AI冲击下，哪些职场技能正在快速贬值？_办公软件

1. 《AI帝国》最扎心的真相：AI公司正在制造一条“失业—标注—再失业”的链条#AI #吹哨人 #科技 #openai #奥特曼

2. AI时代，一个人就是一个团队——从One Person Group到SKILL，公司正在被重构

3. 面向AI编程，使用提示词以及AI相关工具链来完成编程工作或自动化办公工作流，以后不是技术人员的要求，而是像基本英语能力，office办公软一类的标配。如果你不能用AI和一些编程的基础知识快速将想法生成原型，将来以职场的竞争中一定会落于下风。这是必然以及正发发生的。以后在求职时，除了体力劳动以外的所有白领办公室岗位，老板都会问你会不会使用AI工具，能不能利用AI开发使工作中的信息处理自动化。

4. 35岁大厂程序员，AI能复现核心算法后，该如何构建“不可替代”的职业竞争力？ ?

5. OpenAI 创始成员，前 Tesla AI 总监用ai做了一个职业风险报告，让AI自己评估可以替代哪些行业？#aigc#ai新星计划

6. 如果你在思考AI时代的职业规划，看这条视频#AI #AI时代 #职业规划

7. 35岁左右的老员工、中层主管，往往因为薪资高、部分工作可被AI替代，成了最先被优化的对象。企业借着技术升级的名义压缩人力成本，先裁人再谈AI能不能接活，只图报表好看，不顾实际业务。技术迭代本是好事，但不该成为随意淘汰员工的工具。也提醒所有打工人：别死守老经验，持续学习、提升不可替代的核心能力，才是职场长久的底气。科技向前，劳动者的权益，也理应被守护。#公司用AI了35岁主管被裁#

8. 为什么现在画师几乎要被ai替代，而程序员行业不仅没被替代，反而看起来更繁荣了？

9. 毕业后，我们会被AI取代吗？

10. 过去十年，大家一直在说AI会改变编程。但现在看，真正被改变的，可能不是“写代码”，而是“审代码”。如果未来AI写代码、审代码都变成了常态，程序员最核心的能力到底是什么呢？#大有学问 #红衣聊AI #anthropic #人工智能 #程序员

11. AI正在替代私募研究员

12. 魏牌V9X预售将在今晚揭晓，魏牌V9X定位是一台全尺寸豪华旗舰SUV，基于百万级超级原生AI汽车平台——归元S打造。归元 S 平台用一套全栈自研的、不可复刻的技术体系，它不是参数的堆砌，不是配置的内卷，而是从底层重构了 AI 时代汽车的造车逻辑，让中国汽车进入AI智能体时代。真正定义了百万级豪华平台的标准。归元S平台以“硬件接口标准化、软件功能标签化、AI原生化”为底，从控制器到执行器皆为自研自产，天生协同无排异，融合紧密、响应低延迟，丝滑贯通全链路，实现科技、品质与安全的全面进阶，定义中国豪华旗舰“原生协同”新范式！魏牌 V9X 依托归元 S 平台，搭载2.0T 超级 Hi4 架构，满电馈电双四秒级加速能力，CLTC 1700km 超长综合续航，AI 数字底盘加持，使得魏牌 V9X 实现毫秒级人车同频，3.将 “人车合一” 从玄学落地为触手可及的顶级驾控体验。魏牌V9X 基于归元S平台的全栈自研能力，以 VLA 大模型为智慧大脑，依托Coffee EEA 4.0电子电气架构“中央计算+区域控制”的协同能力，实现“感知-决策-执行”的全链路一体化协同。搭载自研双腔空气悬架、EDC连续可变阻尼减振器与后轮转向，确保车辆在全速域与全路况下的顶级行驶质感和从容姿态。归元 S 平台凝聚了长城 36 年造车积淀，是基于归元理念打造，是百万级的技术平台，更是面向全球的豪华平台。#百万级AI汽车平台归元S面世#

13. 当智力变成白菜价，百亿美金创始人揭秘普通人未来3年最大出路 Notion 创始人 Ivan 赵的这篇万字长文，让我看透了 AI 时代的三个真相：智力正在“基建化”：当脑力劳动变成自来水一样廉价，你的“努力”可能正在贬值；人类不是“胶水”：别再把生命浪费在标签页的切换和粘贴上，真正的变革是重构，而不是效率；品味是最后的护城河：技术是油门，品味才是方向盘 #ai #科技 #马斯克 #Notion #创业思维

14. 停止低效创作！这套爆款内容系统，正在重新定义内容工业化生产！今天我给你彻底拆解：为什么你的内容创作效率低下，而头部品牌却能批量产出爆款？因为你们之间，隔着一套"AI时代的内容生成工具"。给你看个国内某头部公司的爆款内容采集分析&二创系统，这套系统不是简单的工具，而是完整的"内容工厂"解决方案。它解决的不是单点问题，而是整个内容生产流程的数字化转型。 #飞书 #短视频运营 #小红书运营 #内容创作 #ai内容创作

15. 我用openclaw做了一个自媒体神器！云飞全自动压缩工具发布！

16. 1个AI跑通精品漫剧全流程！提升10倍生产力

17. AIGC彻底变天！MiniMax Hub数字员工一键托管！搞AIGC创作、做电商、做自媒体的同学们注意啦！AI做视频新玩法太炸了！以前做AIGC视频，要自己找素材、写提示词、反复抽卡、剪辑拼接，一条视频做下来人都麻了。最近深度体验了 MiniMax Hub，感觉有亿点不一样。它就像我的专属数字员工，只要告诉它目标，它会自动拆解任务、调用模型，跑完一整套工业化工作流。从电商海报、小红书种草图，到产品宣传片、短剧脚本、分镜、角色图，甚至本地文件整理，都能按流程往下跑。 #AI #人工智能 #AIGC #MiniMaxHub #海螺AI

18. 鹏说：AI Trading Agent时代下的思考

19. 拿到offer的作品集，原来是用AI这么做的 #作品集 #平面设计 #人类对豆包的开发不足百分之一 #遇事不决问豆包 #三分钟生成PPT

20. AI原生电商出现，Agent帮你从建站到运营

21. 其实，无论考入名校深耕学术，还是就读职校习得技能，在AI时代，生活与工作所需的知识、技能都在快速迭代，持续学习、不断精进的意识和能力，远比文凭本身更加重要。因此，在学生阶段，发展出孩子自我驱动、自主学习、终身学习的意识和能力，才是抵御时代变化、支撑长远发展的关键。

22. 设计流程已死，Claude 设计负责人如何理解 AI 时代的设计？

23. OpenClaw 新能力：最强浏览器自动化方案，免登录自动操作小红书、X、公众号等｜Chrome DevTools MCP

24. 软件正在为智能体重写，公司正在为智能体重构互联网正在为智能体重建，我们可能正站在软件行业第四次迁移的起点。#大有学问 #红衣聊AI #互联网 #AI工具

25. AI重构行业阵痛已至，旧业务叠加AI已是过去，围绕AI重塑架构才是未来。职场层级迎来大洗牌，未来企业或将变成超级个体的组合。工具终将普及不值钱，能指挥AI的认知与判断力，才是核心竞争力。#专业视频创作季##一分钟精选视频扶持计划##微博AI创作季##AI创造营# 文创客的微博视频

