AI生成背景音乐,会取代真人作曲吗?

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05-30 12:01

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7. #杜华谈真人偶像不会被AI取代# #杜华说AI把过去的打法都颠覆了# 和新浪娱乐@娱理 工作室独家对话时,杜华明确表示,AI无法替代真人偶像,两者不是取代的关系而是共生。无论是真实存在的艺人还是AI制作的虚拟形象,本质上都是“孵化IP”,AI只是实现这一目标的工具。一个IP能否成功取决于其本身的内容和感染力,而不是看它背后是由技术生成还是由真人演绎。当AI变为日常工具,技术平权下的经纪公司反而更聚焦于“人脑”本身的较量。未来公司之间比拼的不是谁拥有更贵的技术设备,而是人本身的不可复制性,是打造IP的能力,是自身的创意。AI目前还无法直接培养真人爱豆…#娱理独家#↓ 一份被AI改写的出道计划|专访杜华

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12. AI 替代的仅仅是那些低层次岗位,对就业造成影响的,并不完全是 AI。倒是机器人、机械手、自动控制这类技术,对工人的就业岗位有着较大的缩减影响。不同类型的 AI 各有所长,对应的岗位替代倾向也集中在重复性高、标准化强、依赖信息整合或基础创作的低层次岗位层面。以下是这十款 AI 对岗位的具体影响:1. 豆包(聊天对话) 替代倾向:客服专员、在线咨询顾问、基础话术培训师。这类岗位的核心工作是解答常见问题、提供标准化沟通服务,人工智能可以24小时响应,大幅降低人力成本。2. 文心一言(知识问答) 替代倾向:知识类客服、基础科普编辑、信息检索专员。以往需要人工查阅资料、整理答案的工作,人工智能能快速整合信息并输出精准回答,尤其适合FAQ整理、简单知识科普类岗位。3. 通义千问(办公协助) 替代倾向:行政助理、数据录入员、会议纪要整理员。人工智能可以自动整理文档、生成报表、提炼会议重点,替代了很多需要人工重复操作的办公流程。4. 智谱清言(逻辑推理) 替代倾向:基础数据分析员、行业报告助理、逻辑梳理专员。在处理基础数据逻辑、搭建报告框架、梳理流程脉络等工作上,人工智能能高效完成,减少了人工梳理的时间成本。5. Kimi(长文处理) 替代倾向:长文档编辑助理、论文润色专员、合同初审员。对于长篇资料的提炼、校对、框架优化,人工智能的处理效率远超人工,能替代很多基础的文本加工工作。6. 元宝(检索分析) 替代倾向:市场调研专员、信息搜集员、竞品分析助理。以往需要人工翻阅大量资料、整合零散信息的调研工作,人工智能可以快速检索、分析并生成报告。7. 通义灵码(代码生成) 替代倾向:初级程序员、代码调试专员、重复性代码编写员。对于标准化的代码模块、基础功能开发,人工智能能直接生成可用代码,减少了初级开发岗位的重复劳动。8. 天工人工智能(音乐创作) 替代倾向:基础配乐师、广告背景音乐制作员、模板化音乐创作者。对于短视频、广告等场景的标准化配乐需求,人工智能能快速生成符合风格的音乐,替代了部分基础音乐制作工作。9. 即梦(绘画设计) 替代倾向:初级插画师、电商美工、海报模板设计师。在生成标准化插画、电商主图、活动海报等需求上,人工智能能快速出图,替代了很多依赖模板和基础创意的设计岗位。10. 可灵(视频生成) 替代倾向:短视频剪辑师、模板化视频制作员、基础动画师。对于短视频脚本生成、素材剪辑、简单动画制作等工作,人工智能能自动完成,大幅降低了这类岗位的人力需求。需要强调的是,人工智能更多是替代“重复性劳动环节”,而非完全取代某个岗位。像高级设计师、资深程序员、战略分析师这类需要深度创意、复杂决策的岗位,目前仍需要人类主导,人工智能只是辅助工具。#教育聊一聊##家庭教育##认知##科普#

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17. SZA 谈及 AI 在音乐领域日益增长的影响 “我感觉自己正因 AI 陷入一场战争……这种情况在黑人音乐上发生得尤其多。为什么我会听到 Olivia Dean 的 AI 翻唱?人家才刚刚出道不久,连播放量都还没来得及真正积累。我也对 AI 生成的那种黑人音乐类型感到很被冒犯——那种奇怪、充满刻板印象式的苦难式音乐。” “我作为人类的真实经历带来的那种复杂信息和情感混合,AI 根本复制不了。” (信息来自 i-D Magazine) #sza#

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21. #Google Gemini 正式集成 DeepMind 开发的 Lyria 3 模型,将 AI 创作从图文拓展至高保真的音乐领域。#Lyria 3 是目前最先进的音乐生成模型,它能精准理解复杂的音乐指令。用户只需在 Gemini 中输入简单的文字,如“一首带有复古感的爵士乐”,或上传图片和视频,AI 即可快速生成带有旋律、歌词甚至拟真人声的高品质音频。该技术的一大亮点是采用了 SynthID 数字水印,在不影响听感的前提下标记 AI 生成内容,确保创作的透明度与安全性。Lyria 3 的加入,让每一位没有专业背景的用户都能成为“作曲家”,为个人短视频、创意礼物或艺术项目轻松配乐,极大地降低了音乐创作的门槛。 Google谷歌爱好者的微博视频

