全国首个超3万卡国产AI算力池上线，中国正式迈入“万卡集群时代”_CPU

1. 马斯克2026采访详解：中国AI算力将远超世界，世界变化的奇点即将到来！

2. 马斯克的全球首个千兆瓦人工智能训练集群

3. 【#AI催热变压器市场##中国变压器订单爆了#🔥】#国产电力心脏全球爆单#的背后，是算力用电的大幅增长。当前，全球AI算力建设进入爆发期，高功率、高稳定的供电成为算力集群的“生命线”。随着“东数西算”工程深入推进，全国多地算力园区密集落地，2025年国内变压器市场规模同比增长超20%，其中AI算力、特高压相关高端产品订单占比已突破35%，成为产业增长的核心引擎。在北京丽泽金融商务区，丰台500千伏输变电工程近日正式开工建设，工程将显著提升北京南部电网供电能力，配备两台大容量变压器，建成后将为中国数据街等高新产业供电。一起去看看↓ （央视财经）http://t.cn/AXquLbrn

4. 已实现数十亿元AI收入！三大运营商打响算力卡位战

5. AI算力是否会成为美元货币新的货币锚？

6. AI从来不是空中楼阁，是算力，是电力。是一座座数据中心实实在在托起来的。#大咖观察 #红衣聊AI #算力 #基建 #电力

7. OpenAI囤的不是算力，是未来10年的AI门票。 #大咖观察 #红衣聊AI #OpenAI #算力 #芯片

8. 中美欧AI能源战已打响

9. 【#周鸿祎称今年会出现100亿个智能体#，百亿级公司在AI领域都算小公司】在2026崇礼论坛上，360集团创始人周鸿祎表示：“我觉得2026年，不说中国，全世界至少会出现100亿个智能体，百亿级公司在AI领域都算小公司了。为什么这么说？因为大模型本身还在不断进化，之前大模型基本就是聊天机器人的状态，干不了实际的活，只有升级成智能体，才能真正在各行各业落地。” 他谈到，“我觉得2024年、2025年大家犯了一个错误，就是把训练算力和推理算力混为一谈。实际上训练算力需求非常大，但那是少数大公司的专享，对绝大多数普通人、普通公司来说，需要的是推理算力。你跟大模型聊天，就算每天话痨聊2万字，每个月也就消耗几万个token，但如果真让智能体帮你做一部短剧、在业务里给别人上一堂课，可能需要的算力投入就是百万级别甚至千万级别。”周鸿祎还表示，中国的开源生态不仅在中国，在全世界都促进了智能体的繁荣发展，比如现在东盟国家都在使用中国的开源模型构建他们国家的相关系统。未来很多国家都会担忧一个问题：人工智能竞争只有中美两个玩家，那些没机会参与的国家，可能会沦为“餐桌上的食物”。

10. 大模型智能体不止能写代码，还能被训练成白帽黑客

11. 真正决定中美AI胜负的，是电力 AI每算一次，电表都在狂转，真正的智能革命，拼的不是算法，而是电力！#AI #算力 #电力

12. 用模型排行榜论输赢？AI竞赛到底在比什么？ #大咖观察 #红衣聊AI #AI #大模型

13. Altman直面1.4万亿美元质疑：只要算力还短缺，OpenAI就必须继续烧钱

14. 全球最强算力！华为算力大阅兵，AI芯片碾压全球#华为 #算力底座 #人工智能 #AI #昇腾AI

15. AI在太空觉醒：人类算力正在离开地球 Al在太空“觉醒”：人类算力走出地球！战略级科技计划发布 #人工智能 #太空算力 #超算 #英伟达 #马斯克

16. AI算力需求大增，多家上市公司业绩爆发！300476，净利润预增超260%！

17. 1 AI比赛中美比的不是算力是电力没有电哪有算力？中国目前的发电量才是赢得这场比赛的终极王牌，美国可怜的发电量已经锁死美国的算力上限。 2 用磷酸铁锂就没这问题，兆瓦都没问题 3 今年乘联会数据总体利润是4% 以后还会提高，什么叫没利润？是不是以前西方品牌那种收割剪刀差才叫利润？

