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旧手机别扔！手把手教你改造成24小时在线AI管家，省下几千块还能用三年

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03-01 08:58

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37. 特斯拉开始向 Model YL 车型分批推送语音助手了终于可以使用「嘿，特斯拉」唤醒车机语音助手对，已经 2026 年了，特斯拉还没有全量支持语音唤醒其实去年特斯拉就已经发布了《特斯拉车机语音助手使用条款》，里面提到将使用豆包和 DeepSeek 大模型。不知道我的焕新 3 什么时候能支持语音助手

38. 现在可以通过Docker本地运行Unsloth GGUF模型了！无论是Mac还是Windows，只需一行命令，甚至无需写代码，就能轻松启动大型语言模型（LLM）。这是Unsloth与Docker的合作成果，动态GGUF格式现已开放给所有人。只需执行： docker model run ai/gpt-oss:20B 即可在本地快速运行20亿参数的模型，极大提升开发者体验和效率，推动整个生态向前发展。这意味着——AI推理不再依赖云端，隐私更有保障，响应更快速，应用场景更广泛。无论你是研究者、开发者还是爱好者，都能轻松接入强大模型，开启自定义和离线AI的新篇章。此外，社区反馈积极，支持Linux、Nvidia GPU等多种环境，未来兼容性与性能将持续优化。值得关注的是，这种“开箱即用”的体验，正是推动AI民主化的重要一步。动手试试，体验本地AI的无限可能，告别复杂配置，让AI技术真正触手可及。详细指南：x.com/UnslothAI/status/1990428016296812595 —— 思考：当AI模型运行不再受限于云端，数据隐私与实时响应成为可能，未来的智能应用将更加个性化和安全。我们正站在AI本地化的风口浪尖，技术普及是推动社会智能化的关键。

39. #月之暗面近20天收入超去年全年#同学们，结合我实操，谈谈这些AI为什么能赚钱。openclaw一火，我就安装小白教程安装成功了，还发了一条微博，显得很得意。但为了学习的更深入，我又部署了一个阿里云的机器人，当然云付费，API key付费，虽然钱不多，但有问必答，是我目前运行最流畅的机器人。于是我想在我强大的本地机上部署，因为云机器人内存、空间太小。在云机器人的步步指导下，我成功部署了，为了让模型更强大，我又申请了英伟达的API，上帝保佑，也成功了，但回答全是英语，简单的中文，它也能用，复杂一点的就全是英文，像极了他们的老总。于是我又申请了智譜API，也成功了。所以我的本地机上，一般聊天调用的是本地ollama的qwen中文模型（免费），复杂的模型调用加前缀可以随时调用智譜或英伟达。于是我想进一步部署web search、brower-control。部署了3天，始终在openclaw的网页版上无法打开。循环往复地调试，最后的结果，问句“你好”，声音遗落进云朵里去了，杳无音讯。我感觉最靠谱的就是花钱，买货真价实的API，想免费，搞不死你！如果不能安装各种skills，我又何必玩openclaw？

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