小鹏汽车发布了第二代视觉语言动作模型，该技术跳过了中间的“语言”翻译环节，实现了从看到画面到执行动作的直接控制。新款X9成为首款搭载该技术的车型，而大众作为首发客户，以及小鹏自研图灵芯片的落地，标志着中国智能驾驶技术获得了国际市场的深度认可。
智能速览
小鹏发布第二代VLA模型，实现端到端智驾。
该模型跳过语言翻译环节，直接执行驾驶动作。
大众成为首发客户，彰显中国智驾技术获国际认可。
车端搭载自研图灵芯片，单颗算力高达2250TOPS。
模型训练数据接近1亿视频片段，覆盖海量场景。
精华内容
这套被称为第二代VLA模型的技术，核心在于简化决策流程，通过强大的硬件算力和海量数据训练，让车辆的驾驶行为更接近人类司机的直觉反应。让我们看看它具体是如何实现的。
技术革新
第二代VLA模型的核心是摒弃了传统智能驾驶方案中“感知-决策-规划”之间依赖语言作为中间桥梁的模式。传统方案需要先将视觉画面翻译成机器语言，再分析理解，最后转化为驾驶指令。新模型则建立了从视觉输入直接到动作输出的端到端映射，大幅缩短了决策链路，使车辆的反应速度和决策效率得到质的飞跃，驾驶行为也因此更加拟人化和流畅。
图灵芯片
为支撑这套复杂模型的高效运行，小鹏推出了自研的图灵AI芯片。这款芯片单颗算力高达2250TOPS，为车端实时处理海量视觉信息和模型推理提供了充足的算力保障。值得注意的是，这款芯片不仅应用于小鹏自身车型，也已获得大众集团的定点采购，这从侧面印证了其技术性能和可靠性已达到国际主流车企的严苛标准。
数据基石
任何强大的模型都离不开海量高质量数据的喂养。小鹏的第二代VLA模型训练数据量接近1亿个视频片段，这些数据覆盖了各种极端天气、复杂路况和突发状况。这个数据量相当于一个人类司机需要连续驾驶超过六万年才能经历的场景总和，为模型应对“长尾问题”提供了坚实的基础，使其在面对陌生环境时能做出更安全、更合理的预判和决策。
应用边界
该技术的潜力并不仅限于地面交通工具。由于其具备从视觉到动作的直接映射能力，它同样可以应用于机器人和飞行汽车等领域。这意味着小鹏正在构建一个更广泛的人工智能技术平台，其核心是让机器具备在物理世界中自主行动和交互的能力，未来的应用场景充满了想象空间。
小鹏通过端到端模型、自研芯片和海量数据的结合，不仅在技术上实现了突破，更获得了国际车企的认可。这标志着中国智能驾驶正从技术追随者转变为规则定义者之一。未来，随着技术的不断迭代，自动驾驶的边界将被重新定义，出行的体验也将迎来革命性的变化。