18. 2026年，大模型训练的下半场属于「强化学习云」

19. 华为云碾压局，最强算力全家桶发布！

20. 谁能掌握能源、算力，还有应用生态，谁就能定义未来。 #大咖观察 #红衣聊AI #能源 #算力

21. 木头姐给出的14个科技趋势（上）：可回收火箭，英伟达，全球GDP增速，AI竞争格局，都聊到了#木头姐 #可回收火箭 #BIGIDEAS2026 #英伟达 #AI#AI泡沫

22. FSD 模型是如何训练的？大 AI 教小 AI。虽然我们无法了解具体的架构细节（也看不懂），但 Elon Musk 还是带到了一点基本路线。简单来讲，特斯拉目前和接下来会越来越多的以云端的世界模型为仿真器，以车端的 FSD 模型为驾驶 Agent，一个 AI 在另一个 AI 的脑海里玩游戏，游戏任务是驾驶汽车从 a 点到 b 点，游戏激励是驾驶全程中确保安全、舒适、高效。这件事的源头是 GoogleDeepMind CEO Demis Hassabis 在他们内部访谈中分享的，DeepMind 在用他们的世界模型 Genie 3 训练他们玩游戏的 Agent SIMA。整个训练过程就是 Genie 3 不断生成新的游戏画面，而 SIMA 在生成的画面里玩游戏，这种情况下 SIMA 的训练数据几乎是无限的。Elon 评论说，我们在 xAI 和特斯拉也在用同样的方法。xAI 的视频模型要 11 月才发布，这里先不展开。那特斯拉是否已经在这样做了？从技术上看，是很有可能的。特斯拉在 2023 年的 CVPR 上由如今的 FSD 老大 Ashok 分享了他们的世界模型，彼时的特斯拉世界模型已经带有一定的传感器仿真能力，也有了对场景的语义推理和理解能力，还有 8 个摄像头的画面联合预测，确保物体的跨视角一致性。而在重组 Dojo 团队，推动 Dojo 3 和 FSD AI5/AI6 芯片合并的过程中 Elon 又说，未来绝大多数的训练实际上是为了训练而进行的推理，也就是生成合成数据。也就是说，接下来 FSD 模型，比如 FSD v14 的训练过程很可能是大量依赖特斯拉世界模型不断生成的场景里去跑，而不是大量依赖采集自量产车队的数据去训练的。模型的训练算力需求大降（FSD 模型训练的实质是世界模型在进行推理），也从根本上摧毁了 Dojo 继续存续的前提。顺便说一句，这种「基于强大基础模型生成的合成数据训练新的模型」的策略在 LLM 领域也很普遍，比如 GPT-5 发布后 OpenAI 研究科学家 Rapha Gontijo Lopes 就发了这么一条：GPT-5 证明了合成数据持续奏效，OpenAI 拥有全球最强的合成数据团队。这可能是辅助驾驶转向自动驾驶的过程中，接下来的一个技术趋势。总结：1. FSD 的训练过程逐步转变为以「世界模型生成数据集，数据集训练 FSD 模型」为主。2. 从算力消耗的分布上看，采集车队的数据训练世界模型消耗的训练算力逐渐走低，运行世界模型生成新的数据集的推理算力逐渐走高。我们需要更多的「推理集群」，而不是「训练集群」。

23. 【华为云张平安：坚持打造“算力黑土地”】 8月28日，中国国际大数据产业博览会在贵州省贵阳市举办。会上，华为常务董事、华为云计算CEO张平安表示，面对未来十年算力需求的数万倍增长，华为云将坚定不移地打造算力黑土地，充分发挥公司多年积累的联接技术优势和数据中心资源布局，以优的性能、好的服务、低的成本，通过昇腾AI云服务和Tokens服务满足客户的“最终计算结果”，加速行业智能跃迁。今年4月，华为云在芜湖发布了CloudMatrix384超节点，将384颗昇腾NPU和192颗鲲鹏CPU，通过全新高速网络MatrixLink全对等互联，形成一台超级“AI服务器”，算力规模可以达到300 PFlops。此外，对于万亿、十万亿参数的大模型训练任务，还可以通过横向扩展方式，将432个超节点连在一起，组成一个16万卡的AI集群。如果这个集群用于训练千亿参数大模型，可以同时支持1300个。

