性能翻倍,价格只有1/90?DeepSeek V4-Flash重新定义AI性价比

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17. DeepSeek-V4-Flash正式版,榜单效果超越GLM5.2,说明什么?\x0a\x0aDeepSeek-V4-Flash正式版这次的提升,有点夸张,\x0a\x0aTerminal-Bench 2.1从61.8涨到82.7,DeepSWE从7.3涨到54.4,DSBench-FullStack也从37.0涨到68.7,\x0a已经到了可以直接对标GLM-5.2的水平,\x0a\x0a模型架构和参数规模都没有变,核心变化就是后训练。\x0a\x0a这也印证了我上个月的判断。\x0a现在越来越多团队开始在后训练上猛发力,\x0a上个月Nex-N2-Pro、Macaron-V1-Preview都是基于现有底座继续做后训练,效果非常明显,\x0a这个月,腾讯混元Hy3正式版相比preview也提升了很多,超过了当时的DeepSeek-V4-Flash-preview和GLM-5.1。\x0a\x0a现在的大模型竞争,已经越来越像底座能力和后训练能力的双重竞争,\x0a预训练决定底子有多厚,后训练则决定这些能力能不能真正用在Coding Agent、工具调用和长程任务里。\x0a\x0a当然,几组榜单还不能证明全面超越,但如此大的提升幅度,已经足够说明,后训练可以把同一个底座拉到完全不同的能力档位。\x0a\x0a对各大团队来说,接下来的路反而更清楚了。\x0a\x0aKimi K3已经开源,直接基于K3猛做后训练,\x0a在部分Coding和Agent任务上追上甚至超过GPT-5.6 Sol、Claude Opus 4.8,真不是梦。\x0a\x0a今天刚开源了开源模型汇总,欢迎来找宝藏模型\x0a开源awesome-open-llms!全网开源模型,一网打尽!

18. 速度太快了!本地可以跑 DeepSeek-V4-Flash 了

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21. 太香了 deepseek-v4-flash 又便宜又香 快都来玩吧

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40. 我用step-3.7-flash从零造网站、真上网查资料,顺手和 DeepSeek V4 Flash 做了个对照

41. Deepseek-V4究竟在编程上和Claude-Opus-4.7差距有多大?

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47. 刚刚,DeepSeek V4 系列更新,架构没变,Agent 能力为何大涨

48. DeepSeek V4迟迟不发,居然和郭达雅离职有关? DeepSeek的V4又延期了,从春节说到3月,现在快4月了还没影,其实核心原因可能是郭达雅离职了。 之前外媒说V4内部测试的编程能力超过Claude 3.5 Sonnet和GPT-4o,核心卖点就是“超强编程能力”,能处理30万行代码

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50. 实测DeepSeek V4,为国产化而生。

51. DeepSeek v4全面支持百万上下文 token,这意味着什么?到底有多厉害?

52. DeepSeek V4(预览版)在编程领域表现如何?

53. DeepSeek V4即将发布,中国AI终于不再需要英伟达了!

54. 如何评价DeepSeek刚刚发布的DeepSeek-V4-Pro和DeepSeek-V4-Flash?

55. 如何评价DeepSeek V4 Pro官网限时2.5折优惠?

56. DeepSeek-v4,来了!

57. 今天起,DeepSeek V4成OpenClaw默认模型!

58. 4.5%到46%,这个数字比去年翻了10倍。 OpenRouter数据:美国企业Token使用量里,国内模型占比从4.5%飙到46%。DeepSeek V4-Flash智能指数50分,GPT-5.6 Luna是51分,差1分但价格差62倍。美企不傻,谁便宜好用用谁。但这里有个被忽略的点:国内模型的全

59. 说句得罪人的话,大模型和算力网关系,多数人理解反了。 DeepSeek V4-Flash正式上线那天,社区一片沸腾——1M上下文、Agent能力暴涨、成本砍到旗舰1/62。但几乎没人注意到,模型能力再强,没跑在能调度的算力底座上就是隐患。Kimi K3上线48小时因算力不足暂停订阅,这不是模型不行,

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