90%的YC创业者不该接OpenAI算力换股邀约，除非你同时满足这四个条件_服务软件

1. DeepSeek 被曝融资 500 亿美元，将对 AI 领域产生哪些影响？

2. 如何理解「马斯克一边告 OpenAI，一边把算力租给 Claude」的操作？

3. Agent 算力黑洞：为什么 SaaS 包月必死，且算力必须私有化？

4. 如何评价DeepSeek500亿美元天价融资，刷新中国AI公司融资记录？

5. 英伟达还是英伟达，算力可以换股份，不像AMD，需要牺牲自己的股份去换客户用自己的算力还记得去年大家诟病的英伟达左脚踩右脚（英伟达投资入股openai的钱，又被openai用来买英伟达的芯片）飞上五万亿美元市值的事情不？如今方案确定，英伟达300亿美元直接入股OpenAI，放弃千亿美元复杂框架，新一轮估值达7300亿美金根据原本在去年九月高调宣布的意向书，英伟达与OpenAI有着深度的结构性绑定。原计划中，随着OpenAI对算力需求的增长，英伟达将分十次、每次投入100亿美元。作为交换，英伟达获得显著股份，而OpenAI则计划购买数以百万计的英伟达AI处理器，用于部署高达10吉瓦的新计算能力。交易的本质仍然是英伟达的算力资源可以直接换得openai的股份，体现出来英伟达强大的行业产业链话语权，其实本质上类同之前方案之前的方案曾一度将英伟达市值推升至5万亿美元上方，但也加速了行业的疯狂结盟。OpenAI随后与AMD、博通等芯片制造商以及甲骨文等云服务商达成了一系列复杂合作。这种将供应商、客户和投资者交织在一起的循环结构，却引发了分析师对行业泡沫的担忧。同时宏观环境生变，投资者对AI赛道健康状况的担忧导致美国科技股自年初以来普遍跌入熊市在此背景下，原有的千亿美元协议始终停留在谅解备忘录阶段，未转化为正式合同。今年一月曾有媒体指出该交易已被搁置。现在，双方选择了一种更直接的安排：英伟达拿出最高300亿美元换取OpenAI股权，而OpenAI仍会将大部分新资金复投于英伟达硬件，以支持其吉瓦级算力设施的建设。知情人士透露，未来双方仍会随着时间推移达成更多后续合作。#人工智能#

6. 最近都在聊 AI 泡沫论，先不管到底有没有泡沫。我们可以做一个假设，假设真的有泡沫，当泡沫破裂的那一天，谁受到的伤害最大？可能还真不是这些搞大模型的，而是为大模型提供铲子的，比如，英伟达；还有可能是依附大模型做智能体的这些创业公司。为什么这么说呢?先说英伟达这样卖铲子的。你看，OpenAI、Anthropic、Google这些做大模型的公司，他们手里握着的是技术、是人才、是已经积累的海量数据。就算泡沫破了，这些东西还在。他们可以转型，可以调整商业模式，可以裁员收缩，但核心资产不会蒸发。说白了，他们是有底子的。但英伟达呢？他们这几年股价飞涨，市值一度超过微软，靠的就是AI训练对GPU的疯狂需求。如果泡沫破了，AI公司突然不烧钱训练模型了，或者融不到钱了，那英伟达的H100、A100这些高端卡卖给谁？数据中心的订单断崖式下跌，股价可能一夜回到解放前。这就是典型的”成也萧何败也萧何”——涨得有多猛，跌得就有多惨。再说这些做智能体的创业公司。这些公司更危险。他们大多数既没有自己的模型，也没有掌握底层技术，纯粹是在大模型之上做应用层的包装。今天用GPT-4，明天可能换成Claude，后天说不定又接入国产大模型。他们的护城河在哪里？说难听点，很多就是个”套壳公司”。一旦泡沫破裂，会发生什么？首先，大模型公司自己就会下场做应用，人家既有技术又有资金，凭什么让你赚这个差价？其次，融资环境恶化，这些创业公司烧钱烧惯了，突然没钱了，连维持运营都困难。最后，客户也会变得谨慎，不愿意为这些不确定性买单。所以你会发现一个残酷的规律：淘金热的时候，真正发财的不是淘金的人，而是卖铲子、卖牛仔裤的人。但泡沫破裂的时候，最惨的往往也是他们——因为需求没了，他们的生意就彻底没了。而那些真正淘到金的人，手里至少还握着点真东西。#为什么ai泡沫被反复提及##ai泡沫破裂会有什么影响##微博兴趣创作计划#

