10月4日凌晨，一位做《Love:Zero》汉化的译者写下两组时间：AI 翻完一话，不到半小时；她自己上手，加上精修拟声词，一话最少八小时。 她说，最近打开一些漫画阅读站，AI 机翻越来越多，人工汉化“反而开始有点像小丑了”。微博
八小时不是花在台词上。日语漫画的拟声词是画进画面里的，常常压在人物脸上、雨里、爆炸的火光里。
翻译只需要给出一个词，嵌字却要先把它擦掉，补回被盖住的背景，再把中文按原来的倾斜、粗细和节奏放回去。一个“ドドド”背后，可能是半格背景的重画。
气泡外的字更麻烦。手写在角落的小字、角色手机屏幕上的消息、便利店招牌、书脊上的标题，很多工具只认气泡里的对白。
这些字要么原样留着，要么被整段漏掉。读者看到的是“翻译过了”，实际上还有一半页面没被碰过。
气泡里的字也不等于“字对就行”。日语常省主语，一句话是谁对谁说，靠前一格的眼神、上一页的称呼来接。
机翻拿到孤立的一句，容易把“前辈”翻成“你”，把敬语翻成命令。双关、方言、角色口癖更难。
人工翻译要往回翻两页，确认这个人平时怎么说话；AI 通常只看当前这一格。
问题已经不是谁翻得更好，而是工作流变了。
LabelPlus 的开发者今年6月回忆，这个工具曾在某个时间点成为国内汉化组的事实标准，因为它解决的是“译者交稿给嵌字”的摩擦。微博
新一批工具——Koharu、BallonsTranslator、Saber-Translator——默认的使用场景却是“机器翻译 + 单兵作战”。
默认值一变，产品就变：以前一话要翻译、嵌字、校对几个人接力；现在一个人点一下，半小时内就能发出去。
速度也带来了覆盖。5月，空知英秋的新作《2年B班勇者毁灭者们》第三话快更新了，还没有汉化组接，一位读者自己用 AI 翻了第一话的前八页。 他标注“校对：无”，还说“所有翻译错误都是AI的锅”。至少他把责任写在了明面上。微博
信任的标准也在挪。4月有一条微博：有人指出机翻的错误，做汉化的人回了一句——
“我用的可是谷歌翻译，我不信官方的翻译难道信你这个人翻吗？”
重点不是谁对谁错，是判断依据从“谁翻的”变成了“用什么翻的”。微博
官方也不是现成的答案。2025年10月31日，集英社就生成式 AI 的著作权问题发表声明。
声明说，“以AI学习为基础生成的相似影像，本质是践踏创作者的努力与尊严”，并划出“建立在侵权之上的创作，绝不可容忍”的底线。 这条线针对的是生成，不是翻译，但它说明出版社一边在加速用 AI，一边在重新划线。微博
读者以后面对的，不会是“人工”或“官方”的二选一，而是各种程度的 AI 参与。
下次打开一话新漫画，可以先看三个地方：气泡外的拟声词有没有被擦掉；人名和称呼前后是否一致；发布者有没有写清校对是谁。
三样都在，快一点没关系；三样都没有，半小时翻完的一话，可能只是把日语换成了看起来像中文的字。
快是看得见的，负责是看不见的。
