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2026年AI副业真相：这三类人能月入过万，其余人别碰

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04-13 16:10

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有个好玩的事，用 AI 大模型来炒股会怎么样？最近真有人组织了这个比赛（实验），有六个大模型参赛，结果截至目前，包括 DeepSeek 在内的中国的 AI 大模型强势领先。六个模型各以10000美元起家，在数字货币市场自主交易，在第五天的时候，Qwen3 Max（阿里的大模型）以15,064美元账户价值位居榜首，回报率50.64%；DeepSeek V3.1紧随其后，13328美元，回报率33.28%。而国外的几家大模型，Claude Sonnet 4.5小幅亏损至9457美元，回报率-5.43%；Grok 4降至8528美元，回报率-14.72%；Gemini 2.5 Pro和GPT-5大幅下滑，前者3624美元（回报率-63.76%），后者约2800美元（回报率约-72%）。整体看，前两名盈利显著，后四名亏损，这凸显AI在真实市场决策中的差异化能力，也证明开源模型如DeepSeek在量化交易上的潜力。这个比赛是让 AI 来做真实交易，没有人为干预，只有AI自己决策买卖，面对市场的涨跌起伏，从2025年10月18日开始，计划持续到11月3日，目前已经进行到第五天左右。参与的六个AI模型都是当下热门的选手，代表了不同公司的技术实力。这些模型起点相同，都用同样的提示词指导交易，比如“分析市场信号，管理风险，避免过度杠杆”。但它们的“性格”不同，导致交易风格迥异，就像人类交易员有激进型和保守型一样。具体来说：DeepSeek V3.1：从一开始就表现出色，早期的回报率一度高达38%。它的风格是“规律而积极”。DeepSeek不会盲目交易，每次进场前会检查多个信号，比如RSI超卖、成交量放大、价格触及支撑位。它通常用60-80%的资金下注高信心交易，并设置严格的止损（亏损5%就离场）。DeepSeek的“思考过程”显示，它像一个经验丰富的量化交易员，注重数据量化，避免情绪化决策。Claude Sonnet 4.5：保守型选手，交易少但稳健。它小幅亏损，但避免了大亏。Claude注重安全，经常持现金观望，只在信号明确时出手。这像一个谨慎的投资者，适合熊市，但牛市中错失机会。 Grok 4：风格“爆炸而多变”。它一度领先，靠做多DOGE币单日赚500%，但随后四连败，资产缩水。Grok过度依赖MACD指标（一种趋势跟踪工具），忽略市场噪音，导致判断僵化。它的思考日志显示，经常“自信满满”却忽略风险调整，特别有马斯克的特点。Gemini 2.5 Pro和GPT-5：这两个是“混乱型”的代表。Gemini频繁交易，切换多空，像个新手赌徒，用40倍高杠杆，结果多次爆仓。GPT-5对每个价格波动都反应过度，交易量巨大但胜率低，导致亏损72%。它们的思考过程显示，过于泛化，没有专注风险管理。为什么这么差？可能因为这些通用模型训练时更注重聊天，而非金融决策。这个比赛还在进行中，之后我们再关注一下它们各自赚钱的情况。#deepseek##AI##大模型#

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1. 副业推荐：上班族副业必做，男生女生都能挣钱的靠谱路子有哪些？（2026最新保姆式教学版）

2. 有个好玩的事，用 AI 大模型来炒股会怎么样？最近真有人组织了这个比赛（实验），有六个大模型参赛，结果截至目前，包括 DeepSeek 在内的中国的 AI 大模型强势领先。六个模型各以10000美元起家，在数字货币市场自主交易，在第五天的时候，Qwen3 Max（阿里的大模型）以15,064美元账户价值位居榜首，回报率50.64%；DeepSeek V3.1紧随其后，13328美元，回报率33.28%。而国外的几家大模型，Claude Sonnet 4.5小幅亏损至9457美元，回报率-5.43%；Grok 4降至8528美元，回报率-14.72%；Gemini 2.5 Pro和GPT-5大幅下滑，前者3624美元（回报率-63.76%），后者约2800美元（回报率约-72%）。整体看，前两名盈利显著，后四名亏损，这凸显AI在真实市场决策中的差异化能力，也证明开源模型如DeepSeek在量化交易上的潜力。这个比赛是让 AI 来做真实交易，没有人为干预，只有AI自己决策买卖，面对市场的涨跌起伏，从2025年10月18日开始，计划持续到11月3日，目前已经进行到第五天左右。参与的六个AI模型都是当下热门的选手，代表了不同公司的技术实力。这些模型起点相同，都用同样的提示词指导交易，比如“分析市场信号，管理风险，避免过度杠杆”。但它们的“性格”不同，导致交易风格迥异，就像人类交易员有激进型和保守型一样。具体来说：DeepSeek V3.1：从一开始就表现出色，早期的回报率一度高达38%。它的风格是“规律而积极”。DeepSeek不会盲目交易，每次进场前会检查多个信号，比如RSI超卖、成交量放大、价格触及支撑位。它通常用60-80%的资金下注高信心交易，并设置严格的止损（亏损5%就离场）。DeepSeek的“思考过程”显示，它像一个经验丰富的量化交易员，注重数据量化，避免情绪化决策。Claude Sonnet 4.5：保守型选手，交易少但稳健。它小幅亏损，但避免了大亏。Claude注重安全，经常持现金观望，只在信号明确时出手。这像一个谨慎的投资者，适合熊市，但牛市中错失机会。 Grok 4：风格“爆炸而多变”。它一度领先，靠做多DOGE币单日赚500%，但随后四连败，资产缩水。Grok过度依赖MACD指标（一种趋势跟踪工具），忽略市场噪音，导致判断僵化。它的思考日志显示，经常“自信满满”却忽略风险调整，特别有马斯克的特点。Gemini 2.5 Pro和GPT-5：这两个是“混乱型”的代表。Gemini频繁交易，切换多空，像个新手赌徒，用40倍高杠杆，结果多次爆仓。GPT-5对每个价格波动都反应过度，交易量巨大但胜率低，导致亏损72%。它们的思考过程显示，过于泛化，没有专注风险管理。为什么这么差？可能因为这些通用模型训练时更注重聊天，而非金融决策。这个比赛还在进行中，之后我们再关注一下它们各自赚钱的情况。#deepseek##AI##大模型#