7. 【#AI超算推动变压器成硬通货##国产电力心脏全球爆单#】当前，全球AI算力建设进入爆发期，高功率、高稳定的供电成为算力集群的“生命线”。我国算力中心、超算集群建设全面提速，叠加“东数西算”工程纵深推进，作为“电力心脏”的变压器肩负重任。记者在广东、江苏等地调研发现，大量变压器工厂已经处于满产的状态。江苏的一家变压器工厂，产品订单已经排到2027年底，其中，国内首台全绝缘超高压大容量变压器近日发往北美市场。AI超算集群对供电质量要求很高，我国变压器产业依托核心技术优势，针对性研发固态变压器、高频变压器，适应新能源的接入，抢占全球算力市场。全球AI算力建设、能源转型与电网升级需求叠加，推动变压器成为硬通货。国产变压器也在加快技术迭代适应新需求。从最上游的铜和硅钢冶炼，到变压器的电磁线加工、铁芯制造与绝缘纸板生产，中国已构建起全球最完整、最高效的变压器产业链。 http://t.cn/AXq35CY8

8. 反直觉：前沿模型虽然贵，但反而更好卖#AI #大模型 #芯片 #ChatGPT #Token

9. Altman直面1.4万亿美元质疑：只要算力还短缺，OpenAI就必须继续烧钱

10. CoreWeave盘前涨超6%，Anthropic租用其AI算力支持Claude

11. 每天140万亿算力消耗到底藏着什么机会？这场大会可能有答案#移动云智能新空间

12. 如果明天算力不再决定胜负，你觉得你手里的哪张牌能赢？ #大咖观察 #红衣聊AI #ChatGPT #算力 #AI

13. 戴密斯：AI最大的瓶颈是算力，AI公司的差距会拉大#谷歌 #戴密斯哈萨比斯 #DeepMind #新药研发 #算力

14. 每天120万亿Tokens：Seedance 2.0和ArkClaw龙虾，让豆包大模型调用量炸了

15. #OpenAI计划3年内向芯片公司Cerebras支付超200亿美元换取算力# 若总支出达300亿，可换其约10%股份。由于算力紧缺，早期投资人奥特曼正带头重金助其扩建数据中心。Cerebras预计5月IPO，估值350亿美元，目前已为OpenAI新模型提供支持。（快科技）#OpenAI#

16. AI创业公司们，困在“眼前一黑”的账单里

17. AI算力军备竞赛升级！英伟达20亿美元投资AI云公司Nebius，共建人工智能数据中心

18. 如果明天算力不再决定胜负，你觉得你手里的哪张牌能赢？#AI创造营# http://t.cn/AXyU1MDj

19. 田渊栋从Meta被裁到创业的经历，正是AI行业剧变的缩影。大厂依赖“堆算力、拼速度”的Scaling Law路径，看似稳健却陷入成本与创新的双重困局——Llama 3曾领跑，Llama 4却因组织内耗、路线僵化被中国DeepSeek反超。DeepSeek以高效架构、低成本算力（如单4090跑论文）打破“算力即霸权”，2026年其V4转用华为昇腾，更让硅谷焦虑：全球AI调用量中国已超美国3倍，80%硅谷初创在用中国开源模型。这不仅是技术战，更是生存逻辑重构：大公司“快”易迷失方向，小团队“精”反而突破边界。对个人而言，AI替代常规工作加速，唯有跨领域整合、原创思考、落地执行力才不可替代。裁员不是终点，是挣脱体系束缚、拥抱更广阔天地的契机。#田渊栋谈DeepSeek冲击硅谷##科技##ai#

