近日，一个“洗车难题”在网络上引发热议：“我想去洗车，洗车店距离我家50米，我应该开车去还是走过去？”许多人工智能（AI）模型在回答时纷纷“翻车”，建议提问者“走过去”，忽略了洗车必须开车这一基本常识。这一现象再次点燃了公众对于AI能力边界和所谓“人工智障”的讨论。
针对这类问题，360集团创始人周鸿祎在接受采访时分享了他的看法。他坦言，自己第一次听到这个问题时，第一反应也是“50米当然应该走过去”，直到被提醒是去“洗车”，才意识到问题中的关键。他以此为例，提出了一个核心观点：我们不应该总是盯着AI的弱点不放。
周鸿祎认为，AI当前表现出的“聪明”或“愚笨”，很大程度上取决于使用者与它互动的方式。如果仅仅把它当作一个简单的搜索引擎或聊天解闷的工具，那么用户很难体验到它的惊艳之处，反而会因为它在某些常识性问题上的错误而感到失望，觉得它“不如人聪明”。这种用法，恰恰是暴露其弱点而非发挥其长处的做法。
那么，如何正确地使用AI，让它展现出真正的价值呢？关键在于将其视为一个需要被引导和启发的强大工具，而不是一个无所不知的神。周鸿祎指出，AI不是遥不可及的“神迹”，它的本质是一个工具系统。就像历史上任何新工具的出现一样，它的普及和应用效果，不仅取决于技术本身，更依赖于使用者的认知和习惯。
以AutoCAD软件为例，当它最初普及时，许多老一辈工程师曾担忧，年轻人不再用丁字尺和鸭嘴笔手绘图纸，会丧失对三维结构最基本的理解能力。但事实证明，CAD技术将工程师从繁重的体力劳动中解放出来，使其能更专注于更高层面的系统架构和设计逻辑。今天的AI，正如当年的CAD，它挑战的不是人类的饭碗，而是我们固有的工作与学习模式。
正确地“驾驭”AI，需要用户从一个被动的提问者，转变为一个主动的“指令工程师”。这意味着使用者需要学会清晰、有逻辑地向AI下达指令。例如，通过“角色扮演”的方式，让AI模拟特定领域的专家，如资深律师、营销顾问或学术审稿人，从而在垂直领域获得更专业、更具深度的回答。周鸿祎提到，他自己就曾设定一个“用第一性原理回答任何问题”的智能体，发现AI在某些时刻甚至“已经比我聪明了”。
此外，还可以通过建立多智能体协作机制，让不同的AI模型相互审查、验证结论，这类似于人类的同行评议制度，能有效减少单个模型因“幻觉”而产生错误信息的概率。这种“以模治模”的思路，正是从应用层面克服AI弱点的有效方法。
归根结底，AI的能力边界正在不断拓宽，但它依然存在固有的缺陷，比如缺乏真正的情感共鸣和人类的常识体系。面对这些，与其反复测试并嘲笑它的短板，不如将精力放在如何利用它的长处上。AI的价值在于辅助人类，将我们从繁琐、重复的劳动中解放出来，去从事更具创造性和战略性的工作。
当我们不再满足于让AI回答脑筋急转弯，而是学会引导它进行深度分析、方案设计和内容创作时，我们才能真正感受到周鸿祎所说的“哇，这家伙能这么样”的惊艳，也才能让AI成为帮助普通人提升效率、成为“超级个体”的强大伙伴。问题的关键，不在于AI本身有多聪明，而在于我们是否学会了与之共舞。
