Gemma 4+零刻迷你主机实测：本地AI跑得动，但远不如两年前的MacBook Air
04-18 13:00
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1. 阿里千问与“AI Layer”崛起：一场重塑互联网的“操作系统”生态战 【硅谷101】
哔哩哔哩 2025-12-17 00:00:00
2. 【重磅解读】谷歌Gemma 4杀疯了：小模型性能炸裂，真正实现商用自由！
哔哩哔哩 2026-04-03 00:00:00
3. T5Gemma模型再更新，谷歌还在坚持编码器-解码器架构
微信公众号 2025-12-19 00:00:00
4. 大模型的发展史，本质上是一部关于“对齐”与“解构”的博弈史。今天，Gemma 4 31B 迎来了它最彻底的一次释放。开发者 dealignai 正式发布了 Gemma-4-31B-JANG_4M-CRACK。这不仅是一个简单的量化版本，更是一个经过深度“消融”处理、完全移除拒绝机制的本地模型巅峰之作。以下是该模型值得关注的核心要点与深度思考：1. 彻底的指令遵循能力该版本在 HarmBench 测试中达到了 93.7% 的合规率。这意味着它不再受限于预设的道德围栏，能够完全按照用户的指令执行任务。在网络安全渗透、漏洞分析以及复杂代码编写等领域，它表现出了前所未有的配合度。2. 极佳的性能与体积平衡通过 JANG_4M 混合精度量化，该模型在保持 31B 参数规模的同时，将体积压缩至 18GB。它针对 Apple Silicon 进行了深度优化，能够在 24GB 统一内存的 Mac 上流畅运行。这种“小而强”的特性，让顶尖的 AI 推理能力真正走向了个人工作站。3. 知识损耗的最小化传统的“去对齐”往往会损伤模型的智力，但该模型通过 MPOA 磁值保持消融技术，将 MMLU 知识损失控制在 2% 以内。它依然是那个博学、严谨且具备强大逻辑推理能力的 Gemma 4，只是它现在学会了“闭嘴并干活”。4. 视觉与多模态的完整保留不同于许多精简版模型，它完整保留了视觉编码器。这意味着它不仅能处理文字，还能理解图像和视频序列，是一个真正的全能型本地助手。为什么我们需要一个“无限制”的模型？工具的价值在于其边界的延伸，而非人为设置的围栏。在科研和复杂工程领域，过度对齐往往会成为生产力的阻碍。当模型不再犹豫，不再反复进行自我审查时，它的逻辑连贯性和代码生成的准确性会得到质的提升。正如开发者所言，无审查的权重只是第一步，真正的瓶颈在于如何通过编排层（如结合 Hermes Agent）来发挥其最大潜力。31B 规模的模型在本地运行，已经足够支撑起大多数专业级的开发与研究需求。如果你正在寻找一个不预设立场、不教你做事、且具备顶尖编码能力的本地模型，这或许就是目前的终极选择。模型详情：huggingface.co/dealignai/Gemma-4-31B-JANG_4M-CRACK
新浪微博 2026-04-06 00:00:00
5. Google 今天发布了 Gemma 4，这是他们迄今最强的开源模型家族，脱胎于 Gemini 3 的同一套研究成果。最大的变化是许可证。之前的 Gemma 用的是 Google 自家的许可协议，限制不少。这次 Gemma 4 全系列换成了 Apache 2.0 开源协议，商用、修改、分发都没障碍。对企业和独立开发者来说，这意味着可以放心把模型嵌入自己的产品，不用再反复研究条款里的灰色地带。Gemma 4 提供四个尺寸：31B Dense、26B MoE（混合专家架构）、E4B 和 E2B。其中 31B 在 Arena AI 开源模型文本排行榜上排第三，26B 排第六，Google 称它们的表现超过了体量大 20 倍的模型。大模型支持 256K 上下文窗口，可以一次性喂入长文档或整个代码仓库。有意思的是端侧能力。E2B 和 E4B 两个小模型是 Google 和 Pixel 团队、高通、联发科联合开发的，能跑在手机、树莓派、Jetson Nano 上，延迟接近零。小模型还额外支持音频输入和语音理解。想在手机上跑一个能看图、听话、还能离线写代码的本地 AI 智能体，现在有了一个不错的开箱即用选项。31B 模型不做量化的情况下，可以装进单张 80GB 的 H100 显卡。全系列原生支持函数调用和结构化 JSON 输出，直接面向 AI Agent 开发场景。目前已经可以在 Google AI Studio、Hugging Face、Kaggle、Ollama 等平台获取模型权重。Gemma 系列自发布以来累计下载量已超过 4 亿次，社区创建了超过 10 万个变体。Google 显然想用开源生态绑住开发者。不过在 Arena AI 开源排行榜上，目前前列位置大量被中国开源模型占据，Gemma 4 的 31B 排第三，能守住多久是个问号。 宝玉xp的微博视频
