罗福莉官宣后，小米放出首个AI大招！10亿IoT设备一键接入大模型

11月14日，小米正式推出首个“大模型+智能家居”整体解决方案——Xiaomi Miloco，全称为Xiaomi Local Copilot（小米本地协同智能助手），标志着智能家居领域可能迎来“ChatGPT时刻”。

GitHub地址：

https://github.com/XiaoMi/xiaomi-miloco

Miloco以米家摄像头作为视觉信息来源，以小米自研的大语言模型MiMo-VL-Miloco-7B为核心，可连接家中各类物联网设备。该框架已面向全球开源，相关代码与项目内容已在GitHub发布。

MiMo-VL-Miloco-7B模型基于小米今年4月开源的MiMo模型进一步优化而成。值得注意的是，此前被业内称为“天才少女”的罗福莉近期已加入小米的MiMo模型团队，增强了该团队的技术实力。

在交互设计上，Miloco提供了一种全新的智能家居控制方式。其界面主视觉为一个类似ChatGPT的对话窗口，左侧设有设备管理、模型配置、MCP服务等导航栏，相机设备单独列出，展示摄像头捕捉的实时画面。用户可通过自然语言发出指令，系统依托大模型进行视觉识别与逻辑推理，自动完成家庭场景中的任务。

例如，用户只需说出“当我读书时，帮我打开台灯，播放舒缓的音乐”，系统就能识别阅读动作并自动执行相应操作；Miloco还能根据摄像头画面中人物的穿搭风格生成赞美语句，再通过小爱音箱进行播放。

在技术架构上，Miloco强调“端侧智能”与“隐私安全”。它将大模型能力部署在家庭本地设备中，不依赖云端处理视觉数据，确保用户隐私不被外泄。其核心特点包括：

自然语言交互：用户可以用口语化指令设置复杂场景规则，无需手动逐一配置；

视觉数据理解：通过摄像头捕捉的画面信息，大模型能识别各类家庭场景事件，响应用户查询；

端侧大模型部署：将任务拆分为规划和视觉理解两阶段，全部在设备端完成；

米家生态深度融合：支持米家设备与场景的检索与执行，同时可发送定制化通知。

在生态扩展方面，Miloco通过标准化MCP协议，实现了米家系统与全球最大开源智能家居平台Home Assistant的互联，并开放接口支持第三方IoT设备接入。

部署Miloco对硬件的要求较为亲民，仅需x64架构处理器、英伟达30系及以上显卡，以及16GB以上存储空间即可运行。

支撑Miloco全屋智能体验的是其四层完整架构，涵盖硬件、能力、应用与用户层面，以及小米自研的MiMo-VL-Miloco-7B视觉语言模型。该模型基于MiMo-VL-7B优化而来，在数学推理与代码竞赛等多个公开测评中表现出色，甚至超越了部分闭源与开源推理模型。

随着大模型加速进入智能家居场景，行业竞争日趋激烈。此前百度也宣布为数千万台小度设备升级“超能小度”，而小米则凭借其在AIoT领域的设备规模——截至今年6月已连接9.89亿台IoT设备——迅速将大模型能力落地到摄像头、音箱、台灯等产品中。

小米方面表示，Miloco有望彻底改变传统智能家居操作繁琐、规则固化、生态协同弱的痛点。与此同时，通过本地化处理视觉数据，该方案从技术层面保障了用户的数据隐私，推动智能家居向更智能、更安全的方向发展。