20. 算力王冠易主！ #零距离看懂财经 #2026经济风向标 #财经 #芯片

21. Meta的秘密项目居然偷师千问？偷早啦！千问发布旗舰推理模型Qwen3-Max-Thinking#Qwen3 #千问 #科技改变生活 #AI新星计划 #玩个很新的东西

22. 港股大模型公司股价闪崩，市场担忧 DeepSeek-V4 低价策略，这对行业发展意味着什么？

23. 【#OpenAI算力利润率飙至70%仍未盈利##OpenAI最新估值5000亿美元#】据美国《财富》杂志报道，有报告显示，OpenAI今年以来从其付费产品中获得了比往年更高的利润率，OpenAI已显著提高了其“算力利润率”。数据显示，截至今年10月，OpenAI针对付费用户的“算力利润率”已攀升至70%，相比2024年底时的52%大幅增长，更是2024年1月这一指标数值的两倍。美国媒体称，OpenAI至今仍未实现盈利，这也是投资者担忧人工智能行业存在泡沫的主要原因之一。OpenAI今年10月时的最新估值已高达5000亿美元。（央视财经）http://t.cn/AXUF0BQP

24. 中国大模型偷了老美的家，原因竟然是电多？ #燃起来了大国重器 #春节世界观察 #新年囤点专业货

25. 蔡浩宇美国公司换血背后：裁撤大模型团队，押注超级智能体

26. #小米大模型调用量升至全球第一#小米MiMo大模型调用量跃居全球第一？小米终于在AI领域实现逆袭！#中国大模型调用量连续三周超美国# 因为小米MiMo和Deepseek等国产大模型的成功，中国在大模型调用量方面连续三周超过美国。很高兴看到像小米公司这样的中国科技企业越来越强。

27. 欢迎群友张鹰介绍，零一联创联创祁瑞峰（KenQi）加入#海豚社# 大厂老兵，连续创业8年，前微软/SAP/甲骨文中国副总裁，也是3家独角兽的连续创业者。亲历从小模型到大模型的AI浪潮；现重返西雅图，专注跨境AI合作与项目孵化。零一背后是国内顶尖大模型团队，Yi-Lightning排名LMSYS世界第六、中国第一，Win Rate全球第一，与xAI并列全球第三大模型公司💥欢迎这样的实战派大佬入群，期待一起搞点跨境AI的大事情🚀

28. 【百度千帆Day0适配DeepSeek-V4，企业用户可开箱即用】百度智能云旗下千帆大模型平台，在DeepSeek-V4发布的“Day0”便完成适配，正式为企业用户和开发者提供API服务。关键信息：DeepSeek-V4预览版于4月24日正式上线并开源，拥有百万Token超长上下文，分为旗舰版DeepSeek-V4-Pro和轻量版DeepSeek-V4-Flash两个版本。百度千帆的API定价与DeepSeek官方保持一致，用户无需关心环境配置与资源调度，通过控制台或API即可直接调用，极大降低了使用门槛。DeepSeek-V4-Flash即将全量开放。观察：在DeepSeek-V4发布的几乎同一时间，百度千帆便完成了从底层适配到上层调用链的全流程打通。这种“发布即上线”的速度，以及其“0门槛”调用的服务模式，正将强大的开源模型转化为企业触手可及的生产力。#百度智能云 #千帆大模型平台 #DeepSeek-V4 #大模型 #AI