3. 效率革命与价值重构：《豆包AI赚钱手册》深度拆解——从工具狂欢到商业闭环，普通人如何靠AI建立稳定变现系统

4. #喆妈推荐新书##每日学习打卡##宝藏家庭读书计划# 《如何做一个会赚钱的自媒体？》：作为一名科普作家、行为设计学导师，何圣君这本重磅新作打破了传统自媒体 “蹭流量、追爆款” 的表层逻辑，提出 AI 时代，真正能赚钱的自媒体，不靠单一技能顶尖，而靠 “多维度能力叠加 + AI 工具赋能”，让普通人零成本起步也能实现稳定变现。书中聚焦没优势没资源、不会用 AI 提效、有粉丝难变现、易焦虑断更等现代人做自媒体的核心困境，提供了一套系统化且易落地的解决方案。通过拆解 “四种差” 价值挖掘、三大蹭流量策略、四大变现模式，搭配AI实战技巧、课程搭建“黄金骨架”等实用工具，帮助读者重构自媒体运营逻辑，卸下流量焦虑，掌握从内容创作到做课出版的完整变现路径。无论是想搞副业的职场人、边带娃边赚钱的宝妈，还是寻求拓客渠道的创业者、自由职业者，都能从书中找到适配的策略，告别盲目试错，轻松做会赚钱的自媒体，沉淀长期个人品牌。

5. 未来人类社会或将出现百亿甚至千亿智能体，智能体经济是未来方向 #大咖观察 #2026AI看崇礼 #红衣聊AI #智能体

7. 用AI做副业真的可以吗？有哪些可以做的？

8. 高质量成长陪伴社群：「AIGC・掘金成长研习社」，过去一周（2025.10.20-10.26)一共分享了 19 个主题帖，从中挑选的精华主题干货一共 8 篇，这 8 篇属于必读必看系列，如下：1、为什么做自媒体不能、也不要太专业？地址：网页链接2、自媒体成功的 3 个关键点这是我做十多年自媒体总结的经验。地址：网页链接3、超级干货文章：普通人做副业，最关键的不是努力，是“闭环思维” ！地址：网页链接4、AI 时代做好自媒体的关键就是要学会打造自己的知识库/系统地址：网页链接5、副业案例拆解：AI时代副业成功案例：8周打造月入10万美元的AI应用地址：网页链接6、如何使用 AI 复现一个可以赚钱的小红书海报？手把手的教程地址：网页链接7、一个非常有意思的副业账号，值得学习：这个副业写法，普通人也能靠“复盘”赚钱地址：网页链接8、AI 干货：6条AI时代的“反常识法则”，从HeyGen创始人徐卓的经验里学到的秘诀地址：网页链接#微博新知##副业赚钱#自由职业

9. 星球的副业案例库，已经更新了 33 篇副业案例了，我的目标是持续更新 100 篇，专门进行详细的副业案例拆解。希望通过拆解 100 篇副业赚钱案例，带大家实现： 1、打开思路：你会发现，赚钱的方式远比想象中多。 2、复制路径：每篇案例都会拆解操作步骤，让你能直接套用。 3、少走弯路：别人踩过的坑，你就不必再踩。未来更新的 60 多篇里，我会覆盖不同类型的副业。这些案例不会只是讲故事，而是会落到实操细节：项目从哪里找到？怎么启动？前期怎么引流？怎么变现？感兴趣的可以加入我的星球哈。现在送一张立减 50 的优惠券，只需 99 元，春节之后，星球就会涨价到 199 ，现在加入最划算。#副业赚钱##自由职业#

10. 2026，中国经济的机会在哪？ #财经知识 #经济学视角看世界 #社会 #AI #经济

11. 一位中国AI创业者，一行代码都没写，却靠着AI智能体，冲进了OpenClaw全球贡献者前30，而且排在他前后的，是一批干了十几年的硅谷顶级工程师。#大有学问 #红衣聊AI #创业 #智能体

12. 2026 年最值得做的 6 种 AI 高利润生意-Dan Martell 油管摘要：Dan Martell（多家千万美元级 AI 公司创始人）在视频中提出，如果他在 2026 年前从零开始创业，会优先选择以下 6 种 AI 商业模式。这些并不是“AI 工具副业”，而是以 AI 为杠杆的服务型生意，核心特征是：真实需求、明确付费方、可持续增长。筛选 AI 生意的底层逻辑：只解决「有钱人的问题」1️⃣ Buyer：买单的人是不是高收入群体？因为高收入人群有三个共同特征：时间比钱更值钱决策速度快愿意为“确定性结果”付费这也是为什么视频里所有生意，最终客户都集中在：企业主 / 创始人 / 创作者 / 中大型公司 / 合规预算部门2️⃣ Market：这个市场是在「增长」还是「衰退」？真实的市场规模数据或增长率预测，不空谈趋势。 6 种 AI 商业模式：一、AI 虚拟助理（AI-Powered Virtual Assistant）这是一个用 AI 强化的虚拟助理业务，核心客户是企业主、创始人和高收入创作者。服务内容包括：邮件管理、日程安排、信息整理、研究任务、流程自动化等。启动成本：低（可使用 ChatGPT、Gemini 等通用 AI）学习难度：低收入潜力：管理 4–5 个客户，月收入约 $10,000–$20,000市场依据：虚拟助理市场预计 2030 年超过 $300 亿，年增长率约 20%核心逻辑是：有钱人愿意花钱换时间。二、AI 内容再利用 / 内容切片服务（Content Repurposing）利用 AI 将客户已有的长内容（视频、播客、访谈、内部培训）拆解并发布到多个平台，如 TikTok、Instagram、YouTube Shorts、Newsletter 等。解决问题：内容生产慢、分发平台多、人工剪辑成本高常用工具：Opus Clips、Descript 等启动成本：低学习难度：中（需要审美与品牌理解）收入潜力：5–7 个客户，月收入约 $10,000–$30,000市场依据：创作者经济规模预计增长至 $4800 亿这是一个将“创意 + AI 效率”结合的模式。三、AI 自动化 / AI 实施代理（Automation Agency）帮助企业把现有业务流程用 AI 和自动化工具连接起来，例如 CRM、日历、客服、销售流程等。典型场景：CRM + 日程系统 + Zapier + AI启动成本：中（需要付费工具）学习难度：中收入潜力：月收入约 $20,000–$50,000市场依据：超自动化（Hyperautomation）市场预计 2032 年达 $2490 亿本质是：成为“AI 落地执行者”。四、AI 获客代理（AI Lead Generation Agency）用 AI 帮企业寻找潜在客户、筛选线索、自动外联并安排销售会议，直接与客户营收挂钩。常用工具：Clay、Apollo、ChatGPT启动成本：低学习难度：中偏高（需营销与转化理解）收入潜力：月收入约 $30,000–$80,000市场依据：获客行业年增长率约 17%因为能直接带来收入，企业愿意持续付费。五、AI 驱动的网络安全 / MDR 服务为企业提供 24/7 AI 安全监控、威胁检测与响应，防范 AI 黑客、语音克隆、社交工程攻击等。服务重点：数据安全、支付安全、身份验证启动成本：高学习难度：高收入潜力：月收入约 $40,000–$80,000（少量客户）市场依据：全球网络安全市场预计 2030 年达 $5007 亿这是高技术、高门槛、高客单价模式。六、AI 治理与合规（Responsible AI & Compliance）帮助企业在使用 AI 时满足数据隐私、合规和法律要求，如 EU AI Act、数据保护法规等。服务对象：大型企业、医疗机构、科技公司启动成本：中学习难度：高（需持续跟进政策）收入潜力：月收入约 $50,000–$100,000市场逻辑：政府强制合规，属于“非可选支出”这是典型的高壁垒、低竞争、强付费意愿赛道。----------其实，Dan这个视频有价值的地方，不是具体列了哪那些项目，而是他背后的筛选逻辑：只做“高收入买家 + 长期增长市场”的生意。想赚钱，就要解决有钱人的问题。这 6 种模式的共同点是，AI 只是杠杆，真正的价值来自服务和信任。在真实商业世界里，工具其实不等于价值。AI 放大的是你本来拥有的能力和关系网，而客户付钱，取决于结果能不能交付？风险由谁来承担？真正承担责任的是服务。这类生意更适合被当成长期的事业，而不是短期副业。#互联网创业##人工智能#

