DeepSeek给的压力太大,前国产大模型之光Kimi变阵

2025-02-24 22:02:13 82点赞 219收藏 112评论

DeepSeek的横空出世无异于是AI界的一次“小行星撞地球”,直到现在它的连锁反应还在继续,不仅是AI硬件厂商英伟达,云服务提供商阿里云、AWS、微软Azure,乃至社交巨头**都卷入了这个漩涡。如今曾在去年春季冒头的国内AI独角兽Kimi,也不得不收缩战线。

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日前有消息称,Kimi的开发商月之暗面近期决定大幅削减投放预算,包括暂停多个安卓渠道的投放和第三方广告平台的合作。据称,此次调整是受“外部因素和内部战略调整影响”。在相关报道中显示,DeepSeek在短时间内凭借自然流量达到了3500万日活跃用户(DAU),而Kimi即便在过去一年大手笔投流、买广告,获得的日活却未能突破千万。

如此鲜明的对比,自然让月之暗面受到了冲击,团队在复盘后意识到必须在基础模型方面保持行业领先,并希望通过优化产品和市场策略来重新找回竞争优势。由此就只能说,DeepSeek的成功或许是让月之暗面急了。

要知道此前有消息显示,月之暗面的Kimi与字节跳动的豆包是2024年最热衷于投广告的国产AI模型,Kimi和豆包的广告相信许多朋友在网上也都看到过。与字节跳动的豆包主要是出现在抖音不同,Kimi的身影从知乎、B站到小红书,几乎囊括了除短视频之外的国内主流内容平台。

据不完全统计,在2024年的前三个季度,月之暗面的Kimi智能助手全网广告投放金额就达到了1.5亿元、字节跳动的豆包投放金额则为2亿元。为什么AI厂商如此关注“投流”这件事,并频频使出“钞能力”呢?其实是因为当时的AI模型陷入了瓶颈期,在DeepSeek-V3/R1问世前,AI模型所表现出的水平没有显著差异。

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彼时业界唯一的推理模型只有OpenAI o1,但它是被限制使用的,OpenAI方面不仅限制了付费用户每周只能与o1模型对话50次,而且用户在使用时还不能询问其内部的思考过程,否则可能会收到警告**,甚至被撤销使用资格。

正是因为在用户体感中,这一众AI模型提供的服务几乎没有差距,就导致了各家的产品想要脱颖而出,自然流量就指望不上了,只能靠广告来引流。以至于“百模大战”回到了互联网行业熟悉的烧钱换市场模式,一如当年的“千团大战”、“千播大战”、“共享出行大战”。

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此前在2023年夏季,金沙江创投合伙人朱啸虎与猎豹移动CEO傅盛围绕“大模型到底是不是创业的机会”曾有过一次论战。朱啸虎认为模型是很差的商业模式,要每两三年就砸更多的钱去升级,而且变现的周期可能就两三年。正因如此,才有了字节跳动豆包、月之暗面Kimi在2024年铺天盖地的投流。

大模型厂商热衷于投广告背后,其实是他们认为AI模型技术进步速度放缓,下一次媲美ChatGPT的技术飞跃短时间内不会发生。因此在技术爆发的间隙,投流争夺存量市场才是活下去的方法。当各家模型的水平大差不差时,用户自然就是谁眼熟就用谁了。

然而DeepSeek的出现,改变了AI模型赛道的玩法。DeepSeek-V3/R1在工程和算法层面的创新,实现了用低得多的成本获得与闭源模型接近,甚至是部分超越的效果。比如DeepSeek-R1的输出相比以往的AI模型更自然、更灵动,这一点相信用过的朋友都会认可,它的出现也就意味着技术取代了营销,重新成为了市场竞争的利器。

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用朱啸虎的话来说,“(DeepSeek)对于整个闭源模型还有没有存在价值、存在意义,都是很严峻的灵魂拷问。如果闭源模型在成本上很高,性能上没有明显优势,为什么大家用闭源模型?”

现实也确实如此,就在过去的数周时间里,谁谁谁接入DeepSeek就已经成为了中文互联网的一道风景线。

开源模型对闭源模型的优势,体现在当第一梯队的开源模型达到第一梯队的闭源模型水平时,闭源模型不仅会被利益相关的AI开发者放弃,就连不那么敏感的用户也会抛弃它。如此一来,Kimi就面对了一个难以解决的困境,即由于DeepSeek与Kimi的差距摆在了台面上,所以砸钱投流已经不足以吸引用户了。

当下DeepSeek扮演的是当年ChatGPT的角色,属于是大势已成,就如同黑洞般吞噬了用户对于这类产品的注意力。这时候月之暗面继续大手笔投流买量是没有意义的,削减推广预算、将资源重新投入AI模型的研发中才是正道。毕竟作为AI独角兽,月之暗面是有融资压力的。

既然开源模型表现如此惊艳,为什么还要投资你的闭源模型呢?这个问题就是月之暗面在面对投资者不得不回答,却又不知道该如何回答的问题。在可以预见的未来,如果月之暗面不做出改变,继续一门心思扑在投流获客上,后续的融资就几乎一定会出现问题。