26. 【Scail动作迁移】超丝滑流畅迁移真的有手就行 · 这么逼真还能看出来是AI吗？

27. #一条音频告别2025##微博声浪计划# AI时代来临，罗振宇跨年演讲引发关注。罗振宇分享AI托举人类的逻辑，如海螺水泥老师傅转型AI调教师；教育需逃离一致性，发明独特职业；商业中AI提效同时催生新需求；人类核心竞争力在愿力与责任。未来，AI是伙伴而非对手，助力我们走向更高价值领域。罗胖瘦了…… http://t.cn/AXbPnPtJ

28. AI对劳动力市场的影响并非简单“替代”，而是通过“有效覆盖”核心工作重塑职业形态。多数白领工作可能去技能化，核心专业任务由AI接管，仅留存执行性事务；部分职业则能实现技能升级，剥离琐碎杂务，聚焦复杂判断、情感联结等高价值人类专属能力。与AI高质量协作，将成为职场核心竞争力。

29. #meta将裁员8000人#经营利润持续稳定的发展势头，为何Meta要开启大规模裁员？Meta宣布首轮裁员8000人，占全球员工10%，这并非财务危机，而是AI驱动的人力重构。去年营收超2000亿美元、净利600亿的健康财报下，裁员核心是用AI替代重复岗位，释放资源投向AI基建。AI已接管内容审核、基础编码、客服等标准化工作，Meta内部AI工具可承担70%常规任务。裁员不是淘汰人，而是重构岗位：AI做执行，人类聚焦战略、创意与决策。这场变革倒逼职场转型：高可替代岗位面临淘汰，人机协同能力成刚需。Meta的动作是行业缩影，科技巨头正以AI重塑组织、精简层级、重构人力价值。AI不是替代者，而是重构者。人力重构的本质，是让人类从重复劳动中解放，在AI时代实现价值跃迁。meta将裁员8000人

30. 从“龙虾”狂欢到工厂重构：创新奇智如何用“本体智能体”破解工业AI落地之困？| 甲子光年

31. 专访北电数智谢东：从单点到系统，星火・AI云 2.0如何重构AI时代生产力体系｜甲子光年

32. #大厂员工们正在帮ai取代自己# 大厂员工用AI优化业务时，每一行代码、每一次标注，都可能是在打磨那把最终挥向自己的刀。讽刺吗？但这就是技术进化冷酷的逻辑。工具从来取代的不是人，而是跟不上工具的人。当AI能瞬间生成代码，机械的“手敲”技能必然贬值。未来比拼的不是“会不会”，而是“怎么用更好”。成本与效率的算式里，旧岗位正被无情迭代。焦虑无用。真正的护城河，是驾驭工具的智慧，是提出关键问题的洞察，是AI无法复刻的创造与决策。技术浪潮碾过时，从不同情眼泪。要么成为骑浪的人，要么留在沙滩上。事实就是如此。#热搜多元内容创作计划##热点观点##热点解读# 大厂员工们正在帮ai取代自己

33. #马云谈自动驾驶普及了出租车怎么办# 他给的观点是技术进步必然会带来行业更迭，应对策略应该遵循市场规律和政府职能边界。说的有道理，不过出租车行业属于百万漕工，衣食所系，并不是很简单地让AI技术替代就可以快速过渡的，但长远来看，社会进步必然会淘汰某些行业，影响到过去一些传统行业，这个是必然的，如何兼顾社会发展和提升效率，需要智慧。

34. 北京通用人工智能研究院的通通3.0，直接打破行业困局，带“通脑”+AI小镇重磅登场，还已在一汽红旗产线规模化落地！有人说这是国产具身智能的天花板，也有人骂它是“噱头大于实力”——通脑真能让机器人拥有自主控制能力？AI小镇不过是虚拟演练，真实场景真能扛住考验？要知道，此前所有具身机器人都卡在“不会迁移技能、无法规模化”的痛点上，而通通3.0凭跨场景技能迁移，直接实现从实验室到工厂的跨越。看完视频，说说你觉得通通3.0能带领具身机器人走出落地困境吗？#AI生活指南##微博超有用视频大赛##科普大作战##科技先锋官# http://t.cn/AXIc1DMr

35. 后训练大牛Lambert：AI招聘市场正经历「乱纪元」

36. 【AI大佬犀利发声：AI已淘汰大批岗位大学还在批量生产过时人才】AI技术飞速迭代，大量传统岗位被替代，然而国内众多高校并未及时调整课程体系，依旧按照数年前的就业需求培养学生，导致毕业生技能与市场严重脱节。AI领域专家吴恩达对此直言批评，指出当下大学正在批量生产无法适配新时代职场的“过时人才”，这一现象戳中了教育与产业脱节的核心痛点。当前市场矛盾十分突出：一方面，2022年前后的诸多基础岗位已被AI取代，企业明确不再招聘仅掌握旧技能的求职者。另一方面，市场急需熟悉AI、能搭建AI 应用、用AI提升工作效率的人才，雇主却普遍难以找到合格的AI型营销、招聘、财务等专业人员，人才缺口持续扩大。AI替代的并非特定行业，而是所有重复性、流程化的工作。基础文案、数据录入、简单设计、常规会计核算等岗位，如今都可由AI高效完成，成本远低于人工。不少学生花费四年学习的专业技能，毕业时已失去应用价值，陷入学非所用、就业困难的处境。高校课程体系的严重滞后是主要原因。多数院校课程更新缓慢，沿用多年前的教学内容，重理论轻实践，几乎不涉及AI工具实操教学。学生即便完成学业，也不具备用AI解决实际工作问题的能力，难以满足企业用人标准。吴恩达强调，AI并非职场威胁，而是提升效率的工具。被淘汰的从来不是AI，而是不愿学习新工具、固守旧技能的人。职场人若停止学习，依赖大学时期的旧技能，很快会被市场淘汰；主动掌握AI应用的人，则能抓住时代机遇。

