《给长辈装个AI守护（三）：先打码，再问一句，然后才报警》

模型和雷达都就绪了，一测，坑来了

模型训好、雷达跑通，按说接下来就是安装了。装之前先测：视觉模型用抖音下载的摔倒视频测，雷达装在卫生间实测。两个坑当场就冒出来了：

一是报警截图里，人脸清清楚楚。截图本来是发给家属核实情况的，可人脸是个人隐私，这么直接发出去，不行。

二是摔倒雷达有一定误报。

第一个坑：给报警截图打码

找了个开源的 YOLOX 人脸检测模型，加进 AI 推理的工作流：一旦检测到摔倒，先跑一遍人脸检测，检测到人脸，就打上马赛克，然后报警截图才允许出门。

有人可能问：脸都打码了，图还有啥用？其实家属要核实的是"真出事了、出的是什么事"，不是"谁"。摔倒的姿势、现场的环境，这些不打码；脸打掉，不影响判断，但隐私保住了。

第二个坑：误报，把我逼向了语音

误报看着是小事，其实最伤：误报多了，家属会麻木，等真报警来的时候，反而没人当回事了。狼来了的故事，谁都知道结局。

语音这块，我前后做了两层，方向刚好相反：一层是"问雷达"，一层是"雷达问"。

先说"问雷达"——报警之后，家属怎么问到人。

想想家属收到报警那一刻的第一反应：肯定是给爸妈打电话。可电话未必打得通——老人独自在家，手机不一定带在身上。所以我先给雷达加了双向通话：管理端点"通话"，直接拨到雷达，雷达自动接听，家属对着家里喊一嗓子，就能问清情况。

但做完我就明白，这层救不了误报——它发生在报警之后：家属已经被惊动、已经着急了，误报的伤害在电话响起那一刻就已经造成。要治误报，得倒过来：报警发出之前，先由系统问本人。

"雷达问"——报警之前，让雷达先开口。

雷达就装在老人身边，为什么不能让它来问？我在推理设备上部署了语音 AI，触发摔倒报警后自动拨打雷达，询问是否真的摔倒了（呼吸、心率异常也走同样的流程）。实际一测，问题来了：发音不标准，语音识别就不准。想来想去，办法是别问开放问题——语音提示请被守护人回答 0 和 1：**答 1 是真出事了，答 0 是没事。**单字数字，识别准确多了。

实测可行。但报警要先转发到语音 AI 再拨回来，延迟多了大概 1 分钟。为了省这 1 分钟，我又折腾了一遍：把语音 AI 直接部署在雷达上。得益于 AI 这波发展，我选的那块 4 核开发板，性能足够识别这种特定场景的语音。现在检测到摔倒，雷达当场就问，人当场就能答。

习惯说方言怎么办？个思路

还有个现实问题：方言。让语音 AI 听懂普通话基本都准确，但是各种方言，目前还有些局限。即使有能听懂中国各种方言的，在当前设备上也跑不动，算力不够。但有个巧办法：管理端可以直接录制被守护人用自己的说话方式说的 0 和 1。语音 AI 听不懂方言，但它会把同一句方言稳定地识别成同一个"错"的字符——比如某位老人说的 1，它每次都听成"医"。这不碍事：录入的时候是"医"，往后回答的时候还是"医"，正好对上。

AI 不需要懂方言，只需要每次"错"得一样。这就够了。

摔得重、答不了的时候

还要考虑极端情况：人摔得比较严重，根本没法回答。那就简单粗暴——30 秒内没听到回答，默认就是出事了，直接报警。

宁可误报，不能漏报。答 1、答 0、还是答不上来，三条路都堵住了漏报的可能。

顺手把 SOS 也做成了语音的

有些适老化改造，会给老人加装 SOS 按钮。但它有个死角：人摔得严重了按不动，或者摔倒的位置根本够不着按钮。所以我加了 SOS 语音：管理端录一句特殊的话——比如用家乡话录一句"救救我"。真要求救的时候，直接喊出来。还是同一个人、同一句话，和 0/1 的原理一样，大概率能对上，SOS 求救报警就触发了。

够不着按钮没关系，喊得出来就行。