张大妈

关掉这个开关,你的行车数据才真正属于你

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05-22 12:18

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精选参考来源

1. 【72 款移动应用被通报存在违法违规收集使用个人信息问题】据国家网络安全通报中心,依据《网络安全法》《个人信息保护法》等法律法规,按照《中央网信办、工业和信息化部、公安部、市场监管总局关于开展2025年个人信息保护系列专项行动的公告》要求,经国家计算机病毒应急处理中心检测,72款移动应用存在违法违规收集使用个人信息情况。

2. #多款停车收费小程序App被集体通报#【#54款移动应用违法收集个人信息被通报#】12月29日消息,据国家网络安全通报中心今日消息,依据《网络安全法》《个人信息保护法》等法律法规,按照《中央网信办、工业和信息化部、公安部、市场监管总局关于开展 2025 年个人信息保护系列专项行动的公告》要求,经公安部计算机信息系统安全产品质量监督检验中心检测,54款移动应用存在违法违规收集使用个人信息情况,其中含多款停车收费小程序App等。(IT之家)

3. 保障「用户数据隐私」的优先级,是否应该高于追求「智能化功能便利性」?

4. 辅助驾驶的决策过程也能可视化?试驾全新坦克700 Hi4-Z

5. L3级自动驾驶的到来,是不可抗拒的,更是技术发展到一定程度的必然结果。但是主机厂要想掌控L3自动驾驶,或者与供应商合作,或者通过大数据的储备,特别是庞大保有量带来的驾驶习惯、车端控制能力的综合优势,凌驾供应商获得对己方最有利的态势。 由此,可以为己方车型的市场竞争力带来全面赋能

6. 在端到端神经网络范式下,海量高价值数据成了真正的资产。在数据规模、质量和多样性上,特斯拉量产车规模接近千万辆,上天入地,昼夜穿梭,风雨无阻,甩开了Waymo不知多少里地。端到端自动驾驶系统不仅可以从海量数据中自行学习如何分解任务,建立内部表征,做出最优决策,学到更泛化、更柔性的解决方案。而且,基于AI原生思维的端到端自动驾驶算法遵循一项神奇的定律,也就是被OpenAI、谷歌这些巨头喊了三年的Scaling Law。在尺度定律的支配下,自动驾驶神经网络的性能将随着数据与算力的增长持续提升,实现驾驶智能的涌现。在数据驱动的端到端范式下,塑造自动驾驶大脑、淬炼驾驶智能的真正胜负手在于获取数据的能力与规模。对于L2和L4阵营而言,这场竞赛注定是不平等的。L4玩家依靠有限的小规模车队慢条斯理地收集着数据样本,而L2玩家却可以凭借数百万辆前装量产车,在真实世界的复杂洪流中,以近乎零边际的成本,昼夜不息地汲取数据洪流。无可比拟的量产车入口,让L2玩家掌握了一种更为直接、也更为根本的进化路径。根据特斯拉自动驾驶负责人阿肖克的分享,每一次数据采集器的成功触发、每一个特定长尾场景的主动捕捉、每一个人类驾驶员的必要接管、每一次状态空间的显著变化,都成了喂养自动驾驶大脑的关键经验。由此,一个强大的数据飞轮开始旋转,规模量产车产生优质数据,数据驱动模型进化,进化的模型带来更出色的用户体验,吸引更多车型为智能驾驶买单。于是,更多的车辆、更长的里程又源源不断地生产着更大规模的数据。就这么完美闭环了。#大v聊车#

7. 【#33个App被通报#】根据中央网信办、工业和信息化部、公安部联合发布的《关于开展2026年个人信息保护系列专项行动的公告》,依据《网络安全法》《个人信息保护法》《网络数据安全管理条例》《App违法违规收集使用个人信息行为认定方法》等法律法规和有关规定,中央网信办组织对App(含小程序)收集使用个人信息行为进行检测,现对关于33款App个人信息收集使用问题的通报。详情↓↓(网信中国)

8. 数据跨境、隐私泄露、审计溯源——出海企业三大安全必答题

9. 首先,这辅助驾驶的版本,确实不好用。其次,公开道路有风险时,别测试辅助驾驶。第三,辅助驾驶的决策由驾驶员买单。切记切记!好好开车,平安回家。#蔚来es6 #蔚来汽车

10. 你说你的辅助驾驶有多好多好,请把你的数据拿出来,用安全数据来证明你到底有多好!