29. 英伟达放弃千亿合作框架，转向直接投资OpenAI 300亿美元英伟达正在敲定对OpenAI的300亿美元股权投资，最快本周末达成。这笔投资将取代两家公司去年9月高调宣布的1000亿美元长期合作框架，那份协议从未从意向书变成正式合同，今年1月就被曝已"搁置"。去年那笔交易的设计相当复杂：英伟达分十次、每次投入100亿美元，换取OpenAI的大量股份；OpenAI则承诺购买数百万颗英伟达AI芯片，部署高达10吉瓦的算力。这种"我投资你、你买我的芯片"的循环结构，当时就被分析师质疑有泡沫嫌疑。如今改成更简单的方式，直接掏钱买股票。这笔投资是OpenAI一轮超过1000亿美元巨额融资的一部分，该轮融资对OpenAI的估值达到7300亿美元。软银同样将投入300亿美元，亚马逊可能投入多达500亿美元并附带模型合作，阿布扎比的MGX基金和微软也将参与。OpenAI在向投资者路演时透露，计划到2030年在算力资源上花费约6000亿美元。公司目前年化收入已超过200亿美元，且收入增长与算力获取量基本同步，每年都在翻三倍左右。值得注意的背景是，今年以来美国科技股已下跌17%，AI行业的投资热情正经受考验。在这个节点上，从复杂的绑定式合作退回到简单的股权投资，某种程度上也反映了市场情绪的变化。来源：www.ft.com/content/dea24046-0a73-40b2-8246-5ac7b7a54323

30. Claude彻底起飞，狂揽亚马逊5GW算力+250亿刀，贝索斯赚麻了#1000亿美元十年砸向AWS算力# Claude 背后的真正推手，可能不是 Anthropic，而是亚马逊。最近这篇内容讲的是 Anthropic 和亚马逊的深度绑定。表面看，是亚马逊继续投钱支持 Claude；但本质上，这是 AI 行业进入“算力军备竞赛”的一个信号。以前大家聊 AI，更多在比谁的模型更聪明，谁的回答更自然，谁的推理更强。但现在问题变了：模型再强，如果没有足够算力、服务器、电力和数据中心，用户一多，体验一样会被拖垮。Claude 这两年增长很快，企业客户、开发者工具、普通用户都在增加。增长越快，对算力的消耗越恐怖。所以 Anthropic 需要一个超级云厂商在背后托底，而亚马逊正好需要一个能证明 AWS AI 能力的明星模型。这就是双方互相需要的地方。Anthropic 需要亚马逊的钱、云、芯片和数据中心；亚马逊需要 Claude 来抢 AI 时代的云计算入口。换句话说，Claude 是前台产品，AWS 才是后面的底盘。但我觉得这里也有一个风险：当一家 AI 公司过度绑定某个云平台，短期看是解决了算力问题，长期看也可能被基础设施平台“锁住”。未来 AI 公司拼到最后，不只是模型技术，也是谁能掌握更稳定、更便宜、更大规模的算力资源。所以这件事真正值得关注的不是“亚马逊又投了多少钱”，而是 AI 行业的竞争逻辑变了。AI 的上半场，比的是模型。AI 的下半场，比的是算力、芯片、电力和生态。谁能把这些资源整合起来，谁才有可能真正跑到最后。