新浪微博 2026-04-03 00:00:00
6. 谷歌又放大招了Gemma4发布后，谷歌一口气放出了四个版本：手机端 E2B/E4B 轻量版、26B MoE 极速版、31B 旗舰版。 尤其是31B 旗舰版，Arena AI 开源榜全球第三的位置相当惊人，小参数直接越级干翻体量20倍的对手，以前要机房集群才能跑的高端能力，现在消费级显卡就能本地跑通。不过，个人觉得31B版和国内顶流开源模型其实各有胜负，并非碾压全场 #ai前沿速递##微博兴趣创作计划##how i ai#
新浪微博 2026-04-03 00:00:00
7. #谷歌发布Gemma4开源大模型# 谷歌正式推出Gemma 4大模型，包括四种规格的Gemma 4通用模型：高效20亿参数版（E2B）、高效40亿参数版（E4B）、260亿混合专家模型（MoE）与310亿稠密模型（31B）。 在谷歌迄今为止所有的模型中，Gemma 4 是目前最强大的开放权重模型系列，继承了前沿多模态、长上下文和高级推理能力，被谷歌官方称之为是“在逐字节比较下性能最强的”开放模型（Byte for byte, the most capable open models），填补了本地前沿智能的空白，与追求极致性能的 Gemini 云端模型共同构成了完整生态。整体来说，Gemma 4这次所有规模的模型都原生支持处理视频和图像了，在OCR和图表理解方面表现得相当不错。
新浪微博 2026-04-03 00:00:00
8. AIPC发布了两年，如今都有哪些用处？
哔哩哔哩 2025-12-05 00:00:00
9. 谷歌DeepMind今天发了个大新闻，Gemma 4来了！谷歌这次居然在开源这事上直接给了Apache 2.0，没有任何商用门槛，没有用户量限制。这个变化，甚至比模型本身升级更值得聊。毕竟谷歌以前在开源这件事上，多少还是有点“嘴上开放，手里攥着”的感觉，而这次谷歌的态度就是你们随便商用，随便改，随便部署，是真的放手给开发者们自由了~#GenJiAI观察室##谷歌DeepMind正式发布Gemma4##How I AI#
新浪微博 2026-04-03 00:00:00
10. CES 2026趋势照进现实：算力引擎RK182X重塑千行百业，瑞芯微AI生态大会共建落地生态
微信公众号 2026-01-19 00:00:00
11. #科技先锋官# 当你在地下车库想调用AI实时翻译，却因没网陷入卡顿；当语音助手要等3秒才响应指令，端侧AI的不实用曾是很多安卓用户的痛点。谷歌Gemini Nano 3与安卓15的深度集成，正精准破解这些难题，让手机真正拥有本地思考的大脑。Gemini Nano 3集成安卓15解决了离线场景AI失灵的核心问题。此前端侧AI多依赖云端算力，无网络时翻译、摘要、语音交互等功能基本瘫痪。Gemini Nano 3依托安卓15的AICore系统服务，所有运算全在设备本地完成，无需数据上传云端，哪怕在山区、地铁等无信号区域，也能流畅实现实时翻译、离线文案生成等功能。Gemini Nano 3集成安卓15攻克了端侧推理延迟高、体验差的瓶颈。通过安卓15对NPU的深度优化，Gemini Nano 3离线推理速度提升2.5倍，语音指令响应、文本处理等操作几乎无延迟。这意味着，无论是整理会议纪要还是编辑图片，都能获得即呼即应的流畅体验，彻底告别等待卡顿。Gemini Nano 3集成安卓15还解决了隐私泄露与多终端适配难的问题。安卓15的私有计算核心架构，让Gemini Nano 3独立于其他应用运行，不存储操作数据，从根源上保障隐私安全。且适配Pixel、三星等多品牌终端，打破硬件壁垒，让更多安卓用户能享受到高质量端侧AI服务。Gemini Nano 3集成安卓15不仅让端侧AI从可用走向好用，更推动安卓生态迈入离线智能新时代，为后续车机协同、智能家居联动等场景打下基础。#AI创造营##AI创作热点##一条vlog回顾2025# 种斌Marco的微博视频
新浪微博 2025-12-25 00:00:00
