注册Codex却跑不了一行代码？这三个隐藏开关你必须知道_服务软件

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14. 3月7日，OpenAI正式发布一款名为“Codex Security”的应用安全智能体工具，目前进入研究预览阶段。该工具旨在帮助安全团队和开发者在大规模代码库中自动识别、验证潜在漏洞，并生成可直接审查并应用的修复补丁，有望大幅降低传统网络安全工具常见的误报噪音，提升漏洞修复效率。Codex Security基于OpenAI前沿模型的智能体推理能力，能够在分析整个项目代码库前先构建项目级威胁模型，从而更精准地定位高置信度漏洞，而非泛泛扫描产生大量低价值警报。该智能体会先识别网络安全缺陷、提出解决方案建议，并在开发者审查批准后协助打补丁，避免直接自动修改代码带来的风险。OpenAI强调，Codex Security专为“大规模运行”设计，提供“易于接受的补丁”，让开发者能将精力更多集中在高级任务上，而非耗时于漏洞筛选。该工具已在开源代码仓库中进行扫描测试，展示了识别遗漏安全隐患的能力。目前，Codex Security通过Codex网页界面向ChatGPT Enterprise、企业版和教育版客户逐步推出，首月免费使用。研究预览阶段意味着该工具仍处于实验性部署，OpenAI将根据反馈持续优化功能、准确性和安全性。这一发布正值智能体技术快速发展之际，也加剧了OpenAI与竞争对手Anthropic在AI网络安全领域的角逐。市场分析指出，Codex Security若能有效减少安全团队的“假阳性”负担，或将对传统网络安全厂商构成一定冲击，同时推动AI在软件开发生命周期中的深度嵌入。OpenAI表示，此举是其持续推进AI安全生态的一部分，未来或将扩展更多自动化安全能力。

15. OpenAI最新推出的GPT-5.1-Codex-Max，以原生Windows适配能力成为编码新利器。这款模型不仅强化了Windows编码代理功能，更在效率与成本控制上实现双重突破。作为首个原生训练支持Windows环境的模型，它能精准理解PowerShell脚本、IIS配置逻辑，甚至轻松处理“C:\Program Files”这类Windows特有路径格式，彻底告别AI生成“Linux风格代码”后手动修改的麻烦。压缩技术让它可连贯处理数百万Token，项目级重构、多小时调试都能保持逻辑连贯。开发ASP.NET项目时，能一键生成适配的CI/CD流水线配置；调试桌面应用遇到注册表问题，可快速定位并给出修复方案。对企业团队，它思考Token减少30%的特性，能以更低成本完成前端设计等任务，兼顾质量与经济性。目前它已在Codex平台上线，支持VS Code等IDE插件、CLI工具及云端环境，ChatGPT Plus及企业版用户可直接使用。从独立开发者的小工具开发，到企业级Windows应用迭代，GPT-5.1-Codex-Max正让Windows编码从适配困难变为高效流畅。#科技先锋官##AI生活指南##AI创造营# 种斌Marco的微博视频

