10月22日，科大讯飞董事长刘庆峰在2026全球1024开发者节上给出了一句不回避差距的判断：国产算力对标全球还有两代左右差距，但他相信差距很快会缩小到一代、半代，“一定会有并跑甚至领跑的一天”。这句话讲透的AI突围路其实只有两层：承认硬件代差，用工程效率把差距追平；再用"更多人用起来"把芯片生态养熟，等来并跑乃至领跑的那一天。腾讯视频
所谓"两代"，计量单位是AI加速芯片的代际。国际头部厂商几乎年年换代，全球主流大模型基本都在最新一代英伟达卡上训练；国产训练卡则落后一到两代。36氪在会前的行业观察给出了更直观的刻度：受制于显存与带宽，此前华为昇腾910B训练超长上下文与复杂代码的效率与英伟达H200相差约5倍，而新一代昇腾950显存与带宽大幅跃升，对标H200的理论效率已提升到65%至85%。科大讯飞并未公开"两代左右"的具体测算口径，这个说法更接近对芯片代差与软件生态的综合判断——差距真实存在，但它对应的是"能用多少、用得顺不顺"，而不是账面参数上的一个百分比。36氪
这番表态也不是空穴来风。2026年上半年的AI市场热点恰好集中在代码与智能体能力上，而这正是国产算力当时最吃力的地方。8月21日的半年度业绩说明会上，刘庆峰承认，因为国产算力对超长上下文的限制，使得这一波以代码和智能体为主的市场热点中，讯飞看起来是有所缺位的，他把这称为给投资者带来的"遗憾和压力"。蓝鲸科技
缺位有实打实的财务刻度：2026年上半年，讯飞营收116.23亿元、同比增长6.52%，归母净利润亏损2.04亿元，收入增速跟不上外界对这家"AI国家队"的期待，一场例行的开发者节就此被管理层的承诺推成了兑现节点。压力之下，10月22日发布的新模型与刘庆峰口中的"一代、半代"，构成了这条突围路的第一步：先把国产算力"做能用"。36氪
会上发布的端云一体讯飞星火X2.6，官方称首次基于全国产算力实现代码和智能体能力突破，在国际公开测试集上多项技术指标对标业界一流水平。模型采用293B-A30B参数MoE架构，上下文拓展至1M，云端API输入限时0.9元/百万tokens、输出3.6元。刘庆峰称，在市场一众主流模型里，星火X2.6是唯一用国产算力训练的，其他都是N卡。值接Talk大模型之家文欧价值
差距没有消失，追平靠的是把每一分算力榨干。针对国产芯片显存与带宽的限制，讯飞用长程任务动态并行训练把超长上下文训练效率提升约4倍，再用首个基于全国产设备的四层KVCache与分布式推理，把推理效率再提升4.5倍。这两个倍数为公司口径，效率能否在更大规模任务上持续兑现，还需要后续版本检验。值接Talk
第二步是让更多人"用起来"。同步开源的X2.6-4B端侧模型推理限时免费，讯飞判断未来60%的应用可在本地完成、30%通过云端协同、仅10%需要云端大模型解决。逻辑很直白：算力紧缺时，端云分工既压低推理成本，也为国产平台留住开发者和真实使用数据。而刘庆峰在开发者节上点出的真正短板，恰恰是使用的人不够多——当前国产算力生态中，真正愿意在大模型训练上花力气的企业还不多，他期待更多企业和开发者在自主可控平台上持续投入，换来中国AI的竞争力和话语权。温维斯Wenvis文欧价值
这条生态路讯飞已经独自走了三年：2023年联合华为推出基于昇腾生态的"飞星一号"大模型算力平台，喊出"唯有自主可控，才有生生不息的大未来"。如今独家的站位正在变成行业的默认配置——美团在DeepSeekV4发布当天开放测试了万亿参数的LongCat-2.0，训练与推理全程依托国产算力，动用了5万至6万张国产卡。"全国产训练"的先驱声量被稀释，但用的人越多、芯片和软件生态打磨越快，这正是刘庆峰判断差距会缩到"一代、半代"的底层逻辑。环球时报36氪
当然，"很快"没有时间表，讯飞自身的亏损与研发投入也提醒着这条路的代价。观察突围成色，与其纠结代差数字，不如盯两个信号：后续主流新模型是否越来越多采用国产算力训练，以及低价端云方案能否换来开发者规模的真实增长。刘庆峰把人工智能的发展形容为一场需要凝心聚力的长跑。这场长跑里，突围的答案从来不在发令枪上，而在每一圈是否有人继续留在跑道上。腾讯视频
