Jetson Thor T5000才是人形机器人开发最优解?三款主流平台实测告诉你该选谁

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06-02 05:08

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1. 在GTC台北大会上,英伟达CEO黄仁勋宣布,搭载Sharpa Wave的英伟达Isaac GR00T参考人形机器人将正式面向开发者亮相。据了解,此参考人形机器人由Sharpa、英伟达与宇树共同推出,以Isaac GR00T开发平台为底座,将Sharpa的触觉灵巧操作能力、宇树的H2人形机器人本体、英伟达端侧算力与Isaac GR00T开发流程,整合到同一套已验证配置中。

2. 今日,英伟达宣布推出NVIDIA Isaac GR00T人形机器人参考设计。这是首款基于NVIDIA Jetson Thor和NVIDIA Isaac GR00T开放开发平台构建的首款开放式人形机器人参考设计。该设计整合了宇树H2 Plus人形机器人、SharpaWave触觉五指灵巧手以及NVIDIA Jetson Thor驱动的板载计算和Isaac GR00T软件工作流程。其统一了开发过程,帮助研究团队更快地从机器人启动过渡到技能开发和现实世界验证。

3. 告别云端依赖,AI 进入“边缘计算”时代

4. 机器人开源革命:“免费大脑”背后的四派力量与博弈|机器人系列

5. #英伟达官宣人形机器人参考设计# 【#英伟达人形机器人将由宇树推出#】6 月 1 日消息,英伟达今日宣布推出 NVIDIA Isaac GR00T 人形机器人参考设计,这是首款基于 NVIDIA Jetson Thor 和 NVIDIA Isaac GR00T 开放开发平台构建的开放式人形机器人参考设计。 NVIDIA Isaac GR00T 人形机器人将宇树 H2 Plus 人形机器人和 Sharpa Wave 触觉五指灵巧手与 NVIDIA Jetson Thor 驱动的板载计算以及 Isaac GR00T 软件和工作流程(“大脑”)整合到一个单一的集成参考设计中,从而统一了开发过程,帮助研究团队更快地从机器人启动过渡到技能开发和现实世界验证。英伟达 Isaac GR00T 开发者平台还将支持宇树 G1 人形机器人,将相同的开发方法扩展到被开发者广泛使用的机器人,预计很快将在 GitHub 和 Hugging Face 上公布。IT之家从英伟达公告获悉,英伟达 Isaac GR00T 参考人形机器人将于 2026 年底由宇树推出。(IT之家)

6. #互联网技术[超话]##个重磅信号!#黄仁勋 #AI #人工智能#机器人 #自动驾驶 #CES2026 #英伟达#新年演讲# 黄仁勋在2026年CES展会上的新年首场演讲,以"物理AI"为核心主题,宣告人工智能正式迈入从理解数字世界到改造物理世界的新阶段。以下是演讲的核心内容整理: 一、时代定调:双重平台转移开启AI新纪元 黄仁勋指出,计算机行业正经历十年一遇的"平台重置",同时发生两大平台转移:一是应用程序全面构建于AI之上,软件开发从"编程"转向"训练",运行载体从CPU迁移至GPU;二是软件的开发与运行逻辑彻底革新,AI应用不再是预编译的固定程序,而是能理解上下文、实时生成内容的智能系统。这一变革正驱动全球价值约十万亿美元的计算机基础设施进行现代化改造。 二、物理AI的ChatGPT时刻已至 物理AI成为演讲的核心焦点。黄仁勋认为,AI的演进可以分为四步:感知AI、生成AI、代理AI、物理AI。当模型能够理解重力、摩擦、惯性、动量守恒等物理定律,AI才能真正走出屏幕,进入物理世界执行任务。 支撑物理AI战略的三大技术支柱已全面成型: Newton物理引擎:实现低于0.01秒的实时物理计算响应 Cosmos基础模型平台:以1000亿参数达成1毫秒级推理延迟,支持多模态物理世界理解 GPU+LPU混合架构:算力效率提升100倍,成本降低90% 三、Rubin计算架构全面量产 英伟达推出新一代Vera Rubin计算架构(简称Rubin架构),该平台已进入全面量产阶段。Rubin架构通过CPU与GPU协同设计,AI训练性能较前代Blackwell提升3.5倍,推理性能提升5倍,token生成成本最高降低10倍。该架构包含六款全新芯片:Vera CPU、Rubin GPU、NVLink 6 Switch、ConnectX-9 SuperNIC、BlueField-4 DPU和Spectrum-X以太网交换机。 四、自动驾驶与机器人突破 自动驾驶领域:英伟达发布全球首个开源端到端AI系统Alpamayo,这是业界首个具备思考推理能力的自动驾驶AI模型。2025款梅赛德斯-奔驰CLA将首发搭载该技术,计划2026年第一季度在美国上路,随后推广至欧洲和亚洲市场。 机器人领域:黄仁勋宣布"机器人领域的ChatGPT时刻已经到来"。英伟达发布了专为人形机器人设计的Isaac GR00T N1.6视觉语言行动模型等开源工具,同时推出Cosmos Reason 2推理型视觉语言模型。特斯拉Optimus人形机器人已通过Omniverse数字孪生平台完成90%以上的训练,自主运行比例达85%,2026年第一季度将实现5万台量产,成本降至2万美元以下。 五、开源生态战略加速 黄仁勋强调,开源模型与前沿闭源模型的差距已缩短至约6个月,且仍在持续缩小。英伟达不仅开源模型,还开源用于训练这些模型的数据,以建立真正的"系统信任"。现场展示的多款开源模型包括三家中国开源模型:Kimi K2、Qwen和DeepSeek V3.2。黄仁勋特别提到,DeepSeek R1的出现意外推动了整个行业的变革进程。 六、全栈AI体系构建 英伟达的角色已从芯片供应商转变为"全栈AI体系"的构建者。通过"三台计算机"的架构——训练(DGX超级计算机)、仿真(Omniverse与RTX)、推理(AGX系列边缘设备),英伟达构建了从云端训练到现实部署的完整闭环系统。同时,通过开源模型、数据及NeMo开发库,英伟达正推动技术民主化,让更多开发者和企业能够参与到物理AI的创新浪潮中。 黄仁勋在演讲结尾强调,物理AI的落地将重塑全球千万家工厂与数十万个仓库的运作逻辑,开启AI与实体经济深度融合的新时代。 http://t.cn/AXb9Z9MM

