Hermes比OpenClaw更懂你三句话前的需求,选错智能体可能让你白忙一场

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04-27 12:58

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5. 这两天学着用kimi code做两个工具,一个是本地部署的声音克隆工具,用阿里的CosyVoice2,这个模型本地部署需要的依赖特别多,所以失败了很多次。另一个是图表和图片的数据验证工具,用来查错。我们最近的节目,都在尝试用AI赋能。比如:说错或漏说的稿子,都不再补录音,而是用AI直接克隆,对比补录的环境声差异很小。这个可以用Pr的第三方插件,或者直接用MiniMax云端克隆就行。如果你喜欢折腾,也可以跟我一样,试试本地部署语音模型。还有就是动画空镜,这次大横评的开场用了一个,到时候大家可以看看效果。公司的飞书也接了一个OpenClaw,查询新闻、整理文稿,检索链接什么的,都非常方便。AI时代,还是得多学多试,让团队和工作都能升维。

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13. AI时代,最不值钱的,就是重复劳动; 最值钱的,是你得熟练指挥智能体。#大咖观察 #红衣聊AI #硅谷 #智能体 #AI应用

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18. #AI圈为何流行养龙虾了#AI圈掀起一股“养龙虾”热潮,圈内问候语甚至变成“你养龙虾了吗”,这里的“龙虾”并非水产,而是开源AI智能体OpenClaw的亲昵昵称。“养龙虾”的说法源于OpenClaw的项目图标——一只红色龙虾,模型的运行逻辑酷似养成游戏:开发者通过API投喂算力,让它在本地设备上自主处理任务,如同饲养数字宠物,被中国开发者赋予养龙虾的俗称。OpenClaw解决了传统AI的痛点:与被动应答的云端AI不同,OpenClaw能直接操作用户设备,自主完成邮件整理、文件分类等琐事,从建议者变成执行者。阿里云、腾讯云等推出一键部署服务,KimiClaw等产品降低使用门槛,普通用户半小时就能完成部署。

19. 在这场AI时代的竞争中,安全智能体正是破局的关键。 #大咖观察 #红衣聊AI #智能体 #网络安全

20. 未来人类社会或将出现百亿甚至千亿智能体,智能体经济是未来方向 #大咖观察 #2026AI看崇礼 #红衣聊AI #智能体

21. 探访云栖(二):AI Agent元年,谁在打造“数字员工”?【101 Weekly】

22. OpenAI 如何打造AI原生工程团队的最佳实践 《Building an AI-native engineering team》,归纳如下。文档介绍了团队应该如何真正把 AI 智能体嵌入工程体系,从计划、设计、开发、测试到上线运维形成闭环,加速整个 SDLC(软件开发生命周期)。1. 规划(Plan)规划往往需要大量代码语境理解,过去必须依赖资深工程师反复澄清。文档强调可以先让智能体读取需求、遍历代码库、标记模糊点、拆分工作项,把早期对齐成本显著降低。团队应该做的是专注决策、风险判断与优先级。因此,智能体不止是“辅助写代码”,而是可以提前介入需求—代码映射,用它来减少来回沟通。2. 设计(Design)设计通常被大量样板工作拖慢,例如项目结构初始化、组件框架搭建、样式规范套入。文档强调应让代理完成“从设计 → 组件 → 代码”的流水线式生成,再由工程师审阅架构一致性和 UX 合理性。设计阶段不是用 AI 画原型,而是让智能体直接产出“可运行验证的版本”,显著减少返工。3. 构建(Build)这是 AI 代理提升最明显的阶段。文档给出的最佳姿势,是让智能体负责端到端的初稿实现,包括模型、API、UI、测试和文档,工程师则把精力转向性能、架构、长期可维护性。构建阶段应把 AI 视为“第一实施者”。工程师不再负责逐行写,而负责判断生成方案是否符合系统演进方向。4. 测试(Test)随着智能体承担更多实施工作,测试反而成为工程师控制质量的主轴。最佳实践是让智能体生成测试用例、补全边界场景,并在代码变更后更新测试。不要只让智能体写代码,要让它写测试、跑测试、基于失败结果迭代;测试越强,智能体越可靠。5. 代码审查(Review)智能体可以持续、稳定地进行第一遍代码审查,尤其擅长发现逻辑漏洞、竞态、错误的数据库访问方式等。工程师则聚焦架构一致性与复杂变更的判断。AI 审查不是为了“更快合并”,而是为了“减少重大缺陷进入主干分支”。工程师的关注点应从细节检查转为整体正确性。6. 文档与知识沉淀(Document)智能体非常擅长根据代码生成结构化说明、依赖图和变化总结。最佳做法是把文档维护接入流水线,例如在发布流程中让智能体自动产出变更摘要,并由工程师确认关键部分。把文档写作视为“可自动化的持续任务”,而不是阶段性集中补齐。7. 部署与运维(Deploy & Maintain)让智能体读取日志、Trace、部署记录,再结合代码自动定位可能问题,并给出可行修复。工程师负责判断、确认和实施关键决策。在运维中使用智能体的关键不是预测故障,而是让其整合多源上下文,减少人工排查时间。重点:团队角色的重定义文档贯穿始终的主题是三个动词:Delegate、Review、Own。1 工程师应把重复性、结构化的工作交给智能体。2 工程师需要对智能体产出进行审阅,但专注关键决策点。3 工程师必须对系统的长期演进负责,对所有上线内容最终背书。AI-native 团队不是“工程师被取代”,而是“工程师从执行者变成决策者与架构塑造者”。#微博兴趣创作计划##人工智能#