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如果月之暗面不削减推广预算,可能会为Kimi暂时换取漂亮的增长数据,可代价却是透支未来,假如他们准备效仿卖给谷歌的Character.AI,确实就可以这样去做。恰恰是因为月之暗面还不想从AI模型这个赛道退出,才要放弃眼前的利益,将资源投向技术创新。

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  • 说实在的,日常工作中Kimi和豆包的使用率,还没有夸克的高。昨天我用同一个具体问题测试了Kimi,豆包和deepseek。最后根据回答情况把Kimi和豆包卸载了。我觉得数据和算法还是重要的,可能现在不采用deepseek的模型已经没啥胜算了。

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    你问的什么问题

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    没难度的问题问哪个区别都不大,差距在于需要推理的问题

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  • deepseek确实太灵动了,我使用下来感觉和其他模型完全不是一个概念,很多时候它的思考都可以跳脱到让人惊讶,以至于我不得不经常让他收敛一点重新用更通俗的语言重新修正一遍回答,以使我不会产生正在和高维生物交谈的困扰。 [高兴]

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    dp能用吗

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    ds根本没有可用性

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  • 近期做好多材料整理文字工作,等dp等半天来个服务器繁忙,使用kimi快速便捷,生成的文字几乎不用修改,挺好用的

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    只是文字整理的话可以用v3模型啊,不一定非要用R1的推理

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    用元宝,选其中的ds,速度很快不限制

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  • kimi和豆包二选一了kimi,kimi和ds一比较确实差了些,所以搞好主业才是正道。

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  • 之前我用 kimi 的,但是 Ds 出来之后大厂上了 Ds,豆包也升级了,元宝也上了 T1 推理模型,而且他们背靠的搜索资源更给力,Kimi 就不用了

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  • 豆包的翻译并不好,特别是it的翻译,反倒是kimi好很多,但最好的还是ds.国外的groq,也可以

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  • Kimi图片文字转换比较好,合并转成表格,就是后面你模版弄好后,多转几次,长对话就要收费了

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  • deepseek主要是突然带了一波AI热度,我身边那中年人以前从没用过豆包通义元宝这些(甚至不知道它们是什么),结果热搜一出来,立马一个个用起来了,生怕别人说他们跟不上时代,其实回答也就那样,本质还是东拼西凑的高级搜索

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  • 不是,你个白吃白喝投资人的崽子,拿什么跟人做量化炒股的斗?幻方做这个,是在直接当生产力工具挣现钱的基础上,给开源的,融资都不要,直言只缺卡。毕竟大家伙自个都可以掏几百万抱回家搭建,运营成本也低,也没有生存压力,顶多有大领导拍拍肩让继续迭代的正志压力。人所有资金都可以砸研发,半年内再迭代一个版本下去全世界95%的闭源都得嘎。

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  • 问了一个稍微敏感的问题。kimi,豆包,还有第三方接入的deepseek都委婉的拒绝回答我这个问题。 [皱眉] [皱眉] [皱眉] [皱眉] 但是同样的问原版Deep seek,他就能给我详细的回复,而且还给我带来了非常好的情绪价值。

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    我问了中朝之间的一个问题,它拒绝了回答,隔了一会儿又问一遍,它回答了通用套路,很厉害很狡猾

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    我问的是我要投诉我们地方政府某部门,让他帮我写䛨㕫信。只有原版ds.肯帮我写,且告诉我如何一步步去做,并很贴心的告知如何规避风险及有可能会遇到的套路。

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  • 去年哪里都是kimi和月之暗面的推广,像狗皮膏药一样到处都是烦死了,收缩了是好事儿,把钱画在产品上不是广告上

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    确实,还有豆包,跟狗皮膏药一样看着就烦,更别提会想着去用了,这下舒服了,最喜欢看资本烧钱后败落的样子

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    豆包有个软件叫豆包爱学我觉得简化了我在教孩子这一块的不少操作

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  • 个人感觉kimi比豆包好用一些,但是deep seek的出现算不算打了一众国产AI的脸? [高兴]

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    不止打了国内的,基本上全打了

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    旋风大比兜,啪啪啪啪啪~

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  • 看来国内大模型已经开始内卷了,国内大模型,各领风骚数个月 [不说话]

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    本来是一众二流在内卷,结果出了个一流的,二流的内卷看起来就成了个笑话

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  • 人家DS是国家队 CCTV给投的流 和他比什么呀

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    你要是有突破创新能力,你也可以是国家队

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    ds是三代搞的

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  • kimi答案简短,但答的比ds准确 [邪恶] ds的回答太模板化了

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    kimi我是做作快速检索用,复杂工作给ds

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    单用一个都不好,几个都回答同一个问题,哪个好,用哪个 [高兴] [高兴]

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  • 国产ai的掣肘在于都太急于变现,注重短期投资,不做长远战略规划。

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    不止ai,自信点,是全社会都这个风气 [皱眉]

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    资本都是短视的

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  • Kimi 能直接生成 ppt ,其他的好像还不行

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  • wps+ds组合,wps内嵌ds也不卡,WPS生成文本,办公神器

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  • 实力第一,其他都是辅助,你达到顶尖水平,广告可以少做甚至不做

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  • 都没啥意思

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