24. 里程碑！3套国产AI万卡超集群同时上线国家级算力枢纽

25. 2026，AI算力新江湖

26. NVIDIA：发布世界最快AI超算

27. 这场算力博弈的本质，是生态对价格的战争。 #大咖观察 #红衣聊AI #英伟达

28. 从算力到存储，谁能掌握AI时代的“口粮”？ #大咖观察 #红衣聊AI #算力 #存储 #硬件

29. 马斯克最新访谈（上）：去太空建算力集群纯属是被逼的#马斯克 #太空算力集群 #AI #XAI #特斯拉Optimus机器人

30. #华为走出中国AI算力创新之路# 随着全国一体化算力网的加速成型，以及更多企业加入昇腾生态，中国AI产业将逐步突破“算力瓶颈、生态短板”的限制，在全球竞争中占据更有利地位。而算力基础设施的完善，也将推动AI技术深度渗透到千行百业，成为培育新质生产力、推动中国式现代化的核心力量，最终实现“让AI惠及全体人民”的产业愿景。

31. 华为云最近总体战略调整对市场启示我理解是这样的。聚焦到三个方面：1-基础设施层（通算、智算、存储）2-平台服务层（AI PaaS、数据库）3-安全业务纯粹搞云计算，华为云收入大幅落后于阿里云，而且还是亏损的。而且因为有云计算这个竞争，华为的AI硬件在其他云厂商也不好卖。要解决这个结构性矛盾，华为就是要避开竞争，专注自己的核心竞争力：AI硬件、服务和安全。AI硬件这一块主要是算力和存储硬件。算力要围绕昇腾AI算力。华为去搞大模型，跟字节、阿里竞争没有必要。而且现在有deepseek，华为全力支持ds就行，把昇腾芯片弄好，支持ds的训练和推理，让ds去一统江湖，这样后面的AI硬件就全是华为的了。

32. AI“闭环”继续：马斯克旗下xAI接近募资200亿美元，英伟达出资20亿入股且“挂钩芯片”

33. 贝恩2025年技术报告解读：AI算力需求增长远超摩尔定律，企业“核心IT设施”改造势在必行

34. 华为昇腾宣布0Day支持DeepSeek-V3.2-Exp DeepSeek-V3.2-Exp重磅发布！华为宣布零Day支持！国产大模型牵手国产算力的背后是国产AI基建越来越成熟的适配能力！#华为 #昇腾 #DeepSeek

35. #DeepSeek新架构意味着什么#DeepSeek代号Model1的全新架构曝光，标志着其从参数堆砌向架构优化的关键转型，为大模型发展撕开全新赛道。此次架构级调整并非简单版本迭代，而是融合mHC训练框架、Engram条件记忆模块的全方位重构，直指大模型训练不稳定、记忆计算混同、长上下文处理难的行业痛点。mHC架构为训练加设“智能调节阀”，大幅提升规模化训练稳定性，Engram模块通过查算分离解耦记忆与推理，再搭配稀疏稠密并行计算、FP8混合精度设计，让Model1兼具百万级tokens超长上下文处理能力与高效推理性能，还实现了对英伟达下一代GPU的深度适配。这不仅让DeepSeek V4在编程领域的工程化能力实现突破，更降低了大模型研发的算力与门槛，推动大模型从实验室走向工业化落地。其探索的架构创新路径，也为行业摆脱算力内卷提供了新范式，引领大模型向更高效、更实用的方向演进。deepseek新架构意味着什么川北小哥的微博视频

36. #中国算力总规模全球第二#算力、算法、大模型这三个是相辅相成的。眼看着这几年我们国家大模型训练量大幅上升，这主要得益于AI的训练，所以算力需求就会增大。这里面，我个人觉得算法是最核心的。就像下馆子一样，饭店就是算力，越来越多，大模型就是各种菜品，但馆子有的好吃有的不好吃，这里面就是算法，也就是饭店的拿手菜，配方等等。所以，算法还需要提升。

37. 能源才是中美AI之争的终极较量！这家70岁的浙江民企正积极布局核电战场#能源之争中国又出新势力##AI##能源# 科技最前线的微博视频

38. 安吉拉在现场 | 算力革命，并非只有来自芯片的进化！#scaleX640超节点##中科曙光##AI算力##国产智算#科技#商业##财经##2025世界互联网大会##乌镇峰会# 安吉拉洞见的微博视频