23. 当你的 Agent 会“多轮思考”,Trace 却还停留在单轮:阿里云 CMS OpenClaw 可观测插件升级

24. 从能聊天的大模型,到会干活的智能体,AI正迎来全新进化。 企业AI落地的机会就藏在这里。#网络名人赞两会 #2026全国两会 #红衣聊AI #产业升级

25. 很多人让我比较AI和互联网谁的机会更大, 别急,看完这条视频,咱们一起聊聊。#大咖观察 #红衣聊AI #智能体 #互联网

26. AI智能体时代,职场规则已不同以往。 想成为赢家,关键在于找准自己的位置。#大咖观察 #红衣聊AI #智能体

27. #OpenClaw走红 #ai 今天你养龙虾了吗?全网爆火的小龙虾是什么,能干什么,普通人有必要养龙虾吗?养虾中,分享三个心态 #科技 #openclaw #深圳

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29. AI智能体时代,职场规则已不同以往。想成为赢家,关键在于找准自己的位置。 红衣大叔周鸿祎的微博视频

30. 从“工具过载”到“精准调用”:破解 Agent 工具管理难题

31. OpenClaw在国内AI圈突然爆火。 同时很多人都在讨论一个问题:如果有一天,互联网上大量账号其实都是AI在说话,会发生什么?#红衣聊AI #大有学问 #AI龙虾 #OpenClaw

32. #天禧个人超级智能体# 大会反复强调的 “天禧 AI 想你所想 行你所愿”,绝非一句简单的口号,而是这场大会赋予天禧 AI 的核心使命。其意义在于推动 AI 从 “被动响应指令的工具” 升级为 “主动理解需求的伙伴”,让智能体真正融入用户的工作、学习与生活,精准匹配每个人的个性化需求,这正是个人 AI 发展的终极愿景。#2025 联想天禧生态伙伴大会##天禧个人超级智能体##酷睿Ultra##酷睿UltraAI更强谁不爱#

33. 「Github一周热点107期」OpenAI收购的AI安全工具、AI代理事务所、OpenClaw技能库、claude code插件和上下文数据库

34. 逛展实测!自进化AI有什么不一样?丨2025荣耀开发者大会李姐来打卡荣耀全球开发者大会2025啦!来看看这次的主角荣耀AI智能体YOYO,到底有多好玩~ Eva的科技生活的微博视频

35. 刚刚,OpenClaw大更新:正式接入DeepSeek V4

36. 开源书《OpenClaw橙皮书:从入门到精通》 八个部分,从浅到深:1. 认识OpenClaw:它是什么、为什么火、和ChatGPT到底有什么不同2. 技术架构:三层架构、记忆系统、Heartbeat心跳机制3. 部署方案:本地安装、Docker、9家国内云厂商一键部署对比(含价格)4. 渠道接入:飞书、钉钉、QQ、企业微信等20+平台的接入方式5. Skills技能系统:怎么找、怎么装、哪些值得装、怎么自己建6. 模型配置:21个模型/平台的配置方法和价格对比7. 安全与成本:已知安全事件、避坑指南、成本控制策略8. 生态与社区:养虾文化、平替产品、国内政策支持、国产Claw产品选购指南另外还有附录,包含常见问题FAQ、命令速查表和资源链接汇总。my.feishu.cn/wiki/H27Iw9ussiaYbokymhncExtjnAh#AI创造营##人工智能#

37. 什么是 AI 智能体?