16. OpenAI最强代码模型GPT-5.2-Codex上线

17. 我也下载了ChatGPT的Codex了，以后可以结合Claude Code一起用。互相review。Codex建议我这样用：最佳组合是：Claude Code：想清楚、拆方案、探索复杂代码Codex：执行任务、并行实现、跑测试、做 review、自动化1. **Claude Code 用来深聊方案，Codex 用来落地执行** Claude Code 很适合长上下文讨论、架构取舍、读懂复杂意图。Codex 更适合你直接说：“去改这个 repo，跑测试，修到通过，给我总结变更。” 例子： ```text 先阅读这个项目的 README、package.json 和主要入口文件。找出登录流程在哪里实现，然后修复 xxx bug。不要大改架构，保持现有风格。修完后运行相关测试，并告诉我改了哪些文件。 ```2. **把任务写成“目标 + 边界 + 验收”** Codex 最吃这种 prompt： ```text 目标：给订单列表增加按状态筛选功能。边界：只改前端，不改 API；复用现有组件风格；不要引入新依赖。验收：可以筛选 pending/paid/cancelled；刷新后筛选状态保留在 URL query；相关测试通过。 ```3. **让 Codex 先读代码，再动手** 很多失败来自一上来就让模型“猜”。你可以固定用这个开场： ```text 先不要改代码。先调查现有实现，告诉我： 1. 相关文件在哪里 2. 当前数据流是什么 3. 你准备怎么改等我确认后再实现 ``` 如果你希望它直接干活，则说： ```text 先快速调查，然后直接实现。遇到不确定点时按现有代码风格做保守选择。 ```4. **复杂任务拆给 Codex app 的多个 agent** Codex app 的优势是并行。比如： - Agent A：修后端 API - Agent B：改前端 UI - Agent C：补测试/做 code review 适合大一点的 feature、迁移、重构。Claude Code 也能做，但 Codex app 的多 worktree/多 agent 更像“开几个工程师同时干”。5. **让 Codex 做“带测试的修复循环”** 好用 prompt： ```text 运行测试，定位失败原因，修复最小必要代码。每次修改后重新运行相关测试，直到通过。不要顺手重构无关代码。 ```6. **用 Codex 做 code review** ```text 请以 code review 方式检查当前 diff。优先找 bug、边界条件、回归风险、缺失测试。不要做风格吹毛求疵，除非会影响维护性。 ```7. **给它项目规则** 在 repo 里放一个类似 `AGENTS.md` 或项目说明文件，写： ```text - 使用 pnpm，不要用 npm - 测试命令：pnpm test - UI 使用现有 design system - 不要引入新依赖，除非先说明理由 - 修改数据库 schema 必须补 migration ``` 这会显著减少反复纠偏。**一句话分工：**Claude Code：适合“和我一起想清楚”。 Codex：适合“去 repo 里把它做完、跑完、交付给我看”。你可以先从一个小习惯开始：以后不要只说“帮我改这个 bug”，而是说：```text请先阅读相关代码，定位 bug 根因，然后做最小修复。保持现有风格，修完运行相关测试。最后用三点总结：根因、改动、验证结果。```这个 prompt 基本就是 Codex 的高性价比打开方式。#人工智能#

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22. OpenAI 发布了 GPT-5.3-Codex-Spark，专为实时编程设计的小模型，也是 OpenAI 和 Cerebras 合作后的第一个成果。跑在 Cerebras 晶圆级芯片上，推理速度超过每秒 1000 个 token。Codex 之前的强项是长时间自主运行，连续工作几小时甚至几天。但日常写代码更多是改个函数、调个接口、重构一段逻辑，等模型想十几分钟再出结果，体验很差。Codex-Spark 填的就是这个空缺：你可以一边看它输出一边打断、纠正、追问，像跟一个反应极快的搭档对话。SWE-Bench Pro 上，Codex-Spark 达到 51% 准确率只需 2.3 分钟，GPT-5.3-Codex 同等准确率要 3 分钟，冲到 57% 则需要 16 分钟。Terminal-Bench 2.0 上 Spark 得分 58.4%，比不上完整版 Codex 的 77.3%，但大幅超过上一代小模型的 46.1%。OpenAI 顺便把整条推理管线做了优化：引入持久化 WebSocket 连接，往返开销降 80%，每 token 额外开销降 30%，首 token 响应减半。Cerebras 晶圆级引擎负责极低延迟场景，GPU 仍是训练和推理主力，两者可混合使用。目前 128K 上下文、纯文本、仅 ChatGPT Pro 用户研究预览。后续规划是让实时交互和长线任务两种模式融合：Codex 在跟你实时对话的同时，把耗时任务分派给后台子智能体，用户不需要预先选模式。模型越强，交互速度越是瓶颈，Codex-Spark 是 OpenAI 在这条路上的第一步。宝玉xp的微博视频

