当 AI 遇上 Orange Pi

购买理由

提起单板电脑，树莓派基金会发布的树莓派系列开发板或许是最广为人知的，该公司坚持使用博通的SOC芯片，以实现不断更新的镜像之间的最大兼容性。但表现出色的芯片方案里面，国内一线芯片厂商瑞芯微在硬件领域也不遑多让。

瑞芯微发布的RK3399 微处理器，计算性能和图形处理能力不断提升，RK3399采用ARM的big.LITTLE大小核架构，集成Cortex-A72(大核)+四核Cortex-A53(小核)两种处理器，具有超强数据处理能力,可并发执行更多任务。GPU采用Mali-T860 MP4，支持LPDDR4内存与USB Type-C，支持eDP、HDMI、MIPI显示接口，无论是CPU、GPU还是外设接口都达到行业的领先水平。

迅龙软件有限公司推出的自主品牌开发板Orange Pi 4和Orange Pi 4B，采用的正是瑞芯微 RK3399芯片，硬件配置自然也相当强悍。Orange Pi 4和Orange Pi 4B两款开发板功能类似，相关的功能和硬件特性小编在前面的文章也介绍过，这里不再赘述，小伙伴可以点击下方链接回顾：

Orange Pi 4

Orange Pi 4B

外观展示

使用感受

Orange Pi两款板子的主要区别在于Orange Pi 4B内置了NPU（神经网络处理器）。“神经网络（Neural Networks）”和“机器学习（Machine Learning）”是近两年移动处理器领域最流行的两个词，而Orange Pi 4B内置的NPU，是实现上述功能特性的专用硬件解决方案。

另外，NPU 运行时，无需外部缓存，其采用MPE与APiM独特AI架构，典型算力2.8Tops，拥有9.3Tops/W超高效能，能高效的帮CPU分担大量推理运算的任务，从而节省不少功耗。

同时，Orange Pi提供完整易用的模型训练工具、网络训练模型实例，可快速应用在智能家居、自动驾驶、机器人等边缘计算领域，为人工智能平台，提供算力支持。

关于生态支持方面，Orange Pi 官网已经释放出开发板配套的源代码、使用手册、源码文件和相关工具，上面提到的NPU功能，也有相应的使用手册和文件。同时，内置的NPU功能，相当于把计算棒集成在板子上，那就意味着，开发者们还可以同步参考官方维护的计算棒相关文档，更有免费的PLAI训练工具，大可放心学习。

设为头图

总结

但市场上已经有大量的瑞芯微 RK3399芯片的单板电脑，并且功能大同小异，如何在众多同类开发板中具有竞争力，不妨从下面的价格表中窥见端倪（部分开发板有不同内存和存储可选，这里仅对同样4G内存+16GB eMMC存储的型号开发板的价格进行比较）：

上面价格最高的firefly-RK3399,扩展接口相当丰富，非要吹毛求疵的话，蓝牙是4.1的，并且高价位也是项目选型的一个主要顾虑。需要AI功能的话，内置NPU的Orange Pi 4B，可以应用在这些领域，同样的AI开发板，firefly的Face-RK3399，价格比Orange Pi 4B多了300元，并且只是百兆网口。当然，不需要NPU功能的开发者们，还有这款售价仅399元的Orange Pi 4可以考虑，无论如何，在众多RK3399开发板中，Orange Pi的表现毫不逊色。

除了 NPU 外，Orange Pi 也秉承其一贯的传统，开源了整个系统的代码，开发者除了可以直接使用官网提供的系统镜像，还可以根据项目需求开发适用的系统，所以，如果你是进阶玩家，愿意接受2-4个Linux发行版，包括android，那么Orange Pi 无疑是一个理想的低成本的选择。