百亿下载背后:本地跑AI大模型的10个坑,先看完再动手
源自33位全网作者
07-21 01:27
精选参考来源
1
Piotr Migdal:Qwen3.6 27B 是本地开发的甜蜜点
2
新手本地跑AI,90%的坑都踩在硬件上。打算用旧电脑搭建离线大模型的先停手!
很多人只盯着显卡显存,忽略存储硬件,
下载完13B量化模型,加载卡顿、频繁闪退。
实测不同硬盘、硬盘盒、NVMe固态
跑本地模型差异巨大
低速外设直接拖垮整套本地AI环境。
整理了一份低配主机硬件选型清单,直接抄作业
硬盘最低128Gpcie3.0 nvme m.2固态
硬盘盒速度最低达10GB/S 3500M/S起步
8G集显老电脑最高流畅跑3b左右量化模型
16G集显电脑最高流畅跑7b左右量化模型
16G独显最高流畅跑14b,Q4量化模型
想要在不同配置电脑上跑流畅模型
在启动脚本中设置自动控速
1.根据硬件配置情况,自动选择C/GPU
2.C/GPU占用85%以上自动减核降速
占用低于45%自动增核加速
下期预告
手搓本地部署模型主机配置选择及清单
#Ollama #本地部署大模型 #离线AI #旧电脑改造算力
全部
来源
来源
内容由AI生成
0
0
0评论
当前文章无评论,是时候发表评论了
提示信息
取消
确认
评论举报
已收藏
去我的收藏夹