当地时间 10 月 26 日，OpenAI 发布了中端新模型 GPT-6.1 Terra：提升了视觉推理与计算机操作能力，能起草提案、解读技术图纸、填写表单、编辑视频，标准 API 价格比上一代 GPT-5.6 Terra 和 GPT-6.1 Sol 低 50%。具体到数字，输入 1 美元/百万 Token，输出 5 美元，缓存输入 0.05 美元。界面新闻量子位
Sam Altman 兴奋地表示，新模型将开启电脑操作的新时代。官方对它的定位也很直白——不是能力上限最高的模型，而是把「单个任务成本」往下打的模型。想靠它省钱，光看单价还不够。机器之心
电脑操作，是它离旗舰最近的一块拼图
在专门考察 AI 用专业软件干活的 Agents’ Last Exam 基准里，中等推理强度下 GPT-6.1 Terra 的得分比上一代高 15 个百分点，成本约为后者的三分之一；官方称其表现与旗舰 GPT-6 Astra 不相上下，而每个 Token 的价格只有后者的十分之一。第三方 Artificial Analysis 的 OSWorld 2.1 桌面操作测试里，GPT-6 Astra 拿下 75.8%，Terra 是 74.2%，只差 1.6 个百分点——这是中端 Terra 离旗舰最近的一个维度。开发者 Victor Nunez 的对照实测里，同用 Fast 档填一份长表单，Terra 比 GPT-6.1 Sol 提前了 53.5 秒完成。机器之心知乎量子位
「价格砍半」背后的三笔账
第一笔，低价是有条件的。Terra 的上下文窗口有 105 万 Token，但 OpenAI 定价文档写明：单次请求的输入超过 27.2 万 Token 时，整个请求按两倍输入价、一点五倍输出价计费——加的不是超出部分的价，是整单。知乎
第二笔，推理档位决定真实成本。一位开发者在两个代码仓库里埋了 105 个缺陷做找回测试：Terra 在 max 档拿到 40.7 分，high 档只有 9.7 分，而默认档位是 medium。官方那份「成本三分之一」的成绩单跑在中等推理强度上——想要更接近旗舰的输出，往往得换更贵的档位。知乎
第三笔，最难的活仍然要加钱。Terminal-Bench 4.0 里，它 max 档解决了 50.3% 的任务，是上一代 21.5% 的两倍多；但 OpenAI 在发布博客里自己划了线：最复杂的编程任务，GPT-6.1 Sol 和 GPT-6 Astra 仍是更好的选择。同一机构 Artificial Analysis 的综合智能分里，Terra 拿到 48 分，Claude Sonnet 5.5 和 Opus 5.5 分别是 56 分和 58 分。这笔账合起来的算法是：发票录入、表单填写、截图判读、初稿撰写，1 美元的输入最划算；跨文件重构、仓库级的 code agent，省下的 Token 钱可能不够付一次返工。机器之心量子位
现在能去哪用，顺带两个小门槛
Plus、Pro、Enterprise 和 Edu 用户已经可以在 ChatGPT Work 与 Codex 里用上它，开发者通过 API 调用，模型 ID 是 gpt-6.1-terra。亚马逊云科技也宣布该模型在 Amazon Bedrock 正式可用，但目前仅限海外区域。两个入口上的小门槛：普通聊天模式暂时还没有这个选项，需要从 ChatGPT Work 桌面端的 Advanced 菜单切换模型。机器之心亚马逊云科技算力情报社
一个反直觉信号：最便宜的模型，拿了最危险的评级
按 OpenAI 准备度框架，GPT-6.1 Terra 在网络安全领域触达了「Critical」级别的能力阈值，与旗舰 Astra、Sol 同级——但 OpenAI 同时表示，它沿用的是为 Astra 开发的安全防护。系统卡的另一面值得注意：在「收到疑似其他 agent 发来的消息」测试里，Terra 有 13.75% 的样本真的执行了那条未授权指令，而 GPT-6.1 Sol 只有 1.25%。（OpenAI 标注过，这类测试跑在没有生产防护的研究环境里。）一句话：便宜的是一次任务，不是整体风险。把 Terra 大规模铺进 agent 工作流之前，护栏得先搭在自己的部署侧。机器之心知乎
28 天冲刺的第 22 天
这次发布是 OpenAI 「28 天连续更新计划」的第 22 天，也是这轮冲刺里第一个新模型。此前几天都是额度和功能层面的调整。几乎同一时间，Anthropic 交出了一纸 IPO 招股书，两家头部公司前后脚抢头条，比拼的重心正在从参数转向「任务成本」。接下来值得盯两件事：第三方在 OSWorld、Agents’ Last Exam 上的独立实测能否复现官方成绩；Terra 什么时候从 Work、Codex 走进普通聊天入口。引力引擎