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26. Codex 终于有图形界面了。Codex 是 OpenAI 的 AI 编程助手，之前只有命令行版本。今天 OpenAI 发布了 Codex Desktop App，一款 macOS 桌面应用。我测试了一下，感觉不错。前些天还在吐槽 Codex CLI 难用，现在暂时收回这句话。有了 GUI，操作方便多了，新增的 Skills 和定时任务功能也很实用。Codex 桌面版是什么Codex 桌面版是一个图形化界面的 Coding Agent（可以理解为帮你写代码的 AI 助手），但它不止于此，还支持定时任务、Skills 管理和多个 AI 编程 Agent 并行运行。以前用命令行版，你只能盯着一个终端窗口看它干活。现在可以同时启动好几个 Agent，一个重构认证模块，一个写支付系统的单元测试，第三个处理代码格式问题，它们并行工作，你在一个界面里监控所有进度。每个 Agent 在独立的 Git 分支上工作，互不干扰。完成后你看 diff、审代码、决定要不要合并。有点像老板，手下有几个 24 小时不睡觉的 AI 初级程序员。侧边栏可以直接看代码变更记录，不需要专门打开 VSCode 去查看，但编辑还不支持。定时任务：给自己雇个夜班值班员定时任务叫 Automations，能让 AI 定期执行一套工程动作，然后把结果交给你审阅。能用它干什么？扫近期提交找潜在 bug、从合并的 PR 里写 release notes、总结昨天 git 活动给站会、汇总 CI 失败和 flaky tests。OpenAI 内部也拿它做 issue 分流、CI 故障总结、版本发布简报这些"值班活"。两个关键机制要注意：本地运行：App 必须开着定时器才会起作用，项目目录必须在本机。暂时不支持云端定时器，不过 OpenAI 说云端支持在路上。沙盒权限：只读模式下，改文件、联网的调用都会失败；开到 full access 就意味着它能在你电脑上为所欲为，不需要确认就能改东西、跑命令、联网。建议：先手工跑一遍，确认影响范围，再上定时。另外，定时任务默认用 Git worktree 隔离，不干扰你的主工作区；跑完有发现就进收件箱，没事就自动归档——像给自己雇了个值班同事，只有真的有事才来敲你。Skills：把团队套路变成可复用的操作卡片Skills 这词很多产品都用，但 Codex 这套接近"把团队惯例封装成可调用的操作卡片"。技术上，一个 skill 是一个文件夹，核心是一个带 YAML 元数据的 SKILL.md，再配上可选脚本、参考资料、模板资源。可以理解成：把"怎么做某件事"从聊天记录里抽出来，变成能版本控制、能共享、能复用的标准操作流程。OpenAI 官方提供了一批现成的 Skills：Figma 技能把设计稿转成代码，Linear 技能帮你管项目，还有 Cloudflare、Vercel、Netlify 这些部署平台的技能，以及读写 PDF、表格、docx 的办公技能。它还有个内置的 Skill Creator，你可以用它教 Codex 怎么用你们公司内部的 API。据说 OpenAI 内部已经做了几百个自定义技能，拿来跑评测、监控训练、自动写发布说明。触发方式有两种：显式调用（在提示词里点名 $skill-name）和隐式调用（Codex 根据任务自动判断该用哪个技能）。更关键的是，skills 和定时任务打通了，自动化任务里可以直接写 $skill-name，把"定时做事"变成"定时按标准流程做事"。和 Claude Code 的差别Claude Code 是 Anthropic 的 AI 编程产品，早几个月就有了桌面应用（后来改名叫 Cowork），也能跑 remote sessions，关掉 app 也能在云里继续跑。两者都能写代码、都有 GUI，但调度哲学不太一样。Claude Code 更强调开发者在旁边看着，一步步互动。Codex 则更想让你"撒手"，把任务扔给它，它自己跑完来找你汇报。几个具体差别：并行隔离：Codex 把 worktree 做成一等公民，创建线程时直接选 Worktree 模式，自动化任务也默认用后台 worktree 跑。Claude Code 也支持并行，但更像"你先会 Git worktree，然后在每个 worktree 里各跑一个 Claude Code"，是手动拼装的。自动化落点：Codex 是"桌面内建的定时调度 + 收件箱回报"，贴近个人工作站值班。Claude Code 更偏"事件驱动和 CI"，它有 hooks 可以在编辑、任务结束等节点自动跑 shell 命令，还有 GitHub Actions 集成，把"定时"更多交给 CI 平台。Skills：两边都基于 Agent Skills 开放标准，都能用"SKILL.md + YAML 元数据"沉淀团队套路。但 Claude Code 在"怎么控制模型何时触发技能、怎么让子代理隔离执行"这块讲得更体系化。市场层面，据报道 Claude Code 在企业客户里暂时领先，Netflix、Uber、Spotify 都在用。OpenAI 这次免费开放给所有用户试用（限时两个月），同时给付费用户翻倍配额，明显是想抢用户。OpenClaw：一个值得关注的参照说完官方产品，值得看一眼社区在做什么。OpenClaw（以前叫 ClawdBot）是个开源项目，做的事更激进：让 AI 不只写代码，还能帮你清邮件、订机票、管日程，像个住在电脑里的私人助理。有意思的是，OpenClaw 的作者 Peter Steinberger 说，他整个项目都是用 Codex 写的，生产力翻了一倍。但他同时推荐大家用 Claude 来跑 OpenClaw 的 Agent，因为 Claude Opus 4.5 更适合做通用任务。OpenClaw 说明一个趋势：大家对"能真正帮你干活的 AI"有强烈需求。Codex 加了 Skills 和定时任务，正是在往这个方向走。对你意味着什么如果你是开发者，这是个生产力工具。建议别从"写代码更快"来评估，而是从"把哪些重复劳动变成例行流程"来评估。比如：每天早上自动扫 CI 失败，归因并给出修复建议，结果进收件箱，你只做决策；每天自动生成 release 简报，把过去 24 小时的关键变更变成可读的文档；把团队最佳实践写成 skills，新人、外包、甚至另一个 agent，都按同一本操作手册来。如果你不是开发者，OpenAI 也想让你用上。GUI 比命令行友好，你可以用自然语言描述想要什么。Codex 这个名字听着像给程序员的，但 OpenAI 在公告里已经把它往更广的方向延伸，强调它正从"写代码"变成"用代码帮你把事办完"。普通人可能用得上的场景：你有一堆固定格式的文件要处理（发票、报告、统计表），让它定期整理成干净的表格或 PDF；你在做内容工作，每周把素材文件夹里的新内容归档、生成摘要，你只做最后审核。简单说，就是把你的重复性日常任务，让 Codex 写代码帮你完成。用量和定价这次发布配套的"放量"很明确：限时对 Free 和 Go 用户开放试用，Plus/Pro/Business/Enterprise 享受 2 倍用量限制。Sam Altman 说免费试用会持续两个月。建议趁免费期试试，尤其是多任务并行、定时任务和 Skills 功能，这三个才是这次更新的核心差异化。下载地址：openai.com/codex

