本地运行AI生图不再是高端独显的专属。AMD Radeon 780M核显的实际测试表明，它能在17秒内生成图片，速度超越了GTX 10系N卡，为预算有限或使用便携设备的用户提供了新思路。
智能速览
AMD 780M核显可本地运行Stable Diffusion生图软件。
实测生成一张图片仅需17秒，使用12GB共享内存。
该速度超越了同设置下的NVIDIA GTX 1060/1660显卡。
此方法适用于搭载AMD 780M核显的多种设备。
已有整合包工具可简化部署流程。
精华内容
AMD核显在AI领域的潜力被长期低估，一次不剪辑的实测，或许会改变你对本地AI生图硬件需求的看法。
17秒实测
测试平台为搭载AMD 8840U处理器（集成Radeon 780M核显）的OneXPlayer G1 Mini。在 Stable Diffusion 本地生图任务中，通过调用12GB共享内存，从输入提示词到生成图片，全程仅用时17秒。
整个生成过程流畅，展现了核显处理AI工作负载的潜力。
对比GTX 10系
这一速度表现超越了数年前的NVIDIA主流独显。在相同的图片分辨率与设置下，NVIDIA GTX 1060或GTX 1660显卡生成一张图片大约需要40秒。
AMD 780M核显的效率提升，意味着无需购买昂贵的独立显卡，也能体验到不错的本地AI生图服务。
部署与门槛
实现这一功能的关键在于使用了Zluda转换层，它允许Stable Diffusion等CUDA程序在AMD硬件上运行。
对于用户而言，只要拥有搭载780M核显的设备，如部分轻薄本和掌机，就可以利用网络上已整合好的工具包进行部署，大大降低了尝试本地AI生图的门槛。
社区反馈
社区对此反响热烈，部分用户分享了更快的出图速度。有用户在Linux系统下使用同款核显，实现了3秒生成一张512x512分辨率图片。
同时，也有用户期待性能更强的890M核显及NPU在未来带来更好的AI体验，这表明AMD平台在AI应用上拥有不小的潜力。
AMD核显在AI生图领域的表现令人惊喜，它打破了独显的壁垒，让更多普通用户能轻松体验AI创作的乐趣。随着硬件和软件生态的不断完善，未来集成显卡在AI应用上还能带来多大惊喜？这值得每一位科技爱好者期待。
关键评论
有用户在Linux系统下用同款核显实现了更快的出图速度。
部分用户期待搭载890M核显及NPU的新处理器能有更好表现。
有网友询问没有专用AI单元的AMD独显（如6650XT）是否也能支持。