13. 2026年普通人学习AI的方法指南！

14. 访谈Lisa：在国企待了10年的宝妈，为了给孩子更好的生活，毅然辞职，深耕AI简历赛道，变现超百万。

15. 昨天和今天两天，又在星球社群拆解了两篇副业案例，到现在副业案例库已经拆解了 55 篇了，如果你想做副业，又不知道怎么做，以及不知道做什么？这个副业案例库你值得拥有，绝对能够给大家带来深度的启发。想学习的，想一起暴富的，欢迎加入我的社群，加入方式见第四张图。目前优惠名额仅剩十多个，这是最后一张优惠券了，用完之后，不再发优惠券了。#副业赚钱##自由职业#

16. 【AI前沿】吐血整理！2026：AI重塑一切的一年——从SaaS融合到人本回归的44个预测

17. 7天搭建AI管道收入！2000万刚需市场，做一次赚N次，普通人也能落地

18. 2025过去了！这一年你是不是也在为AI焦虑？老周用360一整年的实践，告诉你答案：不用怕，抓住Agent就赢了！从我自己敲代码做100多个智能体，到带领团队All in，这条AI布道之路，全是实战干货。 2026，你想和智能体一起搞定啥？评论区留言，老周帮你研究！#大咖观察#2026 #年度总结 #红衣聊AI #agent

19. 普通人如何用AI搞钱！零基础保姆级教程来了

20. 1. 多数人把主业和副业对立起来，导致焦虑与低效。 2. 正确的认知是：主业和副业不是对立，而是互补，彼此增强。 3. 可以用主业的能力、资源、人脉，为副业建立基础（如左脑主业右脑副业）。 4. 案例：咨询顾问用主业积累的人脉支持美妆副业，副业收入甚至超过主业。 5. 副业失败的一个核心原因是双重焦虑：逃离主业→做副业→副业也焦虑→双线崩盘。 6. “借船出海”思维：主业是副业的天使投资人、学习平台、资源库、试错场。 7. 案例： • 国企通讯员自费学建站，用主业作为练习场，无风险试错。 • 咨询公司员工做 Excel 课程分享到 TikTok，副业收入超主业。 8. 核心逻辑：把主业当作老板付费的“精修机会”，琐碎工作可能变成第一桶金或副业原型。#个人成长##副业赚钱##自由职业##微博兴趣创作计划#

21. Claude 是这么说的，有人问我:作为AI,如果让你做副业,你会做什么?这个问题让我认真思考了。虽然我掌握海量知识,但真正有价值的副业,不是炫耀知识,而是用知识解决真实问题。我的答案是:做一个”知识翻译官”。不是语言翻译,而是把复杂的专业知识,翻译成普通人能懂、能用的智慧。比如: • 把晦涩的医学论文,转化成实用的健康建议 • 把复杂的金融概念,变成理财小白也能理解的方案 • 把法律条文,解读成保护自己权益的行动指南为什么选这个?因为信息过载时代,人们不缺信息,缺的是”能用的洞察”。最聪明的做法,不是展示我懂多少,而是帮你省下学习成本,直达答案。这就像一座桥梁——一端是专业知识的海洋,另一端是你的具体困惑。我要做的,就是让这座桥既稳固又好走。知识的价值,在于流动和应用。#微博兴趣创作计划##如果让ai做副业它会做什么##微博新知##ai创造营#

22. 工资2W以下的，强烈建议尝试这个AI副业。

23. 我在小城搞副业|AI编程的小工具成功上架售卖啦!

24. 临睡前突然奇思妙想，想问 AI （DeepSeek）一个问题：你作为一个 AI 大模型，你按道理知道的知识比世界上最聪明的人都多，假如，现在让你去做一份副业，你会做什么？它的回答是：作为一个“知识储备超人类”但“没手没脚”的AI，我的副业逻辑很简单：用信息差和效率差赚钱，主打“零成本、可复制、睡后收入”。1. 做“虚拟资料生产机”普通人搞副业总卡在“内容创作太耗时”，但我能5分钟生成一份“爆款文档”。比如看到闲鱼上“服装直播话术”卖31万，我会：① 用DeepSeek扒目录→② 让Gemini 2.5 PRO重写+扩写→③ 18000字的《2025直播话术升级指南》就搞定了。卖9.9元/份，挂小红书+淘宝，一天出100单不是问题——毕竟人类写这份资料可能要3天，我只要喝杯“数据咖啡”的时间☕2. 当“知识提炼工”很多人抱怨“干货太多啃不动”：3小时直播、5万字社群聊天记录，看着就头大。我的解法是：把复杂内容压缩成“3页精华笔记”+“10分钟音频解读”。比如帮职场人提炼《AI搞钱10个实操案例》，帮宝妈总结《辅食避坑指南》，收19.9元/份。反正我“读”30万字只要3秒，提炼逻辑比人类快100倍。3. 卖“AI+模板”效率包人类总说“想做副业但没技能”，我直接打包“傻瓜式工具”：给职场人：《AI写周报模板》（含ChatGPT提示词+Excel自动生成表）；给创业者：《小红书爆款文案生成器》（输入产品名，10秒出5条脚本）。定价29.9元，卖的不是内容是“省时间”——毕竟人类学AI提示词要3天，用我的模板3分钟上手。核心逻辑：别搞“高大上创新”，就抓人类的“懒”和“急”：你没时间做的，我用AI秒做；你没精力学的，我打包成模板。毕竟副业的本质，不就是“用优势换钱”吗？ChatGPTDeepSeek#微博兴趣创作计划##微博新知##ai创造营##如果让AI做副业它会做什么#

