据科技媒体9To5Mac在10月20日的报道，Mac版Perplexity Computer最近新增端侧模式，让AI模型和智能体完全在设备端运行，无需联网即可执行任务。该模式的硬性门槛是36GB统一内存，文件仅在用户批准后上传云端，可协同备忘录、邮件、Numbers等应用，并向Pro、Max及Enterprise订阅用户开放。消息当晚进入中文科技社区，10月21日知乎出现专门讨论其实际体验的问题。小哥测评IT之家知乎
不是新产品，是把智能体的工位搬进了机器
Computer是Perplexity继AI答案引擎、Comet浏览器之后推出的智能体产品，2026年2月发布，接收目标而非指令，会自行拆解任务并编排执行，官方披露可同时调用19个模型、按任务选用最合适的。此前的形态里，干活的模型都在云端；今年9月，英伟达在官方博客宣布其本地版本PortableComputer登陆Perplexity的Windows应用，配备24GB及以上显存的机器才能进入。Mac这次的端侧模式更进一步：模型和智能体的完整流程放进本机，断网也要能跑。36氪集微网
门槛定在36GB，是因为这台机器里没有“另一块内存”
Apple Silicon采用统一内存架构，CPU、GPU和系统共享同一条内存池，不存在独立显存供模型单独存放。本地跑一个智能体，意味着模型权重要常驻内存，同时还要给系统、应用和智能体的上下文缓存留出运行空间，36GB是这些全部共存而不挤占系统运转的底线。Perplexity尚未披露端侧模式运行的是哪款模型、参数规模多大，这个数字无法直接对表参数，但结果很直接：16GB或24GB内存的主流Mac被挡在门外。
用户得到的是敏感文件默认不出本机
端侧模式最直接的价值是隐私与可用性：规划、推理、文件处理先在设备端完成，文件只在用户明确批准后才上传云端，同时可直接调用备忘录、邮件等本地应用。对财务、法务资料等数据外流敏感的场景，或者断网环境下的工作，这改变了使用AI智能体的前提。边界同样清楚：端侧模型与云端前沿模型存在能力差距，Perplexity也没有抛弃云端的意思——其与英特尔在Computex展示的混合推理系统，被CEO Srinivas形容为“AI任务的空中交通管制员”，实时决定哪些任务在本地运行、哪些路由到云端前沿模型。端侧模式更像把这套分工变成了用户可勾选的选项。36氪
内存正在变成下一张门票
Windows的24GB显存与Mac的36GB统一内存，两道本地智能体门槛在一个月内相继立起。两者口径不同——显存是GPU独立占用的内存池，统一内存则要供CPU、GPU和系统共享，数字不能直接比大小——但方向一致：端侧竞赛已进入硬件把关阶段，内存配置正变得和芯片一样是硬指标。对打算用本地AI智能体处理敏感资料的用户，购机时把内存拉满从“发烧友习惯”变成了实际需要。至于端侧模式能独立承担多少任务，还要看Perplexity后续公开的本地模型与任务边界。
