面对游戏中复杂的战法描述，尤其是“受智力影响”这类说明，许多玩家常常感到困惑。本内容旨在深度解析两种截然不同的“受影响”机制，并阐明如何科学计算技能的理论输出预期，为精确评估战法强度、优化阵容配置提供坚实的理论依据。
智能速览
游戏中“受影响”分为定性界定和系数影响两类，前者决定性质，后者改变数值。
发动概率受面板影响的公式为(面板+A)/系数B*基础概率，新技能避免了低属性惩罚。
对于隐藏系数的战法，需通过数百上千次测试来反推其精确计算公式。
读条技能的实际发动次数预期比简单计算要高，概率越低越接近8次判定。
计算技能预期是评估强度的第一步，还需结合增伤、节奏等多维度因素。
精华内容
战法描述中的“受智力影响”究竟意味着什么？是增伤还是仅仅是定性？接下来，将深入剖析两种不同的影响机制，并揭示如何科学计算技能的理论输出预期。
影响的两种模式
游戏中的“受某种能力影响”存在两种根本区别。第一种是定性影响，它仅决定输出的性质。例如，一个法系技能标注“受智力影响”，只是表明这是一段谋略伤害，其伤害由对方智力抵抗，而非武力。这个标签不影响伤害系数本身。
第二种则是更复杂的定量影响，它直接改变技能的系数，最常见于发动概率的描述。此时，属性面板的高低会直接增减技能的实际发动率，从而影响整体预期。
概率系数的奥秘
当发动概率受属性影响时，其计算公式通常为 (影响面板 + 系数A) / 系数B * 基础概率。新设计的战法通常将系数A和B设为相同值，确保面板过低时不会出现系数倒扣的负面效果。
然而，许多早期战法，如“暂避其锋”和“魅惑”，其系数A比系数B小100。这意味着当对应属性面板低于100时，实际效果会打折扣。对于那些未公开公式的战法，严谨的玩家需要通过上百次甚至上千次的重复测试，统计不同面板下的发动率，再反推出精确的系数。
特殊案例解析
部分战法的设计超出了常规认知。以马岱的战法为例，其中一段兵刃伤害的描述为“受主将统帅影响”。这意味着该段伤害的系数首先由主将的统率值决定，系数确定后，最终造成的伤害值依然由施法者的武力决定。
这种双重影响的机制，使得战法的搭配和武将的培养需要更精细的计算。它既考验主将的统率，也依赖施法者的武力，为阵容构建提供了新的思路。
输出预期的计算
计算技能的理论输出预期是评估其强弱的基础。对于瞬发技能，公式相对简单：预期伤害 = 发动概率 × 8回合 × 伤害系数。例如，一个50%概率发动、系数200%的技能，其8回合理论总伤害期望值与100%概率发动、系数100%的技能是相同的。
然而，读条技能的预期计算更为复杂。通过Excel表格推算可以发现，发动率越高的读条技能，8回合内实际判定次数越接近理论值4次；而发动率越低的技能，判定次数则越接近8次，这使得低概率读条技能的实际表现往往比直观想象中要好。
关键评论
无论受什么影响，兵刃伤害实际打击的是对面统帅，谋略伤害打击的是对面智力，这个基础逻辑很关键。
原来治疗并不永远受智力影响，这个基础认知需要更新，看来回血技能也要仔细看描述。
战法的影响来源是来自佩戴者自身属性，还是根据目标属性判定？这个问题值得深究。