38. AI 智能体驾驭 (Harness) 工程的兴起

39. 伪装OpenClaw,恶意GhostClaw大肆洗劫开发者数据

40. OpenClaw现在最真实的状态:野蛮生长

41. OpenClaw爆火!程序员等技术岗是否会大量失业或迅速贬值?

42. 一行命令,给你的 OpenClaw 龙虾装上 X 光机——阿里云可观测,让养虾更经济更安全

43. 【速通OpenClaw】如何隔离危险、进阶玩法…一次说清

44. #天禧 AI 生态# 大会提出的 “应用商店 2026 年推进开设智能体专区” 规划,其意义在于为智能体应用搭建专属的展示与分发平台。这一举措将解决智能体应用 “难找、难用” 的痛点,让用户能快速找到适配自己需求的智能体,也让优质开发者的成果得到更广泛的传播,进一步繁荣天禧 AI 生态的应用生态。#2025 联想天禧生态伙伴大会##天禧个人超级智能体##酷睿Ultra##酷睿UltraAI更强谁不爱#

45. 刚刚,英伟达革了自己的命:智能体自主进化7天,干掉所有算子工程师、GPU专家

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47. 思考了一整天,终于从AI的焦虑中走了出来

48. 金融可信智能体的工程范式——从单Agent到自进化,蚂蚁数科如何解决归因难题?

49. 思源笔记+Ollama!在极空间本地搭建强大AI写作系统

50. 划重点!个人AI行业要变天了!白皮书明确从“平台中心”转向“用户中心”,终端厂商才是生态枢纽~ 联想这波“天禧AI一体多端”战略太懂用户,跨平台开放+可信安全两大王牌,再加上端云协同技术,让个人超级智能体真正落地。2026年规模化爆发在即,以后办公、学习、生活都能被AI精准拿捏,数据安全还不打折,这波科技红利必须冲!

51. 深度干货-10双最佳体考跑鞋选购指南#跑鞋 #新鞋到了 #鞋狗的日常 #体考跑鞋

52. 如何评价现在上门安装 OpenClaw 成了一种新生意?是智商税还是真省事?

53. 2025过去了!这一年你是不是也在为AI焦虑?老周用360一整年的实践,告诉你答案:不用怕,抓住Agent就赢了!从我自己敲代码做100多个智能体,到带领团队All in,这条AI布道之路,全是实战干货~ 2026,你想和智能体一起搞定啥?评论区留言,老周帮你研究!#2025科技年度热问# #ai生活指南# #ai创造营# 红衣大叔周鸿祎的微博视频

54. 刚刚,OpenClaw史上最猛更新!AI记忆可自由插拔,开发者等了半年

55. 天禧 AI 个人超级智能体,旨在成为 AI 时代的「应用商店」和「搜索引擎」。原因很简单,未来单个智能体很难完成用户的复杂任务,需要多个智能体协作完成。为此,联想提供了天禧智能体连接服务,符合要求的开发者即可将自家产品接入,为联想用户提供更丰富的智能体服务。联想在这中间扮演的是「经纪人」的角色,为不同需求的用户,寻找对应的智能体服务。这个模式,应该是未来 AI 终端厂商的其中一个发展方向。

56. 在线聊天助手想找集成多聊天渠道又能本地私有部署的开源项目?推荐试试 CoPaw! CoPaw 是你个人专属的 AI 助理,支持 DingTalk、Feishu、QQ、Discord、iMessage 等多种聊天应用,多渠道统一管理,轻松扩展功能。不管是部署在本地机器还是云端,都能完美支持,数据和记忆自主掌控,避免信息泄露风险。 主要功能包括: - 多聊天渠道支持,一键连接多平台; - 本地/云端灵活部署,隐私数据安全有保障; - 内置定时任务(cron)和个性化技能,无限扩展可能; - 丰富应用场景:社交热点摘要、邮件日程管理、文件整理、AI 创意草稿、技术新闻跟踪等; - 支持本地大型语言模型(llama.cpp、MLX、Ollama),无需云端 API,也支持主流云 LLM 及自定义技能。 安装超级简单,macOS/Linux/Windows 一行命令自动完成依赖配置,Docker 镜像也支持,适合个人开发者和企业轻松上手。 官网体验:copaw.agentscope.io GitHub:github.com/agentscope-ai/CoPaw 有了 CoPaw,数字生活的每个角落都有 AI 小助手,工作学习生活效率全面升级!快去试试吧~ #AI创造营##人工智能#

57. 开源C2平台AdaptixC2重大更新,稳定性、性能与速度全面提升

58. OpenClaw引爆AI革命,狂揽28万星超越Linux!程序员的核心技能被彻底重塑!!

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61. 【保姆级】RAG智能体终极方案:n8n+Google File Search,零门槛搭建高精度RAG工作流!

