DeepSeek V5改用昇腾训练:普通用户用AI变便宜,不在这条消息里

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19:40

11月3日,《科创板日报》从多名产业链人士处获悉,DeepSeek下一代大模型V5计划基于昇腾芯片进行预训练,此前昇腾主要承担DeepSeek模型的推理任务。这条消息很容易被读作降价前奏,但落到账单层面,结论可以先行给出:这次换的是"造模型"的机器,而用户付费价格由"用模型"的机器决定,短期内普通用户为AI付出的钱,与训练是否国产化基本无关。真正值得盯的降价信号在推理侧,且DeepSeek官方曾给出明确承诺——昇腾950超节点批量上市后,V4-Pro价格会大幅下调。科创板日报知乎

真正变化的是昇腾的角色:从"伺候用户"到"生产模型"

昇腾承载DeepSeek模型的最早规模化部署发生在2025年春节前后。华为与DeepSeek在除夕夜到正月初二完成了3000多张昇腾芯片的部署和验证,把V3/R1跑上了华为云贵安数据中心;2026年4月V4发布后,华为宣布昇腾超节点全系列产品支持V4系列模型;今年9月底,DeepSeek又开源了面向昇腾的基础设施组件,涵盖TileLang编译工具、计算库与分布式通信库,与此前面向英伟达平台的组件一一对应,相当于把软件栈铺到了训练这一层。本次流传更广的细节版本来自彭博社:V5计划依托昇腾950开展基础预训练,950分为DT、PR两个型号,分别面向训练与推理场景。微博科创板日报彭博社

但边界要说清。无论是训练计划本身还是落地时间,DeepSeek与华为均未官方确认,流传口径也存在出入:有说法称V5今年底就启动昇腾预训练,也有报道称项目节奏指向明年。「国产集群训得动顶尖大模型」目前只有半个答案——不久前,深圳河套学院联合哈工大(深圳)、深圳市大数据研究院及华为有关团队,依托昇腾910C集群完成了1.6万亿参数V4-Pro的全参数后训练。这是迄今最接近训练侧的公开验证,但后训练不等于预训练,V5要回答的正是剩下那一半。半导体产业纵横

过去一年的降价,都是架构给的,不是芯片给的

用户账单读的是价格页。按现行定价,高峰时段每百万token,V4.1 Flash输入2元、输出8元,V4-Pro为9元和27元,闲时一律半价。回看过去一年,几次大幅降价全部来自模型结构:2025年9月底V3.2-Exp引入DSA稀疏注意力,API价格降超50%;2026年4月的V4更换注意力结构后,1M上下文下Pro单token推理算力只需上一代的27%,KV Cache只需10%;9月发布的V4.1 Flash把全局KV Cache压到每token约890字节,官方称对HBM的需求降到上一代的1/4。知乎

这条主线是"读上下文"越来越便宜,切它的刀是算法而非芯片。V5若只是换训练底座、架构没有大改,"用昇腾训练"本身不构成降价理由。

降价承诺与反向信号同时出现

供给端的动作确实已经开始,而且恰好落在决定价格的推理侧。据彭博社9月报道,DeepSeek计划在内蒙古新建的大型数据中心部署至少16万颗昇腾950DT芯片,用于模型推理。10月,弘信电子方面宣布全国首个昇腾950 Token工厂进入交付冲刺阶段。微博知乎

但两个反方向信号摆在同一时间轴上。行业一侧,信通院10月23日发布《大模型词元服务性能监测报告(2026年)》:国内词元归一化均价从2025年下半年的6.8元升至今年以来的13.46元,涨幅接近1倍,日均消耗量同步大幅上涨。DeepSeek自身一侧,10月中旬官方信息一度显示对话服务与V4.1 Flash API部分中断、性能下降。打了两年价格战,行业均价反而回升;8月上线的峰谷定价本身就是供不应求的应对方式——与其全线下调,不如用时间差调节负载。界面新闻新浪财经新浪科技

所以更诚实的判断是:V5若降价,大概率来自架构的再压缩,而不是因为卡换成了昇腾。对免费使用网页和App的用户,训练国产化的现实意义更多是供给确定性——少宕机、少排队,而不是账单变化;反过来说,若全行业"量价齐升"延续,付费用户感知到的"变贵",未必是某一家涨价造成的。

想验证"变便宜",接下来看三件事

第一,950超节点批量上市后,官方价格页上Pro的数字是否如期下调——承诺已给出、尚未兑现,这是最早也最硬的可观察信号。第二,昇腾是否进入DeepSeek自营推理集群,而不只是华为云、硅基流动等第三方通道。第三,V5正式发布时是否延续KV Cache与记忆压缩路线——DeepSeek Harness官方仓库的测试文件里,已出现deepseek-v5、deepseek-v5-open、deepseek-v5-next三个从未公开的型号名,发布传闻正在流传。而按过去一年的规律,新模型上线当天,价格页往往会一起更新。字母榜

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