普通人如何切入AI4S赛道：路径、能力与机遇_智能机器人

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7. #it那些事儿# 挺有意思的一个AI4S研究：阿里联手北大，Al for Science 登顶 Nature 正刊，看清全国几十万处新能源设施到底在哪，怎么跨省调度才能每年额外消纳近一千亿度电。这项研究是由阿里达摩院与北京大学合作完成，并发表于 Nature 的论文，核心主题可以概括为：利用多源遥感 + AI建模，构建全国级新能源设施的高精度空间分布图谱，并进一步用于跨区域电力调度优化。换句话说，它完成了三层跨越：观测层：从卫星遥感中识别风电、光伏等设施认知层：建立全国尺度的新能源空间数据库决策层：推导跨省调度策略，实现“额外消纳电量”的系统级优化如果我们剖开这项工作的技术内核，你会发现它并不是简单的“图像识别+优化”，而是一个高度耦合的四层系统：1. 空间感知（Perception）利用遥感影像 + 深度学习模型，对光伏板阵列、风机分布进行识别。这一步的难点不在模型，而在：尺度跨度极大（单体设备 → 全国级覆盖）目标高度同质化（光伏板几乎“视觉重复”）标注极其稀缺本质上，这是一个弱监督+结构先验驱动的视觉问题。2. 结构建模（Representation）识别只是起点，真正关键的是：把“离散的设施点”转化为“可计算的能源网络结构”。这一步隐含了一个极重要的转化：从图像空间（pixel space）到拓扑空间（grid network）也就是说，它在做一件和AlphaFold极其相似的事：AlphaFold：氨基酸序列 → 三维结构该工作：遥感像素 → 能源网络结构本质都是“从观测到结构”的逆问题。3. 系统优化（Optimization）在获得全国新能源分布之后，问题才真正进入工程核心：如何跨省调度，使得弃风弃光最小化？这里涉及的是典型的：多目标优化（消纳 vs 成本 vs 稳定性）大规模约束系统（电网物理约束）时序决策（负荷波动）4. 现实收益（Impact）论文给出的结论极具“工程重量级”：每年可额外消纳近 1000 亿度电（≈ 100 TWh）这不是一个学术指标，而是：相当于一个中型国家全年用电量或数千亿人民币级别的能源价值综上，这是一个典型的AI4S的问题。厉害了。

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10. 优秀学生作业展示。这是去年10月进阶班同学的作业，开发了一个大型国有企业的项目管理系统，已经上线进入生产调试接入阶段。此项目为他主导设计架构，并由AI协助开发完成。完成进阶班培训课程的学生，已经能独立完成大型B/S项目的架构开发与实施。这为将来的职业生涯发展提供了强有力的技术保障。我的课程与传统的机构培训有所区别，完全是实战方向，为了解决实际问题，本培训的毕业证，就是你手里的项目。

11. 【#Seedance后又有模型超国外AI了##国产AI高管回应超越OpenAI#】日前，数坤科技医疗多模态大模型V3在MedBench拿下综合排名第一，超过OpenAI、谷歌、Meta等大模型。对于此次模型登顶，数坤科技 CTO 郑超回应称，大模型在评测榜单上的得分越高，越能说明其在医疗领域的应用能力更接近临床医生水平。（凤凰网科技）凤凰网科技的微博视频

12. 1、#AI导演成2026最火影视岗位##近八成企业要求员工AI能力# 头部影视公司AI负责人透露，公司最需要也最难招的，是传统影视和AI拍摄的“转译员”。这不是直接喂一句话给AI，而是得既懂传统导演全流程，又懂AI。要能拆解剧本、统筹AI导演、美术、剪辑，把传统摄影棚里的起幅落幅、运镜呼吸感“转译”给AI，并统一所有主创审美。这是目前行业最稀缺的复合型人才。2、#AI导演成2026最火影视岗位##近八成企业要求员工AI能力# 从影视行业的“转译员”“编导一体”，再到高校教育的主动调整，都在说明：AI不能完全代替人，但对人提出了更高要求。会被淘汰的，是拒绝学习、做重复性劳动的岗位，懂得用AI落地创意、统筹流程的人则会“越来越贵”。未来的影视行业，拼的不再是谁能“扛机器”“攒资源”，而是谁会用AI无限放大自己的价值。

