅一月？
面对外界对中国AI实力的好奇，哈萨比斯的回答出乎许多人意料。他明确表示，中国顶尖AI团队的水平距离美国仅有“一两个月”的差距，而非数年。他特别点名了DeepSeek和阿里巴巴等团队，高度赞扬了其强大的工程能力和极快的追赶速度。这一判断打破了部分唱衰中国AI的论调，承认了中国在现有技术路径上的快速跟进能力。
真正的瓶颈
然而，哈萨比斯紧接着抛出了一个更深层次的拷问。他认为，中国AI在“从1到N”的追赶上做得非常出色，但在“从0到1”的原始创新上，仍需要证明自己。他举例，如同Transformer架构源于谷歌、RaceNet源于微软，下一代颠覆性的架构能否诞生在中国？他指出，这背后的挑战不仅是芯片，更是一种鼓励探索性科研的文化与思维方式，这才是中美AI竞争的真正胜负手。
通往AGI之路
对于通用人工智能（AGI）的实现路径，哈萨比斯认为当前主流的预测下一个词的大模型是一种“参差不齐的智能”，它在某些领域表现卓越，却在常识上漏洞百出。他判断，单纯依靠堆砌算力和数据已无法直接通向AGI。DeepMind的答案是研发“世界模型”，让AI理解物理世界的因果律，比如杯子掉落会碎。只有语言模型与世界模型融合，AI才具备真正的规划能力，在现实世界中发挥作用。
科学的雄心
在哈萨比斯的蓝图中，AI的最终使命是推动科学进步，而非仅仅是聊天或作画。他以解决了生物学50年难题的AlphaFold为荣，并坦言DeepMind的目标是打造现代版的“贝尔实验室”。未来十年，他期望看到十几个类似AlphaFold的成果，在材料学、数学、气象学等领域引发颠覆，特别是利用AI寻找室温超导材料和解决可控核聚变问题，从而一劳永逸地解决能源瓶颈。
泡沫与革命
针对热议的AI泡沫论，哈萨比斯给出了辩证的看法。他承认，那些没有产品却估值数十亿的一级市场公司确实存在泡沫。但他强调，AI技术本身如同当年的互联网，是工业革命级别的变革。谷歌之所以能保持稳定，得益于其雄厚的资金和拥有数十亿用户的产品矩阵，这暗示着未来许多初创公司将被淘汰，而像谷歌这样具备造血能力的巨头将笑到最后。
哈萨比斯的观点为我们提供了一个审视中美AI竞争的新维度，它超越了简单的技术参数对比，深入到了科研文化与创新思维的层面。当算力与数据逐渐不再是唯一壁垒，原始创新的土壤与科学探索的雄心，或许才是决定未来十年AI格局的核心所在。
关键评论
中国AI应先追上世界顶尖，再考虑重建底层架构，否则难以跟上。
中国擅长从1到100的规模化，但从0到1的原始创新仍是挑战。
