英特尔前CEO炮轰HBM“丑陋内存”:你的内存账单,正在为AI买单

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08:46

当下芯片圈最抢手的硬件,毫无疑问是HBM。英伟达抢着要,原厂拼命扩产,资本四年把存储板块市值推高了约2.5万亿美元。硅基观察

但最懂芯片的人之一,正在泼冷水。前英特尔CEO基辛格——那个18岁进英特尔、参与过386和486研发的老兵——最近公开开炮:HBM是“丑陋的内存”,“虽然是目前能找到的最佳方案,但它真的太差劲了”。新浪科技快科技IT之家

英特尔前CEO炮轰HBM“丑陋内存”:你的内存账单,正在为AI买单

这盆冷水泼的不只是英伟达。它每多一分,都落在你的内存账单上。

HBM到底“丑”在哪

英特尔前CEO炮轰HBM“丑陋内存”:你的内存账单,正在为AI买单

基辛格列了三宗罪。

一是位密度极低。同样一片晶圆做成HBM,存的东西比常规DRAM少得多,耗掉的晶圆却是三倍。新浪科技

二是“海岸线”带宽受限。HBM靠垂直堆叠颗粒,数据只能从芯片边缘进出——像一个岛,楼盖得再高,公路也只有沿海那几条。IT之家

三是发热,他称之为“热三明治”:HBM紧贴最热的计算核心,而DRAM天生怕高温。韩国科学技术院发现,单颗HBM功耗超过约30W后,接口自身发热就成了热应力的主要来源。

丑归丑,钱是真赚。有分析测算,2026年HBM只占全球DRAM位元供给的9%,却拿走了约四成营收。知乎

你在替“丑东西”掏钱

你可能想说:我又买不到HBM,关我什么事?

链条是这样的:同一片晶圆做成HBM,利润远高于给你做DDR5。去年起,三星、SK海力士、美光把大批产能转去做HBM,先进产能里能留给普通PC的已不到三成。于是华强北柜台上,16GB DDR4从一百多涨到六百多,DDR5从两百多涨到一千四起。惠普笔记本内存成本占比三个月从15%—18%升到约35%,干脆把16GB机型减配成8GB。小米、华为、苹果九月集体给新机提价;IDC数据显示,三季度全球PC出货6270万台,同比大跌20.1%,是有记录以来最惨的三季度。摩根士丹利甚至给这轮涨价起了名字:Chipflation,芯片通胀。微博知乎

别指望很快到头。南亚科技预计DRAM短缺将持续到2028年初。机构预测明年一季度HBM还要再涨80%—100%,三星明年约八成产能已被大客户长约锁死。连HBM龙头SK海力士都承认,HBM不是AI存储的最终答案。新浪科技华尔街见闻

英特尔在“用脚投票”

基辛格敢骂得这么狠,是因为英特尔是AI芯片大厂里唯一没碰HBM的一家。而且英特尔这个月在OCP峰会发布的推理卡D270,走的恰恰是HBM之外的路线:单卡480GB LPDDR5X内存、350W风冷。它的带宽只有英伟达H200的三成不到,容量却是H200的三倍多。英特尔赌的是大模型推理时代,“装得下”比“跑得快”更重要。知乎微博知乎

英特尔前CEO炮轰HBM“丑陋内存”:你的内存账单,正在为AI买单

基辛格的判断是,出路在下一代存储:AI需求可能催生30年来最大的存储创新,铁电新材料、让存储离计算更近的架构都是机会。他还说:AI能把芯片设计压缩到三个月,制造和部署却还要再等九个月——“制造才是唯一的壁垒”。硅基观察

那你该怎么办

电脑还能用的,多等一个季度不吃亏,涨价源头在产能结构,短期看不到松动。刚需就买,但下单前确认:内存有没有从16GB悄悄减配成8GB,同价位机型规格有没有缩水。至于囤内存条等涨价——别做,你不是按合约价拿货的渠道商,零售端的反应永远慢半拍。

真正值得盯的信号只有一个:原厂什么时候不再把产线往HBM上挤,普通内存的价格才会真松。在那之前,AI每多买一份内存,你的换机账单上就多记一笔。知乎

内容由AI生成

精选参考来源

1. 前英特尔CEO最新判断:绝大部分芯片设计公司将会消失,制造才是唯一的壁垒

2. 【#英特尔前CEO基辛格吐槽HBM##英特尔前CEO称HBM是丑陋的内存#】英特尔前CEO帕特·基辛格近日接受专访时,再次对HBM发起猛烈抨击。他直言HBM是丑陋的内存,虽然这是目前能找到的最佳方案,但它真的太差劲了。基辛格指出,HBM的位密度非常低,同时面临海岸线带宽限制,以及功耗和散热等问题。DRAM不喜...全文

3. 【英特尔前CEO基辛格炮轰HBM:位密度低、散热差简直是灾难!】英特尔前CEO帕特·基辛格近日公开抨击HBM是丑陋的内存,称其存在位密度低、带宽瓶颈、散热困难等诸多问题,产能还挤压普通DRAM供给,它只是现阶段的最优临时方案,远非AI存储的最终解。

4. 【前英特尔CEO基辛格称HBM是“糟糕的内存”】科技媒体Wccftech昨日(10月13日)发布博文,报道称前英特尔首席执行官帕特·基辛格(PatGelsinger)再次批评高带宽内存(HBM)存在位密度低、散热与“海岸线带宽”受限等问题,称其为“糟糕的内存”。

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10. 英特尔公布D270AI加速卡标准PCIe外形规格,32Xe3PGPU,最高480GBLPDDR5X内存,内存带宽1.5TB/s,1.3PFLOPSFP8算力。“面向大语言模型、长上下文工作负载和高并发推理服务,单张英特尔GPUD系列最高可支持3000亿参数模型的运行,八卡系统则可支持超过1万亿参数模型的运行。”

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