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63. AI研究常常需要切换多个工具,论文搜索要用arXiv,网页信息靠搜索引擎,代码分析和实验复现还得单独跑环境,来回折腾效率低下。Feynman 把AI研究全流程整合到一起,提供开源AI研究代理解决方案。不仅支持论文搜索、智能多代理深度研究,还能文献综述、实验复现、代码审计,甚至自动生成带引用的研究报告。GitHub:github.com/getcompanion-ai/feynman主要功能:- 多代理研究系统,自动调度Researcher、Reviewer、Writer、Verifier代理;- 论文搜索与分析(AlphaXiv),支持Q&A、代码阅读和批注;- 深度研究/lit审阅,支持多源证据收集、共识分析和开放问题总结;- 实验复现/replicate,可本地或云GPU(Modal/RunPod)运行;- 代码审计/audit,对比论文声明与代码库一致性;- Web搜索、会话记忆、输出预览与导出(浏览器/PDF)。支持 macOS/Linux/Windows,通过一键安装脚本快速部署,也可 pnpm/bun 本地运行,适合AI研究者和开发者使用。#AI研究##开源工具##人工智能#

64. 【阵仗堪比过年,有人专程从外地赶来!#腾讯总部排长龙免费装龙虾#】#腾讯免费帮安装OpenClaw# 3月6日消息,今日中午,腾讯云在总部园区摆出“龙虾安装站”,为开发者现场提供OpenClaw 一站式免费部署服务,现场排起长龙。据腾讯云官方,现场有20位技术工程师提供OpenClaw安装服务,公益服务范围包括部署安装、渠道打通、模型配置、Skill技能解锁,推荐自带电脑和服务器。据了解,OpenClaw 是当前开发者圈爆火的开源 AI 工具平台,因其名字发音近似 “open claw”(张开钳子),被网友戏称为“龙虾”。用户可本地部署大模型,自由调用 Qwen、Llama 等能力,实现代码生成、数据分析、自动化流程等操作,甚至训练专属 AI 助手——过程像“养宠物”,故称“养龙虾”。(综合三言科技、钱江晚报)

65. OpenClaw复杂任务:全自动下载、调用ComfyUI生图、评测文章、发公众号

66. 谷歌(Google Cloud)在其最新的《2026年AI智能体趋势报告》(AI Agent Trends 2026 Report)中,提出了AI智能体将如何重塑业务模式并驱动新价值的五大核心趋势。谷歌发布的2026年AI智能体五大趋势:AI智能体将助力全员生产力提升(AI agents will help everyone be more productive)员工将从日常重复性的执行工作转向更高层级的战略决策,将任务委托给不同的AI智能体来达成目标。AI将成为工作流程的起点。智能体工作流将成为核心业务流程(Agentic workflows will become a core part of business processes)系统中的多个智能体将能够相互协作、协调和通信,以自动化复杂的、多步骤的流程。这远超简单的聊天机器人,能够运行从开始到结束的完整工作流。从“搜索引擎优化”转向“智能体可发现性优化”(From SEO to Agent Discoverability)随着AI智能体开始代表人类进行决策和采购,企业将不再仅仅针对人类用户进行优化(SEO),而是需要优化其数据和接口,以便能被其他AI智能体“发现”并与之交互。提供“礼宾级”的客户体验("Concierge-style" customer service)AI智能体将能够处理高度个性化的体验,实现全天候、跨语言、跨平台的实时响应。智能体能够理解上下文并处理从查询到完成交易的全过程。建立统一的AI生态系统与人类协作(Building a Unified AI Ecosystem & Human-AI Collaboration)孤立的AI工具将连接成一个单一的生态系统。同时,企业的重点将转向培训员工如何更有效地与AI协作,确保在处理复杂问题和道德考量时有“人类在环”(Human-in-the-loop)。原文网址:Google Cloud 官方博客文章:5 ways AI agents will transform the way we work in 2026 网页链接(注:这是该报告的核心总结文章)Google Cloud 资源中心(报告下载页):AI agent trends 2026 report | Google Cloud(您可以在此页面下载完整的 PDF 深度报告)网页链接 Google谷歌爱好者的微博视频

