谷歌Gemini 4 Argon发布，12项基准第一，输出上限升至百万token_IT互联网

1. Google DeepMind 于 2026 年 9 月 30 日发布新旗舰模型 Gemini 4 Argon，是 Gemini 4 系列首个非 Flash 级模型，主打复杂长程推理、软件工程、知识工作（法律/金融）和网络安全防御。在 Artificial Analysis Intelligence Index（综合 10 项评测）上：得分 53，与 OpenAI GPT-6 Astra (max) 持平略高于 GPT-6.1 Sol (max) 的 52低于 Anthropic Claude Opus 5.5（58）和 Sonnet 5.5（56）这是 Google 非 Flash 模型的大幅跃升（此前 Gemini 3.1 Pro Preview 仅 30）。提升主要来自更低幻觉率和更强的代理（agentic）能力。图中绿色箭头标出的即为该模型。

2. #谷歌发布Gemini 4 Argon#谷歌刚发布了Gemini 4 Argon。主打编程、复杂办公和网络安全。最大输出长度从6.4万Token涨到100万Token。谷歌称它能自主发现、验证、修补漏洞，在长程软件工程测试DeepSWE v1.1上拿到77.9%，漏洞修复测试则并列第一。谷歌说它在内部帮忙迁移大型代码库，还释放了300TiB数据中心内存。成绩听着确实不错，但都是谷歌自己公布的。实际用起来怎么样，还得等外部测试才算数。然后，没开放给普通用户……现在是先给可信的网络安全团队测试，后面才会给普通用户。谷歌把模型发布了，成绩报了，价格也报了。最后，暂时还没开放。发布会可以说是非常完美，除了没把产品给用户……

3. 谷歌刚刚发布了新一代 AI 模型 Gemini 4 Argon。这次主打三个方向：长流程的代码工程、金融法律这类企业知识工作，还有网络安全防御。先说最直观的变化。Argon 的输出上限从之前的 6.4 万 Token 拉到了 100 万。简单说就是，以前模型回答到一半可能就“说不动了”，现在它能一口气输出更长的内容，适合那种需要反复分析、修改、验证的大活儿。再看跑分。在衡量软件工程能力的 DeepSWE 测试里，Argon 拿了 77.9%，谷歌说是新纪录。金融、编码、法律方面的 Vals Index 也排第一。自动化业务操作的 AutomationBench 拿了 51.3%，还是第一。长视频理解的 LVBench 得了 91.7%，同样领先。跑分之外，谷歌还分享了几个内部真实案例。他们正在把公司的 C/C++ 代码往 Rust 上迁移，其中 Fuchsia 操作系统的内核就有 80 多万行代码，Argon 已经参与其中。另一个例子是优化视频解码器 libgav1，Argon 替换了大约 3.2 万行代码，优化完速度提到了之前 Rust 版本的 2.7 倍。还有一组 Argon 智能体自己去分析数据中心的运行数据，找到了内存优化方案，一下子释放了超过 300 TiB 的内存。网络安全这块也有亮点。安全公司 Wiz 用 Argon 扫描医疗软件，发现了一个之前顶尖模型都没找到的严重漏洞，会泄露病人的个人信息。在修复漏洞的 CWE-bench 测试里，Argon 以 68% 的得分并列第一。不过谷歌这次没有直接开放给所有人。它先通过一个叫 Fairwind 的计划，只给了一批网络安全团队用。普通开发者什么时候能上手，没给具体时间。价格倒是公布了：每百万输入 Token 2 美元，输出 10 美元，缓存的输入还能再便宜 95%。这就引来了不少吐槽。有开发者在 X 上直接说：“跑分是领先了，但普通开发者连 API 都用不上，又要排队。”还有人问：“到底怎么才能用上？为什么谷歌总让人用得这么难？”东西看着确实不错，可大多数人暂时还摸不着。#How I AI##科技先锋官#

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