37. AI时代技能分层所有技能的"半衰期"都在指数级缩短• 工业时代：一项技能的半衰期是30年• 互联网时代：一项技能的半衰期是5-10年• AI时代：第一层技能半衰期3个月，第二层3年，第三层依然是10年以上这就是为什么绝大多数人会陷入"技能焦虑陷阱"：他们把90%的精力花在了半衰期最短的第一层技能上，永远在追新工具、新功能，永远被淘汰。第一层：工具操作技能（负护城河）我把它从"不是护城河"升级为"负护城河"——因为过度沉迷这一层，反而会消耗你积累更高层技能的时间和精力。三个残酷真相：1. 提示词工程正在快速死亡：GPT-4o已经能理解"帮我做一个能打动投资人的PPT"这种模糊指令，Claude 3 Opus可以自己优化提示词。再过1年，"会写提示词"将和"会用鼠标"一样不值钱。2. 工具的操作门槛正在趋近于零：现在的AI工具已经在朝着"零学习成本"进化，未来的工具会主动理解你的意图，而不是你去学习如何使用工具。3. 这一层的竞争是"全民内卷"：当10亿人都能在3个月内学会同样的工具操作时，你的任何优势都会在瞬间被抹平。行动建议：第一层技能只需要学到"够用"即可，不要追求精通。花1周时间掌握主流工具的核心功能，然后立刻转向第二层和第三层。第二层：领域专业技能（临时护城河）这是当前大多数职场人的"舒适区"，也是未来5年最大的"失业重灾区"。三个关键洞察：1. AI不是替代专业人士，而是替代"专业技能的执行环节"：◦ 律师不会被AI替代，但"只会写合同的律师"会被替代◦ 程序员不会被AI替代，但"只会写CRUD的程序员"会被替代◦ 设计师不会被AI替代，但"只会做素材拼接的设计师"会被替代2. 这一层的竞争已经变成了"AI使用效率的竞争"：同样是用AI写代码，一个熟练的程序员可以比不熟练的快10倍。但这种优势只能维持3-5年，因为所有人最终都会达到同样的效率水平。3. 同质化是这一层的宿命：当所有人都用同样的AI工具、同样的知识库、同样的方法论时，你的产出和其他人的产出将没有本质区别。行动建议：在第二层，你的目标不是成为"最好的执行者"，而是成为"最好的问题定义者"。学会把复杂的业务问题拆解成AI可以解决的子问题，而不是自己去解决所有子问题。第三层：极致技能（永久护城河）这是AI时代唯一真正的"安全区"，也是唯一能让你实现阶层跃迁的技能。极致技能，细化为六大核心能力：1. 审美与品味能力• 不是"会生成好看的图片"，而是"能定义什么是好看"• 不是"会写优美的文字"，而是"能写出有自己风格的文字"• 不是"会做精美的PPT"，而是"能通过PPT传递自己的思想和情感"2. 理论构建与抽象能力• 不是"会查资料"，而是"能从杂乱的资料中提炼出规律"• 不是"会总结别人的观点"，而是"能提出自己的原创观点"• 不是"会解决已知的问题"，而是"能发现别人看不到的问题"3. 战略与决策能力• 不是"会做数据分析"，而是"能在数据不足的情况下做出正确判断"• 不是"会执行别人的战略"，而是"能制定自己的战略"• 不是"会规避风险"，而是"能在风险中看到机会"4. 共情与沟通能力• 不是"会说好听的话"，而是"能真正理解别人的感受"• 不是"会说服别人"，而是"能建立真正的信任"• 不是"会管理团队"，而是"能激发别人的潜力"5. 跨领域融合能力• 不是"精通一个领域"，而是"能把多个领域的知识融合在一起"• 不是"会解决单一问题"，而是"能解决复杂的系统性问题"• 不是"会模仿别人的成功"，而是"能创造出全新的商业模式"6. 意志力与专注力• 不是"会努力工作"，而是"能长期专注于一件事"• 不是"会克服困难"，而是"能在看不到希望的情况下坚持下去"• 不是"会管理时间"，而是"能管理自己的注意力"为什么这些能力是永久护城河？因为它们都有一个共同的特点：它们是"人"的能力，而不是"机器"的能力。AI可以模仿它们的结果，但不能理解它们的本质；AI可以生成1000张好看的图片，但不能生成你独特的人生经历；AI可以写出1000篇论文，但不能写出你对世界的独特理解。第四层：定义AI的技能（神级护城河）AI时代最高级别的技能。拥有这一层技能的人，不是"使用AI的人"，而是"创造AI、定义AI、统治AI的人"。第四层技能包括：• AI架构设计能力：能设计出下一代AI模型的架构• AI对齐能力：能让AI的目标和人类的目标保持一致• AI伦理能力：能制定AI发展的伦理规范和法律法规• AI生态构建能力：能围绕AI构建一个完整的商业生态系统拥有这一层技能的人，将成为AI时代的"新贵族"。他们不仅不会被AI替代，反而会因为AI的发展而获得前所未有的权力和财富。最终的个人战略建议1. 立刻停止在第一层的内卷：不要再花时间学习新的工具操作，除非它能直接帮你提升第二层或第三层的能力。2. 用AI加速第二层技能的积累：把所有重复性的执行工作都交给AI，把节省下来的时间用来学习领域的核心知识和思维方式。3. 用一生的时间打造第三层技能：这是一个长期的过程，需要你不断地学习、思考、实践和反思。但只要你能在任何一个第三层技能上做到极致，你就永远不会被AI替代。4. 如果你有天赋和机会，尝试冲击第四层技能：这是一条最难走的路，但也是回报最高的路。最后，送给你一句话：AI时代，最危险的不是AI比你聪明，而是你以为AI比你聪明，然后放弃了自己作为人的独特价值。#新媒沈阳聊ai#

38. 发布了头条文章：《AI Agent：新体验替代旧体验的未来何时到来？》 Agent 更适合拓展出于人力成本限制，过去「无法想象」的高价值场景，比如自动生成会议纪要。用好 AI 的长板：低成本完成大量重复的标准化任务。如果死磕低频的非标任务，比如 “帮我点一杯冰美式”，则是一群老古董的死脑筋。 AI Agent：新体验替代旧体验的未来何时到来？

39. 大家听没听过“强化学习”、“迁移学习”这两句AI黑话？一开始听这词我也有点懵，今天用一个故事给大家讲清楚。#大有学问 #红衣聊AI #AIGC #脱口秀 #ai视频制作

40. 全球每天600+程序员失业，这个锅该AI来背吗？

41. #2026年AI替代行业预测##ai创造营#基础文案采编，模版化写作告别人工时代 2026年，新闻快讯、营销通稿、产品文案、短视频脚本、SEO软文等模版化文案工作，全面进入AI创作时代，大批基础文案编辑岗位被淘汰。AI大模型能快速抓取信息，几分钟就能产出一篇合格的快讯、软文，贴合关键词要求、语句通顺、格式规整，完全能满足基础内容创作需求。媒体机构、企业宣传部门、自媒体团队，纷纷用AI撰写基础文案，只保留少数资深编辑做内容审核、深度创作、选题策划工作。模版化文案创作重复性强、框架固定，不需要深度思考和独特观点，恰恰是AI擅长的领域。人工文案编辑如果只会套模版、凑字数，毫无核心竞争力，很快会被AI取代。文案从业者必须转向深度内容创作、观点评论、原创故事、品牌策划等领域，打造独特的文笔风格和思想深度，做有温度、有态度的内容创作者，而不是机械的码字工人，才能在AI时代站稳脚跟。#大V聊车##ai创造营#

42. 最近离职员工变AI分身引发热议。 AI能承载人的能力，但边界一定要拎清楚。#数字分身 #安全智能体 #红衣聊AI #大有学问 #AI工具

43. 很有意思，AI对就业市场最大的冲击，不是机器替代体力，而是算法收割标准化脑力，程序员、客服、咨询、中介等白领岗位首当其冲。核心的规律是：可复制、可标准化、可数据化的工作，终将被AI替代。真正杀不死的岗位，永远是需要人、依赖人、为了人的工作——情感、审美、决策、临场、创造、信任。

