芯片功耗4年翻3倍,数据中心被逼出散热革命:液冷800V不是升级是重生

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13. AI服务器越来越能“吃电”,数据中心的供电方式也被“逼”到了换代关口。800V高压直流被英伟达视为下一代AI机房的关键拼图。从台达、ABB等英伟达核心能源生态伙伴处获悉,800V方案仍在正常推进中。摩根士丹利称,英伟达在GTC台北大会上已明确表示800VDC开发进展正常,配套电源机架预计在2026年第三季度具备量产条件。此外,核心供应商台达电子(Delta)也有望在2026年第四季度向北美头部云厂商进行800V独立电源机柜的初期小批量交付。 随着AI大模型参数规模的指数级增长,AI服务器的功耗正快速向兆瓦级迈进,传统的54V低压直流供电架构已面临能效和空间的物理瓶颈。800V高压直流不仅是英伟达算力升级的配套方案,更是整个AI数据中心从“千瓦级”迈向“兆瓦级”的必经之路。随着2026年下半年核心配套产品陆续就绪,该产业链有望迎来实质性的商业化放量期。

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17. 【AI电力基建】摩根大通:你敢相信吗?一个机柜吞掉一座城? 你以为AI只要算力强就行?其实,真正耗电的,是那些你看不见的服务器机柜。一个AI机柜的功耗,可以从20千瓦飙升到600千瓦甚至1兆瓦,这是什么概念呢?一台电脑的功率大约300瓦,一个机柜的耗电,相当于两千台电脑同时全速运行。#AI #电力 #基建 #摩根大通 #研报

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39. AI越火,液冷越忙 曙光发布scaleX640超节点以来,让越来越多人开始关注液冷技术。 事实上,很多人不知道的是,曙光并不是AI热潮之后才布局液冷,而是从2011年就开始投入液冷研发,已经持续积累十余年。 随着AI训练进入万卡时代,液冷正在从幕后走向台前,而曙光恰好是国内最早一批把液冷做到规模化应

40. 算力就是国运,但再不想办法散热,电网要崩了? 这几天高层在呼和浩特的调研,把“算电协同”提到了国家战略层面。作为一个搞数据中心基础设施的老人,看得真是既兴奋又头疼。 兴奋的是上面终于要把“东数西算”真正贯通了,头疼的是现在的GPU这功耗,简直是电老虎。而且IEA预测到2026年全球数据中心耗电1万亿

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44. 不等了,美国派人来华 近日,美国科技公司派出了一个团队,专门奔赴中国考察一种对美国人工智能技术发展相当重要的产品。 说白了,谷歌派人来华抢液冷设备,表面是美国科技公司的紧急采购行动,实则是AI算力大战倒逼、中国产业链不可替代、美国政策自缚手脚的必然结果。 要知道,就在全球AI算力军备赛白热化

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46. 【力源信息:第一季度净利润同比增长241%,AI业务如光模块、液冷等因下游需求持续爆发而大幅增加】4月19日,力源信息公告称,2026年第一季度实现营业收入28.35亿元,同比增长52.01%;归属于上市公司股东的净利润为1.37亿元,同比增长240.58%。 报告期内,公司所在半导体行业在AI技

47. 全球市场“已经打完仗了”,高盛交易台:AI主题将持续跑赢,尤其是液冷、光学网络和推理算力

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53. 春晚名场面:流浪地球科幻照进现实   除夕看春晚,被合肥“巢湖明月”硅立方狠狠戳中,瞬间梦回《流浪地球2》!当时电影里泡在液体中的浸没式刀片计算机,还以为是科幻镜头里的想象,没想到中科曙光已经把它建成了,还做成了立体算力中心登上春晚舞台。 查了下才知道,硅立方就是曙光自主研发的浸没液冷计算机,和电

54. 新突破!风冷散热方案成功攻克800W超高功耗 日前,海光信息基于服务器整机产品技术,联合生态伙伴正式推出面向高功耗场景的创新散热技术方案,成功将风冷散热能力拓展至800W以上,实现核心温度直降3℃的显著成效。这一突破意味着,此前普遍依赖液冷方案的高功耗CPU,如今可通过优化热界面材料,以更经济、更

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67. 去学液冷调试人员吧[灵光一闪]缺! 这人才比机器还缺! 当下数据中心液冷项目普遍只完成厂商基础验收调试,仅保障设备通水可用,参数粗放造成大量能耗浪费 。多数项目默认进液40~42℃、泵阀全开,进出液温差远低于5~10℃合理区间,支路冷热负载不均,制冷与水泵电费居高不下。 某金融机房经专业二次调试,上调进液温度、下调泵速、均衡支路流量后,PUE从1.45降至1.32,年节电超60万,调试投入不足8万,收益极高 。 #液冷算力# #服务器液冷技术# 精通液冷调试的工程师十分稀缺:液冷商用周期短,调试横跨流体、热力学、自控与服务器散热多学科,且现场实测繁琐费力。资深调试工程师日薪可达3000~8000元。建议机房上线液冷后,聘请专业人员精细化调校,是投入回报率最高的运维举措。

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