过去 10 天，DeepSeek 的计费规则改了两次。如果你正拿它写代码、跑 Agent、处理文档，你的账单可能已经和你的预期不一样了。
2026 年 8 月 17 日零点，DeepSeek V4 系列 API 新价格正式生效。知乎6 天后的 8 月 23 日凌晨又改了一次：周末全天按谷价计费。知乎中间 DeepSeek 还上线了第一个能“看图”的视觉多模态模型。知乎一周三连改，这在 DeepSeek 的历史上是头一回。
社区立刻吵翻了。有人骂“涨价的刀终于落下来了”，有人说“周末打折是营销话术”，还有人已经收到了翻 4 倍的账单。标题数字吓人，但你自己到底涨多少，完全取决于你的用法。
今天把这周的实测账单和全网多源信息串起来，把账算清楚。
一周三件事，到底改了什么
先摆时间线。8 月 13 日，V4-Pro-0813 正式版发布，1.6T 总参数、49B 激活参数、原生 1M 上下文，SWE-Bench Pro 编码得分约 73.8%。知乎在衡量真实终端环境复杂任务的智能体基准 Terminal Bench 2.1 上，V4-Pro 正式版拿到 87.9 分，全球第一的 Anthropic Fable 5 是 88.0 分，差距只剩 0.1。36氪4 天后，新价格生效。
再看价格表（元/百万 tokens）。V4-Pro：高峰时段输出 27 元，低谷 13.5 元，差出一整倍；V4-Flash：高峰输出 9 元，低谷 4.5 元。知乎高峰时段是工作日早 9 点到 12 点、下午 2 点到 6 点，其余时间按谷价。
争议最大的一项是缓存命中输入价：V4-Pro 从 0.025 元涨到 0.3 元，一次涨了 1100%。知乎以前“反复调用相似 prompt 吃缓存”是开发者的标准省钱技巧，这次调价直接把这个技巧变成了账单里最贵的一项，也是 Pro 用户账单最容易炸的原因。
视觉模型反而是“加眼不加钱”：价格和 V4-Flash 完全一样——缓存命中空闲 0.05 元、高峰 0.10 元，未命中输入 1.5/3 元，输出 4.5/9 元。知乎单张图片最高约 384 tokens，按峰值价处理 1000 张图片的成本不到 20 美分。知乎
还有一个官方公告里没写的细节：周末全天谷价，最早是开发者从账单里反推出来的——核对平台分时计费明细后发现，8 月 23 日（周日）起全天按谷价结算。官方公告里未见这条规则，属于平台实际执行口径，或许后续会有正式说明。知乎
同一次涨价，两种账单
一位知乎用户晒出了 DeepSeek 开放平台的分时实测账单。老价期 78 天他累计用了 152.84 亿 tokens，模型构成 flash 11.1%、pro 88.9%，旧价实付 1,019.56 元；按新价表（含峰谷分时）重算同样的用法，是 4,138.69 元，涨 4.06 倍。知乎
最惨的是六月：单月近 2000 元——那个月 pro 用量大，而 pro 的命中输入涨 12 倍、输出涨 4.5 倍，是这轮涨价里最伤的组合。知乎
他的对策很简单：把主力模型从 pro 换成 flash，9 天的账单从 534 元压到 254 元，直接砍半。知乎
另一篇实测文章是相反的极端。作者是 Codex 重度用户，用法属于“缓存命中率高、主要吃输入”，缓存涨价精准命中这类用户。按 8 月 17 日的涨价方案估算，他的账单会从 7 天 16 块变成 7 天约 700 块，翻大约 44 倍。知乎所以看到“涨价 1100%”的标题先别慌，先看自己的用量构成：输出为主的（长文生成、多轮 Agent 调用），影响相对可控，主要看峰谷时段怎么选；靠缓存命中省钱的（长 system prompt、重复调用场景），Pro 用户受伤最重，必须立刻重算；Flash 能覆盖大部分任务的，这轮涨价对你其实影响不大。
为什么这么定价：把算力当电费卖
孤立地看，这波操作像是“涨价”和“打折”反复横跳；把三条线串起来，逻辑其实很一致。
第一条线：算力真的不够。今年 5 月 DeepSeek 连续崩溃好几次，官方承认的原因是用户量暴涨 66.7%，算力储备只增长了 8.3%。知乎7 月 27 日至 8 月 2 日当周，V4-Flash 以 7.11 万亿 Token 的调用量位居全球第一。36氪到 8 月第一周，这个数字进一步冲到 11.2 万亿。知乎这个调用规模下，算力压力可想而知。
第二条线：涨价的不只 DeepSeek。摩根士丹利研报《告别价格战，打响智力战》显示，2026 年第二季度中国大模型平均 API 输入价格涨到每百万 token 4.9 元、输出 21.9 元，比 2025 年一季度分别上涨 48% 和 80%。知乎智谱 API 定价今年一季度较去年底累计上调约 83%，但调用量反而增长了 400%，量价齐升。36氪整个行业都在从“低价抢市场”转向“要利润”。