27. 釜底抽薪OpenAI 搞了个 Migrate to Codex 功能让你可以把其他编程工具，比如Claude Code、Cursor里里的配置，一键导入到 Codex包括编程 Agent 里的配置、规则、技能、MCP、hooks、subagents、最近30天的所有会话等...它会扫描用户级配置和项目级配置，把能自动映射的内容导入 Codex。比如 instruction files 会迁移到 AGENTS.md，settings.json 会迁移到 config.toml，MCP、hooks、skills、subagents 也都有对应入口。更有意思的是，不能自动迁移的部分，Codex 会直接开一个新线程，让 Agent 继续帮你处理剩余迁移。操作步骤：1、打开 Codex App 的 Settings2、在 General 页面找到 Import other agent setup3、点击 Import 或 Import again4、查看 Codex 检测到的内容，选择要带入的项目5、导入完成后，可以点击 View imported files 检查结果详细介绍：网页链接

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30. Codex 刚刚上线了一个重磅新功能——自带“评论模式”的应用内浏览器现在，你可以直接在代码编辑器里浏览任何网页。只需简单点点鼠标，就能快速和你的 AI Agent 进行迭代。Codex 会自动帮你搞定所有繁琐的步骤：它能瞬间截取网页屏幕，精准抓取 DOM 元素（DOM element），然后把这些信息作为最精准的上下文，直接无缝投喂到你接下来的对话窗口中。这功能我印象中最早是 v0 上有的，没想到 codex 现在也支持了。宝玉xp的微博视频