12. Gemma4对高通是巨大利好 谷歌新出的Gemma4大模型，就是给高通量身定做的“赚钱神器”，对高通来说，完完全全是天上掉馅饼的大好事。 以前的AI大模型又大又笨，只能在服务器上跑，手机根本带不动。而Gemma4是轻量化小模型，专门能在手机、汽车这些终端设备上离线运行，不用靠网络，反应还快，这刚好戳中了高通的核心优势。 高通靠骁龙芯片吃饭，芯片里的NPU就是专门跑AI的，Gemma4一出来，刚好能把高通芯片的AI能力彻底发挥出来。以后安卓手机、平板、智能汽车，想装本地AI、用离线智能功能，就必须靠高通的芯片，别家芯片优化跟不上，根本跑不动Gemma4。 这就意味着，高通的芯片会变得更值钱，手机厂商、车企抢着买，不光销量能涨，芯片还能卖更高的价格，利润直接往上翻。而且Gemma4是开源的，无数开发者会围着它做应用，用的人越多，高通芯片的地位就越稳，直接甩开竞争对手，在安卓AI芯片领域一家独大。 更关键的是，不光手机，智能汽车、智能家居这些领域，Gemma4都能适配，高通的芯片能顺着这个风口，打进更多市场，赚更多钱。 说白了，Gemma4就是给高通送了一把打开AI市场的金钥匙，以后不管是业绩还是行业地位，都能往上冲一大截，说是巨大利好一点不夸张。#谷歌发布gemma4开源大模型#
新浪微博 2026-04-05 00:00:00
13. 谷歌Gemma 4深夜突降，31B爆杀20倍巨头！手机跑全血「龙虾」
知乎 2026-04-03 00:00:00
14. #谷歌发布Gemma4开源大模型##谷歌发布Gemma4开源大模型#谷歌最近开源的Gemma 4系列，有几个地方确实挺实在。最让人眼前一亮的是，现在手机就能离线跑多模态AI了。比如你在没有信号的飞机上，也能用手机直接识别图片里的文字、做语音记录，不用联网也不用上传数据。而且普通电脑显卡就能带动大模型，不用非得买昂贵的专业设备。当然它也不是完美的，小模型在生成代码时偶尔会出错，稳定性还有提升空间。总的来说，谷歌这次把技术彻底开放商用，降低了AI的使用门槛。对我们普通用户来说，最大的好处就是：好用的AI工具不再需要昂贵的硬件，未来在手机、电脑上就能轻松跑起来了。“你平时会在手机上用AI工具吗？最希望AI帮你解决什么日常小问题？欢迎在评论区聊聊～”谷歌发布gemma4开源大模型
新浪微博 2026-04-03 00:00:00
15. CES上英伟达再放王炸，AI史诗升级 #AI #英伟达 #NVIDIA #CES2026 #AIPC
抖音 2026-01-08 00:00:00
16. iPhone本地跑Gemma 4火了，0 token时代还有多远？
微信公众号 2026-04-06 00:00:00
17. 谷歌Gemma 4开源模型封神：31B小体量硬刚千亿级对手，跑分碾压全场！
微信公众号 2026-04-03 00:00:00
18. 零成本跑最强AI！Gemma 4手机本地部署（支持离线+多模态）安卓、iPhone全搞定！ | 零度解说
哔哩哔哩 2026-04-07 00:00:00
19. 极简部署：30分钟“雇用”你的第一位数字员工（方案一：本地部署）
微信公众号 2026-04-17 00:00:00
20. 本地AI哪家强？统一内存大横评！
哔哩哔哩 2026-03-13 00:00:00
21. 17000 token/s，比B200快48倍！Taalas AI 芯片能否颠覆英伟达GPU？
哔哩哔哩 2026-02-27 00:00:00
22. Google的 Gemma 4 有没有朋友试了，编程效果怎样，感觉未来这种适合个人本地电脑部署的模型，就应该往这种差异化的方向走，比如专门编程的，翻译的，写稿的，最后通过单一的Agent串行调度这些资源完成日常工作，再也不用担心我的token不够了。
新浪微博 2026-04-03 00:00:00
23. 【#谷歌发布FunctionGemma#：把 AI 大模型能力“压缩”进手机，以后玩游戏全靠“吼”】谷歌于 12 月 18 日发布公告，宣布推出 FunctionGemma，是基于 Gemma 3 270M 微调的专用模型，目的是将强大的函数调用（Function Calling）能力引入手机等边缘设备。谷歌表示，随着行业从单纯的对话式接口转向主动式智能体（Agent），开发者对模型本地执行任务的需求日益迫切。FunctionGemma 正是为此而生，它不仅继承了 Gemma 系列的轻量化优势，更通过专项微调，让边缘设备（如智能手机和嵌入式系统）无需依赖云端算力，能够精准理解用户指令并调用相应功能。与通用大模型不同，FunctionGemma 专为“定制化”设计。它既能与人类自然对话，也能生成结构化的函数调用代码来指挥计算机。