被誉为欧洲全村人的希望，Mistral Large 4 震撼发布，敢硬刚 DeepSeek ？

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OMG，兄弟们我刚刚看到了一个劲爆的消息，给大家截图看看。

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Mistral Large 4 ，又叫 Le Chonk（中文释义：Big 块头）啥啥的，反正我是不会念。

就这玩意发布了。

估计大家寻思，这又是谁家模型啊，没人认领了？还真不是，因为这个 Mistral Large 4 ，被誉为欧洲的希望。。。。。。

众所周知，欧洲在大模型训练的基础上可谓是慢的一批。

这两年大模型打的太激烈了，基本上属于狂飙状态。老美有 OpenAI、Anthropic、我国有 DeepSeek、Qwen、GLM、Kimi 。

反观欧洲呢？在底层前沿模型上几乎处于全面掉队的状态。

斯坦福2026 AI Index：2025年美国、中国与欧洲的代表性模型数量

图源：斯坦福 2026 AI Index，第 17 页，数据来自 Epoch AI。

甚至有网友调侃，“美国做技术，中国做开源，欧洲开罚单”。

但欧洲的很多企业和政府内心里其实慌的一批。因为自家的银行、能源、国防军工、核心法务系统，天天都在用美国的云端 API，要么就是私有化部署中国的开源底座。欧洲人天天倡导的 AI 主权，喊得嗓子都哑了，但手里一个能打的都没有。

于是欧洲全村的希望，基本就押在了法国这帮从 DeepMind 和 Meta 跑出来的Mistral AI 身上。

而这次，Mistral 是真掏出看家本领了。

总参数高达 1.05 万亿，激活参数 49B 的原生多模态 MoE 架构。

好家伙，看起来挺吓人，欧洲的希望也上到 1T 级别了。

下面来看一下完整测评评分

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DeepSWE 1.1，写代码层面

ML4 的精确成绩是 61.7%，图里四舍五入写成了 62%。GLM-5.3 约 61%，Kimi K3 是 68%。法国队终于能坐到这张桌子上了。

Terminal-Bench 4，终端干活层面

ML4 是 28.3%，高于图里的 Kimi K3（21%）和 DeepSeek V4 Pro 0813（10%），但 GLM-5.3 做到了 40%。这个成绩说明它已经能做一部分复杂终端任务了，也能看出距离稳定交付还有空间。

网络安全层面

AA Cyber Index 测的是模型发现、验证和修复软件安全问题的能力。ML4 拿到 50 分，和 GLM-5.3-Flash 持平，高于图里的 Kimi K3、DeepSeek V4.1 Flash（均为 41）。

办公自动化，AutomationBench。

ML4 是 59.9%，Mistral Medium 3.5 只有 6.3%。从自家模型对比来说，这个进步相当大。并且它超过了 Kimi K3 的 58.3% 和 DeepSeek V4 Pro 0813 的 56.7%，GLM-5.3 则是 62.2%。

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金融任务，Finance Agent v2。

ML4 拿到 54.7%，上一代 Medium 3.5 是 32.1%。图里的 GPT-6 Astra 为 53.5%，GLM-5.3 为 55.8%。这类任务会涉及查找资料、处理财务数据、多步分析。ML4 已经进入图中这批模型的第一梯队，但和相邻模型的分差不大。

法律任务。ML4 是 15.8%，Kimi K3 是 12.9%，GLM-5.3 是 8.3%，GPT-6 Astra 是 5.4%。在图中这组对比里，ML4 领先。

Dense 200 视觉定位。

这项要求模型从密集画面里找到指定对象，并给出位置框。ML4 是 42.0%，图里的 GPT-6 Astra 是 41.5%，Kimi K3 是 28.9%。

我看完这七项的判断是，这次欧洲希望队好像不用坐桌角那桌了。以至于 Mistral AI官方也是玩了个有意思的，大胖猫一跃跑到了 DeepSeek V4.1 Flash 的水平。

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ML4 的综合智能指数是 38，DeepSeek V4.1 Flash（max）是 39，GPT-6 Luna（max）也是 38。

下面来看看价格。

目前官方给出的 Mistral Studio API 预览定价是：

• 输入价格（Input Tokens）：$1.36 / 1M tokens（每百万 Token 约 1.36 美元，折合人民币不到 10 块钱）

• 输出价格（Output Tokens）：$4.18 / 1M tokens（每百万 Token 约 4.18 美元，折合人民币大概 30 块钱）

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价格对我们来说没啥优势，我们的 Flash 模型性价比来说依旧是一流。

不过欧洲企业愿意多付钱，往往还想换来对模型、部署位置和运行方式的更多控制，这就是他们的事儿了。

想试试这只大胖猫的话，现在已经可以上手了。

打开 Mistral Studio 的 Playground，注册并登录。在模型菜单里选择 Mistral Large 4就可以了。

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想接进其他 Agent ，就走 API。

不过欧洲的希望真是好家伙，不升级套餐连 API key 都不让创建，体验一下都不行，果然是人权拉满了。

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于是只能拿官方的图了。

在 Studio 控制台打开 API Keys，点击 Create new key，给 Key 取个名字并创建，然后复制保存。

Mistral Studio创建API Key的官方操作示意

作为 Mistral AI 的 CodeGen lead 也是贼拉激动。

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我能想象到这哥们此刻是不是也仿佛看到原子弹爆炸似的瘫坐了。

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我从 Mistral 团队成员的帖子中感受到了深深的骄傲。

除了团队自己嗨，某知名社交平台的科技圈大 V 和开源社区也彻底炸了锅。

TestingCatalog 看完法律榜单，直接来了一句：“Looks like it is a LEGAL BEAST!”

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甚至做本地部署和模型优化的 Unsloth，直接喊出：“Open-source is so back! Go Mistral!” 他们还说，已经等不及给这只大胖猫做量化版本了。

不得不说，Mistral Large 4 的横空出世，确实让欧洲把掉在地上的面子给捡起来吹了吹。

但是细想了好像没点锤子用。。。价格比我们 Flash 旗舰贵，但能力打不过我们 Flash 模型，凭啥用它？

它的定位：欧洲挽尊模型了属于是，我估计后面这个模型只有欧洲开罚单的哥们儿自己用了。

没办法，为了人权，硬着头皮也得用。

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