13. 《动手学 AI Agent》：这可能是我最近推荐给 AI 开发者的另一本 Agent 入门书

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17. #阚清子孙怡还没和好吗# 央媒重磅点赞！中科曙光6万卡AI4S集群落地，全栈自研硬刚国际一线4月14日，中科曙光在郑州国家超算互联网核心节点发布的6万卡AI4S计算集群，迎来央媒集中点赞。这不是靠“国产替代”情怀加持的临时秀，而是一套实打实的全栈自研硬核方案，整体技术水平已达国际先进，标志着中国在AI4S算力基础设施领域，正式具备与国际一流掰手腕的能力。全栈自研硬实力，六大核心指标对标国际一线这套被央媒点名的“算力巨无霸”，核心亮点全是自主突破：• 芯片与架构：搭载6款自研核心芯片，构建超智融合全栈系统，从底层硬件到上层调度实现自主可控；• 高速互联：国内首款类InfiniBand 400G无损高速网络scaleFabric，交换延时仅260ns，打破海外厂商长期垄断，支持超10万卡无损组网；• 算力规格：双精度2.4 EFLOPS+半精度30 EFLOPS，覆盖8/16/32/64位全精度计算，兼顾科学工程与大模型训练双需求；• 存算协同：三层传输协同+五档加速设计，消除存储IO瓶颈，GPU计算效率提升55%；• 智能运维：数字孪生调度，并发作业效率超每秒万次，系统可用性达99.99%；• 绿色节能：浸没相变液冷技术加持，PUE低于1.12，长期运行更高效低碳。从实验室到国家平台，走出完整国产替代路径与普通“实验室展品”不同，这套6万卡集群已直接接入国家超算互联网平台，面向全国高校、科研院所与企业提供普惠算力服务。它不仅实现技术对标，更完成工程落地与规模化使用，用3万卡蛋白质折叠模拟加速1000倍、4.5万卡液态水分子动力学模拟效率提升3个数量级的实测成果，证明国产方案能跑大规模、跑高负载、跑真实科研场景。如今，国家超算互联网已链接超300万CPU核、20万GPU卡，这套集群的加入，进一步夯实“人工智能+科学研究”的国家战略底座。央媒点赞背后：全栈自研才是AI4S战略护城河AI4S是国家重点布局的“人工智能+”核心赛道，也是全球科技竞争焦点。中科曙光的突破，打破了以往高端算力依赖海外InfiniBand+特定架构的格局，验证了国产方案的可行性与竞争力。央媒的集中认可，本质是确认两大事实：一是中国已具备自主构建顶级AI4S算力集群的能力；二是全栈自研的完整掌控力，才是应对国际竞争、保障产业安全的真正护城河。对行业与投资的双重意义• 行业层面：为AI4S规模化落地提供核心算力支撑，加速生物制药、新材料、能源勘探等领域科研范式变革，助力“十五五”规划中“超大规模智算集群”目标落地；• 投资层面：标志着国产算力硬件、高速互联、液冷冷却、智能运维等细分赛道迎来长期成长逻辑，全栈自研的核心技术企业将持续受益。国产算力再攀高峰！中科曙光用6万卡AI4S集群，交出了一份从技术突破到产业落地的硬核答卷，也为中国AI4S产业发展筑牢了算力底座。

18. 盖坤访谈：赢在判断与时机，可灵AI仍在全球市场加速前行

19. 1分钟完成曾需10小时的汽车风阻验证，将数周的科研课题攻关压缩至数小时，十倍级提升科研效率……12月25日，在百度AI Day活动上，百度公布超级智能体百度伐谋的最新进展：发布一个月以来，已有超2000家企业申请试用，覆盖物流、制造、AI4S等领域，帮助上述行业客户高效探寻全局最优解。会上，百度伐谋还宣布围绕通用性、生产级、持续性等方向进行产品能力升级，并正式发布“同舟生态伙伴计划”，面向高校实验室及行业软件企业开放核心能力，以生态共创的方式加速推进AI进产业。百度伐谋是百度智能云推出的全球领先的可商用自我演化超级智能体。它通过大语言模型的推理能力与大规模进化搜索技术，模拟生物界几亿年的进化过程并压缩至几天甚至几小时，从而发现过去人类从未发现过的全局最优解，还能根据条件变化自动迭代，给出最优的动态方案。我刚刚发布了头条文章：《百度伐谋申请企业超2000家，发布同舟生态伙伴计划加速共创落地》 #百度伐谋##百度##百度智能云交全年亮眼成绩单# 智能体百度伐谋申请企业超2000家，发布同舟生态伙伴计划加速共创落地

20. 今年的培训计划。零基础编程入门：3月15日开班零基础AI编程班，主要内容是AI编程的底层能力python编程和脚本能力工具链。 AI编程进阶提升：计划7月底开一个进阶班，面向稍微有一点基础，或IT相关行业的非编程人员或是需要高强度使用IT技能的人群。主要解决软件工程能力，AI开发与应用工具链的掌握。非技术类培训：计划开一次非IT培训的短培训，主要面向AI时代管理能力和职场能力提升。零基础入门：年末计划一次面向AI编程的零基础入门班。

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51. AI4S

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57. 科学智能“上海路线图”亮相！上海打造世界科学智能创新中枢

58. 人工智能+科研范式变革引发系统蝶变

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65. 中国科学院人才交流开发中心:人工智能赋能科研进阶应用与效能提升高级研修班的通知

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86. GPT-5.2博士级科研能力评估 OpenAI 发布全新基准测试 FrontierScience，旨在评估 AI 在专家级科学推理中的表现。该基准包含由 108 位奥赛奖牌得主编写的竞赛轨道，以及 45 位博士设计的科研实战轨道，有效填补了现有评测逐渐饱和的空白。研究引入了基于评分细则的 AI 评判架构，确保对开放式任务的评估具备客观性。实验数据显示，尽管 GPT-5.2 在竞赛题目中表现出色，但在处理复杂的长链条科研实际问题时准确率仅约 25%，揭示了大模型在通向人工智能科学家路径上依然面临严峻的推理瓶颈。#人工智能 #机器学习 #AIforScience #科学发现 #科研解读

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90. 【致理·首发】AI4S交叉实践课程｜景路：数值分析与AI建模基础

91. 智能问数从朴素到科学五基于本体的科学智能问数

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95. Loongwise大模型训推实训室30人标准班建设方案

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97. AI4S是什么？重要吗？它的市场前景有多大，国内外有哪些典型厂商？

98. 武科大“人工智能+”科研进展！

99. 《AI4S实战派》直播预约 | 多模态与多智能体，在科研现场能做什么？

100. AI4S能力如何提升？揭秘“创世纪计划”专题解读

101. 【致理·首发】AI4S交叉实践课程｜弭元元：计算认知科学实践：从心智机制到神经网络模型

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