11. #医生向殡葬业出卖800份逝者信息#逝者的信息不是生意筹码,《个人信息保护法》明确保护死者个人信息权益,《医师法》更是将泄露患者隐私列为严罚条款。从吊销执业证到刑事追责,法律的利剑从未缺席,而此次涉案机构的权限收紧、信息屏蔽整改,也印证了唯有扎紧制度的笼子,才能堵住权力寻租的漏洞。 医疗圈那点事的微博视频

12. 「科技美学」全网超详细!父母手机排雷、简化设置指南 六款国民级app详细设置

13. 自研芯片+全新版本,蔚来如今辅助驾驶实力如何?#蔚来ES6#辅助驾驶#新车24小时#小心试车

14. AI 家电的摄像头越来越多,普通人该如何保护好自己的隐私?

15. 按照企业自愿送检原则,自2025年8月起,组织对汽车制造商汽车产品数据安全合规情况进行检测,包括:涵盖车外人脸信息等匿名化处理、座舱数据车内处理、默认不收集座舱数据、处理个人信息显著告知、精度范围适用等5项合规要求。表格中都是送检并通过的车型。#新能源汽车#

16. 辅助驾驶接管后,二次发生交通事故#理想汽车 #辅助驾驶

17. 人驾状态下事故,自己负责。车损险买上,否则车损自己负责。辅助驾驶的误触数据同样珍贵,弱势场景赶紧升级,稳定性是核心。小鹏最终迅速24小时内沟通完毕,还是希望辅助功能尽量做到稳定,宣传还是保守些叭。#小鹏汽车 #辅助驾驶 #小鹏NGP

18. 深扒小米YU7 几大核心争议!多车横比!长测不掺水番外正式上线

19. 后续来了,目前没有进行事故行车动作数据调取,车主已采取法律途径,共同等待第三方检测数据公布!#汽车安全 #安全驾驶

20. 当前,辅助驾驶决策的任何结果,由驾驶人员全部承担。开启功能前驾驶员需要知道的,是不强制要求车企做出补偿的。错误的软件决策,也同样需要被重视修改和升级#小鹏汽车 #小鹏p7

21. 在这个深刻变革的时代,请一定要确保智能汽车安全#小酸奶说车

22. 【电子前哨】隐私安全的常见误区

23. 智能汽车数据收集引发隐私担忧,车主关注行踪记录问题

24. 智能汽车记录数据范围广泛,从行驶习惯到个人偏好皆被收集

25. 别只顾着开车!智能汽车悄悄画出的“用户画像”才可怕

26. 汽车正在监视你。以下是你可以采取的应对措施

27. 你的爱车在监视你?智能汽车与隐私的边界战

28. 智能汽车真的会偷听车主说话吗?我查了隐私协议,说点真话。

29. GM 卖司机数据被罚,汽车越来越像一个会移动的数据采集器

30. 保障用户数据隐私的优先级,是否应该高于追求智能化功能便利性?

31. 你的行车数据是别人的摇钱树

32. 交警处理交通事故新规来了,车载数据和三维采集成关键证据

33. AI 破局 ADAS 合规困局

34. 特斯拉车内摄像头偷拍隐私,连车主裸体都拍马斯克竟中招

35. 智能座舱隐私保护

36. 最大罚单!头部车企因违规出售用户数据被罚近9000万

37. 通用汽车因非法出售车主驾驶数据被罚1275万美元

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39. 车机语音隐私安全存疑?教你关闭设置保护信息

40. 数据安全不用担心,探险者牢牢保护你的隐私 - 哔哩哔哩

41. 企业数据合规|汽车数据安全新规

42. 智能汽车用你的隐私赚钱?驾驶数据,如何变成庞大移动数据库?

43. 智能网联汽车数据安全要求

44. 自动驾驶汽车个人信息“知情-同意规则”的适用

45. 智能汽车用你的隐私赚钱?驾驶数据,如何变成庞大移动数据库?

46. 方向盘后的国家秘密:你的汽车知道多少不该说的?