39. 华为最新报告：未来10年，AI智能体、算力、半导体、能源都有巨大的机会#智能世界2035 #AI智能体 #算力 #半导体 #华为

40. 华为AI新技术将登场！AI算力板块迎考验？这些点要理清1. 华为放大招：AI算力效率将迎“翻倍级”突破最新消息显示，华为将于11月21日发布AI领域突破性技术，核心亮点的是大幅提升算力资源利用率——能将GPU、NPU等主流算力硬件的利用效率，从当前行业30%-40%的平均水平，直接提升至70%。这一突破相当于给算力硬件“注入强心剂”，可充分激活现有硬件潜能，大幅降低算力运行成本。2. 核心疑问：英伟达、寒武纪等硬件厂商要遇利空？不少人看到消息后，难免担忧：算力效率翻倍，是不是意味着硬件需求会减少？毕竟从逻辑上看，若下游算力需求保持稳定，硬件利用效率提升后，对算力芯片、设备的总量采购或会随之下降，这似乎对英伟达、寒武纪等硬件企业不利。其实早有先例，今年年初DeepSeek横空出世时，就是通过优化算法与框架，实现了算力硬件潜能的充分释放，让大模型训练效率大幅提升。如今华为再推类似技术突破，“算力需求是否会缩水”的疑问自然浮出水面，但需客观看待：短期或对硬件需求产生一定分流，但长期来看，算力效率提升会降低AI应用落地门槛，反而可能催生更多新场景的算力需求，行业格局仍需动态观察。3. 总结：不必慌！理性看待技术突破的影响华为此次AI技术突破，本质是推动算力行业从“拼硬件数量”向“拼利用效率”转型，并非简单的“硬件需求利空”。对于投资者而言，无需因单一消息盲目看空算力硬件板块，也不能忽视技术变革带来的板块分化——后续可重点关注两类企业：一是具备核心技术、能适配高效算力需求的硬件厂商，二是在算法优化、算力调度领域有布局的企业，精准把握技术升级带来的机遇。

41. 2026年，中美大模型的差距会变大还是变小？

42. 中国算力全景图谱，算力经济核心赛道解析（未来五大趋势）

43. 通向算力自由：openEuler发布全球首个超节点操作系统，专为AI打造

44. 五种主流且高效的微调技术，助你用有限资源实现定制化：1. 传统微调对LLM不现实，因模型参数量庞大，算力成本极高。参数高效微调（PEFT）因此诞生，核心是对权重矩阵做低秩近似，显著降低训练开销。2. LoRA：在大模型权重矩阵旁添加两个低秩矩阵A和B，只训练这两个小矩阵，节省存储和计算，适合超大模型。3. LoRA-FA：冻结矩阵A，仅更新B，进一步降低显存需求，保障训练稳定。4. VeRA：将A、B设为随机且共享，改为学习层特有的缩放向量，实现更轻量的层间适配。5. Delta-LoRA：在LoRA基础上，动态将A×B的增量“叠加”到原权重W，提升微调灵活性。6. LoRA+：发现矩阵B比A更需高学习率，调整学习率策略，改善收敛效率。这些方法不仅降低算力门槛，更是微调方法论的变革——不再盲目调整全部参数，而是精准塑造“关键方向”。未来趋势是结合模型结构智能选点，支持多任务与持续学习，打造可组合、可扩展的“微调语言”。PEFT不是简单的工程优化，而是智能塑造大模型知识的设计语言，开启了人人可控大模型定制的新时代。原文链接：x.com/_avichawla/status/1996467023334039646

45. M系列手机的意义不止全方位突破，更是构建“分布式计算”“算网融合”的新形态超级算力节点的历史起点！未来AI领域的竞争归根结底是算力的竞争！大胆点想象，由上亿台“个人算力终端”组成、突破物理阻隔的超级节点的算力是多么恐怖？你们大家这几天抢的不止是一台手机，而是一台“个人算力终端”、超级节点中亿万片算力芯片之一，每天都在帮助训练大模型！抢一台手机，就为咱家贡献一片算力芯片、增加一点算力、投喂源源不断的数据！这种思路，应该是世界首创，大幅降低企业成本、提高无限的算力、聚集海量的实时数据。若干年后，市面上如果有一亿台这种手机在使用，就相当于有一亿颗算力终端同时在训练……