31. 为了AI创业，高中生勇闯华强北！

32. 英伟达正在把AI超算，塞进每个人的桌面

33. 这么多大模型公司，最后能剩下几家？

34. OpenAI豪掷百亿美元，联手Cerebras三年部署750兆瓦算力

35. 市值近600亿，大模型公司上市了！ #AI #智谱ai

36. “AI弃子”CPU逆风翻盘：英特尔、AMD与ARM意料之外的一场胜利【硅谷101】

37. 知名AI怀疑者和信仰者的碰撞，OpenAI可能会暴雷#Ai #Dario #Anthropic #OpenAI #AI泡沫

38. OpenRouter最新测算，3月30日至4月5日，全球AI大模型总调用量达27万亿Token，环比增长18.9%。中国AI大模型表现强劲，周调用量升至12.96万亿Token，环比上涨31.48%，已连续五周实现增长并超越美国。从全球模型调用量排名来看，前六位均被中国AI大模型包揽。Qwen3.6 Plus (free) 以4.6万亿Token的周调用量位居榜首；小米 MiMo-V2-Pro 本周下滑至第二位，周调用量为3.08万亿Token；Qwen3.6 Plus Preview 排名第三，周调用量为1.64万亿Token；阶跃星辰Step 3.5 Flash (free) 排名第四，周调用量1.26万亿Token；MiniMax M2.7 排名第五，周调用量1.19万亿Token；DeepSeek V3.2 位列第六，周调用量同样为1.19万亿Token。

39. 【AI前沿】Anthropic 给创业者的 36 页手册：AI 原生创业，最危险的不是慢，而是太快

40. 【#中国AI调用量首超美国#】#中国四款大模型霸榜全球前五# 2月，中国AI的模型调用量爆发式增长，首次超过美国。全球最大的AI模型API聚合平台OpenRouter数据显示，9日~15日这周，中国模型以4.12万亿Token的调用量，首次超过同期美国模型的2.94万亿Token。16日~22日这周，中国模型的周调用量进一步冲高至5.16万亿Token，三周大涨127%，而同期美国模型调用量跌至2.7万亿Token。与此同时，全球调用量排名前五的模型中，中国模型占据四席，这股强大的增长动能，并非依赖单一爆款产品，而是中国AI厂商集群式崛起。Token是AI模型处理文本的最小单位。相比用户数，Token调用量是更能真实反映AI模型使用强度、用户粘性及商业价值的关键指标。中国模型厂商，正凭借快速迭代和成本优势占领全球市场，国产算力需求正经历指数级增长。（每日经济新闻）

41. 【火山引擎总裁谭待：#豆包大模型日均调用量超50万亿#】今日火山引擎FORCE原动力大会上，火山引擎总裁谭待表示，截至今年十二月，豆包大模型的日均调用量已超过50万亿，从发布至今，已经实现超过417倍的增长。#豆包大模型1.8正式发布# 他表示，“相比去年十二月，豆包大模型也实现了超过10倍的增长。”此外，有超过一百家企业在火山引擎上突破了万亿tokens。（新浪科技） http://t.cn/AXU07IUR

42. 【#中国AI大模型周调用量是美国2.11倍#，#DeepSeek周调用量超OpenAI#】据每日经济新闻报道，根据OpenRouter最新数据测算，上周（5月4日至5月10日）全球AI大模型总调用量为25.7万亿Token，较此前一周增长7.5%，连续三周上涨。其中，上榜的AI大模型中，中国AI大模型周调用量达7.941万亿Token，规模与前一周基本持平；同期美国AI大模型周调用量为3.76万亿Token，环比上涨14.41%。从数据对比来看，中国大模型周调用量已达到美国的2.11倍，连续两周实现反超并稳居全球首位。记者注意到，上周，全球调用量排名前三中，前两款均为中国AI大模型。其中，Hy3 preview (free)蝉联榜首，周调用量达2.68万亿Token，环比下滑12%；Kimi K2.6排名第二，周调用量达1.61万亿Token，环比下滑11%。 DeepSeek旗下有三款模型登上榜单，分别是DeepSeek-V4-Flash、DeepSeek-V3.2以和DeepSeek-V4-Pro。其中，DeepSeek-V4-Pro首次登上榜单，排名第九，周调用量达0.816万亿Token，环比增长99%。上周，DeepSeek旗下模型在OpenRouter上的调用总量超过OpenAI，达2.99万亿Token，环比增长26.4%。值得注意的是，此前一周排名第七的阶跃星辰Step 3.5 Flash、排名第八的MiniMax M2.7跌出榜单。（36氪）

