10月14日，禾赛科技正式发布三维世界数据引擎Kosmo，同步推出首款8K超高清AI空间相机Kosmo One与云平台Kosmo World，进军空间智能领域。在这台相机的官方定义里，它能把真实世界转化为高质量三维空间模型。官方实测数据显示，普通室内场景下，15分钟即可完成100平方米空间的完整扫描。它复制的不是照片，而是机器可以直接使用的完整空间数据——真正待验证的，是这门复制现实的生意能否成立。上海证券报IT之家AutocarMax
这台相机复制的，是给机器读的"现实"
Kosmo One把四样东西装进了同一台手持设备：单台设备集成了超高空间解析力激光雷达、8K超高清影像系统、一英寸大底CMOS与高精度IMU，对空间几何、色彩、纹理和设备位姿进行微秒级同步采集。激光雷达测几何结构，影像系统记颜色纹理，IMU记设备运动，采集只是第一步，数据还要上传到云平台Kosmo World完成重建。AutocarMax
这个云平台的底层是禾赛自研的KSC系统，具备一次重建同步输出3DGS、mesh、depth三种形态三维数据的能力。外观光影交给3DGS还原，物体的几何结构交给mesh描述、支持拆分和编辑，空间距离交给depth记录，三种数据来自同一场景、彼此对齐。一个真实房间由此变成机器人看得见、够得着、测得准的数字空间。复制也有边界：8K是镜头的最高采集分辨率，最终导出的成片最高只有6K。而没扫到的区域，系统会用AI进行推测和补全，这部分内容属于AI生成结果，并非传感器直接测得的真实信息。AutocarMax新智元车东西
两个最亮眼的数字，各有各的口径
发布会上禾赛反复强调效率。按照禾赛披露的数据，过去由专业团队人工建模还原一家门店，需要约300个小时，而使用Kosmo进行现场空间扫描，约15分钟即可完成数据采集。但CTO向少卿在现场把口径说得很清楚：300小时是人工建模投入，15分钟是采集时间，扫描后的重建、编辑和训练准备仍是完整流程的一部分。车东西42号电波
另一个数字来自门店实测。禾赛称在DQ冰淇淋门店的Sharpa机器人项目上，其失败案例数量降至此前的十分之一，任务成功率提升至99%，并已在真实门店投入使用。车东西
这个成绩有两层限定。车东西报道明确提示，上述结果来自禾赛展示的具体项目，并不代表机器人在所有场景下均能达到相同水平。另一层是买卖关系：验证场景的Sharpa，正是由禾赛三位创始人共同创办的机器人公司。车东西42号电波
机器人为何"吃不够"现实
禾赛切入这个市场，瞄准的是具身智能的数据卡点。CTO向少卿把这一困境概括为"不可能三角"：二维图片和视频缺少深度、位姿与真实空间关系；纯仿真数据难以完整还原材质、摩擦、形变等复杂物理规律；真机遥操作数据足够真实，却成本高、效率低、难以规模化。按禾赛的测算，基于同一个三维空间可以生成上万条用于训练的数据轨迹，与真机逐条采集相比，同等成本下数据获取效率可提高100倍以上。李一帆对这项新业务的态度毫不掩饰：禾赛的空间智能产品，最终会是一个比激光雷达更大的事。AutocarMax车东西42号电波
这门生意被规划成三层：先卖设备，再做云端算力的"电费"生意，最后指向一个可授权、可订阅的三维资产平台。李一帆预计，未来三年内，硬件和云端服务仍会是主导模式；数字资产平台可能需要至少三到五年才能建设起来。42号电波
最先来敲门的是计划外的影视行业。皮克斯的渲染器RenderMan已将Kosmo生成的3DGS数据接入其渲染管线，并发布了相关工作流教程。李一帆坦言，Kosmo本来是为机器人训练做的，影视圈的热情是品质做得太好带来的"意外惊喜"。AutocarMax新智元
在地图与本地生活一侧，禾赛宣布与高德地图达成合作，首批三维重建场景已上线高德扫街榜"飞行街景"功能，用户到访前就能在手机上先逛一遍美术馆内部。AutocarMax
复制得更快，不等于买得更多
发布会后也有清醒的声音。36氪在评价中直指商业化软肋：三维空间可以更快地复制，机器人公司的采购理由却不会随之自动成立，禾赛"物理AI基础设施公司"的新故事能讲通吗？市场高度分散是另一重考验：机器人、影视、文旅、本地生活等行业，对三维数据的精度标准、格式要求、工作流兼容性差异巨大，影视级渲染对光影材质的要求与机器人避障导航的要求截然不同。产品端同样留有悬念：按照李一帆的描述，产品价格较高，早期会优先进入愿意为质量付费的高价值场景，它走向更大规模交付的节奏还要靠后续订单说话。对普通读者，眼下最值得观察的信号很具体：门店、街区、美术馆这些被复制下来的空间，会不会持续出现在机器人的训练日志和更多的"飞行街景"里——那才是这台相机"复制现实"真正的验收标准。36氪AutocarMax42号电波