第三条线：大洋彼岸在反着来。OpenAI 在 7 月 30 日官宣：GPT-5.6 Luna 输入价格从每百万 token 1 美元降到 0.2 美元，输出从 6 美元降到 1.2 美元，降幅 80%。知乎另一份价格对比更直观：Fable 5 每百万输出 Token 定价 50 美元，GPT-5.6 SolMax 为 30 美元，Grok 4.6 为 6 美元，而 DeepSeek V4-Pro 仅为 0.87 美元，约为 Fable 5 的五十七分之一。36氪
第三方机构 Silicon Data 的 token 价格指数显示，7 月中旬以来美国主流模型的实际支付价格已经下降近 25%。知乎一边涨一边降，说明这已经不是价格战，而是定价权之争——OpenAI 和 Anthropic 都已秘密提交了 IPO 申请，背着几十亿美元亏损还在降价抢客户，也是在为上市做准备。
峰谷定价的本质，是把算力当电费卖：白天企业集中用就贵，周末和夜里 GPU 闲着就半价。敢涨价的底气也写在成绩单上：在 AI 安全智能体基准 Cybergym 上，V4-Pro 拿到 83.3 分，以 0.2 分的微弱优势压过 Fable 5 的 83.1；工作流智能体测试 AutomationBench 上 31.8 分对 29.1 分，同样胜出。36氪这个定价结构还有一个隐藏细节：高峰时段按北京时间算，对应美东时间晚 9 点到凌晨 6 点——打的是中国开发者的算力，优惠的是海外用户。知乎
省钱清单：现在就能做的五件事
新价格下，“用什么模型”比“什么时候用”影响更大。知乎结合两位账单实测作者的经验和新规则，按场景整理了一份清单：
能用 flash 就别上 pro。这是最有效的一招，实测把主力模型从 pro 换到 flash，9 天账单从 534 元压到 254 元。
批处理挪到周末和谷时。批量推理、数据清洗、长文档分析这类“不急要结果”的活，挪到周末输出价直接减半：V4-Pro 周末输出 13.5 元/百万 Token，而工作日高峰是 27 元，正好便宜一半。知乎
重算缓存的账。如果你以前靠“缓存命中”在 Pro 上省钱，涨价后必须重算——命中率高不等于省钱，反而可能是账单爆炸的来源。
挪不动的实时业务（客服、在线对话）考虑多模型路由：高峰时段切到其他模型，或在高峰时段内降级到 Flash。挑替代模型时，对照当前的多模型价格表比较基准分和价格带。
别猜时段，看账单。峰谷窗口可能随后续规则调整变化，周末谷价又是公告未写的执行口径。最稳的办法是从账单的单价列反推峰谷，以实际扣费为准。
视觉模型：加眼不加钱，但要管理预期
对免费用户和 API 用户来说，视觉模型是纯好消息：截图、图表、界面可以直接喂给它了。但建议先管理预期：图片会被自动压缩到约 800×800 像素，小字识别会吃力，替代不了专业 OCR。知乎如果场景需要非常精细的小字识别、高频票据识别或者像素级准确率，专业模型依然会更加稳妥。知乎
社区实测已经出现了翻车。有人把梁文锋的照片发给 Vision-Exp，问“这是谁”，DeepSeek 盯着自己的“老爸”看了 6 秒，十分肯定地回答：这是美团创始人王兴。知乎B 站一条实测视频的结论更直接：这个多模态实验性质太明显，目前仅适合部分图片文字识别的需求场景。哔哩哔哩
官方宣传的“部分超过 Opus-4.8”，指的其实是 Agent 基准：在官方公布的 11 项评测中，DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp 已经在部分项目上超过 Opus-4.8——DeepSWE 测试 59.3 分对 58.0 分，Agents’ Last Exam 27.3 对 25.7，ZeroBench 35.0 对 34.0。知乎换句话说，这个实验版的主战场不是认图，而是视觉 Agent——让模型自己看屏幕、自己判断、自己操作。
对跑批、读截图这类场景，这是实打实的能力增量；对纯识别需求，现在的它只算能用，不算好用。
值得继续盯的信号
规则还会变：6 天改两次，周末谷价连公告都没写，第三次改动别惊讶。账单是唯一标准。
资本动作：各方报道对 DeepSeek 的融资口径不一致——一说第二轮融资投前估值 5000 亿元、募资 500 亿。知乎另一说第二轮保底 100 亿元。36氪融资和 IPO 若陆续落地，盈利压力不会小，定价只会更紧不会更松。
供给端变量：算力供需、芯片采购成本持续走高，是 DeepSeek 调价的原因之一；国产芯片使用增多可能带来更高推理成本，也被摩根士丹利研报列为涨价驱动因素。供给若缓解，调价可能有回调空间。
同行跟进：智谱、Kimi、GLM 的推理算力都紧张，它们跟不跟涨、上不上峰谷定价，会决定这种“电费式”定价能持续多久。
最后留个小作业：翻出你近 7 天的账单，按“工作日峰价 + 周末半价”重算一遍，评论区聊聊你一个月能省多少。