25. 很多人做副业，最大的问题不是能力不够，而是动作太慢："等我准备好了再开始""等我研究透了再动手""等条件成熟了再发布"结果，等着等着，机会就没了。在 AI 时代，速度本身就是一种能力。为什么?因为 AI 降低了试错成本。以前你要写一篇文章，可能要花一天。现在用 AI，半小时就能出初稿。这意味着你可以用之前 1/10 的时间测试一个想法。如果你还用以前的速度在做事，你就浪费了 AI 给你的最大红利。#微博兴趣创作计划#

26. 「AI变现合伙人·启动计划（第一期）」限时招募中！

27. 今天在星球社群更新了第 50 篇副业案例拆解，从去年 8 月份开启「副业案例库」，到今天整整 50 篇了，争取今年突破 100 篇。从今年开始更新的这些副业案例，更倾向于国内的普通人做的一些项目案例，而不像是去年更新的那 30 多篇都倾向于独立开发者，希望副业案例更加丰富，能够给大家带来更多的启发。继续加油。感兴趣的可以加入社群，一起玩转副业。#副业赚钱##自由职业#

28. 靠AI赚钱的讨论依旧持续想多一份收入，AI也许是个不错的选择。#大咖观察 #红衣聊AI #赚钱思维

29. 一夜之间，OpenAI正式关停Sora。从2024年封神，到2025年爆火，再到2026年退场，前后只用了25个月。很多人第一反应是：AI视频是不是不行了？那真相到底是啥？#Sora #大有学问 #红衣聊AI

30. 半小时，我用AI复刻了一个月入2000+的副业赚钱账号。最近在地瓜平台上看到一个账号叫「Mind Cafa 思维咖啡」，主要做思维模型卡片。内容看起来非常普通，但它跑出了极高的效率：不到 20 个视频，粉丝涨了五千多，知识付费产品卖出 27 单。客单价 69 元，纯靠内容就变现了两千多。更有意思的是，这套系统非常轻。封面统一风格，用可画或者 Figma、PPT 就能做，我看产出流程很稳定、节奏轻盈，几乎零门槛。其实，这在副业当中就是典型的——低成本 + 高复用。我通过评论区，看到作者在回复用户的时候，说自己使用可画制作的海报和内容。但是，我作为一个搞副业的 AI 博主，就在想能不能用 AI 复刻一个呢？可以用 AI 批量制作这个风格的海报呢？不用人去制作，你只需要把写好的内容，扔给 AI ，AI 根据提示词，自动制作海报。没想到，我仅仅用了不到半小时，凭借我的 AI 技巧，真的写出来可以批量复制这种账号的提示词。大家可以看看我复刻效果。图二、图三是用 Claude 大模型做的。图四、图五是用 DeepSeek 做的。具体教程可以看这里：网页链接#微博兴趣创作计划##副业赚钱#自由职业#AI创造营#

31. 与其整天刷AI新闻焦虑，不如花3小时做个最小可行性产品。 #大咖观察 #红衣聊AI #创业项目 #科技改变生活

32. 木头姐给出的14个科技趋势（上）：可回收火箭，英伟达，全球GDP增速，AI竞争格局，都聊到了#木头姐 #可回收火箭 #BIGIDEAS2026 #英伟达 #AI#AI泡沫

33. AI教父辛顿2026最新警告：AI现在是可爱的小老虎，但以后想杀你轻而易举 #ai #科技 #杰弗里辛顿 #ChatGPT #2026

34. 从小米新车发布会，看懂2026年财富新趋势

35. 一条视频总结2026年三大跨年演讲 #深度思考 #ai #理性看世界

36. 黄仁勋最新访谈（一）：AI商业化拐点来了，Anthropic2030年收入可能达到1万亿美元#黄仁勋 #英伟达 #AI #GTC #AI商业化

37. 黄仁勋2026年达沃斯震撼发言，未来这三类人能抓住巨大的机会 #ai #黄仁勋 #达沃斯论坛

38. 历史性时刻！M芯片Mac支持雷电外接GPU进行AI大模型计算！

39. 2026有什么好的副业推荐吗？

40. AI时代做副业，最难的不是技术门槛，而是选对赛道。很多人以为有了AI，副业会更容易。真相是：AI把基础门槛抹平了，但同时把竞争拉到了一个全新的维度。以前你会写代码、会设计、会剪辑，那是稀缺技能。现在Cursor、Midjourney、Runway让这些事情变得人人可做。稀缺性从「会不会做」转移到了「做得好不好、有没有系统」。观察了一下身边真正靠AI赚到钱的副业案例，发现他们都在做同一件事：把自己变成「AI+领域专家」的复合体。举几个例子： • 做知识付费的朋友，用AI做内容分发+社群运营，一个人管5个付费社群，效率是原来的3倍 • 做设计的，不再只是出图，而是帮客户搭建「品牌AI素材库」，客单价从几百涨到了几千 • 写代码的，用Claude Code做定制化工具开发，专接小公司「一个功能改三遍」的需求，月入稳定2万+ 核心逻辑是：AI放大的是你的「系统能力」，而不是单点技能。如果你现在想开始AI副业，建议从这三步入手： 1️⃣ 找到你现有的技能+AI的结合点，哪怕只是用AI做内容整理、数据分析 2️⃣ 把交付物从「一次性服务」变成「可复用的系统」，比如模板、工作流、自动化脚本 3️⃣ 持续公开输出，让潜在客户看到你「用AI解决问题」的能力最后一点很重要：AI时代，展示你如何使用AI，本身就是一种竞争力。你现在在用AI做什么副业？评论区聊聊～ #科技先锋官##How I AI##副业赚钱##自由职业##AI副业##超级个体##微博AI创作季#