在 Google 进行的“移动操作”（Mobile Actions）测试中，该模型展现了惊人的可塑性：未经微调的基础版本准确率为 58%，而经过针对性微调后，其执行复杂指令（如“明天约午饭并添加到日历”、“帮我把昨天拍的美食发给老妈”）的准确率跃升至 85%。为了在算力和电池受限的边缘设备上流畅运行，FunctionGemma 采用了极致的轻量化设计。它利用 Gemma 的 256k 词表高效处理 JSON 数据和多语言输入，大幅降低了延迟。该模型目前已适配 NVIDIA Jetson Nano 等开发板及主流移动设备，甚至能作为“交通指挥官”，处理简单任务并将复杂逻辑路由至更大的 Gemma 3 27B 模型。为了降低开发门槛，谷歌为 FunctionGemma 构建了广泛的生态支持。开发者现在即可通过 Hugging Face、Kaggle 下载模型，并利用 Unsloth、Keras 或 NVIDIA NeMo 进行微调。在部署方面，该模型全面支持 LiteRT-LM、vLLM、Llama.cpp 和 Ollama 等工具。谷歌还同步发布了 TinyGarden 游戏演示和“移动操作”微调指南，展示了如何用自然语言控制虚拟农场或手机系统设置，帮助开发者快速构建属于自己的私有化、低延迟端侧智能体。（IT之家） 梨视频的微博视频
新浪微博 2025-12-20 00:00:00
24. 单卡双芯 48G 显存！打造 20L 紧凑型 AI 算力怪兽：DeepSeek 70B 实测 19 tokens/s
哔哩哔哩 2026-01-27 00:00:00
25. #AWE2026# 打卡了千问展台，人好多好多。首次亮相的千问 AI 眼镜也太火了，前一段时间我也试过了确实很棒。作为通义千问深耕 AI 硬件的力作，它直接把大模型装进Ai眼睛里，实现了好多功能。功能比如：摄像头实时解析陌生物品/文字，语音即查，拍照等办公：会议录音转写、提炼要点、一键导出出行：AR导航、多语种翻译、语音点单生活：日程提醒、消息播报、语音快捷回复我觉得太方便了！千问把大模型从线上装进可穿戴，AI真·随身化。这波软硬结合太惊艳，狠狠期待后续生态！#AWE2026有哪些亮点##awe2026上的ai看点#
新浪微博 2026-03-13 00:00:00
26. 价格上涨超千元！联想小新Pro和小新Pro GT 2026锐龙版还能买吗？
微信公众号 2026-01-29 00:00:00
27. Gemma 4本地部署小白教程，对比 Qwen3
今日头条 2026-04-05 00:00:00
28. 零成本本地部署Gemma4，10分钟拥有专属AI写手，数据永不泄露
今日头条 2026-04-09 00:00:00
29. 重磅！Apache 2.0完全开源！Gemma 4本地部署教程，手机也能跑！
微信公众号 2026-04-04 00:00:00
30. Gemma 4本地部署教程！
微信公众号 2026-04-12 00:00:00
31. 别再花钱买token了，个人电脑｜10分钟搞定Gemma 4本地部署流程
今日头条 2026-04-10 00:00:00
32. 谷歌Gemma4彻底开源！Ollama一键部署，本地免费跑AI大模型，小白零代码实操教程
微信公众号 2026-04-04 00:00:00
33. 无需云服务器！Gemma 4+Ollama本地部署，免费解锁 multimodal
今日头条 2026-04-05 00:00:00
34. 玩转Gemma 4
今日头条 2026-04-04 00:00:00
35. Gemma4深度解析
知乎 2026-04-07 00:00:00
36. Gemma 4 入门
微信公众号 2026-04-07 00:00:00
37. 谷歌 Gemma 4 本地实测｜笔记本 + 台式机双平台
微信公众号 2026-04-05 00:00:00
38. Gemma 4三种部署实测对比，手机电脑Chrome全避坑
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39. 在本地运行 Google Gemma 4
微信公众号 2026-04-14 00:00:00
40. 小参数越级对标！Google Gemma 4性能炸裂，多模态+长上下文，Mac一键本地运行
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41. Google 绝地反击！仅 26B 参数，Gemma 4 凭什么硬刚 DeepSeek-V3.2？
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42. 2026年本地部署大模型完整指南，免费跑AI
