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2025年树莓派工业销售额占比达72%，CM0首发18美元起，正式进军全球工业级市场

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03-13 14:29

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香蕉派（Banana Pi）新推出了一款名为 BPI-CM6 的核心板，它最大的特点是搭载了国产的进迭时空 K1 八核 RISC-V 架构处理器。#香蕉派可以广泛应用于网络设备# 这款核心板在配置上相当给力，默认就配备了 8GB 的内存和 16GB 的存储，并且提供了最高16GB内存和128GB存储的选项。它还集成了大约2.0 TOPS的AI算力，能够满足一些基础的本地人工智能计算需求。对于开发者来说，一个非常便利的设计是，BPI-CM6 在尺寸和接口上兼容树莓派 CM4 和 CM5 的载板。这意味着手上有树莓派生态配件的用户可以直接使用，大大降低了入门和开发门槛。

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18. #互联网技术[超话]##个重磅信号！#黄仁勋 #AI #人工智能#机器人 #自动驾驶 #CES2026 #英伟达#新年演讲# 黄仁勋在2026年CES展会上的新年首场演讲，以"物理AI"为核心主题，宣告人工智能正式迈入从理解数字世界到改造物理世界的新阶段。以下是演讲的核心内容整理：一、时代定调：双重平台转移开启AI新纪元黄仁勋指出，计算机行业正经历十年一遇的"平台重置"，同时发生两大平台转移：一是应用程序全面构建于AI之上，软件开发从"编程"转向"训练"，运行载体从CPU迁移至GPU；二是软件的开发与运行逻辑彻底革新，AI应用不再是预编译的固定程序，而是能理解上下文、实时生成内容的智能系统。这一变革正驱动全球价值约十万亿美元的计算机基础设施进行现代化改造。二、物理AI的ChatGPT时刻已至物理AI成为演讲的核心焦点。黄仁勋认为，AI的演进可以分为四步：感知AI、生成AI、代理AI、物理AI。当模型能够理解重力、摩擦、惯性、动量守恒等物理定律，AI才能真正走出屏幕，进入物理世界执行任务。支撑物理AI战略的三大技术支柱已全面成型： Newton物理引擎：实现低于0.01秒的实时物理计算响应 Cosmos基础模型平台：以1000亿参数达成1毫秒级推理延迟，支持多模态物理世界理解 GPU+LPU混合架构：算力效率提升100倍，成本降低90% 三、Rubin计算架构全面量产英伟达推出新一代Vera Rubin计算架构（简称Rubin架构），该平台已进入全面量产阶段。Rubin架构通过CPU与GPU协同设计，AI训练性能较前代Blackwell提升3.5倍，推理性能提升5倍，token生成成本最高降低10倍。该架构包含六款全新芯片：Vera CPU、Rubin GPU、NVLink 6 Switch、ConnectX-9 SuperNIC、BlueField-4 DPU和Spectrum-X以太网交换机。四、自动驾驶与机器人突破自动驾驶领域：英伟达发布全球首个开源端到端AI系统Alpamayo，这是业界首个具备思考推理能力的自动驾驶AI模型。2025款梅赛德斯-奔驰CLA将首发搭载该技术，计划2026年第一季度在美国上路，随后推广至欧洲和亚洲市场。机器人领域：黄仁勋宣布"机器人领域的ChatGPT时刻已经到来"。英伟达发布了专为人形机器人设计的Isaac GR00T N1.6视觉语言行动模型等开源工具，同时推出Cosmos Reason 2推理型视觉语言模型。特斯拉Optimus人形机器人已通过Omniverse数字孪生平台完成90%以上的训练，自主运行比例达85%，2026年第一季度将实现5万台量产，成本降至2万美元以下。五、开源生态战略加速黄仁勋强调，开源模型与前沿闭源模型的差距已缩短至约6个月，且仍在持续缩小。英伟达不仅开源模型，还开源用于训练这些模型的数据，以建立真正的"系统信任"。现场展示的多款开源模型包括三家中国开源模型：Kimi K2、Qwen和DeepSeek V3.2。黄仁勋特别提到，DeepSeek R1的出现意外推动了整个行业的变革进程。六、全栈AI体系构建英伟达的角色已从芯片供应商转变为"全栈AI体系"的构建者。通过"三台计算机"的架构——训练（DGX超级计算机）、仿真（Omniverse与RTX）、推理（AGX系列边缘设备），英伟达构建了从云端训练到现实部署的完整闭环系统。同时，通过开源模型、数据及NeMo开发库，英伟达正推动技术民主化，让更多开发者和企业能够参与到物理AI的创新浪潮中。黄仁勋在演讲结尾强调，物理AI的落地将重塑全球千万家工厂与数十万个仓库的运作逻辑，开启AI与实体经济深度融合的新时代。 http://t.cn/AXb9Z9MM

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26. 小马拉大车：为什么不给树莓派配一块高性能显卡呢？www.jeffgeerling.com/blog/2025/big-gpus-dont-need-big-pcsJeff Geerling 写了一篇博客，探讨了将高端独立显卡连接到像树莓派这样的小型低功耗计算平台上是否具有实际意义。结论自然是有的，在LLM推理、视频转码等很多场景下，两者性能差别不大，但显然树莓派的耗电要更小。#科技先锋官##AI创造营#

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29. Zephyr 官方支持的比较有意思的两个板子：1. ART-Pi 和 ART-Pi2，RT-Thread 官方的开发套件。这何尝不是一种 NTR 2. Raspberry Pi Debug Probe，树莓派官方做给 Pico 系列的调试器。由于 Zephyr 现在官方支持了 CMSIS-DAP 协议，所以你甚至可以把它刷成一个 CMSIS-DAP 调试器，并且比树莓派官方的私有协议 (pyOCD 里称为 picoprobe) 更通用

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