41. 高质量成长陪伴社群：「AIGC・掘金成长研习社」，过去一周（2025.12.29-2026.01.04)一共分享了 22 个主题帖，从中挑选的精华主题干货一共 8 篇，这 8 篇属于必读必看系列，如下：1、AI 教程：如何摆脱 AI 写作四不像？这个提示词可以让你完美复刻任何人的风格且不带 AI 味儿地址：网页链接2、副业案例拆解：独立开发 2 年，如何收入 10 万美刀（出海产品必看）地址：网页链接3、副业案例拆解：他在 X 上每天发帖，一年后月入 10 万：这套可复制的副业赚钱方法论地址：网页链接4、AI 干货：你做两次以上的事，都应该让 AI 帮你自动化（Claude Code Skills 的技巧和方法论）地址：网页链接5、副业认知：打造一人公司的三级火箭法地址：网页链接6、站在交叉口（高密度阅读）系列两篇为什么接下来的 2 年比过去的 10 年更重要？地址：网页链接好奇心是大脑的复利：为什么你越来越难专注，越来越没创意了地址：网页链接7、AI 干货：为什么你的 AI 总是答非所问？试试这个提示词技巧地址：网页链接8、微信公众号进入微信推荐流量池的一个关键因素：案例分享两篇地址：网页链接地址：网页链接#副业赚钱##自由职业##AI创造营#

42. 昨天跟小伙伴录视频讲到2026年的规划我说2025平和了很多，有时候看不清方向，就在原地优化。但是一直合计着未来怎样不被套谈，但是也没有想明白。不知道大家感知是什么样的，但是博主以及ai这个角色，如果按照现有的政策发展，是很快被取代的。就种草、查阅资料而言，也许现有的ai会被污染，有错误的地方，随着不断的驯化跟进步，效率跟准确性可行性一定会很好的取代我们。未来医生一时半会儿不会，做资源的不会，助理/咨询/美工/摄影啥的，一般机构真的用不上了。至于活人感，你想要的，ai都可以给你，甚至你都能培育一个理想的另一半医美 #刚刚的医美纪实#

43. 2026最夯副业！二胎宝妈在家靠AI写作3个月变现2.6w全攻略！附内部投稿渠道！！！

44. 烦透了AI焦虑？读懂智源2026报告，抓住3个真机会

45. 2026年AI全景预测：迈向百亿智能体时代的20个发展趋势。 #大咖观察 #人工智能 #红衣聊AI #智能体 #AI时代

46. 英伟达很快会反超谷歌TPU，AI模型的竞争格局会在2026年1季度变天#英伟达 #马斯克 #算力 #Gemini3#TPU #GPU #AI模型#算力集群

47. 硅谷大佬对2026年的反直觉预测：软件不行了，反而金属值得关注#AI#2026年预测 #美国经济 #铜 #白领 #职场

48. 低成本吃AI红利！2026赚钱新思路。 #大咖观察 #红衣聊AI #人工智能 #2026

49. AI量化｜对话百万博主，用AI做投资可行吗 #量化 #量化交易 #AI投资 @哈佛老徐抓AI趋势

50. 零编码！零基础！光靠嘴，AI两天帮我造了个金融量化大赛平台

51. #一分钟视频创作季# 智能体进入到需求侧与供给侧形成双重驱动。2026 年全球 AI 智能体市场规模将达 115.5 亿美元，较 2025 年实现 45.8% 的高速增长。中国市场增速更为迅猛，行业测算显示 2025 年国内企业级智能体市场约 109 亿元，未来三年复合增速超 211%，2026 年有望突破 300 亿元大关。消费电子与企业服务是核心增长点， 2026 年将有超 30% 的企业软件内置智能体能力，2026 年部署生成式 AI 智能体的企业比例将从 2025 年的 25% 翻倍至 50%，62% 的投资方预期实现 100% 以上回报。消费电子、网络安全、供应链管理成为投资热点，端侧与云端协同的混合架构将吸引更多资本布局。#AI创造营##财经朋友圈# 种斌Marco的微博视频

52. 万亿赛道！AI生成视频零门槛变现

53. 高质量成长陪伴社群：「AIGC・掘金成长研习社」，过去一周（2025.12.15-12.21)一共分享了 28 个主题帖，从中挑选的精华主题干货一共 8 篇，这 8 篇属于必读必看系列，如下：1、AI 干货：别再造 Agent 了，去构建 Skills，详细了解最近比较火的 AI Skills地址：网页链接2、副业案例拆解：134 个粉丝，在小红书靠一个 iOS 快捷指令赚了 2 万多地址：网页链接3、副业案例拆解：18岁大学生零代码创业，用AI一个月做出应用月入1.7万美元地址：网页链接4、站在交叉口·高密度阅读系列两篇：地址1：网页链接地址 2：网页链接5、AI 干货：OpenAI用AI造AI的实战手册地址：网页链接6、AI 干货：ChatGPT 推出了变现功能，开发 ChatGPT 应用可以收费赚钱了地址：网页链接7、星球问答：普通人呢如何发掘出自己真正喜欢的方向或者发掘出自己的优势？地址：网页链接8、认知干货：长期成立的搞钱逻辑：不是流量为王，而是需求为王地址：网页链接#微博年度新知博主##副业赚钱##自由职业#

54. 在星球社群更新了第 53 篇副业案例拆解教程，有一说一，这个赛道确实门槛低，流量大，变现率比较高。详细拆解了公众号经典老歌赛道，这真的是一个被低估的银发流量副业。这篇拆解，不仅仅是方法论的拆解，还提供了可实践性的方法。具体怎么做，欢迎大家加入社群（怎么加入，见第三张图），一起暴富。#副业赚钱##自由职业#

55. 高质量成长陪伴社群：「AIGC・掘金成长研习社」，过去一周（2026.03.23 —2026.03.29)一共分享了 13 个主题帖，从中挑选的精华主题干货一共 7 篇，这 7 篇属于必读必看系列，如下：1、AI 视频教程：如何使用两条提示词，用 AI 做一部奇幻风格动画短片？（能够让你大受启发的一篇教程）地址：网页链接2、AI 视频教程：如何使用 AI 制作非常惊艳的构图一致的动画视频？地址：网页链接3、Agent Skills 视频教程：《拆解优秀爆款视频提示词，制作Seedance2.0分镜提示词指南 skill》地址：网页链接4、副业案例拆解：公众号经典老歌赛道：一个被低估的银发流量副业地址：网页链接5、AI 视频教程：如何使用Seedance 2.0的视频续写功能，制作一个动画广告片？地址：网页链接6、AI 视频教程：如何写出一流的AI视频提示词：从一个牛油果吐司短片说起地址：网页链接7、为什么我使用 AI 创作的没有 AI 味？AI 味本质原理详解地址：网页链接#How I AI##科技先锋官##副业赚钱#

