AI人声分离神器UVR5.6久未更新，试试最新的PYMSS！

目前 AI 人声分离效果非常优秀。人声分离既可以用来提取歌曲伴奏，也可以用来提取纯净人声用于语音克隆。我目前介绍过 3 个 AI 人声分离工具：最早的是 UVR5.6，后来介绍了 MSST-WebUI，以及最新的接任者 PYMSS。

UVR5.6 久未更新我就不再介绍了，目前依然够用，大家感兴趣可以自己了解一下。

UVR开源地址：https://github.com/Anjok07/ultimatevocalremovergui

MSST-WebUI 对国内用户而言下载模型更方便，在使用体验上胜过 UVR5.6。但 MSST-WebUI 也将被 PYMSS 代替，所以也不过多讲解，大家感兴趣可以自己了解。

MSST-WebUI 开源地址：https://github.com/SUC-DriverOld/MSST-WebUI

作为最新的 AI 人声分离工具，本文重点介绍一下 PYMSS

PYMSS 开源地址：https://github.com/pymss-project/pymss

PYMSS 既有安装版 PYMSS Studio，可以直接安装运行：

也可以整合到 ComfyUI 通过工作流处理音频

操作都很简单，PYMSS 支持国内源，所以下载模型都比较快捷，目前支持 300多个音频处理模型

工具只是皮，所使用的 AI 大模型才是核心。这里分享一些比较实用的音频分离模型：

人声和伴奏分离的话一般用 melband_roformer 系列模型，比如：melband_roformer_big_beta4.ckpt 模型较大对显卡性能有一定要求。

分离后的音频还可以用去混响或者修复模型进一步优化一下：denoise_mel_band_roformer

如果是乐器分离可以试下 HTDemucs4.th 模型。

如果大家有更多建议也可以分享一下。

作者声明本文无利益相关，欢迎值友理性交流，和谐讨论～