22. #海南岛国际电影节# 詹姆斯·卡梅隆大师班,当被问到如何选择新技术进入到自己的作品中时,他强调演员的表演永远是无法取代的,也是AI制作无法完全实现的。真人主演的电影一方面有前期编剧的工作,另一方面演员会基于自己过往的人生体验完成表演,从而实现具体和独特的呈现,AI不可以替代我们的创意工作,它创造不出难以替代的作品,只能做一些辅助性的工作,比如AI可以制作一个趋近于《阿凡达》的作品,但《阿凡达》没上映的时候,AI是制作不出来的,所以真人创作永远是最重要的。

23. 005-AI短视频的准备工作(不可或缺的短视频效能工具)

24. 去年我印象里还没什么AI短剧的概念,昨天看到一个AI视频却吓了我一跳,精细到完全分不清是ai人还是真人,光影,质感都太真实了。去年十月刚开始有AI短剧时还只是生硬的旁白,人物脸型飘来飘去,连五官都对不上,几个月以后AI已经能把脸型钉死,开始卷表情卷动作、卷场景质感了。听说很多影视公司因为长剧和电影一直亏钱已经放弃这个赛道,专攻ai短剧和漫剧。但我始终相信ai只能替代低端作品,因为在艺术层面技术再强,也替代不了人的温度。和业内一些朋友聊到真人影视作品以后会不会被ai彻底代替,因为照这个势头下去,很多拿着高工资没演技的真人被替代几乎是注定的事。据说现在短剧也开始赚不到钱了,因为ai短剧完全可以替代真人短剧,AI不需要休息、不会翻车、成本极低,只要指令到位,就能批量生产。但我始终相信真人电影和真人长剧有着自己固定的受众人群,不会被完全替代,因为实景里的风、光影里的尘、演员一瞬间没忍住的泪光、下意识的小动作、藏在台词缝隙里的呼吸感,这些不是算法能算出来的,那是艺术作品中人物活生生的存在过的痕迹。文字里的江湖和镜头里的故事,都得靠真人一帧帧演出来才有魂。ai再精细也是按照轨迹设计的,AI可以替代表演,却替代不了心动。它能复刻动作,复刻神态,却复刻不了一个人对角色的理解、对故事的共情、对人生的体悟。真正的真人电影、真人长剧,那些需要沉下心、用时间和情感去磨的作品,永远有它不可取代的位置。 演员们都用点心吧,没有演技就是会被ai替代,资源咖们也不用觉得有资源就行了,没有演技平台可以放弃你们,用更听话的ai替代,不能替代的永远是有温度的表演。以后的趋势,爽剧短剧都用ai,即使偶像和爱豆也可以打造固定的ai人形象替代,但是真正有温度的表演和有质感的演员还是无可替代,都努力提升业务能力吧。否则廉价好控制不翻车的ai偶像不是更香??

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26. 【算法与旋律——AI如何颠覆音乐产业】当下的我们早已对AI音乐并不陌生,主流音乐平台也已上架AI生成歌曲并独立分区,而一些AI音乐生成平台的智能工作室、虚拟歌手等进一步展示了人工智能的能力边界。AI音乐如今已超越简单的工具革新,从创作与授权、分发与推广,再到下游的消费与互动,音乐产业的商业逻辑正在被重新定义。而当AI与传统音乐人PK,会产生什么样的神奇火花?音乐人和更多从业者是否会受到更大冲击?CGTN记者对话资深音乐人杨艺、小旭音乐副总裁、现代音乐学院音乐科技学院院长王磊,一起来探讨。When AIGC platforms like SUNO could generate a song with the multi-track arrangement projects within seconds, when it's getting harder to tell if you're listening to the real Justin Bieber, Taylor Swift or an AI version...A disruptive new force is hitting a high note in the global music industry — a sector potentially valued at billions. As algorithms compose the future, who stands to profit, and which traditional players face the challenges? CGTN reporter Xu Yi has the story. CGTN的微博视频

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28. 骗过所有人!这首燃炸了的「女团神曲」,竟是AI直出

29. 于正也来聊AI演员了。他说AI是短期潮流,真人表演永远替代不了。真人抒发的情感,AI传达不出来。但他自己也在做AI剧。说白了,AI替代的是那些没演技、没才华的演员。配角、群演用AI,一集成本只要真人的十分之一。至于那些有演技的演员、有才华的编剧,该慌的是平台方。#于正回应AI取代演员#

30. #行业观察# 当AI开始够用了,人类的位置在哪?AI作曲家和制作人的登场,使得依赖标准化流程的工作岗位面临洗牌,但同时,这也促使了人类创作者们更聚焦于发挥创造力。在这个巨变的周期里,音乐行业急需在技术替代与创意共生之间寻找新的平衡点。#新观乐势# #音乐人# #AI音乐# 当AI开始够用了,人类的位置在哪?

31. AI音乐如此强大,为何难获音乐平台支持?

32. 现在的AI音乐工具,能代替人类创作吗?

33. AI能写百万播放的商用歌,职业音乐人靠有人情味的创作才能守住饭碗【中英字幕】

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36. AI生成的歌“不是那个味儿”?先别急,问题多半出在段落标注。

37. AI音乐真正的瓶颈,不是不会写歌,而是不会“按你说的改”

38. 人机协奏

39. AI对作曲演奏及文学创作的影响、利弊研究分析

40. 当AI开始"作曲",音乐还是音乐吗?

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43. AI在音乐领域有哪些应用

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45. AI真的能取代人类音乐吗

46. 从学生的一条留言说起

47. AI创作的歌曲有灵魂吗

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