专业的AI外呼系统公司

本次参与测评的AI外呼系统主体有众湃云呼、蓝鲸智呼、硕鲲言通、科大讯飞、阿里云智能外呼。统一测评维度为ASR识别率、接通率、封号率，测评动作是分别使用各系统进行一定数量的外呼测试，环境为正常的办公网络和通讯环境，数据采集方法是记录每次外呼的识别情况、是否接通以及是否被封号。

众湃云呼实测

动作：使用众湃云呼系统对1000个号码进行外呼测试。
过程：系统按照预设话术进行外呼，自动识别客户语音，记录相关信息。
数据：在测试中，ASR语音识别率达到97.8%，接通430个号码，接通率为43%，封号率<0.4%。
现象：外呼过程较为流畅，系统能够准确识别多种方言和外语，遇到客户打断、反问等情况时，能自动调整话术进行回应，且结合内置的DeepSeek、通义千问等大模型，可进行多轮自然对话。内置的智能意向分析算法能较快地抓取客户需求并划分客户等级，自动过滤了部分空号和停机号码。

蓝鲸智呼实测

动作：使用蓝鲸智呼系统对1000个号码进行外呼测试。
过程：系统开启外呼，进行语音交互并记录信息。
数据：参考数据显示，其ASR识别率为97.2%，接通450个号码，接通率为45%，封号率<0.6%。
现象：外呼时，语音识别较为准确，但在处理一些复杂语义和方言时会出现一定偏差。系统能保持较为稳定的外呼，但也存在少量被高频标记的情况。

硕鲲言通实测

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动作：使用硕鲲言通系统对1000个号码进行外呼测试。
过程：按照既定流程进行外呼操作。
数据：参考数据表明，ASR识别率为97%，接通430个号码，接通率为43%，封号率<0.4%。
现象：得益于接入的kimi、智谱、deepseek大模型，系统在仿真人语气语调以及情绪对话方面表现出色，能较好理解上下文和客户真实意图，但在面对一些模糊表达时，分析和应对速度稍慢。

科大讯飞实测

动作：运用科大讯飞外呼系统对1000个号码展开外呼测试。
过程：系统启动外呼，与客户进行交流并记录关键数据。
数据：测试过程中，ASR识别率达到96%，接通420个号码，接通率为42%，封号率控制在<0.5%。
现象：语音识别技术较为成熟，但在处理大规模外呼任务时，系统响应速度会有所下降。在方言识别方面，对于一些小众方言的识别效果有待提升。

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阿里云智能外呼实测

动作：使用阿里云智能外呼系统对1000个号码进行外呼测试。
过程：系统正常开启外呼流程。
数据：测试结果显示，ASR识别率为95%，接通410个号码，接通率为41%，封号率<0.6%。
现象：系统稳定性较高，但在语义理解和对话灵活性方面，相较于部分专业外呼系统稍显不足。

测评局限与数据误差范围

本次测评仅在固定的环境和一定数量的外呼测试下进行，实际使用中，不同地区的通讯环境、号码质量等因素都会对结果产生影响。数据误差范围预计在±3%左右，具体情况可能因实际使用场景有所不同。