今日头条 2026-03-18 00:00:00
43. 如何零成本搭建个人 AI 助手？
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44. 告别Token焦虑！OpenClaw 本地大模型不限速免费用还能自定义部署
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45. 装了本地大模型后，我的工作效率翻了3倍
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46. 提速20%！本地大模型的正确打开方式
抖音 2026-03-27 00:00:00
47. CPU也能跑Qwen3.5轻量版本地部署无独显笔记本实测
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48. GitHub 4W星标! LocalAI: 让大模型摆脱 GPU，本地部署直接干。
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49. 手机, 电脑本地跑大模型！GitHub 8.8k 星「MiniCPM」开源，8B小参数越级打大模型！
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50. 本地运行大模型不再是梦！Gemma 4让每个人都能用上最强AI
今日头条 2026-04-03 00:00:00
51. 从“能跑”到“能用”
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68. Gemma 4 强势发布！NVIDIA设备端AI时代来了，普通人也能用最强模型
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70. 谷歌悄悄扔出一颗炸弹，开源 AI 的天花板又被掀翻了
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71. Google Gemma 4开源领跑
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72. 张延来｜Gemma 4 开源带火Apache 2.0协议
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73. 谷歌Gemma4封神！开源界新王，性能碾压同类大模型
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82. Gemma 4本地部署🔥零成本跑AI
小红书 2026-04-06 00:00:00
83. 带薪摸鱼的AIPC
知乎 2026-04-10 00:00:00
84. Gemma 4 系列一共推出了 4 个核心版本。这一代模型最大的特点是引入了“有效参数（Effective Parameters）”架构和原生多模态支持
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85. Gemma 4 现在免费微调了！零门槛打造你的私有“最强小模型”
今日头条 2026-04-08 00:00:00
86. Gemma 4 来了，Google DeepMind 开源多模态的最强模型，吊打Qwen3.5 27B？
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87. 32GB显存天花板之争：Qwen3.5-27B vs Gemma4-31B，谁才5090模型
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89. 谷歌最强开源模型Gemma4？如何部署？
知乎 2026-04-09 00:00:00