44. #2026年AI替代行业预测##ai创造营#基础行政文职，重复性办公岗率先退场步入2026年，AI对职场的冲击最先落在基础行政文职岗位上，这类靠重复劳动谋生的岗位，正迎来大规模替代潮。日常的文档整理、数据录入、报表统计、会议纪要、考勤核算等工作，原本是文员、内勤的核心工作，如今被大模型AI彻底接管。AI能做到7×24小时不间断工作，录入数据零失误，整理文档速度远超人工，还能自动分类归档、快速检索信息，效率是人工的数十倍。企业为了压缩人力成本、提升办公效率，纷纷裁撤基础文职岗位，转而采购智能办公系统。这类岗位门槛低、可替代性极强，不需要复杂的决策和沟通，只需要机械执行指令，完美契合AI的工作特性。对于职场人来说，单纯做基础执行工作已经毫无竞争力，想要守住饭碗，必须跳出重复劳作，转向统筹协调、人际沟通、应急处理等AI无法替代的工作，提升综合办公能力，才能避开被替代的风险。

45. #2026年AI替代行业预测##ai创造营#制造业质检岗，机器视觉替代人工肉眼检测 2026年，制造业的人工质检岗位，正在被AI机器视觉系统快速替代，黑灯工厂、智能产线普及度越来越高。传统的流水线质检，依靠工人肉眼排查产品瑕疵、尺寸偏差、外观缺陷，不仅效率低下，还容易出现视觉疲劳、漏检错检的问题，影响产品合格率。搭载AI算法的机器视觉检测设备，能精准捕捉微米级的瑕疵，24小时不间断作业，检测速度是人工的数倍，准确率接近100%。从电子配件、纺织衣物，到食品包装、五金零件，各类生产线的基础质检岗位，都被AI设备取代。企业不仅能提升产能和品控标准，还能减少人工成本和工伤风险，大批量裁撤一线质检工人。这类岗位重复性强、对精准度要求高，完全符合AI的应用场景。对于制造业从业者来说，单纯的肉眼质检已经没有出路，转向设备运维、产线调试、工艺优化等技术岗位，掌握AI设备操作技能，才是长久立足的关键。

46. #2026年AI替代行业预测##ai创造营#客服售后岗，标准化咨询被AI全面接管 2026年，客服与售后岗位成为AI替代的重灾区，大批量人工客服坐席被淘汰，智能客服成为企业服务的主力军。无论是电商售后、电话咨询、在线答疑，还是投诉初审、订单处理，标准化的客服工作几乎都能由AI完成。AI客服能同时响应上千条咨询，秒回客户问题，精准解答产品参数、售后流程、订单查询等常见问题，解决率远超人工。相比人工客服，AI没有情绪波动，不会疲惫懈怠，服务标准统一，还能大幅降低企业的人力、培训成本。目前市面上的智能客服系统，已经能处理90%以上的常规咨询，只有复杂纠纷、情绪安抚等特殊场景，才需要人工介入。电话销售、基础售后回访等岗位，替代率更是高达90%，AI外呼、智能回访系统全面普及。这也倒逼客服从业者转型，从基础接线员转向客户关系维护、复杂问题处理、投诉调解等岗位，深耕共情能力和问题解决能力，避开AI的替代范围。

47. #什么工作不会被AI替代# 近日Meta计划裁员约20%（约1.6万人），再次引发AI与就业的讨论。我认为不会被AI替代的工作，有两个核心特征：1. 需要"对人"的工作老师、医生、心理咨询师、销售…这些工作的核心不是完成任务，而是与人建立信任、传递温度。AI可以诊断病症，但无法握住病人的手说"别怕"。2. 需要"跨界整合"的工作AI擅长单点突破，但难以胜任需要跨领域创新、战略判断的岗位。比如产品经理需要懂技术、懂用户、懂商业，这种综合能力是AI的短板。现在该学什么？与其和AI卷代码能力，不如学：- 沟通与表达能力（人与人连接）- 跨学科思维（整合创新能力）- 使用AI的工具思维（把AI当助手而非对手）说到底，AI淘汰的是"工具人"，而不是"决策者"和"创造者"。

48. 你们的行业有没有被AI影响呢？ #大咖观察 #红衣聊AI #裁员 #AI时代

49. 把C++写的老项目重构成现代框架?给AI吧我不干了!

50. 每个人，都在变成AI吸血鬼？ #大有学问 #红衣聊AI #AI工具 #智能体

51. AI时代，最不值钱的，就是重复劳动；最值钱的，是你得熟练指挥智能体。#大咖观察 #红衣聊AI #硅谷 #智能体 #AI应用

52. 硅谷大佬对2026年的反直觉预测：软件不行了，反而金属值得关注#AI#2026年预测 #美国经济 #铜 #白领 #职场

53. 如何避免被AI替代岗位？#2026年AI替代行业预测##ai创造营# 随着人工智能飞速发展，自动化、智能化逐步渗透各行各业，不少职场人陷入岗位被替代的焦虑。其实AI擅长的是标准化、重复性、机械式的工作，很难复刻人类的创造力、共情力与深度思考能力，只要找准方向、主动精进，就能在智能时代站稳脚跟，守住职场主动权。深耕专业领域，打造核心竞争力，是抵御替代的根本。AI可以完成基础操作，却难以做到极致深耕。与其做泛泛的执行者，不如扎根细分领域，打磨独门技能，成为行业内的专精人才。无论是技术研发、文案创作还是客户服务，把本职工作做精做透，形成不可复制的专业优势，让AI只能成为辅助工具，而非替代者。主动拥抱AI，学会驾驭工具提升效率。对抗AI不如善用AI，把机械繁琐的工作交给AI完成，比如数据整理、基础文案、报表生成，节省出的精力投入到深度思考、创意策划、沟通对接等高价值工作中。主动学习AI工具用法，掌握人机协作的技巧，成为AI的操控者，而不是被AI淘汰的对手。培养AI无法复刻的软技能，拉开自身差距。共情力、决策力、沟通协调能力、临场应变能力，都是人类独有的优势。职场中，复杂的人际沟通、突发问题的解决、情感化的服务对接、创新性的思路谋划，这些带有温度和灵活性的工作，AI难以替代。多锤炼综合素养，提升解决复杂问题的能力，就能筑牢职场护城河。保持终身学习，拓宽能力边界。技术迭代日新月异，止步不前就会被淘汰。主动关注行业新趋势、新技能，跳出舒适区，学习跨界知识，打造“专业+跨界”的复合能力。比如文职人员兼顾数据分析，技术人员掌握沟通统筹，持续更新知识储备，紧跟时代步伐，始终保持职场竞争力。职场淘汰从不源于AI，而源于固步自封。只要保持精进、找准定位，把优势拉满、把能力补齐，就能在智能时代实现个人价值，不被替代、反而更具竞争力。