31. 今天星期三，发布个小项目。我自己写了一个 Codex 版本的 OpenClaw：SunCodexClaw名字是这样宣传，但是只是功能和概念和 OpenClaw 一样，没有借鉴代码。解决了：1、浪费 Token 的问题，这个说多少就费多少，不浪费。2、稳定性差的问题，这个没有网关，不会崩。3、能干活，连接了 Codex Cli，可以用于写代码，干真活，不是陪聊。4、支持多 Agent，可以多个机器人一起干活，互相独立进程，独立路径。5、有记忆，支持 Skills，因为是基于 Codex 的嘛。6、对飞书的支持，收到消息会马上回复，不会装死，然后推送的文档里会告诉你实时的进展，比流式靠谱，比腹泻式回复靠谱。7、对飞书支持图片、文件的输入和输出，可以发文件给他让他存到电脑上。8、因为是 Codex，所以支持操作你电脑，GPT 5.4 的操作准确度大幅提升。用起来如图。我最近一段时间都是用它干活。一顿饭下来我的网页可以改好几版。网页链接 #How I AI#

32. Codex 应用发布了，这次升级幅度非常大，界面依然保持一贯的简洁风格。喜欢用 Codex 的朋友这次真的有福了。好消息是限时免费版可用，Plus、Pro 等会员用户的速率限制还提高了一倍。这次更新最让人兴奋的是内置了 worktrees 功能。这意味着多个 agents 可以同时工作而不会发生冲突，在同一个 repository 里就能使用隔离的 worktrees。审查代码的时候也更清爽了，diffs 很干净，还能直接提供 inline feedback。另外一个很实用的功能是 Plan mode。输入 /plan 就能和 Codex 来回沟通，在开始写代码之前先把计划做周密。你可以反复和 agent 迭代你的思路和方案，这样后面执行起来就顺畅多了。Personalities 功能也值得一说。你可以选择适合自己风格的交互方式，在所有界面中都能用 /personality 命令来切换。想要更务实直接的风格，还是更偏对话聊天的风格，都随你选。Skills 功能把 Codex 的能力从写代码扩展到了更多场景。你可以连接已经在用的工具，比如 Deploy 到 Vercel、从 Figma fetch 内容、在 Linear 里 manage 任务等等。更厉害的是，你还能把自己的工作流程打包成可复用的 skills。最后是 Automations 功能。那些重复的、周期性的任务可以交给后台自动执行了。你可以为 issue triage、failure reports 这些事情设置自动任务，结合 skills 和自定义指令，按 schedule 自动运行，省心省力。整体来看，这次更新把 Codex 从一个代码助手升级成了一个更完整的开发工作流平台，值得好好体验一下。#科技先锋官##HOW I AI#

33. 硬碰硬！刚刚，Claude Opus 4.6与GPT-5.3-Codex同时发布

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35. OpenAI Codex 上线插件系统 OpenAI 为旗下 AI 编程工具 Codex 推出了插件（Plugins）功能。插件是一种可安装、可复用的工作流打包方式，能把技能提示词（Skills）、应用集成（Apps）和 MCP 服务器配置捆绑在一起，方便团队间共享统一的开发工作流。简单说，以前在 Codex 里配好的一套工作方式，只能自己用；现在可以打包成插件，一键分享给同事或整个团队。目前插件支持本地安装和 CLI 命令加载，OpenAI 也提供了官方精选目录供直接使用。开发者可以用内置的 @plugin-creator 快速搭建插件脚手架，核心就是一个 plugin.json 清单文件加上技能目录。插件还支持版本管理、本地市场和个人市场两种分发方式。不过，官方公共插件目录的发布入口还没开放，OpenAI 标注为"即将推出"。 http://t.cn/AXIPU01Y