46. 万卡集群，撑起国产AI的硬核底气

47. 深度盘点:万卡集群，AI竞赛的“大国重器”与成长烦恼

48. 没有「万卡集群」很难有中国大模型的未来

49. 博大数据亮相IDC产业年度大典，阐述万卡集群如何定义AI新时代

50. 硬件堆得再高，如果软件跑不起来、开发者用不起来，那也只是一堆昂贵的“硅山”。所以，看到郑州试运行的3套scaleX万卡超集群已完成400多个主流大模型、世界模型的适配优化，并可接入上千款应用时，我觉得这个信息可能和3万张卡本身一样重要。它指向了万卡时代的下一个关键战场

51. 国产最大单体AI算力池，这次真的捅破天花板了

52. 官宣！国产最大AI算力池投运，3万张卡2个月搞定，彻底破局

53. 最大国产AI算力池落地！3套万卡超集群同日部署

54. 3套国产AI超集群同时上线！全国最大国产AI算力池来了

55. 全国首个实现3万卡部署的国产AI算力池上线

56. 3万卡！国产最大AI算力池落地运营

57. 中国3万卡算力池VS美国Optimus量产

58. 最大国产AI算力池落地！算力竞赛转向下一战

59. 国产算力历史性突破！中科曙光3万卡超集群上线，中国AI终于有了“超级心脏”

60. 国产AI算力里程碑

61. 算力抢滩，万卡集群站上AI风口

62. 万卡计算集群，AI算力下一阶段必争之地！

63. 3万卡落地，国家超算互联网进入“重载时代”

64. 万卡铸鼎网联天下——国产AI超算集群启幕算力主权新时代

65. 国家超算互联网核心节点上线了，直接落地了三套万卡规模的国产AI超集群,也是全国首个实现3万卡部署、且实际投入运营的最大国产AI算力池。这里面，真正关键的是“可运营”。

66. 央媒点赞！国产万卡超集群迎来三重突破！

67. 三套万卡集群同时上线，开放架构正在重塑中国算力版图

68. 全球首个浸没液冷万卡训练集群中国造，Scalex国造国设新标杆

69. 硅光

70. AI基建新周期

71. 纯享笔记

72. 从训练到推理

73. 从训练到推理

74. 一文了解-大语言模型 (LLM)训练 vs 推理

75. 黄仁勋

76. 十年周期启航

77. AI算力基建超级周期

78. 万亿参数大模型训练的高效算力保障

79. 算力基建“军备竞赛”白热化，AI芯片与网络融合催生新机遇

80. 朗擎数科

81. 混合专家模型（MoE）

82. 万亿参数大模型对战，谁是最终赢家

83. AI芯片算力竞赛进入白热化阶段

84. 全球AI算力每7个月翻一倍！这张图看懂算力军备竞赛的真实格局

85. AI 算力军备竞赛

86. 砸钱千亿！AI 算力军备竞赛升级

87. 算力军备竞赛的拐点

88. 算力“军备竞赛”开启，运营商豪赌AI未来

89. OpenAI史上最大算力军备竞赛！224亿美元背后的AI基础设施争夺战

90. 大模型竞争引发新的算力战场

91. 奇异摩尔赋能万卡集群互联

92. 国产GPU升级万卡集群

93. 国产万卡超集群真机即将亮相HAIC2025,多领域迎来算力突破

94. 吴婷:算力VS算法,谁能决定国运?

95. 摩尔线程CEO张建中:万卡集群是AI主战场上的标配

96. 万卡集群解决大模型训算力需求,建设面临哪些挑战

97. 国产GPU正式进入万卡万P时代!摩尔线程智算集群扩展至万卡

98. 首家!AI算力最高评级!

99. 摩尔线程CEO张建中

100. 国产万卡超集群首次真机亮相

101. 智算“万卡”潮起,国产AI芯片迎高光时刻

102. 算力太费电或将催生“未来能源” 探索解决“AI尽头”的电力难题

103. 接棒DeepSeek，百度智能云再给大模型降降价

104. 算力王炸！国家3万卡集群超算互联网核心节点上线试运行最新名单

105. 万卡集群实战赛，摩尔线程坐上牌桌

106. 全国首个3万卡AI集群上线：兼容CUDA 可支持万亿参数大模型

107. 中科曙光3套万卡超集群系统“试运行”