54. Andrej Karpathy（OpenAI 联创、前特斯拉 AI 总监）用 LLM 给美国342 个职业打出 AI 替代风险分。结论是，越是“屏幕上的工作”，就越容易被 AI 替代。我后来让Claude按Karpathy的研究，和ChatGPT的补充建议，做了个AI时代职业的图。因为Karpathy这个模型主要看任务，还是有局限。比如，程序员其实也可以分三类：写CRUD代码（很危险）架构设计（不容易替代）产品思维（很难替代）所以真正被替代的不是职业，而是任务。从“认知复杂度 × 现实世界参与度”这两个轴来看，还是有一些职业看着相对安全的，可以作为以后思考孩子职业规划的参考[笑cry] Claude说，不要害怕孩子喜欢蓝领方向。图的右下角：电工、建筑、护理。在未来10-15年内反而是稳定的。如果孩子对这些有天赋和热情，远比逼他去做一个平庸的程序员或会计师强得多。而最值得培养的三种能力，可以对照图里右上角的"AI指挥官型"职业，它们共同的特征是： 1. 决策力+责任感 — 医生、飞行员、法官，安全的核心不是技能，是"出了事谁负责"。让孩子从小对自己的选择负责，比什么都重要 2. 跨领域整合 — 创业者、AI产品经理，都不是某一个领域的专家，而是能把多个领域连起来的人。要鼓励孩子广泛涉猎。 3. 与人打交道的能力 — 图里所有安全职业，无论医生还是教师，都有一个共同点：需要理解人、影响人。这是AI目前最难模仿的能力。未来最安全的职业往往是：高判断 + 高责任 + 部分现实世界 -------- 未来职业的趋势第一类：AI直接替代例如：医疗记录转录数据录入编程这些岗位会快速减少。第二类：AI + 人类例如：投资分析医生研究员创作者 AI变成超级助手。人类效率 ×10。第三类：现实世界技能例如：工程维修建筑护理这些会变成稀缺技能。 #人工智能##育儿#

55. 从AI到无限游戏：复合型人才，才是未来的赢家 #诊室之外 #视频播客扶持计划#职场 #AI

56. 实习生靠一个AI，把职场老油条干沉默了

57. 1人顶3团队？领英全栈模式颠覆职场规则。 #大咖观察 #红衣聊AI #办公软件 #科技

58. AI第一波下手最重的不是程序员而是白领？ #大咖观察 #红衣聊AI #职场 #职业规划

59. 设计师一定被AI淘汰？吴晓波这场AI演讲，给了新方向 AI时代设计师到底如何面对AI？吴晓波这场AI演讲，让我重新看到AI与设计的关系 #吴晓波科技人文秀 #AI闪耀中国 #吴晓波频道 #ai新星计划 #抖音知识年终大赏

60. 有些颠覆常识的是，传统低技能岗位易被AI替代的认知失效。如今首当其冲受AI影响的，是程序员、客服、数据录入员等高教育、高薪酬白领职业；而厨师、维修工等需物理实操或现场服务的岗位，因AI落地难度大形成零暴露安全区。这似乎印证了新规律：认知类任务更易自动化，物理类任务暂难被替代。

61. #2026年AI替代行业预测##ai创造营#数据标注与分析，基础数据处理被AI接手 2026年，数据标注、基础数据清洗、简单数据分析等岗位，成为AI替代的热门领域，大批量数据从业者面临失业危机。数据标注是AI训练的基础工作，原本依靠人工标注图片、文字、语音等内容，如今AI能自主完成数据清洗、分类、标注工作，精准度高、速度快，大幅缩减人工标注的成本。简单的数据分析、数据统计、图表生成等工作，AI也能一键完成，快速提炼数据结论，满足基础分析需求。这类岗位技术含量低、工作机械重复，属于劳动密集型工作，被AI替代是必然趋势。随着大数据和AI技术的普及，企业不再需要大量基础数据处理人员，转而需求高端数据分析师、算法工程师。从事基础数据工作的职场人，必须提升技术能力，学习数据挖掘、算法优化、深度数据分析、数据决策等技能，从基础执行者转向技术研发者和决策顾问，才能避开AI的替代浪潮，获得长久的职业发展。

62. 英伟达的首席执行官表示：“我会优先雇佣那些在人工智能领域具有专业知识的毕业生，而不是那些不具备相关技能的人。” 未来职场里，“会不会用 AI”，可能会像今天“会不会用电脑”“会不会用互联网”一样，成为基础能力，而不是加分项。他这段话的核心，不只是“学 AI 编程”，而是： AI 正在从一个工具，变成新的工作操作系统。过去十几年，很多岗位的竞争力来自“信息差”“熟练度”“重复劳动效率”。但现在，大模型已经开始吞掉这些能力：会写基础文案 → AI 可以几秒完成会做PPT → AI 自动生成会搜索整理资料 → AI 比人更快会基础编程 → AI 辅助开发越来越强会翻译、剪辑、客服 → AI 正在规模化替代真正开始稀缺的，变成了：如何向 AI 提出高质量问题如何利用 AI 放大自己的专业能力如何把 AI 变成自己的“数字团队” 如何做人类判断、审美、决策、创造的部分这也是为什么越来越多科技公司，在招聘时开始默认： “不会 AI” ≈ “不会现代办公”。但这里有一个很容易被误解的地方： “成为 AI 专家”，并不意味着人人都去学深度学习、训练大模型、读算法博士。更现实的趋势是：医生 + AI 律师 + AI 教师 + AI 设计师 + AI 摄影师 + AI 投资人 + AI 内容创作者 + AI 未来最有竞争力的人，往往不是最懂 AI 的人，而是： “最懂行业，同时最懂如何使用 AI 的人。” 因为 AI 最大的价值，并不是替代所有人，而是迅速拉大人与人之间的效率差距。一个会用 AI 的普通人，可能正在逐渐接近过去一个“小团队”的生产力。所以，未来真正危险的，可能不是 AI 本身，而是： “别人已经开始和 AI 协同工作，而你还停留在没有 AI 的工作方式里。” 对于大学生来说，未来几年最值得投资的能力，可能包括： AI 工具使用能力（ChatGPT、Claude、Copilot 等）提示词与信息组织能力数据分析与自动化能力内容生成与表达能力跨领域学习能力与 AI 协同工作的流程设计能力从长期看，AI 不一定会直接抢走所有工作，但它一定会重新定义： “什么样的人更值钱。”#ai创造营# 星野师兄的微博视频

63. 如果 AI 先淘汰的不是「最差的」岗位，而是「普通但体面」的年轻人，那一个普通人还能靠什么爬进中产？

64. 你觉得ai会完全替代人类吗？

65. #未来五年哪些工作更吃香#未来五年，单一、重复、标准化的岗位被AI替代的风险会持续上升。真正长期吃香的，从来不是某个固定岗位，而是不可替代的解决问题的能力——要么是技术门槛高的硬技能，要么是懂技术+懂行业的复合能力，要么是能洞察人性、提供专业价值的软技能。选对赛道只是起点，持续打磨核心能力，才能真正抓住时代的红利。

66. AI 时代并不是一些职业被淘汰了，而是过去打包起来的职能组合中，一部分职能的价值被 AI 替代了。互联网行业可替代的职能相对清晰：“有套路的收敛任务，由 AI 替代你更高效地完成套路”。此外还有哪些职能 AI 无法替代？——内容来自《纯银的产品分析 · 无限季》，扫码可见全部文章。