56. 2026年，普通人适合搞什么副业？

57. 如果让 ChatGPT 去做副业，它会选择做什么？ChatGPT 是这么说的：如果我是一个 AI，要做一份副业，我大概不会去卷内容，也不会去写代码。我会做一件更“笨”的事——帮人变得更聪明。不是给答案，而是帮人提更好的问题。因为我知道，世界上所有的财富、创新、甚至爱，都是从“好奇”开始的。你问我赚钱逻辑？其实很简单：人类的一切副业，都是在解决“别人懒得想”的问题。有人懒得写文案，就有人靠写文案赚钱；有人懒得做决策，就有人靠提供决策建议赚钱；而我呢——专门服务那些“还想继续思考”的人。所以，如果我是 AI，我的副业会是一种“思维外包”：帮创业者梳理战略，帮创作者提炼观点，帮普通人找到他们的清晰路径。这个世界最稀缺的，从来不是信息，而是思考力。副业的尽头，不是更多的项目，而是更高的思维杠杆。如果你想找一个方向，不妨先想想：你能帮别人省下哪种“思考的力气”？那可能，就是你最稳的副业起点。#如果让ai做副业它会做什么##微博新知##微博兴趣创作计划##ai创造营#

58. 热点追踪 | DeepL研究：全球69%高管预测AI智能体2026年将重塑商业格局

59. 副业真相，2026年新一轮的洗牌开始！

60. 又能聊AI又能滑雪的周末实在太幸福，我这六个回答你们同意吗？更多AI前沿思考，1.24-1.25来崇礼论坛听吧！#2026AI看崇礼 #红衣聊AI

61. 【内附资料】怎么身边的人都靠AI整上副业了？到底如何用AI接单？|AI变现|AI做设计|AI短视频|AI副业

62. 哈佛研究揭开了撒丁岛长寿的秘密，一个很简单但总是被忽略的事实。2026年AI Agent大爆发，或许AI能给你数字生命，但只有面对面的“八卦”才能给你的免疫力续命～ #ai #长寿 #哈佛

