群晖免魔法搭建自己的聊天机器人

前言

深度使用过自然语言处理模型的用户都知道，虽然国内的文心一言是一种可选方案，但是在逻辑推理、语义分析上还是比不上聊天机器人，今天就来给大家介绍下在如何国内使用聊天机器人

本文是基于https://github.com/pandora-next/deploy项目的介绍，不做其他任何引导

Docker部署

如果只是简单的使用，PandoraNext演示站点已经能满足你的需求了，如果想使用proxy模式就必须要部署自己的PandoraNext，proxy模式提供了API接口，这样就可以使用其他工具来调用proxy模式的接口，方便自定义自己的ChatGPT服务

打开群晖的【Container Manager】，搜索pandora-next，选择第一个pengzhile/pandora-next镜像进行下载

等待下载过程中，新建pandora文件夹用于存放数据，创建子文件夹data、sessions

下载https://github.com/pandora-next/deploy/tree/master/data中的两个文件，并上传到data目录中

接下来需要获取license_id，点击https://github.com/login/oauth/authorize?client_id=cccbcb4613f1bc80bf3a&scope=user:email&state=BA4IbLtGDxngegGqgGiLHxTzQf1fAZIZ并使用 github 授权才能获取，为防治滥用，所以会根据 github 注册时间来限制对话数量

把获取的License Id复制，粘贴到刚刚下载的config.json文件中，记得要保存文件

回到 Container Manager 套件，运行刚刚下载好的pandora镜像，添加端口映射为8181，分别设置本地路径为刚刚创建的data文件夹，容器路径/data，sessions文件夹容器路径为/root/.cache/PandoraNext

其他设置保持不变，运行容器后，打开群晖地址:8181就能看到自己的部署的网站了，这个网站和PandoraNext演示站其实是一模一样的

如果要开启proxy模式，必须要设置proxy_api_prefix且同时包含数字和字母的前缀

开启了以后，就可以搭建类似https://github.com/ChatGPTNextWeb/ChatGPT-Next-Web界面并设置代理地址为群晖的地址，比如ChatGPT-Next-Web也搭建在群晖上，就可以设置代理地址为 http://127.0.0.1:8181/84737yyww516727u3qq/backend-api/conversation

当调用proxy代理模式时就会消耗前面的额度，对话一次是消耗4个额度的（具体额度消耗如下图）

后记

更多的用法请参阅https://github.com/pandora-next/deploy官方地址。本文不做其他任何其他引导

作者声明本文无利益相关，欢迎值友理性交流，和谐讨论～