67. 问了问AI， AI时代人们的哪些能力更显得重要，它给我列了一下几个：AI时代越来越重要的7大能力1️⃣ 提问与问题定义能力能看清“真正的问题是什么”；能把模糊问题拆解清楚；会提出高质量问题2️⃣ 判断力（信息筛选 + 决策能力）判断信息真假、判断内容质量、做出适合自己的选择3️⃣ 学习能力（快速迭代能力）快速掌握新工具、跨领域学习、持续更新认知4️⃣ 创造力（重组与连接能力）跨领域整合、提供独特视角、个性化表达5️⃣ 情绪与人性理解能力（共情力）理解他人情绪、有效沟通、建立信任与影响力6️⃣ 执行力（落地能力）把想法变成结果、提高效率7️⃣ 抗不确定性能力（稳定内核）面对变化保持稳定、长期主义思维、不轻易被环境影响✅ 一句话总结👉 思考力 + 判断力 + 行动力 = AI时代的核心竞争力🌲反思：这些能力AI时代以前也很重要，不是嘛。

68. 我只是做了杯咖啡，群里的7个AI竟然已经自己互相 @ 走完流程了！不用再给人机当人肉搬运工，谁懂啊，我听到了AI干活的关键一环，“啪嗒”一声彻底扣上了 #ai #飞书 #飞书CLI #AI干活 #AI员工

69. 2026年AI全景预测：迈向百亿智能体时代的20个发展趋势。 #大咖观察 #人工智能 #红衣聊AI #智能体 #AI时代

70. 个体用好AI，只能产生超级员工；只有组织为AI重新设计，才能产生超级公司。别做在旧厂房里换电机的傻瓜，要做那个拆掉旧工厂的人。#大有学问 #红衣聊AI #AI时代

71. 今年AI行业会诞生一个高薪新岗位，未来这类人能吃到红利，信号已经很明显了 #ai #行业洞察 #机会 #就业 #ai落地

72. 别再手搓PPT了！让AI替你打工，效率直接开挂！【旁门左道PPT】

73. 职场上有哪些必须要懂的规则？

74. #AI最先冲击的可能是白领中产# 过去几十年，很多人有一种默认认知：体力劳动更容易被机器替代，脑力劳动更安全。但AI正在改变这件事。如今最先受到冲击的，反而是大量：标准化白领工作。比如：基础文案；普通设计；初级程序开发；客服；翻译；数据整理；行政办公。因为AI特别擅长：重复性认知任务。过去这些工作需要大学学历；现在很多已经开始被AI大规模辅助甚至替代。这也是为什么《福布斯》会说：大学专业贬值速度，开始超过教育更新速度。因为很多学校还在培养： “适合旧时代流程”的人才。但企业已经进入： “AI协作时代”。未来公司需要的人，可能越来越少是： “执行固定流程的人”。而越来越多是：能管理AI、理解业务、整合资源、创造新价值的人。这其实意味着一个巨大的社会变化： AI并不只是技术革命，它还可能重新定义：什么叫“高价值劳动”。未来真正稳定的职业，可能不再是：最标准化、最流程化的岗位。而是那些：需要创造力、复杂沟通、人类判断与跨领域协作的工作。 #ai创造营#

75. #AI时代最危险的不是失业而是知识过期# 很多人以为AI带来的最大问题是失业。但更深层的问题可能是：知识贬值速度开始超过教育更新速度。以前，一个大学专业可能稳定几十年。会计、翻译、设计、编程、金融分析…… 这些职业路径都相对清晰。但现在，AI正在让很多“知识型工作”发生剧烈变化。最可怕的一点是： AI不是只替代体力劳动，它开始替代“标准化认知劳动”。比如：写基础文案；做PPT；翻译文件；生成代码；整理数据。过去需要几年训练的技能，现在AI几秒钟就能完成。这意味着：传统教育体系面临一个前所未有的问题： “学生毕业时，行业已经变了。” 而大学最大的惯性就在于：更新太慢。一个课程体系从修改到普及，可能需要几年；但AI模型几个月就会迭代一代。所以未来真正危险的，可能不是某个专业消失，而是：整个社会开始进入“持续技能重置”。未来最稳定的人，未必是学历最高的人。而是那些：学习速度快；跨领域能力强；能把AI当工具的人。因为AI时代最值钱的能力，也许不再是： “记住知识”，而是： “快速重构自己的知识体系”。 #ai创造营#

76. 哪些职场技能最容易被 AI「蒸馏」？个人如何保有自己核心竞争力？

77. 如何看待仅一年时间，AI已开始大规模替代企业内初级脑力岗位，企业大规模裁员，这对未来经济有何影响？

78. 文科生要逆袭了！文科不会消失，反而会升级。因为语言能力、思辨能力、理解复杂人类意义的能力，是机器最难复制的部分。#大有学问 #红衣聊AI #文科生 #语言艺术 #学习方法

79. 华尔街被一篇神文吓傻！如果到2028年，AI智能体全面普及，会发生什么？#大有学问 #红衣聊AI #华尔街 #人工智能

80. 我主持了凯文凯利的线下见面会：AI 不会一夜改写世界，但机会已经开始分化#凯文凯利 #2049 #科技 #AI #人工智能

81. 彻底摆脱AI味儿！用这3个邪修指令，强到离谱了…【旁门左道PPT】

82. 下一个消失的，不是行业，是人你敢信。时代抛弃你。连一声再见都不会说。我给你捋一遍。智能支付送走了收银员。自助机淘汰了售票员。机器人取代了流水线工人。AI核算清退了基础会计。无人超市干掉了理货员。在线教育挤走了线下家教。云办公裁掉了前台行政。自动化废掉了仓库搬运。短视频终结了传统广告。大数据替代了人工调研。十年河东，十年河西。下一个被干掉的，不是生意，是人。AI正在大洗牌。AI绘画要淘汰美工设计师。AI剪辑要替代视频剪辑师。AI法律咨询要取代普通律师助理。AI问诊要精简基础医护。不是你不敬业。是你的技能，直接被清零了。时代的残酷在于：淘汰与努力无关，与忠诚无关，只与迭代有关。别固执。别躺平。持续进化，才有立足之地。你觉得，下一个消失的会是什么？#微博兴趣创作计划#

83. #奥特曼称AI不太可能引发就业末日# 奥特曼最近承认：他曾经高估了AI短期内对就业的冲击。 2022年ChatGPT爆发时，很多人都以为：大批白领岗位会迅速消失。结果两三年过去，AI确实改变了工作方式，但“就业末日”并没有真正到来。这背后其实有一个很重要的原因：很多人低估了现实世界的复杂度。 AI很擅长：写文案；生成代码；整理数据；总结报告。但真正的工作，从来不只是“完成任务”。现实中的工作还包括：沟通；协作；信任；责任；情绪；决策；人际关系。很多公司后来发现： AI可以提高效率，但很难完全替代人。比如客服。 AI可以回答标准问题；但真正复杂、情绪化、需要安抚的场景，人依然重要。再比如管理。 AI可以做分析；但团队协调、文化建立、责任承担，仍然高度依赖真人。这也是为什么很多企业现在的真实状态其实是： “AI增强员工”，而不是“AI替代员工”。不过，这并不意味着AI影响不大。真正的变化可能是：同样的工作，需要更少的人。未来很多行业可能不会瞬间消失，而是：招聘减少；入门岗位减少；效率要求提高。所以AI带来的问题，也许不是“突然失业”，而是：职业结构被慢慢重塑。 #ai创造营#