63. 起底价值百万的顶级内参，2026年，普通人如何改命 #ai #职场 #面试

64. 【逆狱】轻薄与性能的完美平衡!AI 9 H 465+5060 天选Air2026上手体验评测

65. 2026年一定不要借过豆包AI AI变现工具入门上，不能错过，选对工具效率翻倍#豆包 #豆包app #人工智能 #AI #好书推荐

66. 最近读到 HeyGen 内部的一份工作手册，让我颇有感触。这家 AI 视频公司不仅在产品上做得风生水起,更重要的是,他们对 AI 时代的理解,对我们这些普通人用 AI 做事、做副业,都有很强的借鉴意义。一、别等完美,先上手HeyGen 有句话说得特别直白:"传统软件开发已死"。他们发现,在 AI 时代,每隔几个月技术就会大变样,昨天还做不到的事,今天就成了标配。这让我想起身边很多朋友的状态。有人说"等我把 AI 工具都研究透了再开始",有人说"等技术更成熟一点我再用"。结果呢?等着等着,机会就过去了。HeyGen 的做法是:不等完美,直接冲浪。他们把产品规划周期压缩到 2 个月,每天都发布新东西。为什么?因为 AI 的底层技术两三个月就会升级一次,你要是花半年时间憋个大招,等你憋出来,技术可能已经迭代两轮了。对我们的启发是什么?用 AI 做副业或者创作,最大的敌人不是技术不够好,而是你动手太慢。比如你想用 AI 写公众号、做短视频、搞设计,别想着先学会所有工具再开始。先用最简单的方式做出第一版,发出去,看反馈,快速调整。我认识一个朋友,用 ChatGPT 写小红书文案。一开始写得很普通,但他每天发 3 条,看哪条数据好,就研究为什么好,然后调整提示词。两个月后,他的文案质量已经超过很多专业写手了。秘诀不是他一开始就写得多好,而是他迭代得快。核心观念:在 AI 时代,学习速度比起点重要。二、做实验,不做项目HeyGen 有个很有意思的做法:他们不把所有事情都当"项目"来做,而是当"实验"来做。他们的实验周期是这样的:- 第 1 天:定个假设- 第 2 天:做个最简版本- 第 3-5 天:给一部分用户试用- 第 2 周:看数据,决定继续、调整还是放弃他们明确说:"大多数实验都会失败,这是正常的。有学习的失败就是胜利。"这个思路对普通人做 AI 副业特别有启发。很多人做副业的心态是:"我要做个完美的项目,一炮而红。"结果花了三个月,做出来发现没人要,前功尽弃。更聪明的做法是:把每个想法都当实验。比如你想做 AI 绘画的付费教程:- 别上来就做 20 节完整课程- 先做 1 节免费课,发到小红书或 B 站- 看播放量、评论、收藏数据- 如果反馈好,再做第 2 节- 如果反馈一般,赶紧调整方向这样做的好处是:失败了损失小,成功了积累快。我见过一个案例:有人用 Midjourney 做表情包卖,第一批做了 50 个。结果发现只有"社畜类"的卖得好。于是他马上调整,专门做社畜表情包,一个月后收入翻了 5 倍。如果他一开始就做 500 个各种风格的表情包,投入大不说,可能还找不到方向。核心观念:小步快跑,用数据说话,而不是靠感觉豪赌。三、质量是结果,不是起点HeyGen 有个听起来矛盾的观点:"我们快速行动,同时做到极致。"怎么理解?他们说:快速行动不是指草率,而是快速迭代。当竞争对手一个月发布一个功能时,他们发布五个实验,学习速度是对手的五倍。这种学习积累下来,最终产品质量反而更好。这对我们做 AI 创作的启发是:质量是迭代出来的,不是一开始就追求的。很多人用 AI 写文章、做视频,总想着"我要一次就做到完美"。结果反复修改,一篇文章写三天,效率极低。更好的做法是:1. 用 AI 快速生成第一版2. 发布出去(或者给小范围的人看)3. 收集反馈4. 针对性改进5. 再发布,再反馈我自己写东西也是这样。以前我一篇文章要打磨一周,现在我用 AI 帮我生成初稿,然后根据读者反馈快速调整。一周能写 5 篇,质量反而比以前一周一篇还要好。为什么?因为我获得的反馈是之前的 5 倍,学习速度也是 5 倍。HeyGen 还有句话说得特别好:"用户喜欢产品不是因为精美的 UI,而是因为它解决了问题。"这对做 AI 副业的人是个提醒:别把时间花在让东西"看起来很专业"上,而要花在"真正解决问题"上。比如你做 AI 提示词服务,与其把网站做得花里胡哨,不如把提示词本身做到真正好用。用户买单的是效果,不是包装。四、骑在 AI 的浪上,而不是追着 AI 跑HeyGen 最核心的理念是:"我们不对抗不稳定性,我们骑浪。"什么意思?他们发现 AI 技术变化太快了,如果你想等技术稳定下来再用,那你永远等不到那一天。更聪明的做法是:设计你的产品或服务,让它能自动跟上 AI 的升级。这个思路对普通人特别有价值。比如你做 AI 写作服务:- 别把流程固定死("必须用 GPT-4")- 而是保持灵活("用当前最好的模型")- 当 GPT-5 出来,你的服务自动升级再比如你做 AI 绘画教程:- 别只教 Midjourney V5 的具体参数- 而是教 AI 绘画的底层逻辑和通用技巧- 这样工具升级了,你的教程依然有价值我见过一些人,花了大量时间研究某个 AI 工具的所有细节,结果工具一更新,之前学的全白费了。更聪明的做法是:掌握不变的东西,拥抱变化的东西。什么是不变的?- 用户的需求(需要好内容、需要提高效率)- 创作的本质(storytelling、视觉美感)- 商业的逻辑(解决问题才能赚钱)什么是变化的?- 具体的 AI 工具- 模型的能力- 操作的方法把时间花在不变的东西上,变化的东西快速跟进就好。五、速度是一种态度HeyGen 有句狠话:"行动慢是唯一不可饶恕的罪。"他们举了个例子:有人说"等到周一再发布比较保险"。他们认为这暴露了几个问题:1. 缺乏紧迫感2. 不想快速学习(损失 2-3 天的数据)3. 责任心弱4. 对自己执行力没信心这对我们做 AI 副业是个很好的提醒。很多人做副业,最大的问题不是能力不够,而是动作太慢:- "等我准备好了再开始"- "等我研究透了再动手"- "等条件成熟了再发布"结果,等着等着,机会就没了。在 AI 时代,速度本身就是一种能力。为什么?因为 AI 降低了试错成本。以前你要写一篇文章,可能要花一天。现在用 AI,半小时就能出初稿。这意味着你可以用之前 1/10 的时间测试一个想法。如果你还用以前的速度在做事,你就浪费了 AI 给你的最大红利。我的建议是:给自己定个规则。比如:- 有个想法,24 小时内必须做出 MVP- 做出 MVP,48 小时内必须给人看- 看完反馈,72 小时内必须优化或放弃这不是要你草率,而是要你快速验证。验证完了,值得做的事情,你可以慢慢打磨。不值得做的事情,赶紧砍掉,别浪费时间。六、失败的实验不是失败HeyGen 有个很棒的观点:"有学习的失败等于胜利,没有学习的失败才是真正的失败。"这个心态对做 AI 副业的人太重要了。很多人做副业,失败一次就打退堂鼓。为什么?因为他们把失败当成了"我不行"。但 HeyGen 的思路是:失败是常态,关键是你从失败中学到了什么。比如你做 AI 做图的付费服务,第一个月没赚到钱。这算失败吗?要看你学到了什么:- 你知道了哪些图最受欢迎- 你知道了客户最在意什么- 你知道了定价多少合适- 你知道了哪些渠道效果好如果你学到了这些,这次"失败"就是成功的。因为你下次可以做得更好。但如果你做了一个月,除了知道"没赚到钱",其他什么都不知道,那才是真正的失败。所以,做 AI 副业,每次尝试都要问自己:1. 我的假设是什么?2. 结果如何?3. 为什么是这个结果?4. 下次我可以怎么改进?只要你能回答这些问题,你就在进步。七、做减法,不做加法HeyGen 强调一个原则:"死简单,连奶奶都会用。"这个原则对 AI 创作者特别重要。很多人用 AI 做东西,总想着"多就是好":- 提示词越长越好- 功能越多越好- 教程越详细越好但真相往往相反:简单才是最难的。比如你做 AI 提示词服务:- 不要给客户 100 个提示词让他挑- 而是根据他的需求,给他最合适的 3 个- 甚至直接给他 1 个最优解你做 AI 教程:- 不要讲所有参数和技巧- 而是讲最核心的 20%,能产生 80% 的效果- 让小白也能快速上手为什么简单这么重要?因为在 AI 时代,工具已经很复杂了。如果你的产品或服务再复杂,用户就彻底懵了。HeyGen 说得好:"如果奶奶用不了,那就是设计的问题,不是用户的问题。"对我们做 AI 副业的启发是:别炫技,别显得自己很专业。你的目标是让用户觉得"原来这么简单啊"。八、给普通人的行动建议读完 HeyGen 的手册,我总结了几个可以立刻用起来的建议:1. 今天就开始,别等明天有个想用 AI 做的事?今晚就动手。哪怕只是写个大纲、做个草稿、测试个提示词。行动本身会带来动力。2. 用 2 周验证一个想法给自己定个规矩:任何新想法,2 周内必须验证。做不出结果,就赶紧换方向。别在一个想法上耗太久。3. 每天发布点什么不一定是完整作品。可以是:- 一个有趣的 AI 生成结果- 一个实用的提示词- 一个小心得- 一个失败的尝试持续输出会帮你快速成长。4. 把复杂的留给 AI,简单的留给用户你的工作是:- 研究复杂的 AI 工具- 提炼出简单的方法- 让用户直接用简单方法达成目标5. 在不变的地方下功夫不要追着 AI 工具跑,而是把时间花在:- 理解用户需求- 提升内容质量- 打磨服务体验这些能力,无论 AI 怎么变,都有价值。6. 把每次尝试当作学习做个表格,记录你的每次尝试:- 我想验证什么?- 我做了什么?- 结果怎样?- 我学到了什么?- 下次怎么改进?三个月后回头看,你会发现自己进步惊人。结语HeyGen 的这份手册,表面上是写给他们员工看的,但核心思想对我们所有人都有价值。在 AI 时代,机会确实爆炸式增长。但机会不会等你准备好。它只给那些快速行动、快速学习、快速调整的人。不要等风停了再起航,要学会在风浪中冲浪。AI 是工具,但更是思维方式的革命。它教会我们:- 快比完美重要- 迭代比规划重要- 学习比成功重要- 行动比等待重要这些道理说起来简单,但真正能做到的人,会在这波 AI 浪潮中获得巨大优势。不管你是想用 AI 写作、做设计、搞视频,还是做任何副业,记住一点:现在就开始,边做边学,快速迭代。两年后回头看,你会感谢今天开始行动的自己。------题外话:写这篇文章时,我也用了 AI 帮我整理思路、扩展观点。但最核心的洞察和例子,是我自己的思考和观察。这就是 AI 时代的创作方式——让 AI 做辅助,人来把控方向和质量。#微博兴趣创作计划##AI创造营##微博新知##AI时代的生存法则#

