10月31日，上海临港，2026世界顶尖科学家论坛开幕式暨主论坛举行。宁德时代董事长、创始人曾毓群全程用英文发表演讲，公开了公司以AI加速能源科研的最新数据：超600TB基础研究数据、超1万亿条测试记录，AI可在短时间筛选千种化合物，锁定7种潜力材料。不过要先说清楚，这不是一场新品发布会——7种材料仍是通过AI初筛后留下的候选，宁德时代没有公布它们的名单、具体用途和验证进度。科技日报
曾毓群自己给这波进展划了边界：当前AI能力还远远不够，下一步要让AI更懂电化学，推动更多科学发现加速发生。他的紧迫感来自更大的行业问题：在他看来，现有电池能量密度仍不足以支撑更广泛的应用，“我们需要世界上智慧大脑的支持”。宁德时代新浪微博
"筛选千种化合物"的门槛在数据
电池材料研发过去更像"黑盒试错"：一个电池系统是从飞秒级到数十年的多时间尺度过程，也触及原子层面的多个维度。正因如此，宁德时代正在把大语言模型用于科学发现和技术创新，并自研AI原生研究系统，把做实验的"湿实验室"和跑模型的"干实验室"连成闭环。在这个闭环里，AI的角色是"压缩"：先从庞大的化学空间里算出一千种值得真正合成的化合物，再交给实验逐级验证、收敛成7种候选材料。新浪微博深圳卫视科创最前沿
用户容易把它理解成"AI替化学家做实验"，其实干湿实验分工恰恰相反——机器负责缩小包围圈，真电池还得一个个做出来、测出来。而"短时间筛选"的真正底气是那600TB数据：这些测试记录沉淀自真实的电芯、配方和产线，是电池龙头用规模制造喂出来的资产，不是开源模型或单个实验室能轻易复制的。
实验室之外，曾毓群的AI全盘
这场论坛本身也值得多看一眼：本届以"范式变革：科学突破的下一个十年"为主题，汇聚了33位诺奖、图灵奖、菲尔兹奖等国际顶级奖项得主。曾毓群作为企业界嘉宾在主论坛发言，这样的组合本身就是一个风向标：基础科学界正在认真对待产业界带来的AI工具。第一财经
把时间线拉长就能看懂这次发言的分量。2026年5月，世纪互联公告宁德时代关联方以最高约9.42亿美元（约合人民币64亿元）收购其约6.5亿股A类普通股，交易完成后持股最多达38.1%，成为股权意义上的第一大股东。据同一报道，此前宁德时代还以约41亿元入股数据中心供电企业中恒电气的控股股东，两笔交易都指向"算电协同"；媒体亦曾报道其拟参与大模型公司DeepSeek的首轮融资，这一说法未获公司确认。钛媒体
一条线是用AI和自有数据改造研发，另一条线是重资产卡位AI算力的电力底座。两条线合在一起，曾毓群的意图浮出水面：宁德时代既想当AI造电池的第一批用户，也想当AI算力时代卖电、卖储能的基础设施供应商。
这个信号该看多远
对普通用户来说，眼下能确认的是方法和进度，而不是结果：7种潜力材料能否出现在宁德时代后续专利和"科技日"这类发布活动上，才是"AI筛选—实验验证—量产装车"闭环真正跑通的标志。在此之前，把"短时间筛千种化合物"读成研发模式从"试错"转向"数据驱动+AI初筛"的宣言更准确；它压缩的是找候选材料的周期，至于能压缩多少、最终能筛出多少可量产的突破，宁德时代没有给出可比较的基线，任何"效率翻倍"式的结论都超出了现有证据。