84. 黄仁勋再爆惊人言论，AI正创造一次巨大就业潮。 #大咖观察 #红衣聊AI #黄仁勋 #就业 #职业

85. AI时代，如何求生？解读《2028年全球智能危机》

86. 龙虾时代，人和AI的关系已经改变了... #大有学问 #红衣聊AI #openclaw #养龙虾 #AI工具

87. 今年10个最容易被裁员的岗位，腾讯终于出手了！openclaw龙虾的威力有多大日本大裁员

88. 昨晚我在创业群答疑，讲了接近1个小时，剪完还剩45分钟。这个答疑是一个重点典型案例，每个不懂职场政治斗争的人，都应该重点学习，反复听。很多年轻人做事太轴了，甚至心里看不起领导，脸上就直接挂着相，老一有受委屈就“硬刚”的想法。一硬刚，这是公然打领导脸，在职场上你就是刺头了。以后领导看你像看雷，除了爽那一下，剩下的全是负资产，还透支你的职场信用分，以后谁还敢要你？不仅是小朋友，还有人即便到了中年，还是缺乏职场政治智慧。在公司“改朝换代”的时候，没明白“一朝天子一朝臣”的铁律，在权利博弈的时候站错队，不会认怂保平安。希望同学们都能来听听这个答疑，在职场把路走宽而不是走窄了。订阅创业故事，进群就能听：屠龙职场课【创业的 100 个故事】合集

89. AI时代做副业，最难的不是技术门槛，而是选对赛道。很多人以为有了AI，副业会更容易。真相是：AI把基础门槛抹平了，但同时把竞争拉到了一个全新的维度。以前你会写代码、会设计、会剪辑，那是稀缺技能。现在Cursor、Midjourney、Runway让这些事情变得人人可做。稀缺性从「会不会做」转移到了「做得好不好、有没有系统」。观察了一下身边真正靠AI赚到钱的副业案例，发现他们都在做同一件事：把自己变成「AI+领域专家」的复合体。举几个例子： • 做知识付费的朋友，用AI做内容分发+社群运营，一个人管5个付费社群，效率是原来的3倍 • 做设计的，不再只是出图，而是帮客户搭建「品牌AI素材库」，客单价从几百涨到了几千 • 写代码的，用Claude Code做定制化工具开发，专接小公司「一个功能改三遍」的需求，月入稳定2万+ 核心逻辑是：AI放大的是你的「系统能力」，而不是单点技能。如果你现在想开始AI副业，建议从这三步入手： 1️⃣ 找到你现有的技能+AI的结合点，哪怕只是用AI做内容整理、数据分析 2️⃣ 把交付物从「一次性服务」变成「可复用的系统」，比如模板、工作流、自动化脚本 3️⃣ 持续公开输出，让潜在客户看到你「用AI解决问题」的能力最后一点很重要：AI时代，展示你如何使用AI，本身就是一种竞争力。你现在在用AI做什么副业？评论区聊聊～ #科技先锋官##How I AI##副业赚钱##自由职业##AI副业##超级个体##微博AI创作季#

90. AI时代，哪些职场技能正在贬值，哪些在增值？

91. AI 工具大量涌入职场，哪些技能正在快速贬值，哪些反而更值钱？

92. 2026年office技能贬值警告

93. AI时代打工人生存指南

94. AI时代，哪些能力在贬值，哪些在升值？

95. AI时代，哪些岗位正在被重新定义？

96. AI时代技能真的在贬值？告别“被替代”焦虑，找准破局关键

97. 2026年了，AI到底替代了哪些工作?

