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张大妈

谁在中国“批量”复制特斯拉?

源自今日头条:量子位

01-19 17:31

十年追逐,中国车企对标特斯拉的呼声从未停止。然而,真正的破局者并非某家整车厂,而是一位“不造车的技术供应商”。它以全栈自研的AI能力,为行业提供了可真正与特斯拉抗衡的底层方案。

谁在中国“批量”复制特斯拉?智能速览

  • 特斯拉的核心壁垒在于软硬件全栈垂直整合。

  • FSD通过端到端模型实现了从感知到认知的跨越。

  • 地平线以自研BPU架构,打造了专为汽车AI设计的“大脑”。

  • 其全场景智驾方案HSD,在复杂路况下展现出接近人类的“预期感”。

  • 作为开放供应商,地平线正成为众多车企的“技术底座”。

谁在中国“批量”复制特斯拉?精华内容

要理解为何一家供应商能被视作“特斯拉”,必须先看懂特斯拉AI护城河的深度与构建逻辑。

特斯拉的AI护城河

特斯拉的核心优势在于其纯血的端到端软件与自研芯片构成的垂直整合能力。FSD V14版本采用单一神经网络模型,从图像输入到控制输出一气呵成,不依赖人工规则。

这使其能处理无图环境,例如在私人车道自主泊车,或在极窄道路规划出14点式掉头方案,展现出AI Agent的潜力。背后是自研FSD芯片的极致能效比,使其在140TOPS的算力下就能高效运行千亿级参数大模型,这是通用GPU方案难以企及的。

中国的全栈玩家

在中国,华为、小鹏、蔚来等车企均在布局全栈技术,但地平线作为供应商角色特殊,是少数能详细公开技术细节的玩家。

其核心是自研的BPU架构,它并非通用CPU或GPU,而是专为处理自动驾驶场景中感知、预测等海量实时AI计算任务设计的“汽车大脑”。这种深度定制化设计是效率的关键。

软硬一体之效

软硬协同的威力体现在地平线量产交付的全场景辅助驾驶方案HSD上。

同样是统一的端到端模型,HSD在复杂三岔路口的决策,如见缝插针完成左转并顺手避让非机动车,表现出接近人类的“预期感”,驾驶策略流畅自然。这种IP架构级别的深度优化,使系统效率远超算法与通用硬件的简单组合。

不造车的特斯拉

地平线的价值不在于自己造车,而在于为整个行业赋能。其征程系列芯片出货量已超1000万片,成为众多车企的“技术底座”,让中国乃至全球车企有了真正可对标特斯拉的产品与方案。

通过开源基础模型与工具链,其角色已从汽车芯片供应商,演变为物理世界的AI基础设施提供商。

中国能否诞生整车领域的特斯拉尚无定论,但一个以技术为核心的“不造车的特斯拉”已轮廓清晰。它正在为物理世界AI时代构建新的基础设施,这或许是比造车更大的想象空间。

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