47. 【匠歆汽车】中汽协通报关于汽车数据处理5项安全要求检测情况

48. 汽车数据安全国标来了!工信部公开征求意见,行车隐私终于有保障

49. 工信部|关于公开征求《汽车数据安全保障要求》等2项汽车行业推荐性国家标准报批意见的公示

50. 合规“白名单”出炉!9家车企通过汽车数据安全检测

51. 9家车企43款车型,符合汽车数据安全五项合规要求(第四批)!【后附1~3批】

52. 《汽车数据安全保障要求》等2项推荐性国家标准报批公示

53. “智能汽车”数据隐私边界争议:你的车正在监视你?

54. 智能网联·每日一问 | 预测技术(三):基于深度学习模型的轨迹预测,如何用“大数据”学习驾驶习惯?

55. 小米公布疲劳驾驶干预专利,穿戴设备+车机联动,安全多份保障!

56. 警惕!智能汽车正在泄露你的隐私?这些数据安全坑一定要避开

57. 双监管落地!新能源车金融数据合规,该怎么抓?

58. 比亚迪,这次真的过度了,一个麦克风授权,差点让我换了整个车机

59. 电车驾驶模拟适配训练系统 项目立项方案 一、项目背景与立项意义 1. 行业痛点:当前驾培体系以油车为核心,电车的零延迟动力响应、单踏板模式、能量回收机制等特性与油车差异显著,导致油车驾照持有者转型电车时,易因操作习惯差异引发误踩电门、急加速/急刹等安全隐患。 2. 立项价值:通过**“模拟训练+习惯识别+车机联动”** 三位一体模式,填补油电驾驶过渡的培训空白,帮助驾驶人快速适配电车特性,同时为车企提供驾驶行为数据支撑,实现车辆性能动态调优,降低电车事故率,助力新能源汽车行业安全发展。 二、项目核心目标 1. 短期目标(6个月内):完成模拟器软硬件开发与测试,搭建驾驶行为数据库,与2-3家新能源车企达成车机数据联动试点合作。 2. 中期目标(1-2年):在全国100个城市的驾培机构、4S店部署模拟器,实现年培训10万人次,学员不良驾驶习惯纠正率达80%以上。 3. 长期目标(3年以上):成为电车驾驶人岗前适配训练的行业标准方案,覆盖主流新能源车企,推动相关政策纳入电车提车必备流程。 三、核心产品与服务设计 (一)硬件产品:电车专属驾驶模拟器 硬件模块 配置要求 功能作用 操作终端 配备电车同款方向盘、电门踏板、刹车踏板,支持单踏板模式切换 还原真实电车操作手感,模拟动力响应延迟为0的特性 显示系统 3屏环绕显示(120°视野),分辨率≥4K 模拟城市、高速、雨雪等复杂路况,呈现能量回收、续航衰减等电车特有场景 数据采集模块 内置压力传感器、动作捕捉器、心率监测器 实时采集电门踩踏深度/频率、刹车力度、操作连贯性、应激反应等数据 算力终端 搭载工业级处理器,支持本地+云端数据存储 快速运算驾驶行为数据,实时生成习惯分析报告 (二)软件系统:驾驶行为分析与车机联动平台 1. 训练模块:涵盖油电差异对比训练、单踏板模式专项训练、突发场景应急训练(误踩电门、能量回收失效等)、车机功能实操教学四大核心课程,总训练时长设定为1-2小时/人。 2. 习惯识别系统:基于AI算法,自动识别频繁急加速、急刹、车道偏离、单踏板模式切换不熟练等10类不良驾驶习惯,生成可视化改进报告。 3. 车机联动系统:开放数据接口与车企对接,将训练评估结果同步至车辆,实现**“能力分级-性能适配”**: - 新手等级:限制最大功率输出30%,锁定运动模式,提升能量回收平顺性; - 进阶等级:解锁50%功率,开放部分车机高阶功能; - 熟练等级:解锁全功率输出,恢复车辆全部功能。 (三)服务模式 1. 4S店端:作为电车提车前置服务,购车用户免费享受1小时模拟训练+习惯评估; 2. 驾培机构端:增设“电车适配训练”选修课程,面向油车驾照持有者开放; 3. 政企合作端:与交通管理部门合作,推动模拟器训练纳入新能源驾驶人安全培训体系。 四、成本估算(单位:万元) 成本类别 明细项目 金额(首期投入) 备注 研发成本 软硬件开发、AI算法训练、数据库搭建 800 含技术人员薪酬、设备采购测试费用 生产制造成本 首批100台模拟器量产 500 硬件采购、组装、质检费用 市场推广成本 试点城市合作洽谈、场地部署、宣传物料 200 含4S店/驾培机构合作佣金 运营维护成本 平台服务器租赁、技术运维、人员薪酬 150 首期按6个月计算 总计 - 1650 后续量产成本随规模扩大逐步降低 五、推广路径与盈利模式 (一)推广路径 1. 试点先行:选择新能源汽车渗透率高的城市(如深圳、上海、广州),与特斯拉、比亚迪、小米等车企的4S店合作,投放首批模拟器; 2. 行业联动:联合中国驾培行业协会,发布《电车驾驶适配训练指南》,提升项目权威性; 3. 政策推动:向交通管理部门提交项目可行性报告,争取将模拟训练纳入电车驾驶人安全考核加分项。 (二)盈利模式 1. 硬件销售:向4S店、驾培机构出售模拟器设备,单价5-8万元/台; 2. 服务收费:为购车用户提供付费进阶训练课程(如高阶场景应对、性能解锁训练),定价199-399元/人; 3. 数据增值服务:向车企提供 anonymized 驾驶行为数据分析报告,帮助车企优化车辆性能设计,收取数据服务费; 4. 平台会员:推出个人会员体系,提供不限次数模拟训练、驾驶习惯持续监测等增值服务。 六、风险评估与应对措施 风险类型 具体风险 应对措施 技术风险 AI习惯识别算法准确率不足,车机数据接口兼容性差 联合高校汽车工程专业优化算法,与车企签订接口标准化协议,预留多品牌适配空间 市场风险 4S店、驾培机构合作意愿低,用户接受度不足 初期采用免费投放+分成模式,通过事故案例宣传提升用户认知,打造标杆试点案例 政策风险 行业标准尚未明确,政策支持力度不足 主动参与行业标准制定,加强与交管部门、行业协会的沟通,争取政策背书 七、项目实施进度表 阶段 时间节点 核心任务 研发阶段 第1-3个月 完成模拟器软硬件设计、AI算法开发、车机接口调试 测试阶段 第4-5个月 招募500名志愿者进行模拟训练测试,优化系统漏洞 试点阶段 第6个月 在5个试点城市的20家4S店、10家驾培机构部署设备 推广阶段 第7-12个月 扩大试点范围至20个城市,完成与5家车企的深度合作 需要我帮你起草一份面向新能源车企的合作招商方案,突出数据联动价值和合作分成模式吗?