108. 国产AI万卡超集群落地国家级算力枢纽！

109. 中科曙光支撑国家级算力枢纽 3套万卡超集群同时落地

110. 可支持百万卡扩展！中科曙光发布国内首个开放架构AI超集群系统

111. 【深度解密】从0到10000张GPU：超大规模AI集群部署实战

112. 中科曙光发布世界上首个640卡单机柜超节点，可支持万亿参数大模型训练。

113. 华为万卡集群对抗英伟达核桃雕花，这次又能弯道超车？

114. 运营商累计建成4个“万卡集群” 　加快向AI基础底座供应商转变

115. 国家超算互联网核心节点上线试运行全国最大国产AI算力资源池启用

116. 国家超算互联网核心节点上线试运行国产AI算力实现关键一跃

117. Kiwi Talks | 智算网络催生万卡集群，All-in通信互联军备赛

118. 2024《算力军备竞赛：AI大模型的“算力焦虑”与产业重构逻辑》

119. 国家超算互联网核心节点上线试运行，托举中国AI算力应用关键一跃！

120. 一次部署超3万卡，国产万卡集群算力样板来了

121. 3万卡国产算力池横空出世！郑州成"算力心脏"，科技巨头已卡位

122. 支持百万卡扩展，中科曙光发布国内首个开放架构AI超集群系统

123. 纪录刷新！国产最大单体AI算力池投入运营！

124. GPU超节点三强争霸：中科曙光640卡开放架构，对战英伟达、华为

125. 中科曙光scaleX640真机亮相乌镇，单机柜640卡打破全球算力瓶颈

126. 国产算力再传喜讯！超算互联网落子破局算力围堵

127. 中科曙光展出万卡超集群，部分能力超英伟达NVL576

128. 国产真机首次亮相！中科曙光发布scaleX万卡超集群

129. 万卡集群与AI算力租赁：云计算巨头新动向谁最受益？

130. 中科曙光发布scaleX万卡超集群，部分能力超越2027年NVL576

131. 字节跳动MegaScale万卡集群复盘与推演

132. 聚焦万卡集群，共筑AI底座——2025万卡AI集群建设论坛亮点抢鲜看

133. 万卡集群，郑州抢跑！国家超算互联网核心节点上线试运行

134. 全国首个实现3万卡部署国产AI算力池上线，国产大模型迈入新阶段

135. 《AI大模型与异构算力融合技术白皮书》10月10日发布

136. 华为放大招！万卡集群硬刚英伟达，算力竟狂甩6倍

137. 投资超百亿元！运营商累计建成4个“万卡集群”

138. 中科曙光正式公布scaleX万卡超集群：每节点640卡、总算力超500亿亿次

139. 超节点+集群华为走出中国AI算力的创新之路

140. 摩尔线程S5000和万卡集群分析报告2026

141. 一文读懂“昇腾384超节点”和“曙光AI超集群”异同

142. AI 大模型进入全栈时代，训练 + 推理算力全拉满

143. 蚂蚁集团引爆AI算力革命！国产万卡集群打破技术垄断

144. 超节点再添一把火！中科曙光最新单机柜级640卡方案公开国产智算集群加速迈向“好用”

145. 全国首个 3 万卡国家超算互联网核心节点上线试运行

146. 云计算迈向智算时代，万卡集群成新基建

147. 万亿算力竞赛已开启：AI 算力基建产业链全景解析（30+龙头公司深度拆解）

148. 中科曙光：算力基建的国家队，能否撑起“AI新基建”的脊梁？

149. 3套万卡超集群落地，覆盖万亿模型训练、AI4S等AI计算场景

150. 我国运营商已建成4个万卡集群，累计投资超百亿

151. 最大国产AI算力池上线

152. 国产万卡超集群规模上线，基于AI计算开放架构设计

153. 大模型时代，“跑满算力”为什么这么难？

154. 摩尔线程开发者大会亮点：全新架构、万卡集群、智算平台

155. 2月5日重磅消息！国产算力迎来史诗级突破，3套scaleX万卡超集群同步上线试运行，直接建成国内首个3万卡规模、可实际运营的最大国产AI算力池，一举补上国内大规模AI算力的核心缺口。不同于以往只敢放概念图的操作，这套算力池已经具备完整运营能力，能直接承接各类大规模AI计算任务。回头看，去年1

全国首个超3万卡国产AI算力池上线，中国正式迈入“万卡集群时代”

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