做三维设计必须转游戏引擎？这三类人现在就该用，其他人别跟风_服务软件

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5. #英伟达dlss5# 话说DLSS 5刚刚公布，便遭遇了铺天盖地的质疑与批评。对此，老黄表示其实大家都误会了，DLSS 5并非后期滤镜，也不是针对“帧”来做手脚，而是直接参与渲染管线，利用AI模型通过游戏引擎提供的3D几何信息、运动矢量和光影数据，在管线内部进行生成式场景重构。其作用是利用生成式AI来学习物理规律，在光线追踪路径预算有限的情况下，“预测”并填充缺失的视觉细节。与此同时，他也表示DLSS 5允许游戏工作室针对特定的美术风格对AI模型进行约束，确保AI增强后的细节——无论是织物纹理还是皮肤质感——都能够忠于开发者的原始设计意图，而不是盲目追求“照片级真实”。 PS. 说实话，如果DLSS 5有如图2所示的效果……那倒也不是不行[doge]

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17. #gtc2026# 公布的 DLSS 5 可以从两个角度去分析从宏观去看，意味着手写规则继续退败。从显卡去看，以后的显卡算力结构会继续转移。1️⃣游戏制作还需要手工规则吗？DLSS 5 不再是 upscale 画面，完全转向生成式AI渲染，像ChatGPT一样，它的画面都是真正生成的，而不是通过明确的公式或者算法「增强」出来的。所以以后游戏还需要传统渲染吗？无论是光栅还是光线追踪，他们都是模拟物理，都是通过确切的规则和公式计算得到的结果。而 DLSS 5 输入的是像素色值+运动向量，模型输出的是 photoreal 效果，包括皮肤次表面散射、毛发光泽、布料反光，全懂场景语义。但是这毕竟是游戏，所以与生成视频不同，它必须有更强的确定性来保证每帧一致，NVIDIA 也允许开发者控制强度、蒙版、调色，去保证结果还是可靠的。不过我觉得游戏引擎一定会被削弱。以前游戏引擎掌握着渲染的最高解释权，开发者需要引擎的渲染管线来榨干显卡性能。但随着 DLSS 5 的普及，英伟达的 Streamline SDK 是直接在管线末端的，它直接决定最终画面的呈现。对于游戏开发者来说，变化也会非常大。如果未来的游戏只需引擎输出粗糙的低多边形和基础光照，剩下 80% 的质感全靠英伟达的显卡「脑补」，那么底层引擎的护城河在哪里？高清贴图、精细的材质球和庞大的人工打光团队都不重要了，在 AI 生成渲染时代，开发者可能只需要做一个基础几何体和材质标签，然后让 AI 在玩家的本地机器上实时将「草图」渲染出来，开发周期可能大幅缩短。但代价是，游戏对特定硬件（特别是 N 卡）的绑定将深到骨髓。英伟达会成为最终渲染引擎，掌握一切。2️⃣光栅化显卡的算力还有几分重要性？在 GeForce RTX 5090 这一代，英伟达已经通过硬件设计暗示，传统的流处理器 CUDA Cores 变得没那么重要。有了 DLSS 5，那么未来的 GPU 将不再需要堆着色器，它不如把成本花在跑 Transformer 上，这个东西对于 NVIDIA 来说也是合理而且利益最大化的。显卡性能的评测现在已经被分成「光栅性能」和「DLSS性能」了，那如果 DLSS 继续下去，光栅化性能会越来越不重要，显卡的硬件成本也会向 Transformer 转移。为了支撑 DLSS 5 在 16 毫秒内完成 4K 像素的语义理解与重绘，HBM4 或更先进的 GDDR7 显存必然要被引入，存储的价格依然没有降价的可能。

18. 【腾讯自研AI设计智能体Ardot公测：一句话生成可编辑设计稿】今日，腾讯云宣布，腾讯自研AI设计智能体平台Ardot正式公测，现在注册即可获得1000 Credits免费额度。据介绍，过去不少AI设计工具的使用方式，往往是通过一句话生成一张图片，视觉效果虽然不错，但后续修改、复用和交付并不方便，难以真正进入团队生产流程。而Ardot的核心思路，是让AI生成的每一张图片、每一个界面，都成为可编辑、可复用、可交付的团队资产。Ardot支持调用团队自有业务组件库，可一键生成符合团队设计规范的可编辑稿。也就是说，它并不是单纯“随机画图”，而是能够按照团队既有规范进行设计生成。值得一提的是，Ardot还具备“代码友好”特性。以往设计交付开发，通常需要经历切图、标注、反复确认等流程，沟通成本较高。Ardot则通过MCP（模型上下文协议）打通设计与开发链路，可将设计稿以及变量、组件、布局数据等设计细节直接拉入CodeBuddy，实现一键代码还原。此外，Ardot还兼容WorkBuddy、Cursor、Claude Code等MCP IDE，方便与现有开发工具无缝联动。在团队协作方面，Ardot支持多人在线实时评论、标注反馈和版本对比，并配备智能权限中心、行为追溯和无缝交接机制，帮助团队提升协作效率，确保设计生产流程更加规范、有序。

