B站、油管视频解析，变学习笔记+知识库，极空间 NAS 部署教程

我一直不喜欢看视频。不管是短视频还是长视频。

短视频浪费时间，提高感官阈值、降低思考能力，一周我看的时间可能不超过 5 个小时。长视频质量良莠不齐，低质量内容信息密集低，想找某个关键信息，要非常认真看十多分钟的垃圾时间。

所以我一般只看图文，并且也喜欢分享图文。

在之前 NotebookLM 很出圈，它有一个功能就是可以将油管视频直接转换成本地的文字知识库信息。然后通过 AI 问答、AI 整理形成各种笔记，或者作为学习资料。

最近，我在逛 Github 的时候又发现了一款很类似的「视频转笔记工具」，叫做 BiliNote。顾名思义，支持 B站、油管、抖音、快手等平台。它可以自动提取内容并生成结构清晰、重点明确的 Markdown 格式笔记。支持插入截图、原片跳转、AI 问答等功能。

先给大家看看最终的使用效果吧。

左边我选择了极空间之前发布深蓝车机合作的一个新闻视频稿。然后模型选择了 MiniMax-M3 ，它具备原生的多模态所以可以直接访问原视频进行视频理解。这里视频以 6 秒进行一次截图采样，并且组合成 2x2 的格式拼图。

右侧是最终生成的笔记内容。上半部分 .... 是 MiniMax-M3 自己返回的，属于 BiliNote 过滤不到位导致的异常展示，换别的模型就不会有了。

.... 下面才是具体的内容，包括有标题、产品概述、功能介绍、使用教程等等信息，完全符合视频内的介绍方向。

整个笔记生成的过程中，第一次可能会遇到失败，重试一下就好了。这里应该是程序默认有一个超时导致的，希望后续可以修复。

笔记支持一键转换成思维导图，也支持自动导出为 Markdown 格式的文本。拿到双链笔记，Notion 等其它地方去使用都很方便。

最后是一个 AI 问答的功能，初次使用会自己下载一个向量模式，然后搭配我们内置的 LLMs 就可以对笔记、知识库内容进行提问了。

同样的，这里也会展示 MiniMax 的返回内容，大家忽视就行了。

说完大致的输出效果，再来说说 BiliNote 的配置方式吧。

整个界面包括左、中、右三个区域。没有特别固定的功能区块，基本上就是按照汇总 - 分级 - 详情这样的方式从左到右去展开，所以整体清晰度非常高。

进入系统后，最重要的一个环节就是配置 AI 模型。国内的话主要支持 DeepSeek、Qwen、Ollama 本地模型，以及 OpenAI 兼容的模型，都可以配置。

LLMs 模型配置完以后，再点击左侧侧边栏里的音频撰写配置。这里默认使用的是本地的 Faster Whisper 模型，当然也提供了云端模型（我这里无法使用，不知道原因）。

Whisper 的话，大家根据自己的设备选择模型尺寸下载就可以。一般建议就选择 Tiny 、Base 两款。

接着到下载配置。这里我们需要根据日常使用的平台类型，把平台账号对应的 cookie 保存到系统里。具体的 cookie 获取方式我就不重复了，网上资料很多，F12 解决一切问题。

部署监控里，因为我们是 Docker 部署在 NAS 里，所以没有映射 GPU 进来。如果是高端型号的 NAS ，本身支持 Cuda 架构的，可以通过映射 /dev/dri 到容器内实现 GPU 加速。

全部设置完成以后，点击首页。在最上方选择视频网站，填入 URL 连接，选择模型、笔记的风格、笔记的格式就可以静待花开~~

笔记风格，包括有精简、详细、教程、学术、生活向、红薯、任务导向、商业风格、会议纪要等，主要还是系统提示词的差异，这个随便看着选就行了，差异应该不会特别大。

需要注意的是下面的笔记格式，比如目录、截图等等，如果需要的话一定要记得选上。

最后，我们再来说说如何在极空间里部署 Bilinote 这个项目。因为项目会有一个下载向量模型的过程，但在容器内因为网络问题一直会卡着，所以我把提前下载好的向量模型用闪电传发出来，大家自己存一下。

[请复制这段文字，然后打开极空间 APP或客户端] 极空间用户分享了"models"。↫LIYDIMZRGIYTEVSOLE2EQ#9lFjFRToNjb1m1m2xJE5m2gsJ7Qq0Iop5wUKyGbtsgpgNhuNSJ9CXuJP8rC2aqkAUPg℞GE2TANRYHAZTEMBTGE↫提取码:4439

接着打开极空间私有云的 Docker 应用，创建一个新的 Compose 服务并且选择你需要存储的位置，把下面的代码复制进去创建。

services:
bilinote:
image: ghcr.io/jefferyhcool/bilinote:latest
container_name: bilinote
ports:
- 3172:80
volumes:
- ./data:/app/backend/data
- ./config:/app/backend/config
- ./static:/app/backend/static
- ./models:/app/backend/models
- ./models/chroma:/root/.cache/chroma
- ./vector_db:/app/backend/vector_db