7. 今天英伟达在台北 GTC 官宣了 Isaac GR00T 人形机器人参考设计,找宇树科技负责生产,年底就能推出。说是用的宇树 H2 Plus 本体加 Jetson Thor 芯片,全身 75 个自由度,还有完整的软件工具链。英伟达还是只做大脑不做整机,宇树刚好今天上交所审 IPO,这波背书太及时了。#英伟达官宣人形机器人参考设计##英伟达人形机器人将由宇树推出#

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10. 在最新财报电话会议上,英伟达CEO黄仁勋透露,公司计划于今年下半年开始生产和发货下一代机架级人工智能系统——Vera Rubin。该系统整合了七大专用芯片和五大加速机架,相较于当前的Blackwell架构,推理吞吐量提升35倍,AI工厂营收能力提高10倍。谷歌已成为Vera Rubin的早期采用者。其XGS裸金属实例可跨多个站点支持多达96万块Rubin GPU,帮助客户依托英伟达优化基础设施运行大规模AI工作负载。黄仁勋表示,英伟达对Blackwell和Rubin芯片在2025至2027年间实现1万亿美元营收的预测充满信心,并预计Vera Rubin“将比Grace Blackwell更加成功”。

11. Hans C Nelson 播客内容: 谷歌最近发布的 Gemini 3 震惊了世界,它无可辩驳地证明了 TPU 是一款强大的 AI 芯片。 这让许多人想知道像 NVIDIA和 xAI 这样的公司将会面临什么? 听听 GavinSBaker 详细阐述 Jensen Huang 和 ElonMusk,在未来 12 个月内要推出击败谷歌的策略。 世界将会迎来一个巨大的惊喜。 ---------- 我们将在 2026 年初看到第一批基于 Blackwell(英伟达 AI 芯片平台)数据集训练的模型。 我认为第一款 Blackwell 模型将来自 XAI。 原因很简单,正如 Jensen 所说,没有人比 Elon 建数据中心的速度更快。 所以,如果你是 Jensen 或 Nvidia,你需要尽快在一个数据中心内部署尽可能多的 GPU,组成一个统一的集群,以便找出其中的错误的话。 xAI 必然是最好的选择,因为他们建造数据中心的速度最快。 他们可以部署扩展速度最快的 Blackwell,并且可以帮助 Nvidia 为其他人解决漏洞。 我们知道这些 Blackwell 模型肯定会非常好。 但 bk 在 GB200 上很难用,它更适用于 GB300。 GB300 是一款很棒的芯片,它与 GB200 机架完全兼容,即插即用。 当然,你不需要更换机架上的 GB200。 任何能容纳这些设备的数据中心都可以安装GB300,现在大家都擅长制造这种机架,也知道如何散热,知道如何冷却它们。 你们要把这些 GB300 投入市场,然后使用 GB300 的公司就会成为低成本的 token 生产商。 尤其是对于垂直整合的企业而言。 如果你要付钱给别人来制作这些 token,那你很可能就做不到。 我认为这具有相当深远的意义,因为它必然会改变谷歌的战略考量。 #微博新知博主# http://t.cn/AXydHWuv

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