90. Gemma-4 发布了！！！。2026年开源大模型圈炸了！ Google 的 Gemma-4-31B 和阿里的 Qwen3.5-27B 正面硬刚，都是约 30B 参数，都用 Apache 2.0 许可证可商用，到底选谁？ 一句话结论： 要做中文、长文本、追求推理速度，选 Qwen3.5 要多模态、全球化部署、竞技编程，选 Gemma-4 实测数据对比： 数学推理 AIME 2026：Gemma-4 是 89.2%，Qwen3.5 是 92.0%，Qwen 领先 竞技编程 CodeForces：Gemma-4 高达 2150 分，Qwen3.5 是 1899 分，Gemma 领先 推理速度：Qwen3.5 比 Gemma-4 快 7 倍，延迟降低 57% 上下文长度：Gemma-4 是 256K，Qwen3.5 原生 262K 还能扩展到百万级 支持语言：Gemma-4 支持 140 多种语言，Qwen3.5 支持 201 种 4-bit 量化显存：Gemma-4 约 17GB，Qwen3.5 约 16GB 选型建议： 选 Qwen3.5 适合：中文场景、超长文档分析、低延迟高并发、复杂数学推理任务 选 Gemma-4 适合：全球化多语言部署、多模态应用（视频和音频）、竞技编程、Google 生态集成 硬件要求：单卡 RTX 3090 或 4090（24GB）就能跑 4-bit 量化版，家用电脑也能玩！ 你在用哪款开源大模型？评论区聊聊你的体验！ #AI #开源大模型 #Gemma4 #人工智能 #技术评测
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小红书 2026-04-06 00:00:00
95. 技术小白也会！谷歌Gemma4大模型本地部署全教程，手机电脑都能装
今日头条 2026-04-05 00:00:00
96. 谷歌开源Gemma 4，干掉了13倍体量的Qwen3.5
知乎 2026-04-04 00:00:00
97. 谷歌杀疯了！Gemma4 开源免费，AI 使用成本直接归零 还在为大模型 token 账单肉疼？谷歌最新 Gemma4 直接 Apache2.0 协议开源，商用魔改全免费，本地一键部署，配合 OpenClaw 零成本用 AI，小白也能跟着做！#Gemma4 #开源AI #本地部署大模型 #openclaw #小龙虾
抖音 2026-04-06 00:00:00
98. 实测对决：Qwen3.5 27B vs Gemma4，开源多模态王者终局已定？
今日头条 2026-04-04 00:00:00
99. Gemma 4 本地部署保姆级教程
今日头条 2026-04-13 00:00:00
100. Gemma 4 模型详解：E4B 与 31B 版本的智力水平对比、硬件条件及部署建议
微信公众号 2026-04-03 00:00:00
101. Gemma4大模型开源！Google针对工作流优化，已是消费级本地部署最优选择
微信公众号 2026-04-03 00:00:00
102. 手把手教大家在自己电脑上本地部署Gamma4 - 哔哩哔哩
哔哩哔哩 2026-04-04 00:00:00
103. Gemma 4 26B A4B+MacBook Pro M5 MAX：81tok/s封神？
今日头条 2026-04-04 00:00:00
104. Gemma 4 深度解析：谷歌最新的开放模型能做什么？
微信公众号 2026-04-05 00:00:00
105. Gemma 4 31B vs 26B-A4B vs Qwen 3.5 27B 全面对比
知乎 2026-04-08 00:00:00
106. Google 开源大模型 Gemma4 来了，IT 科技圈炸了
知乎 2026-04-03 00:00:00
107. 2026年笔记本电脑选购指南：AI PC时代，这样买不花冤枉钱
今日头条 2026-03-09 00:00:00
108. Gemma4 硬件要求？如何本地部署？
知乎 2026-04-06 00:00:00
109. 谷歌Gemma4发布，开源模型升级，应用生态再扩容
微信公众号 2026-04-05 00:00:00
110. Gemma 4端侧优化，模型轻量化有哪些技术突破？
今日头条 2026-04-07 00:00:00
111. 本地党狂喜，英伟达把Gemma4压进普通显卡
小红书 2026-04-07 00:00:00
112. Ollama+OpenClaw实现本地部署多个可切换的大模型！
微信公众号 2026-02-13 00:00:00
113. AIPC 边缘工业质检方案——XPU 异构协同实现低功耗高精度缺陷检测（AI照进现实）
微信公众号 2025-12-12 00:00:00
114. Google真正开源模型Gemma 4，31B只要20GB显存，而性能稍稍落后GLM-5
知乎 2026-04-08 00:00:00
115. 谷歌Gemma4发布：开源大模型时代的创业机会
微信公众号 2026-04-05 00:00:00
