“国内超一半算力在造爽剧"的传闻，在10月19日被字节跳动正面否认。豆包公关负责人刘星发文称这个算力数据"有些不靠谱”：就字节来说，公司的总算力中只有约10%用于视频生成模型的训练和推理。传闻的源头，则是上市公司中文在线在一份投资者关系活动记录表中披露的一组数字：国内AI Token消耗55%烧在短剧和视频生成，24%烧在电商广告，真正用于研发的只有15%。55%说的是Token消耗结构，10%说的是算力分配，两者在传播中被直接画上了等号——这正是整场争议的症结。澎湃新闻蓝鲸新闻
55%是怎么被说成"一半算力"的
原始披露里，55%统计的是Token消耗，反映的是调用频次和业务周转量，本身并不等于占用了多少GPU。进入公共传播后，这个说法被简化成了"50%算力做短剧"。随后又配上了网传的中美对比：美国58%的Token用来写代码和企业自动化，中国55%用来造爽剧。DataEye研究院负责人刘尊指出，这两个数字根本没法对照：国内Token消耗的55%，统计范围是推理侧Token消耗，包含视频配套文本，而"美国58%写代码"大多是代码大模型的Token统计，统计边界、模型类型、统计样本完全不同，放在一起对比很容易误导公众。36氪中国新闻周刊
10%能不能驳倒55%
严格说，驳不倒。刘星的10%只回答了字节自己的问题：一家公司的算力有没有一半被视频生成占走。至于传闻所指的"中国总算力"，目前并没有权威的公开统计，用任何单一公司的口径都无法证实或证伪全国比例。“两方可能都对，只是统计口径不同”——这也是辟谣话题下一种相当流行的看法。
但从字节的账本看，10%也绝不是个小数目：其2025年全年资本开支已超过1500亿元人民币，其中约900亿投向AI算力采购，2026年计划进一步上调至2000亿元左右。“只占一成"不等于"视频生成无足轻重”——视频生成模型的训练和持续迭代，本身就是大厂最吃算力的投入方向之一。36氪
爽剧热度背后，真正该盯的是什么
传闻能引发共鸣，前提是AI爽剧确实无处不在：短视频和短剧平台上，霸道总裁、重生逆袭题材的生成内容肉眼可见地变多，用户很容易把"看得多"误读成"算力都花在这"。但刘尊提醒，AI短剧很多环节用的是通用模型、中低端卡，与科研、基础大模型训练用的高端算力不是同一类资源。训练和推理是两条相对分割的供给线，短剧消耗了Token，并不等于科研算力被挤占。中国新闻周刊
比争论55%还是10%更值得关注的，是"全国算力到底花在哪"至今没有一个统一口径的权威统计。在这样一个算尺出现之前，任何"中国一半算力在造××"的说法，第一反应都应该是先问一句：它统计的是Token、资本开支，还是真实的芯片占用。
