想让OpenClaw发挥实力，关键在于模型。现在有办法无需API Token，也不用本地大模型，直接调用ChatGPT最新版。这篇内容详细拆解了通过Codex部署的完整流程，是目前OpenClaw最高效、省心的部署方案。
智能速览
借助Codex，OpenClaw可调用ChatGPT模型而无需API Token。
该方案目前处于OpenAI默许状态，是高性价比的选择。
部署流程简化为命令行操作，无需复杂配置。
重启网关是确保配置生效的关键步骤。
OpenClaw创始人已加入OpenAI，为此方案提供了背景支持。
精华内容
整个部署过程并不复杂，核心在于通过OpenAI的OAuth认证流程来授权OpenClaw。以下是具体操作步骤，跟着做即可完成设置。
准备与安装
首先，需要确保已经安装了OpenClaw。在命令行中输入指令启动配置流程。
openclaw onboard --auth-choice openai-codex
执行后，系统会引导你进行下一步的认证操作。
授权认证
输入指令后，浏览器会自动弹出并要求登录ChatGPT账户。若浏览器未自动弹出，可手动复制终端中的URL到浏览器中完成登录。
登录成功后，页面可能会显示报错信息，这是正常现象。此时需要复制浏览器地址栏中的完整URL，然后粘贴回终端的指定位置，以完成授权回调。
关键配置
授权完成后，终端会提示跳过channel skills和hooks的配置步骤，直接选择跳过。
接着，必须执行“restart gateway”操作，这一步至关重要，能让之前的配置正式生效。之后，通过以下指令将默认模型设置为ChatGPT 5.3模型：
openclaw models set openai-codex/gpt-5.3-codex
效果验证
最后，输入指令打开OpenClaw的Web UI界面进行验证。
openclaw dashboard
在界面中切换到“agents”选项卡，如果列表中成功显示“ChatGPT 5.3”，则说明部署已完成。可以发送测试信息，若能正常收到回复，即代表整个方案配置成功。
这种部署方式巧妙地绕过了API限制，为个人开发者提供了低成本体验顶尖模型的机会。随着项目发展，未来或许会有更多官方集成，但眼下这个方案无疑是探索AI代理应用的最佳捷径。
关键评论
部分用户反馈配置后仍提示agent failed: no api key found，可能存在认证失败问题。
有用户遇到ChatGPT账户加入Team套餐后Codex额度用完的情况，该方案可能受限于账户额度。
网友希望利用此方法进行软件逆向分析，但AI模型本身可能禁止执行此类任务。
