在 ComfyUI 中调用 Lora 曾需要手动复制触发词，操作繁琐。这篇内容详细介绍了新版 ComfyUI 中新增的 `Lora 加载器 PYSSS` 节点，它能自动处理触发词，极大简化了工作流搭建。通过清晰的节点连接与参数调整演示，帮助用户快速掌握更高效的 Lora 应用方法。
智能速览
在 ComfyUI 中需通过添加 Lora 加载器节点来调用模型。
新版 `Lora 加载器 PYSSS` 节点可自动处理触发词，无需手动填写。
节点需串联在 Checkpoint 加载器和 K 采样器之间。
调整模型强度（权重）能控制 Lora 对生成图像的影响程度。
对于 SD 1.5 模型，添加负面提示词是保证画面质量的关键。
精华内容
从手动复制触发词到节点自动处理，ComfyUI 的 Lora 调用方式正变得越来越便捷。下面将通过具体的节点连接与参数设置，深入探讨这一高效工作流的搭建方法。
寻找关键节点
在 ComfyUI 中调用 Lora 模型，需要通过右键菜单添加节点。在加载器类别中，可以发现多个 Lora 加载器，其中 `Lora 加载器 PYSSS` 是新版 ComfyUI 推荐使用的节点。
其核心优势在于解决了以往需要手动记录和复制触发词的痛点。使用该节点，系统会自动将 Lora 的触发词融入生成流程，大大提升了操作的便捷性，让创作者能更专注于画面构思。
连接工作流
Lora 加载器节点需要正确接入工作流才能生效。它的模型与 Clip 两个输入接口，应分别连接到 CheckPoint 加载器的对应输出接口。
而其模型输出接口则需要连接到 K 采样器的模型输入接口，将 Lora 节点串联在基础模型和采样器之间。Clip 输出接口通常连接正向提示词的 Clip 文本编码器，从而完成数据流的传递。
调校核心参数
节点参数直接影响生成效果。首先选择已下载的 Lora 模型，模型强度（即权重）是关键，数值越高 Lora 特征越明显，可参考作者推荐值设置，过高可能导致画面杂乱。
Clip 强度通常保持默认值1。同时，在图生图工作流中，K 采样器的降噪值决定了生成图与原图的相似度，数值越高偏差越大。
优化提示与质量
即使使用了人物类 Lora，配合清晰的提示词也能更好地引导生成方向。新版 ComfyUI 支持通过翻译节点直接输入中文提示词，降低了使用门槛。
此外，对于 SD 1.5 这类模型，添加通用的负面提示词至关重要。它能有效约束画面，避免出现噪点、畸形等问题，显著提升最终出图的清晰度与整体质量。
掌握新版 ComfyUI 中 Lora 的高效调用方法，意味着工作流搭建的繁琐程度大大降低。这种节点化的思维不仅简化了操作，也为更复杂的创意组合提供了可能。你的下一个创意，将如何利用这些便捷节点实现呢？