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39. OpenAI 官方发布了一个 Claude Code 插件 codex-plugin-cc，让开发者可以直接在 Claude Code 里调用 Codex 做代码审查、对抗性审查，甚至把任务整个移交给 Codex 执行。这件事有意思的地方在于：这是 OpenAI 主动把自己的工具送进竞争对手 Anthropic 的地盘。Claude Code 有自己的插件生态，OpenAI 这次正式以官方身份入场，把 Codex 包装成 Claude Code 工作流里的一个"随叫随到的第二意见"。插件提供三个核心命令：/codex:review 跑一遍标准的只读代码审查；/codex:adversarial-review 做对抗性审查，专门挑战现有实现的隐藏假设，适合迁移、鉴权变更、基础设施脚本这类高风险操作；/codex:rescue 则直接把任务交给 Codex 接管，用于线程卡住或需要换个智能体重新来过的场景。三个命令都支持后台运行，配合 /codex:status 和 /codex:result 管理。还有个可选的 review gate 功能，能让 Claude Code 在 Codex 审查完成前不退出，不过 Srivastav 提醒这可能导致两个智能体循环调用，快速烧掉使用额度。技术上，插件通过本地 Codex CLI 和 app server 中转，复用已有的认证、配置和 MCP 设置，不额外起运行时。使用前提是有 ChatGPT 订阅（包括免费版）或 OpenAI API key，加上 Node.js 18.18 以上。 http://t.cn/AXIMKrDu

40. OpenAI 给 Codex 推出了 Chrome 扩展，让它能直接在浏览器里干活。Mac 和 Windows 用户从今天起可以在 Codex app 里安装 Chrome 插件，让 Codex 直接在浏览器里执行任务，并且支持后台多标签并行运行，不会霸占你正在用的浏览器界面。Codex 是 OpenAI 的编程 agent，之前主要活动范围是终端、IDE 和云端。这次进入浏览器后，它能处理那些必须登录才能完成的活儿，比如查内部后台、刷 dashboard、在 CRM 里更新客户信息、走完需要点好几个页面才能完成的复杂表单流程。工作方式上，Codex 通过写代码、跑代码来操作页面。一个任务如果涉及多个工具，它会自己挑：能用现成插件搞定就用插件，必须登录的网站就走 Chrome，需要时两边混着来。OpenAI 给出的典型用例包括调试浏览器里的业务流程、做调研、更新 CRM 记录、处理结构化页面里的重复数据录入。今天就能在 Codex app 里启用，欧盟和英国暂未开放，OpenAI 表示后续支持。

41. OpenAI 调整订阅体系，新增 100 美元/月 Pro 档位OpenAI 刚刚重新划分了 ChatGPT 的付费层级，核心变化是围绕 Codex（他们的 AI 编程智能体）的用量做文章。新推出的 Pro 档位定价 100 美元/月，Codex 用量是 Plus（20 美元/月）的 5 倍，适合每天高强度用 Codex 写代码的用户。ChatGPT 里原有的 Pro 功能照旧保留，包括专属 Pro 模型和不限量的即时/思考模型访问。为了拉新，5 月 31 日之前 Pro 用户还能拿到 10 倍于 Plus 的 Codex 用量。另一边，Plus 用户的待遇在"悄悄缩水"。之前 Plus 用户享受的 Codex 限时促销今天结束，用量被重新分配——官方说法是"支持一周内更均匀地使用，而不是一天内集中用完"，翻译一下就是单日可用量变少了。简单说：如果你只是偶尔让 Codex 帮忙写写代码，20 美元的 Plus 够用；如果你已经把 Codex 当成日常开发主力工具，OpenAI 希望你掏 100 美元。这个定价刚好卡在 Anthropic 的 Claude Pro（20 美元）和之前 ChatGPT Pro（200 美元）之间，等于在中间开了一档，把重度开发者用户单独圈出来收费。

42. 在线开发者和 AI 爱好者注意了！OpenAI 发布了超实用的开源项目「Skills Catalog for Codex」，它收集了大量可被 AI 代码代理（Codex）调用的技能包，帮助实现各种编程任务的自动化和智能化。这些「技能」本质上是任务指令、脚本和资源的合集，Codex 可以用它们来完成特定工作，实现写一次、处处用的高效复用。亮点功能：- 包含丰富的开发者工作流技能，支持自动化代码、测试、部署；- 覆盖多种语言及场景，比如 Python、JavaScript 甚至 Shell 脚本；- 支持官网推荐的“curated”和“experimental”技能安装，灵活拓展能力；- 易于创建和分享自定义技能，让你的 AI 助手更贴合实际需求。GitHub：github.com/openai/skills适合对 AI 代码自动化感兴趣的开发者和团队，提升工作效率的利器！#AI创造营##人工智能#

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