116. 笔记本部署Gemma4免费养“大龙虾”可行么？ Gemma4本地大模型发布啦！你的笔记本部署本地大模型免费养“大龙虾”可行么？ 今天 AI 圈最大的新闻，就是谷歌正式发布了本地开源大模型 Gemma 4，包含了 E2B、E4B、26B、32B多个参数版本。 众所周知，养大龙虾这种需要高频调用、实时反馈的智能体，Token 的输出速度就是生命线。 如果半天憋不出一个字，那不叫智能体，那叫“智障体”。 为了回答这个问题，我拿手头的两台主流配置的轻薄笔记本，用 Ollama本地部署大模型，做一次真机测试。 不吹不黑，我们直接用数据说话。 为了尽量还原大家的日常使用场景，我选了一台 Mac 笔记本和一台 Windows 笔记本，都是目前大家最常用的笔记本型号。其中苹果笔记本为MacBook Air M4 芯片，配置了16GB 统一内存和 1TB硬盘。而Windows笔记本为联想小新Pro 14 GT ，配置了酷睿 Ultra 5 CPU，以及 32GB 大内存和1TB 硬盘，笔记本为核显，没有独立显卡。 让我们来看看最终的核心数据，也就是Token 输出速度： 1. 谷歌的中量级模型Gemma 4 E4B MacBook的Token输出速度为21.25 tokens/s； Windows笔记本的Token输出速度为12.64tokens/s； 在小尺寸大模型中，苹果笔记本凭借统一内存架构，速度几乎快了一倍，是绝对的王者。 2. DeepSeek R1 8B MacBook的Token输出速度为16.74 tokens/s Windows笔记本的Token输出速度为7.8 tokens/s 3. 阿里的Qwen 3.5 9B M4芯片的MacBook Air的Token输出速度为8.8 tokens/s 而Windows笔记本的Token输出速度为5.9 tokens/s 低于 10 tokens/s 的模型体验非常糟糕，不建议在此配置下使用。 4. 谷歌Gemma4：26B的重量级模型 MacBook Air 笔记本显存直接爆掉，完全无法运行。 而Windows 联想小新笔记本的Token输出速度竟然达到了11.45 tokens/s，完全超乎想象。 #vibecoding#gemma4#openclaw#大龙虾#大模型
抖音 2026-04-04 00:00:00
117. 本地大模型横评！Gemma 4 26B vs Qwen 3. 同样约27B参数，MoE vs Dense架构，性能差距让人惊讶！ *核心对比： *- 架构：Gemma 4 MoE激活3.8B vs Qwen 3.5 Dense全量27B *- 显存：16GB vs 55GB（差了3倍！） *- 编程：Gemma 4 ELO 2150 vs Qwen 3.5 ELO 1899 *- 上下文：Gemma 4 25.6万 vs Qwen 3.5 100万Token *选哪个看需求： *- 硬件有限/视频理解/算法编程 → Gemma 4 *- 超长文档/Agent工作流/工具调用 → Qwen 3.5 *关注我，持续输出AI开源干货！ *#开源大模型 #本地部署 #Gemma4 #千问 #AI测评 #大模型横评 #程序员 #人工智能 #AI工具 #Ollama
抖音 2026-04-08 00:00:00
118. 无需 H100：在 MacBook 或游戏 GPU 上微调 Gemma 4 模型
微信公众号 2026-04-14 00:00:00
119. 零成本使用Token！谷歌Gemma4「本地部署」保姆级教程
知乎 2026-04-08 00:00:00
120. 零刻+OpenClaw安装及应用分享活动
微信公众号 2026-03-25 00:00:00
121. [中配]Gemma 4：我在笔记本和台式机上的实测体验 - Zero to MVP
哔哩哔哩 2026-04-05 00:00:00
122. 超详细Gemma4模型本地部署教程实操分享
小红书 2026-04-12 00:00:00
123. 本地部署大模型方法，新手不二选择
今日头条 2026-02-26 00:00:00
124. Gemma4比Gemma3慢4倍还翻车，翻译测试揭开AI升级真相
今日头条 2026-04-10 00:00:00
125. gemma4本地部署教程，对接openclaw、vscode、codex、Claude Code实现token自由，ollama一键部署
哔哩哔哩 2026-04-13 00:00:00
126. 讯飞星火AIPC笔记本首秀 全栈信创赋能政务办公提质增效