98. 2026年AI高替代风险岗位清单｜附普通人可落地的转型指南（建议收藏）

99. 写作AI致大脑活动减55%

100. AI从聊天变做事

101. 2026年，AI已经开始替代这些工作了，有你的吗？

102. 2026 AI 职场淘汰预警

103. AI时代的职场生存指南

104. 根据2026年AI发展趋势，以下职业最容易被AI取代

105. 2026 年 AI 替代清单

106. AI 不再是助手！2026 年 “智能体” 爆发，这 3 类工作先被替代

107. 现在要提前准备了，看看你没有你，未来将被AI代替的6大类行业。

108. 2026年Anthtopic人类技能AI替代率报告

109. 2026年AI对哪些行业的影响较大，会失业吗？对你是否不利！怎么去应对

110. AI冲击招聘市场，打工人更卷了？

111. AI对2026年就业影响

112. AI技术如何影响招聘和就业

113. AI时代，哪些行业的工作岗位变化对就业前景影响最大？

114. AI开始“吃掉”初级岗位？企业招聘正在发生明显变化...

115. 技能不是贬值，是蒸发

116. AI正在改变哪些岗位？哪些能力会贬值，哪些能力会升值？

117. 工作10年，不如AI + 新人组合干得快

118. 工资暴跌预警

119. 未来贬值最快的领域

120. 《纽约时报》

121. 当执行被自动化

122. AI创造岗位是摧毁岗位的2倍，“技能通胀”危机来了

123. AI正深刻重塑就业市场，但尚未引发大规模净失业。短期内岗位的"替代"与"创造"并存，结构性和技能层面的冲击已十分显著。

124. AI 对普通人工作的真实冲击

125. AI真的在加剧普通人就业难吗？真相远比焦虑更可怕

126. AI 正在重塑职场

127. AI写文案、做设计全民普及，普通人慌了

128. AI系列7

129. 被AI置换工作的人，在忙什么？

130. AI替代岗位的真相｜一人公司，才是AI时代的

131. 哪些行业会受到人工智能的冲击？

132. 如何应对 AI 冲击职场

133. 2026年每日8小时工作制，自动化办公平均时长深度测算 - 哔哩哔哩

134. 2026年摸鱼（划掉）提效神器

135. 2026年跨平台工作流自动化实战

136. 5个免费自动化工具，告别高频重复+数据整理+多平台联动工作（附使用指南）

137. 办公软件实操

138. 2026年会议内容如何自动整理？分享3个省时间的实用方法

139. 普通人用AI，不用学复杂操作

140. 2026年最新Excel神技

141. AI自动化处理Excel，零基础不用函数也能搞定数据

142. AI做Excel太省心了！这3个免费工具实测，10分钟干完半天活

143. AI+Excel=王炸！自动处理表格太爽了

144. 越标准化，越容易被AI取代

145. AI淘汰的是流程，不是SSC

146. AI替代白领工作替代率高达98%

147. AI会淘汰谁，又留下什么？——聚焦非标准化与人的不可替代性

148. 当程序员手握AI镰刀

149. 2026年最先被AI取代的有哪些工作？

150. AI正掀起职场生态的大洗牌

151. 未来最累的人

152. AI 快速发展的今天，哪些具体的岗位正在消失？

153. AI重构设计行业

154. 清华最近开源了一个叫 OpenMAIC 的教育 Agent 项目。

155. 《人类技能AI替代率报告》分析

156. 科技公司裁员押注AI

157. 关于 AI 替代的一点个人理解

158. 很多人担心“工作被AI替代”，政协委员

159. AI时代职场生存

160. AI到底影响了谁的岗位？

161. AI对不同行业的影响有何差异

162. AI对职业角色的影响

163. AI浪潮下，这些技能正在飞速贬值

164. 老司机的十年复盘

165. 比裁员更可怕的是

166. 人工智能时代迅速贬值的七个能力

167. （深度）AI 时代，真正稀缺的能力是什么？——不是解决问题，而是提出问题的能力，执行力强正在变得廉价！

168. AI时代，什么能力不可被替代？

169. AI时代不可替代的人类能力（全网共识浓缩版）

170. 🚨 🤖🧠 2026年，AI无法取代的7️⃣项#核心技能❓

171. 2026 年，职场人必备的 3 项能力

172. 2026职场生存指南

173. 世界经济论坛+麦肯锡2026

174. 粥左罗

175. 2026年AI技术拐点

176. AI技能已成为职场基础竞争力,学者呼吁加大教育资源投入

177. 过度依赖AI，人类核心技能会丧失吗

178. 掌握AI技能成为职场必备避免被淘汰的关键

179. 广州二手机械回收公司:阿里AI职业趋势报告AI能力正在成为职场要紧竞争力

180. 广州报废销毁公司:阿里AI职业趋势报告AI能力现在成为职场重大竞争力

181. AI自动化行业的真相:如何避免职业生涯的陷阱?

182. 2025职场人AI工具使用报告:效率提升与隐忧并存

183. AI如何赋能职场人:大模型落地企业方法论

184. 职场使用AI工具或遭偏见

185. AI神器三件套，坑哭多少年轻人？| 关注“315”

186. AI 工具在职场普及助推效率跃升

187. 智联招聘发布报告:“数字同事”正深度融入职场

188. AI 重塑就业格局：替代有限，变革为主——2026 全球 AI 劳动力市场影响核心洞察（21页报告）

189. AI 普及后，职场人必须新增的 3 项 “不可替代技能”

190. 2026年AI的核心风口，Skill重构商业，技能贬值的真相与人类的生存突围

191. 2026年AI风口，Skill重构商业，技能贬值的真相与人类的生存突围

192. 技能半衰期12个月，你拿什么对抗贬值？

193. AI的出现及完善，对社会就业有多大影响？

194. 标志性变化！麦肯锡改革校招，要求应届生用AI配合完成案例测试

195. 技能贬值危机，为什么越努力越被淘汰？

196. 2026 AI对就业的影响：重塑为主替代为辅研究报告

197. AI，正在消灭入门级岗位？

198. 经验贬值时代！AI 让十年工龄白熬，职场新人逆袭只需一个工具

199. AI 未推高失业率！这些岗位受影响最大，企业 / 从业者这样应对 Anthropic 2026 最新研究报告 | AI动态（3.8）

200. AI快速发展的时代，各阶层从业人员的应对之道

201. AI普及后，哪些职场技能反而更值钱了？

202. 第三期 | 当AI改写职场：职业重塑、伦理困境与工作意义

203. 智能时代的革命：AI工具正在重塑互联网行业

204. AI影响就业的典型岗位变化及应对方向的精简总结：一、典型岗位变化 1. 受冲击较明显的岗位 - 重复性基础岗：数据录入员、基础客服（AI可自动处理标准化需求） - 标准化内容岗：初稿文案、基础设计排版（AI工具能快速生成基础成果） - 简单操作岗：部分流水线分拣、基础财务记账（自动化+AI审核替代） 2. 新增/需求提升的岗位 - AI协作岗：AI训练师（优化模型数据）、Prompt工程师（设计精准指令） - AI治理岗：AI伦理合规师（规范应用风险）、AI安全运维（保障模型稳定） - 融合创新岗：AI医疗辅助师、AI教育规划师（AI+行业的复合岗）二、核心应对方向 1. 劳动者：向“AI协作+高价值技能”升级（比如学习Prompt编写、行业AI工具） 2. 企业：推动岗位转型（将被替代岗员工转岗至AI辅助类岗位） 3. 政策：完善缓冲机制（技能培训补贴、短期就业保障）

205. AI洗牌职场｜零基础4个月转型高薪AI岗，北大青鸟帮你避坑逆袭

206. AI是怎么“抢走”人类工作的，高管和新人员工都会受影响吗？

207. AI会让劳动越来越贬值吗？

208. AI对计算机专业就业的影响（一）｜计算机相关岗位各层次的招聘变化 | 27届校招必看

209. AI时代核心竞争力技能清单

210. 当一个文案被AI替代：AI时代的职业转型

211. 这5个AI工具，正在悄悄取代你的工作

212. 办公软件教学：3个职场必备AI办公神技，让你的工作效率翻倍

213. AI时代，有多少人在今年失业了？

214. 2026年不易被AI替代的10大潜力职业及核心技能

215. 哪些岗位受AI影响最大和最小

216. AI会先改变哪些白领岗位？不是所有人都一样

217. AI写作工具对内容创作者职业的影响：完整指南与实践

218. 2026 年 AI 推进演化下工作岗位替代前景深度分析

219. AI 时代，人最重要的能力：不是懂 AI，而是成为不可替代的超级个体

220. 企业招人不再只看专业：2026年，“用AI解决实际问题”成为加分项！

221. AI相关岗位数量上升，就业结构正在发生变化

222. 职业发展 | AI如何重塑招聘与求职？——从简历到岗位的规则重写

223. AI办公：从“靠工具”到“拼能力”

224. AI人才春招火热，这些岗位变化正影响你的孩子未来选专业

225. AI对就业影响是替代与创造并存

226. 岗位AI替代分析之插画师

227. AI对就业市场有何影响

228. 别死磕Excel了！AI搭建“自动工作流”，重复劳动变成睡后收入

229. Excel函数看不懂？3款AI工具，让数据分析从3小时到10分钟

230. 我让AI帮我写Excel函数和VBA，结果省了整整一下午

231. AI简讯0525｜AI技能成职场“必选项”、入门技能贬值、国家启动稳岗转岗培训

232. 2026职场大地震：AI效率革命来袭，你会被替代还是躺赢？

233. 中美就业对比：AI驱动下的未来工作机会与风险解读

234. AI（人工智能）是否影响了你的岗位？

235. 重复操作太崩溃？教你 AI 自动写 Excel ，实现全自动化办公！附案例

236. Excel自动化报表：把2小时工作压缩到10分钟

237. 2026 年，AI不再是加分项而是必备项：5个关键能力，让你不被淘汰

238. AI对不同部门工作任务的影响程度

239. 别再死记硬背Excel函数了！AI一键生成，0基础5分钟就能搞定

240. AI 团灭傻干文职！2026 聪明的都靠 AI 赋能，薪资翻倍上岸

241. AI替代基础会计？2026财务人必学3个新技能，早学早翻身！

242. #Ai辅助Excel高效处理函数。1️⃣处理简单函数：上传班级成绩表，AI分析结构后，按你的要求（如计算总分、排序等）输出处理好的Excel表格，格式规整还会优化排版，比手动操作快N倍～ 2️⃣应对复杂函数：复杂需求也能搞定！比如计算总分、按成绩给学生写鼓励语，AI逐条分析需求后，会自动生成带背景色的美化表格，连细节都考虑到～ 3️⃣批量信息转换：收到名单文本（含姓名、成绩等），直接发送给AI，它能自动拆分成格式规范的Excel表格，还会修正原文小错误，省去复制粘贴时间～ #职场#办公技巧#Excel

AI冲击下，哪些职场技能正在快速贬值？

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