43. 全球大模型第一股，为啥是家中国公司？ #智谱 #智谱上市 #智谱IPO #GLM大模型 #全球大模型第一股诞生

44. 核心AI场景首超英伟达，一场国产算力的“破局叙事”｜甲子光年

45. 如何看待前阿里通义千问（Qwen）负责人林俊旸新成立 AI 实验室融资，预计估值 20 亿美元？

46. 高三创业快碎了，在AWE找到满血复活舱！

47. AI应用遇到性能瓶颈，先别堆卡。榨干每一滴算力，才是正解#AI##深信服##算力##显卡# 科技最前线的微博视频

48. 根据OpenRouter最新数据测算，上周全球AI大模型总调用量达20.4万亿Token，环比增长20.7%。在上榜模型中，中国AI大模型周调用量升至7.359万亿Token，较前一周上涨56.91%，而美国AI大模型周调用量为2.954万亿Token，环比下滑10.32%。至此，中国AI大模型周调用量已连续三周超越美国。

49. 603980，控制权拟变更，2月9日复牌！此前股价大涨

50. OpenAI 终允员工捐赠股权:AI 慈善与人才争夺战的新篇章

51. OpenAI花200亿美元买算力，顺便换来40亿美元股票！华尔街看不下去了

52. OpenAI 被曝 200 亿美元采购 Cerebras 算力！还将拿下 10% 股权

53. AI“循环交易”新玩法：OpenAI入局私募赛道亲自下场推动企业用AI

54. 算力基础设施进入产业深耕

55. OpenAI的特殊财技：“空头支票”换取上市公司数十亿美元股票

56. AI算力需求进入“2.0”时代！OpenAI拟斥资300亿美元采购推理算力，或将换取Cerebras 10%股权

57. AI行业再现“闭环交易”：OpenAI以资源换Thrive Holdings股权

58. Cerebras冲刺IPO：OpenAI把买芯片变成了入股算力

59. CoreWeave暴跌、Cerebras紧急IPO：OpenAI的“承诺”成了最危险的资产？

60. 全球 AI 大战剩两家。谷歌花 400 亿换 Anthropic 14% 股权·相当于养 10 年 DeepMind。OpenAI 算力 30.5GW 对 Anthropic 5.5GW。开发者吐槽语音代理流程从 12 步压成 3 步——这是步骤坍塌。GPT-5.5 靠 Blackwell 反超 Claude·奇点已至。 #OpenAI #Anthropic #奇点 #AI算力 #Blackwell #指数跃迁

61. OpenAI零现金投资Thrive Holdings，AI闭环交易引关注

62. 颠覆行业规则！OpenAI“空手套白狼”：一张“空头支票”，狂揽数十亿美元股权

63. OpenAI拟200亿美元锁定算力资源：AI巨头打响“算力护城河”之战

64. OpenAI采购200亿美元芯片，能否打破英伟达算力垄断？

65. AI价格倒挂终结：算力、模型同步涨价，纯应用公司死局

66. OpenAI能否改写AI算力市场格局

67. OpenAI将向Cerebras芯片投入超200亿美元，并获得该公司股权

68. AI算力新范式：解码OpenAI与Anthropic的“融资与算力消费绑定”战略及对中国AI大模型/算力/云服务企业的启示

69. 一人公司算力生存指南：如何低成本获取高性能AI算力？

70. 初创公司必看｜AI应用GPU算力成本控制8大技巧

71. 算力补贴陷阱：是时代风口，还是沦为巨头的 "数字佃农"？

72. AI创业终局：如何避免成“数字佃农

73. 词元经济下，大模型企业的“烧钱”变得更靠谱了？

74. 深度解析：算力投资全新商业模式｜直击中小企业、一人公司核心痛点，补齐传统商业体系短板

75. 大模型价格战与半导体涨价：AI 创业正步入「深水区」

76. #普通人如何借AI创业#

77. AI如何以算力为锚、数据为帆，完成商业华丽转身

78. 普通人如何借AI创业别被“高大上”忽悠，这才是真实可落地的玩法

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