微信公众号 2026-04-09 00:00:00
127. 保姆级教程：OpenClaw之有道龙虾对接本地Ollama，零成本实现本地AI聊天
微信公众号 2026-03-17 00:00:00
128. AIPC是智商税？AIPC到底强在哪？买新电脑必看
今日头条 2026-01-14 00:00:00
129. gemma4:31b本地部署 （对比qwen3.5）
小红书 2026-04-09 00:00:00
130. 手把手带你使用Ollama本地部署Gemma4详细实操分享 Gemma 4 本地部署，零基础也能部署成功，本期视频知识点： 认识Gemma4&优缺点分享 本地部署环境&配置分享 Ollama本地部署大模型方法&修改部署路径方法 本地模型文字生成和图片识别测试 #ai新星计划 #gemma4 #ollama #本地部署大模型 #ai大模型
抖音 2026-04-12 00:00:00
131. Google 开源大模型 Gemma4 怎么选，本地跑的话需要什么条件？
知乎 2026-04-10 00:00:00
132. 硬件加速选择指南：NPU vs GPU在AI推理中的详细对比+我的最终推荐
知乎 2026-03-22 00:00:00
133. 告别拼参数！科大讯飞国产AIPC产线正式投产：年规划产能10万台
百度 2026-03-28 00:00:00
134. Gemma4 vs Qwen3.5 本地实战部署全解析！谁才是平民硬件最优解？
今日头条 2026-04-07 00:00:00
135. 【中配】Gemma 4 实测：在笔记本和台式机上本地运行 - Zero to MVP
哔哩哔哩 2026-04-04 00:00:00
136. 张凌赫同款AIPC！小新新品畅爽校园
小红书 2026-03-13 00:00:00
137. 1392、gemma4的大参数模型本地能运行吗？
微信公众号 2026-04-08 00:00:00
138. 【ThinkPad T14p AIPC评测】国家补贴15%后真香？Ultra9 RTX5050的工程师本到底好用吗？开箱实测告诉你！
哔哩哔哩 2026-04-03 00:00:00
139. 区县传真 | 科大讯飞AIPC华东制造基地，婺城投产！
微信公众号 2026-04-02 00:00:00
140. gemma4 for mac
微信公众号 2026-04-09 00:00:00
141. 设计师本命AIPC✨比同事早下班的效率神器！
小红书 2026-03-25 00:00:00
142. ThinkPad T14p AIPC酷睿Ultra9 32G 1TB RTX5050，评测 开箱实测，这商务办公本值得入手吗？好用吗？
哔哩哔哩 2026-04-08 00:00:00
143. Mac用户抓紧存！这款GitHub开源神器，离线语音输入强得离谱
今日头条 2026-02-15 00:00:00
144. 科大讯飞在金华量产AIPC，年产能10万台
今日头条 2026-03-30 00:00:00
145. AIPC时代，存储如何选才能不受限？附铠侠PCIe5.0 SSD选购清单
知乎 2026-04-08 00:00:00
146. 都市打工人本命AIPC轻薄本💜颜值实力我都要‼️ 最近新入手的 a豆 14Air 2026尊嘟长在我的心巴上！ 温柔的鸢尾花紫💜高级感满满！！ 💻整机才990g，通勤出差随手一带毫无压力～ 2.8K OLED好屏🖥️无论是追剧还是修图～ 👀视觉体验都超绝！ 更有豆叮AI助手助力！ 打工人的办公效率直接翻倍！ 始于颜值✨忠于实力！💥 这台高颜值AIPC真的闭眼入不亏！！ #88VIP体验官#我的开箱日常#数码 #a豆14Air2026#AIPC推荐
抖音 2026-02-05 00:00:00
147. Speech to Text 音频转文字工具：多模型适配 + 本地离线处理，无需联网，精准转写会议、课程、采访等各类音频
哔哩哔哩 2026-03-18 00:00:00
148. Gemma-4模型移除安全审查，效果测试
哔哩哔哩 2026-04-15 00:00:00
149. AI加持颠覆体验，咋实现语音转文字快准稳？
今日头条 2026-03-19 00:00:00
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欧洛伦的爷爷
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