Obsidian 接 AI 不是装插件就行,关键看你怎么接
源自103位全网作者
04-15 20:15
精选参考来源
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大神Karpathy的AI 知识库系统搭建,5分钟搞定
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随着 Andrej Karpathy 分享的 LLM 知识库工作流火起来,这几天不少人都在疯狂搭建个人知识库。我也试了下他提到的 Obsidian Web Clipper 插件,基本解决了我之前说的一键入库需求。我没用 Obsidian 自带 Sync,而是直接把剪藏的内容存到 GitHub 仓库的 clipping 目录下。本地处理速度飞快,通常不到 1 秒就完成。不过默认用网页 title 作为文件名实在太乱了:有的带特殊符号,有的格式不统一(比如 X 推文只显示用户名,如图)。插件支持配置第三方模型在 clip 时预处理文件名,我试了用内容关键词自动生成文件名,效果很好,文件名终于规范统一了。但缺点也很明显:LLM 处理要等 3 秒以上,慢的时候 7-8 秒甚至超时。于是我放弃了在插件端处理,而是把文件名规范化逻辑移到了后续的 Agent 预处理 workflow 里:- 如果文件名不规范,预处理脚本先自动改成临时文件名;- 在做索引和 summary 时,如果检测到临时文件名,就根据已生成的 summary 内容提取 3-5 个核心关键词,自动重命名为规范文件名。- 顺便把文件再次归档到合适目录下,避免 clipping 不断膨胀完美解决,体验丝滑。你也在玩 LLM 知识库这个 workflow 吗?欢迎交流优化思路~
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