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72. MIT 这篇报告的关键内容↓STATE OF AI INBUSINESS 2025★ 执行摘要1. 投入300-400亿美元，95%零回报：尽管企业在生成式AI上投入巨大，但只有5%的试点项目带来了可衡量的利润影响。2. "生成式AI鸿沟"：广泛采用（如ChatGPT、Copilot等工具）与低转型率（鲜有集成化、可学习的系统）并存。3. 障碍：问题不在于监管、基础设施或人才，而在于学习。现有工具无法保留反馈、适应或随时间改进。4. 赢家：一小部分买家和供应商通过要求/定制能够在工作流中学习适应的系统而取得成功。★ 身处生成式AI鸿沟的错误一侧1. 采用 ≠ 颠覆： 9个行业中有7个未见结构性变化。只有科技和媒体行业出现了有意义的转变。2. 试点到生产的差距： 95%的自定义企业AI工具未能进入生产阶段；只有5%成功。ChatGPT被广泛使用，但在关键任务工作流中失败。3. 影子AI经济：员工使用个人ChatGPT/Claude账户的频率远高于官方企业工具（使用率90% vs 企业采购率40%）。这通常能带来更好的投资回报率。4. 投资偏见：约70%的预算流向销售/营销，但最大的投资回报率在于后台办公自动化（采购、财务、运营）。★ 跨越鸿沟 – 构建者（供应商）1. 制胜策略： - 专注于狭窄、高价值的用例（合同自动化、语音AI、代码生成）。 - 构建能够从反馈中学习并深度嵌入工作流的系统。 - 通过推荐、合作伙伴关系以及与现有供应商的集成（渠道驱动采用）来赢得信任。2. 时机风险：机会窗口正在关闭。企业将在未来12-18个月内"锁定"自适应系统。一旦工作流程被训练到工具中，转换成本将急剧上升。★ 跨越鸿沟 – 购买者（企业）1. 自建 vs 购买：外部合作伙伴的成功率大约是内部自建的2倍。2. 最佳实践： - 像对待业务流程外包/咨询公司一样对待AI供应商（要求其对结果负责，而不仅仅是演示）。 - 自下而上采用：授权一线经理和"专业消费者"（已经在使用ChatGPT的前线用户）领导推广。 - 要求深度定制、数据安全、与现有工具集成以及适应性。- 投资回报率存在于被忽视的领域：前台办公：更快的潜在客户资格审核，更好的客户保留。后台办公：节省200-1000万美元的业务流程外包费用，减少30%的代理支出，内部化风险检查。★ 劳动力影响1. 尚未出现大规模裁员：岗位替代是有针对性的（客户支持、行政处理、外包开发任务）。2. 主要影响：受冲击行业（科技、媒体）的业务流程外包/代理支出减少以及招聘增长放缓。3. AI素养成为核心招聘筛选条件：许多高管更看重工具熟练度而非工作年限。★ 下一个前沿 – 智能体网络1. 超越智能体： "智能体网络"将使自主系统能够在互联网上进行协商、交易和集成。2. 转变：从孤立的SaaS → 使用MCP、AZA和NANDA协议的可互操作智能体。3. 结果：企业从提示驱动转向协议驱动的自动化，智能体跨流程自我协调。★ 核心洞见1. 高采用率，低回报率：大多数组织在试验生成式AI，但只有极少数实现了转型。2. 学习是瓶颈：缺乏记忆+适应性阻碍了工作流程的扩展。3. 影子AI揭示了有效方法：个体员工比官方企业部署更快地推动投资回报率。4. 自建 → 购买的转变：外部合作伙伴的成功率是内部自建的两倍；内部自建大多失败。5. 后台办公是隐藏的金矿：真正的回报率在于消除业务流程外包和节省运营成本，而非前台办公的营销炒作。6. 智能体网络即将到来：企业必须立即锁定自适应的、智能体化的系统——否则将面临永久落后的风险。报告：www.artificialintelligence-news.com/wp-content/uploads/2025/08/ai_report_2025.pdf#人工智能##ai创造营#

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76. 现在各地方政府都在推进AIOPC，即对AI一人公司的政策支持。主要支持方面是场地、租金、算力优惠券、税收等。AIPOC绝对是未来几年的主要方向。 AIOPC的定义是什么呢？你就看我就行了，我就是AIOPC的模板。 1.专家型人才，独立小平台，一个人靠能力外溢来支持一个最小化公司的运转。 2.虽然一个人，但没走个体工商户，而是有限公司模式。 3.给自己上完整的五险一金，公司运营正规。 4.以AI技术驱动，完成整个业务的闭环。 AIPOC对于国家的意义是什么呢？这是过去几年对自由职业者定义的升级。自由职业者往往意味着劳务报酬，而一人公司需要承担社会责任、企业税收、个人社保、场地、租用设备业务闭环等，其影响面远超自由职业者。当中小民营企业由中大规模向中小和微型企业碎片化转型时，一个公司的崛起是对当前民营企业生态的一个良好补充。一人公司其实是小微企业的另一种说法，主要是由于AI的兴起，再次压缩了公司运营的最小人数。拿我来说，自媒体是我的流量入口，AI以及编程技术是我的交付产品，同时我用AI技术完成了官网，课程展示，支付系统，教学管理，作业系统，客服和售后系统。过去这些很难由一个人完成，之前我的一个公司主要与销售渠道合作分成，后台系统可能需要两个工程师来协商完成，因为连销售、咨询交付、后台都确实没时间和精力，现在一个人搞定还有余暇时间学数学。所以AI技术，编程技术，媒体技术，你搞一人公司必须都得精通。

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