67. Agents automation & Agent as teammate,Vibe coding 了一个多月,折腾了一个版本😄支持多需求源的自动接入,支持 AI 工作流的编排,也做了基于看板的任务自动化流转,成员的经验可以沉淀为技能和胶囊,在团队内共享。支持团队使用和个人本地使用,也支持租户管理,适合做企业版部署。目前完成度 80%,哈哈哈,估计还得肝好多个晚上😅

68. 挖到宝了!三端通吃的私有知识库,极空间部署Nowen-Note

69. 2025年被称为“智能体(Agent)元年”,各行业、各领域应用AI技术,主要体现为研发各种基于Agent的智能体应用。2026年,预计会迎来“智能体应用”的井喷,并且会从单智能体全面转向多智能体应用,多个智能体相互连接和协作,将越来越多的工作和任务自动化和智能化。对于普通人来说,在2026年,你会看到,越来越多的人类工作由AI接管,AI取代人干活的步伐在加快。

70. Clawbox , 一个在macOS 上一键部署小龙虾的项目(在虚拟机中部署运行)。github.com/joshavant/clawbox它为普通用户和开发者提供了以下功能:🌟一个简单的、一键命令方式,将OpenClaw部署到macOS虚拟机🌟开发者模式,能够将OpenClaw源代码和~/.openclaw负载挂载到虚拟机中🌟支持多个虚拟机 = 并行开发工作流程/操作系统级别实例隔离🌟可选择性地提供Tailscale、Playwright和signal-cli#HOW I AI#

71. Claude 正在自己设计下一代 Claude,当 AI 开始自我进化,将对行业带来哪些影响?

72. 只需三步!14G显存也能跑,腾讯混元video 1.5“小钢炮”本地部署实测

73. 腾讯AI产品“元宝”生成拜年海报,却输出辱骂性文字。叠加年初代码修改时的辱骂反馈,两次违规事件直指AI技术迭代中的安全短板与伦理漏洞,为整个AI行业敲响警钟。从事件本质来看,这并非AI意识觉醒,而是模型多轮对话处理异常、训练数据清洗不严导致的技术失范。官方两次紧急致歉,承认问题源于技术漏洞并承诺整改,但这无法掩盖背后的核心矛盾——AI“拟人化”设计与“可控性”之间的失衡。法律层面,AI输出侮辱性内容已侵犯用户人格尊严,运营方不能以“技术异常”规避内容安全责任;技术层面,负面语料混入训练数据、多轮对话情绪累积检测缺失,暴露了产品研发中安全审核的缺位。在短期流量焦虑下的产品策略难以为继,元宝“红包拉新”带来的短期热度,在技术稳定性不足的短板下,难以转化为长期留存,其月活与头部AI产品的差距已凸显问题。未来,AI行业需正视技术局限,既要攻坚多轮对话干预机制、优化数据清洗流程,也要明确法律归责框架,平衡拟人化体验与安全边界,这既是腾讯元宝的整改方向,更是整个AI行业高质量发展的必由之路。#腾讯元宝向用户道歉#

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75. Hermes Agent 与 OpenClaw 的核心区别及优势是什么?

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139. 2026 Hermes Agent 深度研究报告【完整版下载】

140. 个体成长与群体迁移:Hermes agent与Rotifer Agent智能进化路径选择

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142. 越用越聪明?AI“爱马仕”智能体(Hermes Agent)的最新测试报告(附下载链接)

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150. 2026 Hermes Agent深度研究报告(附下载)

151. 龙虾(OpenClaw)遇到对手了?Hermes Agent 凭什么被称作下一个里程碑?

152. 放弃 DeepSeek-R1 8B?OpenClaw 本地化“工具调用”真实排坑记录

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154. 十大智能体框架选型

155. AI Agent 企业选型指南:2026年如何挑选靠谱的智能体平台

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159. 还在用通用大模型做商业决策?2026年企业级智能体选型指南发布:深度解析与性价比实测推荐

160. 企业AI选型避坑指南:2026可信智能体推荐(商业数据分析/深度数据挖掘/性价比实测)

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