19. 引擎巨头世纪牵手！Unity、虚幻官宣合作：为游戏全面互通的未来努力

20. #科技先锋官# 谷歌 Project Genie 横空出世，文本图片一键生成可交互游戏世界，直接让游戏股集体暴跌，也让它成了科技圈最具争议的焦点！有人说它是谷歌的王炸，丰富 AI 订阅服务、落地 Gemini 多模态能力，反哺模型迭代还打通生态闭环，让谷歌在 AI 格局中占据绝对优势。也有人骂这是市场过度恐慌，Genie 如今功能受限，既无完整游戏逻辑，也无法替代传统引擎，根本撼动不了 Take-Two、Roblox 的商业模式。 Meta、英伟达也在加紧布局世界模型，AI 造世界到底是颠覆行业的革命，还是徒有噱头的技术试水？看完这条视频，带你看清背后的真相！#微博超有用视频大赛##上微博涨知识##AI生活指南# http://t.cn/AXqrFsNg

21. #微博声浪计划##听见微博# 【什么是“引擎电影”？游戏引擎如何创作游戏之外的作品？】和许多人想象的不一样，“引擎电影”是一个从1980年代就开始被研究的对象。通过游戏引擎里的物理、光照、材质，电影创作者使用游戏开发工具进行表达，跟随着时代与技术一起前进着。那么，引擎电影在将来会有怎样的生命力呢？我们在之后的游戏与其他艺术形式里，又会看到怎样的视觉奇景呢？我们请来专业电影人小顾老师，与深入了解多种艺术形式的PIZA老师，给我们一起讲讲引擎电影的来龙去脉。机核网的微博音频

22. 小白动嘴就能开发3D游戏了，全球实时3D引擎霸主Unity发布AI，动嘴告诉AI就可以快速生成完整的休闲游戏原型，而背后却藏着一个3D模型的核武器，来自国人团队的Hyper3D Rodin，直接把3D生成拉进了产业化、工程化，进入硅谷和全球顶级开发者工作流！#科技##人工智能##Hyper3D##Unity##黄仁勋##英伟达# 赛博奇的微博视频

23. 多视角真实感渲染通常需要复杂的硬件和长时间的计算，但苹果团队的开源项目 SHARP 彻底改变了这一现状。SHARP 能够从单张图像中快速生成高质量的 3D 视图合成，整个过程不到一秒钟，支持实时渲染，效果逼真且细节清晰。项目基于最新的神经网络技术，通过回归场景的三维高斯分布参数，实现了带有绝对尺度的三维场景表示，支持精确的相机运动。与之前的模型相比，SHARP 在多个数据集上大幅提升了图像质量指标，同时显著减少了合成时间。主要特点：- 单张图片快速生成 3D 高斯表示，支持实时渲染；- 绝对尺度的三维模型，支持真实感的相机移动；- 跨数据集零样本泛化能力强，效果稳定；- GPU 加速，渲染视频路径支持 CUDA；- 开源且易于安装使用，支持命令行操作。适合科研人员和开发者快速搭建高效的单目视图合成系统，详情和代码见：github.com/apple/ml-sharp

24. 为什么AI短期内革不了游戏引擎的命?

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26. 有哪些优秀的 C++ OpenGL 开源游戏引擎？

27. Meta 最新推出 SAM 3D，赋予日常二维图像常识级的三维理解能力。SAM 3D 包含两个核心模型：- SAM 3D Objects：实现物体与场景的精准三维重建- SAM 3D Body：实现人体姿态与形态的高精度估计这两款模型在将静态二维图像转换为逼真、准确的三维表示上达到了业界领先水平，推动了计算机视觉迈入更真实、更具交互性的时代。Meta 还开放了模型权重、评测基准、人体训练数据和推理代码，助力机器人、交互媒体、科学研究、运动医学等多个领域的创新应用。值得特别关注的是，SAM 3D 不仅“看”图像，更像人类一样基于日常经验推断几何结构，避免了常见的“幻觉”问题，真正实现了基础模型的落地与普及。这项技术将极大推动增强现实、数字孪生、3D内容创作和游戏开发的边界，也预示着未来三维上传、3D Meme 甚至更丰富沉浸体验的到来。当下，理解物体的三维形态只是起点，未来对人类行为、情绪、意图的深入理解将成为AI发展的新前沿。SAM 3D 为这一进程奠定了坚实基础。更多详情：ai.meta.com/blog/sam-3d这不仅是技术突破，更是开启数字世界新维度的钥匙。当二维世界与三维认知融合，我们正站在一个全新创造力爆发的时代门口。爱可可-爱生活的微博视频

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