60. 宝马启动数据采集计划,优化辅助驾驶系统

61. GB7258新国标强制安装的4种数据记录系统是什么?

62. 宝马在德国开启车主影像采集:用真实路况数据优化驾驶辅助系统

63. 自动驾驶模型训练如何进行数据采集

64. 智能驾驶场景下的数据合规挑战与建议(下)

65. 车管家数据采集系统:数智赋能公交运营,科技守护平安出行

66. 沃尔沃车机系统每年都需要手动设置隐私权限允许车内麦克风访问 在中国境内,车机数据处理主要遵循以下规定,其核心逻辑是分类管理、强化告知同意。 1. 《汽车数据安全管理若干规定(试行)》 · 实施时间:2021年10月1日。 · 核心要求: · 分类定义:明确将车内采集的音频(如麦克风录音)、视频、图像、生物识别特征等定义为“敏感个人信息”,实施更严格的保护。 · 处理原则:倡导 “车内处理”(数据不轻易传出车外)、“默认不收集”(每次启动默认不收集状态)等原则。 · 告知与同意:要求车企通过手册、车机界面等显著方式告知用户数据处理情况,并取得用户同意。处理敏感信息需取得个人单独同意。 · 数据出境限制:重要数据(可能包含大规模个人信息)需在境内存储,出境需通过安全评估。 2. 三项强制性国家标准 · 实施时间:2026年1月1日起。 · 核心要求: · 这三项标准分别规定了汽车整车信息安全、软件升级和自动驾驶数据记录的强制性技术要求,是上述《规定》在技术层面的具体落实和加固。 · 简单来说,未来车企的车机系统必须在数据安全、软件更新安全等方面满足这些“国标”底线。#青岛沃尔沃专修 #同城好店推荐 #抖音汽车 #隐私安全 #汽车知识

67. 你的车比你更懂你?智能汽车默默记下的数据有多吓人

68. 理想汽车申请隐私信息保护,能避免用户车辆隐私信息泄露

69. Day 13:车联网场景中驾驶员数据的合规要求

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