AWS Bedrock上GLM-5.3的7个烧钱坑：账单是预估的三倍，问题出在哪
17:14
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1. hy4-preview写的屎山代码 - 哔哩哔哩
哔哩哔哩 2026-09-30 00:00:00
2. 只用GLM一个月，输的不是模型
知乎 2026-10-03 00:00:00
3. Fireworks AI 上线了缓存感知路由 FireRouter with Opus，在 Claude Opus 5.5、GLM 5.3 和 GLM 5.3 Flash 之间自动分配请求。他们自己跑了一个多月的 A/B：单个编码会话成本从 15.36 美元降到 6.63 美元，准确率 78.7%，纯 Opus 对照组是 80.2%。 用约 1.5 个百分点的准确率换掉一半多的成本，这笔账怎么算？ 我的倾向很明确：高频编码会话值得。日常补全、写测试、改样式这类活，掉 1.5 个点基本感觉不到，账单能砍一半。但涉及架构决策和复杂重构的，还是老老实实上纯 Opus。 #ai#
今日头条 2026-10-02 00:00:00
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Amazon Web Services (AWS) 2026-06-29 00:00:00
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Jat Ai News 2026-10-06 00:00:00
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